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经济预测和预测：情况说明书
经济预测（也称为预报）是对经济和金融指标未来行为的预测。它们可以帮助立法者评估经济衰退等关键事件发生的可能性、应对预算和经济挑战以及估计政策变化的影响。许多政府机构和私人组织都会对美国经济做出预测。本情况说明书介绍了 10 个可在线获取的选定来源：国会预算办公室 (CBO)、联邦公开市场委员会 (FOMC)、亚特兰大联邦储备银行、费城联邦储备银行、国际货币基金组织 (IMF)、管理和预算办公室 (OMB)、经济合作与发展组织 (OECD)、社会保障管理局 (SSA)、华尔街日报和世界银行。
通过基于风险的法规实现生物识别技术的有益和安全使用
生物识别技术的使用案例正在不断增长，如果开发和部署得当，将带来便利、效率和广泛的社会效益。但与此同时，人们也意识到生物识别技术可能对个人及其权利造成危害。难怪世界各地的立法者和政策制定者都在考虑如何规范生物识别技术的使用，以实现效益并应对风险。然而，目前有关生物识别技术使用的法律法规仍处于发展阶段，有时会给开发和部署生物识别技术的人带来困惑和不确定性。这份新的 CIPL 报告旨在阐明这种法律不确定性，并建议法律和政策制定者通过基于风险的方法来监管生物识别技术，以可执行的组织问责制为核心。
二氧化碳排放标准法规的提前修订...
马里奥·德拉吉的竞争力报告确认，在汽车领域，欧盟未能坚持技术中立方针——这是欧盟立法的一项总体指导原则。当我们设想一个气候中立的道路运输系统时，我们敦促共同立法者重新考虑长期以来的假设，即只有有限的技术解决方案适合实现道路运输的气候中立。因此，我们呼吁修订车辆的二氧化碳标准法规，以承认技术开放方针的必要性，包括可持续、可再生燃料（生物燃料、电子燃料以及更广泛地说，符合可再生能源指令的燃料）对 OEM 二氧化碳减排目标的贡献。
转型策略2020-2025
这一过程并不是在发布当天发生的事情，也不是几周的职责，而是反映了多年的毅力，坚持，努力和奉献精神，有时甚至反对各种困难。五年前，我们是孤独的梦想家，他开始了一个过程，以改变常规，反应性并稳步接近僵局功能的过程。旧实体不愿改变，MPF也不例外。但是，变革克服了落后的变化。因此，目标是了解以前尝试中不起作用的原因，了解过去几十年来推动变革的政治意志或缺乏政治意愿，并了解自下而上的方法，以确保所有变化的所有权。第一级自下而上的方法与执行官和立法者的第二级批准相结合。
最终意见22/24 -GB2521049
30…。在授予前检查中，检查员的头脑上没有相应的窗口。尽管可以从一系列对应关系中得出推论，但审查员很少对为什么要删除特定的论点或异议的解释。与决定不进行搜索报告中的引用有关的决定尤其如此。因此，很少有可能确定要“足够考虑特定问题”的任何确定性得出结论。在我看来，沃林先生提出的测试似乎会导致结果，即许多涉及先前艺术的相关性的问题可能最终会在意见中重新审查。我不认为这是立法者的意图，在我看来，这不是适当地使用意见服务。
Metaverse的全球经济影响
经济学家已经提到了一个经营数字市场并在其上以“双重模式”运营的物理或数字产品出售的平台。 2当平台以双重模式运行时，他们有可能对自己在市场上的第三方卖家的方式对待自己。近年来，全球的监管机构和立法者表达了担忧，即这种“自我优先”行为可能是反竞争的，这是在理论上，即数字平台将利用他们在数字领域中的中介机构的地位，以牺牲自己的产品和服务，以第三部分卖方为代价。例如，一个通常表示关注的是，以双模式运行的数字平台比卖家具有信息优势，并且可以使用获得的数据
人工智能——诅咒还是祝福？欧洲第一部人工智能法（AI-Act）前数字化发展的历史分析
摘要 数字化和自动化推动人们生活和工作方式的变化始终引发人们的担忧。数字化和自动化领域的发展以及最近备受关注的人工智能的使用要求各行各业的人们具备一定的适应能力。复杂性的增加、工作岗位的流失和数据保护的挑战只是社会和立法者面临的挑战的几个例子。人工智能简化了日常生活并提高了效率，这是支持使用人工智能的一些论据。欧盟关于人工智能的法律旨在确保在欧盟上市和部署的人工智能系统是安全的，并符合欧盟的基本权利和价值观。这项开创性的提案还旨在促进欧洲在人工智能领域的投资和创新。
立法预算的摘要估计2026 - 27年双年展
TH是一般拨款法案的摘要，概述了一般拨款法案中所包含的拨款，也称为国家预算。一般拨款法案的<部门在由立法机关通过并由州长签署后成为法律，称为《一般拨款法》。制定的立法是该州为期两年的预算（两年期）。立法预算委员会（LBB）的工作人员总结了该法案的每个版本的一般拨款法案，因为预算审议在立法会议期间进行。摘要不是一般拨款法案中每次变更的对帐，而是对双年展和法案迭代之间重大变化的高级概述。这是立法者和其他利益相关者通过预算审议工作的参考。
Diris，Tim W.和Stober，Sebastian，生成AI模型的版权和培训 - 技术和法律基础知识（2024年9月4日）
（b）对文本和数据挖掘的例外的历史解释证实了技术和概念的观点：立法者在制定2019 DSM指令时，并没有预见到创造性AI模型的技术发展及其破坏性的社会经济效应。专门为语义信息分析而设计的文本和数据挖掘例外。因此，它不能扩展到生成AI模型的综合语法提取功能。考虑到自2019年以来情况发生了多大变化的程度，以及关于技术现实的实质性分析和辩论的仍然存在，也很难想象，《 AI法案》的律师明确的意图可以追溯地在2019年DSM Dissmitive中为文本和数据挖掘例外造成过度扩展的范围。