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地理空间信息管理的未来趋势 - UN-GGIM
气候变化的影响已成为“我们这个时代的决定性问题”。1 今天，我们社会的组织方式加剧了气候变化和新传染病的出现对世界造成的结构性威胁。COVID-19 大流行就是一个突出的例子。在过去的二十年里，传染病疫情每两到三年就会爆发一次。虽然整个社会的恢复力下降了，我们对全球化的依赖增加了，但对社会和经济造成的潜在破坏正在造成前所未有的影响。通常不可能预测下一次事件，但了解重复风险的模式并投资于缓解和应对这些感知事件的能力（基础设施、技能和技术）可以提高我们的准备水平。政府和机构可以对准备工作的诸多方面进行必要的投资 - 其中地理空间信息是关键。
通过聚合多级地理空间信息来学习经济指标
高分辨率日间卫星图像已成为研究经济活动的有希望的来源。这些图像显示了大面积的详细地形，并允许放大到较小的社区。然而，现有的方法只利用了单级地理单元中的图像。这项研究提出了一种深度学习模型，通过汇总从多级地理单元观察到的特征来预测经济指标。该模型首先通过有序回归来测量小社区的超本地经济。下一步通过总结超本地经济体之间的互联来提取区级特征。在最后一步，该模型通过汇总超本地和区信息来估算区的经济指标。我们的新多级学习模型在预测人口、购买力和能源消耗等关键指标方面大大优于强大的基线。该模型对数据短缺也很有抵抗力；当使用从马来西亚、菲律宾、泰国和越南收集的数据进行评估时，一个国家的训练特征可以推广到其他国家。我们讨论了多层次模型对衡量不平等的影响，这是关于不平等和贫困的政策和社会科学研究的重要第一步。
东南亚弹性农业的地理空间信息应用程序
可持续农业是许多贫穷和脆弱社区的经济驱动力，也是唯一的维持源，尤其是在湄公河下部地区。此外，Covid-19大流行的影响增加了地区粮食安全的进一步压力，这已经受到无数因素的威胁。整合地理空间信息可以建立更大的弹性并显着提高农业的生产率。。为了确保粮食安全，基于准确，可靠和及时的信息来做出明智的决策，对农作物的有效监测是必要的。空间衍生的信息和陆基观察结果为生成定期的农作物生产统计更新提供了机会，这些更新是实现可持续农业的投入。为此，联合国亚洲和太平洋经济和社会社会委员会（UNESCAP）与国际科学组织联盟（ANSO）合作，中国科学院航空信息研究所（AIRCAS），地球观察集团（AIRCAS），地球观察集团全球农业领域（Geoglam In-In-Informant and Threan Informits and Trane-Information and There and Thera Information and There Anean Information and There Anean Information and There Anean Information and There Anean Informits and trane anta）（Geoglam）（Geoglam）（Geoglam）（GEOGLAC）和应用程序（ARTSA）一直在柬埔寨，老挝人民民主共和国和泰国实施一个项目，以促进地理空间信息用于农业监测。这个区域论坛将收集来自项目参与国家的官员和专家，并选择了东南亚国家，讨论他们在该项目下的弹性农业和全面的农作物监测中应用地理空间信息的经验，并分享其他东南亚国家的潜在复制课程。
地理空间信息科学技术（GIST）副学士学位
什么是 GIST？地理空间信息科学与技术 (GIST) 是一个不断发展的研究领域，包括地理信息系统 (GIS)、遥感 (RS)、无人机和全球定位系统 (GPS)。GIST 使我们能够获取数据并将其用于分析、建模和可视化。GIST 是每个人日常生活的一部分（寻找最近的餐馆）、营销、政治和环境。薪水？GIST 专业人员做什么？预计到 2028 年的增长*将高于平均水平。中期职业平均工资† 50-88K 美元/年。
学科 国内委托教育（地理空间信息相关）......
