行波已在大脑的不同区域和尺度上进行了测量,但尚未就其计算目的达成共识。一个有趣的假设是,行波有助于在空间和时间上构建神经表征,从而对自然数据产生归纳偏差。在这项工作中,我们通过引入神经波机 (NWM) 来研究这一假设 - 神经波机是一种局部耦合振荡循环神经网络,能够在隐藏状态下显示行波。在对简单动态序列进行训练后,我们表明该模型确实学习了静态空间结构(例如地形组织),并进一步使用复杂的时空结构(例如行波)来编码观察到的变换。为了衡量这种结构的计算意义,我们使用了一套序列分类和物理动力学建模任务来表明 NWM 不仅参数效率更高,而且能够比现有的最先进对应物更准确地预测简单物理动力系统的未来轨迹。最后,我们讨论了该模型如何能够对以前具有挑战性或不可能的行波周围的计算假设进行新的研究。
空间经济分析评估局部冲击(例如基础设施项目(Redding 和 Turner 2015)、工厂开业(Greenstone、Hornbeck 和 Moretti 2010)和自然灾害(Boustan 等人 2020))如何影响经济活动的地理分布。标准方法将管理或调查数据与这些冲击的地理空间结构相匹配。由于数据往往不频繁发布(例如人口普查每十年发布一次)且空间单位相对较粗(例如县或大都市区),因此这种方法适用于评估广泛空间尺度上的长期经济影响(例如 Faber 2014;Baum-Snow 等人 2017)。相比之下,在大多数国家,使用传统数据评估全国所有城市社区层面冲击的影响是不可行的。卫星图像提供了一条前进的道路。最近的研究利用夜间光强度来研究传统数据稀疏的区域经济(例如,参见 Donaldson 和 Storeygard 2016)。虽然夜间灯光可以检测到城市、州和国家经济活动的变化,但它们在较小的空间尺度上存在问题。城市中心的高亮度可能会使卫星传感器饱和,导致
颜色恒定(cc)是人类视觉系统稳定感知物体颜色的重要能力,尽管光线颜色有很大变化。在越来越多的神经科学领域的证据支持视觉系统的多个级别有助于CC的实现,但主要的视觉皮层(V1)如何在CC中起作用。在V1中的特定,双重(DO)神经元中被认为有助于实现一定程度的CC,但计算机制尚不清楚。我们构建了一个基于电生理的V1神经模型,以从具有地面真相照明的自然图像数据集中学习光源的颜色。基于对学到的模型神经元的响应特性的定性和定量分析,我们发现学到的模型神经元的接收场的空间结构和色权重与简单的简单和DO神经元的神经元非常相似。在计算上,DO细胞的性能比V1中的简单细胞更强大,以进行照明预测。因此,这项工作提供了计算证据,支持V1 DO神经元通过编码发光剂来实现色彩恒定,
摘要 对疾病进行纵向分析是了解其进展、设计预后和早期诊断工具的重要问题。从多个时间点收集数据的纵向图像中,可以捕获空间结构信息和纵向变化。时间动态比对症状的静态观察更具信息量,特别是对于阿尔茨海默病等神经退行性疾病,其进展跨越数年,早期变化微妙。在本文中,我们提出了一个新的生成框架来预测病变随时间的进展。我们的方法首先将图像编码为结构和纵向状态向量,其中可以执行时间轴上特征向量的插值或外推以操纵这些特征向量。这些处理后的特征向量可以解码到图像空间中,以预测我们感兴趣的时间点的图像。在训练期间,我们强制模型将纵向变化编码为纵向状态特征,并在单独的向量中捕获结构信息。此外,我们引入了个性化记忆的在线更新方案,使模型适应目标对象,从而帮助模型保留每个对象的大脑图像结构的细节。在公共纵向脑磁共振成像数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性。
人类和动物使用认知图来表示环境的空间结构。尽管这些地图通常被概念化为以等电位的方式扩展到已知的空间,但Psy Chrogical证据表明,人们在心理上分段的复杂环境进入了子空间。不明白这项操作背后的神经认知机制,我们熟悉了参与者的虚拟庭院,该虚拟庭院被河流分为两半。然后,我们使用行为测试和fMRI来了解如何在此环境中编码空间位置。参与者的空间判断和多毒素激活模式受庭院的划分影响,表明即使环境的所有部分都可以共同提供,边界的存在也会引起精神分割。在海马和枕叶区域(OPA)中,在示意图空间代码中表现出的环境的分段组织,这些空间代码表示两个子空间中的几何等效位置。在retplenial复合物(RSC)中,响应与集成的空间图更一致。这些结果表明,人们同时使用局部空间模式和集成的空间图来表示分段环境。我们假设示意图可以作为组织成分元素组织复杂知识结构的一般机制。
