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急诊科 (ED) 就诊通常是患者急性医疗旅程中的关键点，分类、病史采集和诊断测试会产生大量数据，这些数据与电子健康记录相关联。因此，急诊科既是关键的潜在最终用户，也是开发、评估和实施数字健康技术 (DHT) 的重要试验台。特别是，急诊科患者群体数量庞大且未分化，导致诊断测试的使用率异常高，因为医疗保健专业人员试图在高风险点解决临床不确定性。临床决策支持可以减少差异、改善患者结果、简化流程并减少临床医生的认知负担。这些技术的关键关注领域应包括改善患者体验、增强护理人员体验和降低医疗成本。即将出台的 NICE 证据标准框架 (ESF) 1 阐明了一套在临床环境中评估和实施此类数字应用的标准，并且已经制定了许多面向 AI 的报告指南，以帮助临床医生评估支持这些新兴技术的证据。2,3
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