序言概述了《欧盟自然恢复法规》的背景,强调了在生态系统恢复的工会层面规则的必要性,并将监管与欧盟的国际承诺联系起来,包括蒙山蒙特林全球生物多样性框架,不可可持续发展的发展目标,非可持续发展目标,以及在生态系统恢复的非犹太人(20221-2030)。它还强调了自然恢复在推进欧盟气候目标,改善粮食安全和促进生态系统服务方面的作用。强烈鼓励与其他关于生物多样性和气候的欧盟政策协同作用。文本还认识到基于自然解决方案作为通过恢复生态系统来解决气候变化的有效工具的作用,还为当地社区提供了社会和经济利益。这样做,它引用了欧盟气候适应策略,这是一种欧盟的沟通,明确地提到了基于自然解决方案的全球全球标准。
各种过滤和空气净化技术(包括管道内和室内)的有效性取决于空气污染物的性质、HVAC 布局和空气净化器在空间中产生的气流速率和模式、过滤和空气净化技术的工作原理及其正确应用。同行评议文献中的实验数据表明,一些过滤和空气净化技术可以有效去除或灭活空气污染物。然而,关于各种过滤和空气净化设备对人类健康的直接影响(包括短期和长期影响)的研究存在很大差异,这通常表明研究不足,无法得出确切的结论。此外,过滤和空气净化可能会产生积极和消极的次要后果,包括改变能源使用、影响工作表现、学习和旷工、排放空气净化的副产品以及改变建筑物居住者对室内环境的看法。与健康影响类似,关于其中一些后果的证据通常有限,无法得出确切的结论。
通过电子邮件注册给Jacqueline Reinhard Law博士(Jacqueline.reinhard@rub.de)和Julia Lange(Julia.lange-k57@rub.de),直到29。2024年9月190 534研讨会:“好友计划生物学 - 也获得跨文化技能(B.Sc.)“学分:3
法案草案并未具体说明什么是“认证技术设备”,但说明备忘录中提到了“机器翻译软件” 1 。机器翻译在语音识别复杂方面表现出有限的能力 2 ,例如调制、音量、音调、方言和语言细微差别。在罕见的语言组合或训练数据有限的语言中,这些错误要大得多。即使是很小的错误也会在法律情况下造成严重后果。语言之间的自动转换在未来相当长的一段时间内远非无故障(并且很可能仍然如此)。3 机器翻译只是一种翻译工具,而不是口译服务。它未能充分解决文化差异和语境细微差别,而这些差异和细微差别在高风险口译情况下至关重要,例如捷克共和国案例中设想的具体情况。
28. Li, JPO、Liu, H.、Ting, DS、Jeon, S.、Chan, RP、Kim, JE, ... & Ting, DS (2021)。数字技术、远程医疗和眼科人工智能:全球视角。进展
为了将创新型净零排放航空变为现实并保证所需的成熟度和安全性,欧盟研究机构发挥着重要作用。在欧盟资助计划的共同支持下,RTO 高度致力于合作研究,研究的领域包括实现基于科学的创新(从 TRL 2 到 TRL 5)以及新飞机概念、推进系统、机上和地面设备、系统和空中交通运营的成熟,从而能够保证长期、安全、可靠地利用有影响力的技术来实现航空脱碳。然而,尽管迄今为止已做出巨大努力,但向新推进系统/能源(SAF、电动、混合动力、H2)以及相关的新飞机架构的过渡仍然需要欧盟联合和果断的投资,以扩大到到 2035 年投入使用的新解决方案。在这方面,为了加快技术成熟的步伐,地面和大规模演示对于满足高标准的安全性、保障性和可操作性至关重要。