Aryan Amit Kashikar 12 年级学生,印度马哈拉施特拉邦浦那 摘要:折纸是日本古老的折纸艺术。多年来,它一直被用来创造令人惊叹的艺术作品。但折纸还有更多令人惊讶的用途,如汽车安全气囊、支架,甚至太空探索。折纸不仅仅是一只纸鹤。工程师用它来解决有趣的问题。折纸教会人们如何将非常大的薄片折叠成非常小的空间。这正是太空工程师所需要的。将折纸用于太空应用的原因是使用闪光灯、遮星板折叠、镶嵌等方式将非常大的结构发射到太空中。因此,能够将这些结构折叠起来,使它们整齐地装进我们的火箭,然后在到达太空时展开。研究人员试图进行文献综述,并展示折纸如何用于航空航天工程和相关领域。创新的航空航天解决方案(例如可变形的飞机机翼和可展开的空间结构)都是通过折纸原理实现的。使用复杂的建模和模拟工具对于创建用于航空航天应用的复杂折纸结构至关重要。关键词:折纸建模、太空探索、航空航天工程、空间应用、镶嵌。
本论文集报告了 1982 年 7 月 14-16 日在喷气推进实验室举行的关于分布式系统理论在大型空间结构 (LSS) 控制中的应用的研讨会的结果。该研讨会由喷气推进实验室和兰利研究中心共同主办,响应了 NASA 对开发控制技术日益增长的兴趣,该技术是计划于 1980 年代及以后实现大型航天飞机太空系统所必需的。本次研讨会的范围涵盖两个相互补充的主题,两者在某种意义上都涉及分布式系统的概念。一个主题是分布参数系统的控制理论,其中传统上强调通过分布式或连续模型开发基本控制原理。另一个主题是需要空间分布的多点传感和驱动的系统的分布式控制——无论是用集中模型还是连续模型描述。研讨会上就建模与控制、控制与稳定、分布式控制、分布式系统的控制理论以及估计与识别等议题发表了关于这两种控制理论的论文。研讨会上举行的三场讨论会主要讨论了 LSS 控制问题总结、LSS 在分布式系统理论中的应用以及未来的研究机会等一般性主题。
分布式参数系统,充气空间结构,机械系统的位置和运动控制,灵活机械系统,智能结构,微力机械系统,计算方法,工业应用教育博士的被动和主动振动控制。加利福尼亚州伯克利的机械工程大学,1989年M.S.应用机械密歇根州立大学,密歇根州东兰辛,1985年工程力学达利安技术学院,中国达利安,1982年,就业历史03/01–现任教授,部门航空航天机械工程大学南加州大学,洛杉矶,加利福尼亚州06/008/00 NASA-ASEE夏季教职员工,喷气推进实验室09/95 - 02/02/01副教授,航空航天机械工程大学南加州大学,洛杉矶,加利福尼亚州09/97-08/98副主席机械工程,USC 09/89-08/95助理教授南加州机械工程大学,洛杉矶,加利福尼亚州荣誉和奖项,美国机械工程师学会荣誉和奖项,2002年1月,诺斯罗普·格鲁曼公司优秀研究奖,1995年美国陆军研究奖,1993年NSF Research Intiation Initiation奖,1990年USC教职研究奖
摘要。合成的多光谱卫星图像的产生尚未达到其他领域中可达到的质量水平,例如面部图像的产生和操纵。难度的一部分源于需要在此类图像覆盖的整个电磁频谱上生成一致的数据,该图像的辐射分辨率高于多媒体应用中通常使用的图像。与不同波长相对应的图像带的不同空间分辨率提出了其他问题,其主要效果是相对于原始图像,在合成图像中缺乏空间细节。我们建议通过将样式传输应用于13波段Sentinel-2 Level1-C图像,明确认为基于生成的对抗网络的建筑可以生成合成卫星图像。为避免丢失更细的空间细节并改善生成的图像的清晰度,我们引入了一种类似Pansharpening的方法,从而将输入图像的空间结构转移到了样式转移的图像的情况下,而无需引入可见的文物。我们通过应用所提出的架构将贫瘠的图像转化为植被图像,反之亦然,从而得到的结果(res。冬季)图像进入冬季(res。夏季图像,确认了提出的解决方案的有效性。
摘要 本研究旨在解决反应射流和火焰的相场和温度场的无扰动诊断的科学和实际问题。以轴对称氢扩散火焰和蜡烛火焰的热气流为例,开发了一种适合于解决问题的方法,该方法基于相位光密度场的希尔伯特多色可视化,测量所研究介质选定区域的温度分布,逐像素处理由摄影矩阵在 RGB 通道中记录的 RAW 图像。可视化的希尔伯特结构携带有关温度场引起的相位光密度扰动的信息。使用阿贝尔变换分析了所研究火焰的轴对称近似中探测光场的相位结构。迭代选择径向温度分布、调整后的贝塞尔曲线,随后计算折射率和相位函数的空间结构。以氢气-空气火焰为例,在与 Gladstone-Dale 色散公式一致的模型中,考虑到混合气体部分光学特性的多样性,对温度场进行了重建。讨论了火焰周围空气扰动对其轴对称性的影响。研究结果可靠性的标准是比较实验中获得的希尔伯特图和从温度场引起的相结构重建的希尔伯特图。关键词 1 火焰的光学诊断、氢气-空气扩散火焰、希尔伯特光学、希尔伯特图