摘要:本研究探讨了人工智能(AI)在创建童话故事中增强基本教育中物理教学的潜力。传统的教学物理学方法通常无法吸引年轻的学习者,并对科学概念有深刻的了解。整合讲故事和人工智能技术可以创造一个刺激的学习环境,促进学生之间的好奇心和参与度。本文讨论了讲故事背后的理论框架及其对学习的影响,概述了物理教育中AI生成的童话故事的发展和实施,并评估了这种方法的有效性。结果表明,AI创建的童话故事可以显着增强学生对物理概念的兴趣,理解和保留,从而改善学习成果。关键字:人工智能,童话,物理教学,初等教育1。引言教学物理学至关重要(Viennot,2003)。从很小的时候开始,它就教会了对自然世界的好奇和奇迹,这为后来的几年为进一步的科学探索树立了坚实的基础。诸如能源力量和运动之类的理论是基本的,可以应用于各种现实世界中,使它们对年轻学习者的相关性和实用性(Besson,2010年)。理解物理学会提高批判性思维和解决问题的技能,因为学生学习分析和解释复杂的现象(Rahmadita等人。,2021)。通过在学校早期介绍物理学,教师可以激发人们对科学技术的兴趣,并有可能启发未来的科学家和工程师。讲故事在教育中至关重要(Bonds,2016; Barton&Barton,2017),通过吸引学生并促进对复杂概念的更深入的了解。在教育物理学教学时,童话故事中的叙事结构为学生提供了一个以更容易访问和相关的方式掌握科学原理的框架(Maharaj-
研究结果显示,解决童话故事中的问题的人工智能技术有语音识别、图像识别、文字识别等。满意度调查结果显示,在“教育目的与内容”、“教育方法与环境”、“教授学习活动”、“教育应用与期望”等所有领域都获得了高分。短期研究为未来教师树立了对人工智能的正面认知,展现了良好的范例。期待人工智能能够结合现有的SW教育和STEAM教育,提供更多高水平的解决问题的项目经验。
用收集的秋叶制作拼贴画 分配角色并根据历史事件进行戏剧表演 制作 3D 蝴蝶或小鸟 创作并表演班级歌曲 开展作者研究 建造纽约州集体壁画 创建发现物品组合 设计班级徽标 绘制漫画或图画小说 使用种子或谷物制作乐器 举办艺术主题图书馆单元 安装教室博物馆展品 实施画廊漫步 邀请社区客座艺术家 制作自画像 表演迷你剧 用学生制作的木偶重现童话故事 亲自重现名画 研究著名艺术家并分享发现 唱纽约州民歌并录制音频与他人分享 使用每周来信创作歌曲 以大自然为灵感进行运动 用你的身体拼写一个单词 写班级报纸
民间传说和童话故事中,王子、骑士和国王对我们大多数人来说都是故事书里的人物。但是当我们开始在海外生活并参观一些城堡和大教堂时,我们开始从虚构中学习事实。城堡城堡是住宅,也是堡垒。许多城堡建于中世纪。在那个时代,战争是由有权势的个人而不是中央政府进行的,土地由有权势的人保卫。这些住所是为国王、领主或贵族准备的。厚墙和高高的城垛早在亚述时代(公元前 8 世纪)就已经出现了。武器和绣花挂毯装饰着石墙,动物皮覆盖着地板。大教堂据说大教堂是基督教对建筑艺术最辉煌的贡献。在中世纪,整个西欧都是罗马天主教徒。整个社区团结起来,努力建造一座教堂,为城市带来荣誉并荣耀上帝。不同的建筑风格 拜占庭式:融合了中东和古罗马的风格 罗马式:北方艺术开始影响罗马艺术,一种新的风格诞生了 哥特式:12 世纪,大教堂向上发展,仿佛直达天堂