1 背景和介绍 1.1 生成人工智能 (GenAI) 是指能够执行通常需要人类智能才能完成的任务并生成高质量输出的复杂计算机系统。这包括创造性任务,例如编写文本、生成图像、制作音乐,以及整理或处理信息、响应问题和做出明智决策的任务。这些系统从大量现有信息中学习,以产生模仿人类创造力和决策的输出。这种能力使 GenAI 在需要创新、定制或自动内容创建的应用中特别通用。除了复制风格和模式之外,一些 GenAI 模型还可以理解和响应上下文、做出预测,甚至提出复杂问题的解决方案,这反映了机器在各个领域协助方面的重大进步。现在人们认识到,生成人工智能 (GenAI) 有可能对我们教学、学习、评估和获取教育的方式产生深远影响。 1.2 教职员工和学生已经在使用 GenAI 工具(例如 ChatGPT、Microsoft Co-Pilot、Google Gemini 和 DALLE,还有很多其他工具)来编写文本和创建图像。学术人员可以使用 GenAI 来协助课程规划、生成新内容并以其他方式支持创新教学。GenAI 对高等教育的影响既有积极的一面,也有消极的一面。现在,该领域普遍认为,大学有责任确保 GenAI 工具可以用于造福学生和教职员工。这意味着在道德框架内使用 GenAI 来积极增强教学实践和学生学习体验,并确保学生培养负责任地使用 GenAI 进行学习和未来工作的能力。1.3 教职员工和学生需要了解 GenAI 工具的工作原理、局限性和好处,以及了解 GenAI 如何支持毕业生属性的发展和未来的就业能力。学生还需要了解如何使用 GenAI 来支持评估准备,而不会损害学术诚信。 1.4 与其他大学一样,我们的立场不是禁止使用 GenAI 工具,而是为学术界的所有成员提供支持和指导,告诉他们如何负责任地、合乎道德地使用 GenAI;这有时被称为 GenAI 素养或 GenAI 资本。负责任地使用 GenAI 工具的关键是学术工作的知识产权和
安大略省的警察领导承认,阿片类药物危机是一个公共卫生问题,需要公共卫生应对。以健康为中心的阿片类药物危机应对方法意味着及时、低门槛地获得健康、社会和社区支持,为有药物使用问题/障碍的人提供所需的评估、稳定、戒断管理和治疗服务。这是优先采取应对措施的第一步,以确保我们最脆弱的人群得到持续的护理。警察界继续学习、评估和评估与阿片类药物危机和药物使用障碍相关的公共安全因素,以更好地为立场和决策提供信息。安大略省警察领导认为,为了改善健康结果、支持人们康复、减少有毒药物供应和应对相关犯罪活动,多方面的方法必须至少包括:
LYB 致力于减少全球运营和价值链中的温室气体 (GHG) 排放,并提供解决方案,以推进客户的气候目标并支持社会向低碳世界过渡。我们的目标是 1) 到 2050 年实现全球运营中范围 1 和 2 温室气体净零排放;2) 到 2030 年将范围 1 和 2 的绝对温室气体排放量减少 42%(相对于 2020 年基线);3) 到 2030 年将范围 3 的绝对温室气体排放量减少 30%(相对于 2020 年基线);4) 到 2030 年从可再生能源采购至少 50% 的电力(基于 2020 年的采购水平)。
在产品和寿命要求中永久存储与委员会的问答,欧洲议会与欧盟CRCF联盟理事会之间的临时协议(碳降解框架框架)2,将碳去除量分为三个类别,例如永久性的碳养殖和碳养殖量和碳养殖量和碳的储存。永久或长期内。储存碳的产品的寿命应为35年3。与欧盟排放交易系统(EU-ETS)指令4一致,将碳长期存储的产品被排除在外,仅指可以永久存储碳的产品。根据拟议的授权法规的第3条第1(b)款,CO2应“在产品中永久性化化学限制,以免在产品的正常使用下进入大气,包括产品生命结束后发生的任何正常活动,至少几个世纪。” 欧洲委员会对CRCF共享的信息以及EU-ETS指令中提出的要求以及委派法规的要求是在“寿命”要求上未对准的,这尚不清楚,可能会误导经济运营商。为了阐明欧盟委员会的碳去除和“寿命”要求,我们建议将拟议的授权法规和EU-ETS指令与欧洲委员会在CRCF上的沟通保持一致。特别是要使碳去除类别对齐并澄清其定义和所需的寿命。此外,我们强烈建议您考虑到CCU技术的当前可用技术和投资,因此在此寿命要求上建立了更可行,更合理的平衡。