防卫省情报本部主页（https://www.mod.go.jp/dih/service.html）〒162-8806 东京都新宿区市谷本村町5-1 防卫省情报本部总务部会计课（联系人：高田）电话：03-3268-3111（内线31752）直拨传真：03-5225-9641
地理空间信息管理的未来趋势 - 联合国全球地理信息管理
气候变化的影响已成为“我们这个时代的决定性问题”。1 如今，我们社会的组织方式加剧了气候变化和新传染病的出现对世界造成的结构性威胁。COVID-19 大流行就是一个突出的例子。在过去二十年里，传染病每两到三年就会爆发一次。虽然整个社会的恢复力下降了，我们对全球化的依赖增加了，但对社会和经济造成的潜在破坏正在造成前所未有的影响。我们往往无法预测下一次事件，但了解反复出现的风险模式并投资于减轻和应对这些可察觉事件的能力（基础设施、技能和技术）可以提高我们的准备水平。政府和机构可以对准备的许多组成部分进行必要的投资——其中地理空间信息是关键。
地理空间信息管理的未来趋势 - 联合国全球地理信息管理
气候变化的影响已成为“我们这个时代的决定性问题”。1 今天，我们社会的组织方式加剧了气候变化和新传染病的出现对世界造成的结构性威胁。COVID-19 大流行就是一个突出的例子。在过去的二十年里，传染病疫情每两到三年就会爆发一次。虽然整个社会的恢复力下降了，我们对全球化的依赖增加了，但对社会和经济造成的潜在破坏正在造成前所未有的影响。通常不可能预测下一次事件，但了解重复风险的模式并投资于缓解和应对这些感知事件的能力（基础设施、技能和技术）可以提高我们的准备水平。政府和机构可以对准备工作的诸多方面进行必要的投资 - 其中地理空间信息是关键。
FabSpace 2.0：大学利用地球观测和地理空间信息促进开放式创新
摘要 欧盟委员会、欧洲航天局和成员国在地球观测下游领域的投资正促进创新应用的开发和运营，一些政府和工业客户正在电子政务和工业 4.0 计划中逐步采用这些应用。在这种背景下，大学必须承担起超越知识提供者的新角色：它们需要成为创新的共同创造者和科学 2.0 原则的关键参与者。FabSpace 2.0 是一个由 H2020 欧盟计划资助的项目，旨在通过大学的催化作用，促进地球观测 (EO) 和地理空间信息 (GI) 的开放式创新，将学生、研究人员、中小企业、民间社会组织、企业和公共当局聚集在一起，解决日常挑战。为此，该项目建立并运营开放的创新空间，以使用 EO 数据和 GI 技术创建创新应用程序和服务。为了实现能力和最佳实践的交叉交流，已在法国、比利时、德国、希腊、意大利和波兰建立了由六个创始 FabSpaces 组成的欧洲网络，并通过征集意向书，将该网络扩展到欧洲和国际层面的 14 个新 FabSpaces。本文介绍了 FabSpace 2.0 项目，描述了由 EO 和 GI 推动的开放式创新所采用的方法，并提供了项目实施头两年取得的第一组成果和结果。
海报：GSIT：用于车辆网络中层次证书管理的几何空间信息树
摘要 - 这项工作介绍了几何空间信息树（GSIT），这是一个新颖的框架，通过将超平面分配给实体并降低下属节点的维度来构建层次关系。框架中的成员通过内部产品计算进行验证，简化执行步骤，同时跨越不同深度的层次结构进行身份验证。GSIT利用超平面的几何特性有效地编码和管理分层信息。它适用于车辆网络公共密钥基础架构（PKI），增强隐私保护，化名证书管理和多级可追溯性。此方法为管理安全的通信系统中的复杂层次结构提供了可扩展且灵活的解决方案。
设计人工智能辅助交互式地图显示以探索空间信息 Merve Keskin a, * , Pyry Kettunen a
尽管如今我们能够通过快速数据收集方法（例如手机、传感器、GPS）生成大量空间或地理参考数据，但理解收集到的大数据对人们来说仍然是一个巨大的挑战。可视化分析和探索性地理可视化工具已被用于识别非结构化和不一致数据中未知的地理空间现象，并有助于提高我们理解这些现象的根本原因和参与者的能力（Andrienko & Andrienko，1999；Jeansoulin，2016）。一方面，可视化参数（例如视觉变量；Bertin，1967）和图形显示的质量在解释视觉场景和发现不太突出的信息方面发挥着重要作用。另一方面，选择正确的方法来指导有效的地图使用并利用对人类视觉空间认知的研究来定义人机交互水平至关重要。在这种情况下，我们需要系统地了解影响空间认知的人为因素，以便能够提供个性化的显示，其中人与机器作为一个团队工作，特别是创建适应用户行为而不是相反的界面。正如 Basole (2019) 所解释的那样，未来基于人工智能的可视化系统可以从用户行为中学习并根据用户的选择和偏好推荐进一步的操作，而不是规定显示什么和如何显示。