读完本书后,你就会完全理解为什么这本书是为程序员和投资者共同撰写的。首先,我们来谈谈关于量子计算的两个问题:1)何时才有可能建造一台高效的量子计算机?2)它将解决哪些问题?已经撰写的关于量子计算的书籍包含不同性质的概念:它们或多或少地详细讨论了控制亚原子现象的(量子)物理原理,揭示了研究量子物理(线性代数)所需的数学,最后它们处理量子计算。在这本书中,读者不会找到任何关于物理原理的概念,对于数学,他们只会找到量子计算所需的应用部分,其中包括对复数向量和矩阵进行算术运算的算法。然后,在此基础上,读者将找到最著名的量子门和量子算法的描述,以及用 C 语言实现的量子算法。量子计算机将被描述为一个硬件黑匣子,它能够将给定的输入转换为给定的输出,就像计算机科学教科书中经常出现的那样,其中计算所依赖的半导体电子学概念只是暗示,甚至可以完全省略。因此,本书无法回答问题 1。我们是否能够成功构建一台高效的量子计算机,这个问题需要对量子物理学有透彻的了解和经验才能冒险回答。相反,阅读本书后,读者会发现自己对第二个问题有了精确的答案:如果今晚魔鬼像童话故事中那样构建了一台完全高效且稳定的量子计算机,能够处理相当大的量子比特矩阵,那么第二天我们可以用它做什么呢?必须立即指出的是,量子硬件的特点是,只需一次动作,即一次机器状态改变,就能完成某些矩阵操作,而当今基于图灵机原理的计算机则必须通过嵌套的无数个循环迭代来执行这些操作,因此执行时间相当长,对于某些问题,执行时间过长,无法找到技术上有用的解决方案。
THE EFFECTS OF ROBOT VOICES AND APPEARANCES ON USERS' EMOTION RECOGNITION 1 AND SUBJECTIVE PERCEPTION 2 3 SANGJIN KO 1 , JACLYN BARNES 2 , JIAYUAN DONG 1 , CHUNGHYUK PARK 3 , AYANNA HOWARD 4 AND MYOUNGHOON 4 JEON 12* 5 6 1 Grado Department of Industrial and Systems Engineering, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA, USA 7 2 Department of Computer科学,密歇根州技术大学,美国密歇根州霍顿8 3美国乔治华盛顿大学乔治华盛顿大学生物医学工程系9 4美国俄亥俄州立大学电气和计算机工程系,俄亥俄州哥伦布,俄亥俄州,美国俄亥俄州,美国俄亥俄州10 11 *通讯作者:Myounghoon Jeon Tel。: +1-540-231-3510,电子邮件:myounghoonjeon@vt.edu 12 13作为社会机器人在人们日常生活中的影响,对人们了解人们对机器人的看法,包括社交性,14信任,接受,接受和偏好的研究变得更加普遍。研究已经考虑了表达机器人情绪的视觉,声音或触觉提示,而15的研究几乎没有研究在研究影响情绪感知的不同因素之间的相互作用时提供了整体观点。我们通过改变机器人的语音类型,外观和17个情感,调查了在对话任务中用户对机器人的多个方面。在我们的实验中,二十名参与者与两个具有四种不同语音类型的机器人进行了互动。当参与者向机器人阅读18个童话故事时,机器人发表了7种情感的声音反馈,参与者通过19次调查评估了机器人的个人资料。纯语音条件的后续研究(n = 10)证实了实施方案的重要性。结果表明,1)情感感知的准确性因情绪的不同而有所不同,2)常规的人类声音20显示了更高的用户偏好和自然性,3)但是,特征性的声音更适合表达情绪的表达情绪高度明显高21,而4)参与者表现出比与人类动物robot相比,参与者表现出更高的情感识别的精度。这项研究的结果23可以提供设计社交机器人所需的准则,这些机器人在机器人24和用户之间的对话中考虑情感方面。25 26关键字:社交机器人;会话代理;情感声音;用户感知;用户偏好27 28
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