1 背景和介绍 1.1 生成人工智能 (GenAI) 是指能够执行通常需要人类智能才能完成的任务并生成高质量输出的复杂计算机系统。这包括创造性任务，例如编写文本、生成图像、制作音乐，以及整理或处理信息、响应问题和做出明智决策的任务。这些系统从大量现有信息中学习，以产生模仿人类创造力和决策的输出。这种能力使 GenAI 在需要创新、定制或自动内容创建的应用中特别通用。除了复制风格和模式之外，一些 GenAI 模型还可以理解和响应上下文、做出预测，甚至提出复杂问题的解决方案，这反映了机器在各个领域协助方面的重大进步。现在人们认识到，生成人工智能 (GenAI) 有可能对我们教学、学习、评估和获取教育的方式产生深远影响。 1.2 教职员工和学生已经在使用 GenAI 工具（例如 ChatGPT、Microsoft Co-Pilot、Google Gemini 和 DALLE，还有很多其他工具）来编写文本和创建图像。学术人员可以使用 GenAI 来协助课程规划、生成新内容并以其他方式支持创新教学。GenAI 对高等教育的影响既有积极的一面，也有消极的一面。现在，该领域普遍认为，大学有责任确保 GenAI 工具可以用于造福学生和教职员工。这意味着在道德框架内使用 GenAI 来积极增强教学实践和学生学习体验，并确保学生培养负责任地使用 GenAI 进行学习和未来工作的能力。1.3 教职员工和学生需要了解 GenAI 工具的工作原理、局限性和好处，以及了解 GenAI 如何支持毕业生属性的发展和未来的就业能力。学生还需要了解如何使用 GenAI 来支持评估准备，而不会损害学术诚信。 1.4 与其他大学一样，我们的立场不是禁止使用 GenAI 工具，而是为学术界的所有成员提供支持和指导，告诉他们如何负责任地、合乎道德地使用 GenAI；这有时被称为 GenAI 素养或 GenAI 资本。负责任地使用 GenAI 工具的关键是学术工作的知识产权和