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委员会成员:● Elissa Aminoff 教授(心理学;艺术与科学)● Navid Asgari 教授(战略与统计学;加贝利商学院)● Lauri Goldkind 教授(社会服务研究生院)● Russell Pearce 教授(法学院)● Joshua Schrier 教授(化学;艺术与科学)● Ralph Vacca 教授(传播与媒体研究;艺术与科学)。简介生成人工智能 (GAI) 专注于创建能够生成内容的系统,包括文本、图像、音乐和计算机程序。这些系统使用经过大量文本(包括学术论文)和图像样本训练的统计模型来生成模仿人类创造力的输出,以响应自然语言输入。GAI 工具可在互联网上免费或廉价获取,即使是技术不熟练的用户也可以使用它们。GAI 与教育的整合对机构既带来了挑战也带来了机遇,并有可能改变高等教育。鉴于 GAI 可以生成模仿人类创作者的不可复制内容,人们有理由担心学生会利用 GAI 进行学术欺诈或作弊。但是,如果使用得当,学生可以利用 GAI 通过与 AI 生成的内容进行互动讨论来提高批判性思维能力。GAI 可以通过提供建议、语法更正甚至生成草稿内容来帮助提高写作能力。GAI 还可以作为数据分析以及计算机程序的创建和调试的宝贵工具,因此可以降低将这些主题纳入非专业课程的障碍。在利用 AI 工具提供支持与保持学生作品的真实性和原创性之间保持平衡以维护学术诚信至关重要。AI Vision 委员会的一个主要目标是应对这些挑战,利用 GAI 作为宝贵教育资源的潜力,同时保护

在教育中使用生成式人工智能工具的政策和原则

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