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联邦帐户符号和标题 (FAST) 手册
• 第 IV 部分 - 拨款和其他基金账户符号和名称索引 第 I 部分包含按数字顺序排列的各基金组内的收款账户；即一般、特殊和信托。一般基金杂项收款账户（范围在 0613 至 3885 之间）按主要类别和账户组分类。定义紧跟在每个主要类别和每个账户组之后，供机构使用，作为将存款和其他贷方归类到每个账户组定义下显示的适当收款账户符号和名称的指南。特殊和信托基金收款账户的美国法典 (USC) 或美国法规大全的引文已显示。第 II 部分包含每个机构的拨款和其他基金账户，按数字顺序排列在每个基金组内；即一般、循环、特殊、存款和信托。在本节中，账户按三位机构标识符代码列出。前两位部门常规代码显示在机构名称后的括号中，以供参考。本书末尾附有这些账户的索引，索引按 (1) 机构名称的字母顺序排列；和 (2) 机构索引号的数字顺序排列，以帮助用户找到某个机构的账户。循环账户、特别账户、存款账户和信托基金账户引用了《美国法典》或《美国法典》。本出版物第 I 部分和第 II 部分的每一页都带有与该部分关联的页码：R-第 I 部分收款账户，A-第 II 部分拨款和其他基金账户。第 III 部分包含外币账户，用于核算和报告美国政府最初未支付美元而获得的外币余额以及信托持有的货币。本节的页码代码为 FC。第 IV 部分包含字母和数字索引，本节的页码代码为 I。
教师手册计算机项目符号（第 1 课）
A. 1. c 2. b 3. b 4. b 5. b 6. a 7. a 8. c B. 1. 形状 2. 计算机 3. 键盘 4. 鼠标垫 5. UPS 6. 显示器 7. 图标 8. 橡皮擦 C. 1. F 2. F 3. F 4. T 5. F 6. T 7. T 8. T D. 1. 拖动鼠标意味着按住鼠标左键移动对象。 2. (i) 单击“开始”选项卡 (ii) 单击“形状”组中的椭圆 3. 单击绘图区域并将鼠标拖到另一个位置。拖动时，会绘制一个圆圈。 3. 我们应该将鼠标放在鼠标垫上。 4. 快速按下并释放鼠标左键两次称为双击。 5. 将食指放在鼠标左键上6. UPS 是计算机的一部分，当电源断电时，它可以使计算机在一段时间内保持开启状态。 7. 打开主电源按钮 打开 UPS 按钮 打开 CPU 按钮 打开显示器按钮。 8. 绘图按钮包含不同的工作选项。功能区包含按不同组排列的工具。
使用神经符号概念学习，推理和计划
我的目标是建造可以从任务，方式和环境中不断学习新知识的机器：回答查询，推断人类的意图，并制定长时间的计划跨越小时到几天。虽然互联网规模数据收集和深度学习工具的最新进展在许多实际应用（例如视觉识别，聊天机器人和游戏代理）中取得了重大进展，但将这一成功扩展到通用代理商仍然很难。首先，收集与高度可变对象和环境的长马相互作用的数据非常昂贵；其次，这样的代理必须能够不断获得新的概念，同时能够将分布式分布到新颖的状态，目标和偏好中，这是当前端到端神经网络系统所影响的挑战。
用于军事应用的神经符号AI
摘要 - 夫妇人工智能（AI）在增强国防系统的能力，彻底改变战略决策并塑造军事行动的未来景观方面发挥了重要作用。神经符号AI是一种利用和增强神经网络和象征性推理的优势的新兴方法。这些系统有可能比传统的AI系统更具影响力和灵活性，从而非常适合军事应用。本文全面探讨了神经符号AI的各种维度和能力，旨在阐明其在军事环境中的潜在应用。我们调查了其改善决策，自动化复杂情报分析和加强自主系统的能力。除了在军事环境中的应用外，我们还进一步探索了其在各个领域中解决复杂任务的潜力。通过这种探索，我们解决了对军事和平民应用中神经符号AI的发展和部署至关重要的道德，战略和技术考虑因素。为不断增长的研究做出了贡献，这项研究代表了对神经符号AI提供的广泛可能性的全面探索。
有符号 Rényi 熵的公理化及其应用...
我们修改了 R´enyi (1961) 熵公理，使其适用于负（“带符号”）测度，例如，在量子力学的相空间表示中。我们获得了有关系统的两个新信息（缺乏）测度，我们分别将其作为经典香农熵和经典 R´enyi 熵的带符号类似物。我们表明，带符号的 R´enyi 熵见证了系统的非经典性。具体而言，当且仅当带符号的 R´enyi α -熵对某个 α > 1 为负时，测度才具有至少一个负分量。相应的非经典性测试不适用于带符号的香农熵。接下来，我们表明，当 α 为偶数正整数时，带符号的 R´enyi α -熵是 Schur 凹的。（一个例子表明带符号的香农熵不是 Schur 凹的。）然后，我们为带符号测度建立了一个抽象的量子 H 定理。我们证明，在有符号测度的经典（“去相干”）演化下，参数化的有符号 R'enyi 熵家族的成员不减少，其中后者可以是 Wigner 函数或量子系统的其他相空间表示。（示例显示有符号 Shannon 熵可能是非单调的。）我们最终得出一个结论，即从有符号概率开始的相空间演化在有限的时间长度后何时变为经典。
神经符号架构接近类人人工智能
任务和类型 要实现抽象的视觉推理解决方案，需要在算法（80%）和实现（20%）层面克服多项挑战。这些挑战包括开发新颖的视觉感知网络、符号推理引擎及其交互。我们诚邀学生申请就这一激动人心的新主题开展硕士论文工作。所开展的工作可能涵盖高级算法开发，直至在新兴硬件平台上实现高效实现。它还涉及与 IBM 研究部门的几位研究人员的互动，他们专注于该项目的各个方面。理想的候选人应具有多学科背景、强大的数学能力和编程技能。具备机器学习和人工智能方面的先验知识将是一个加分项。
符号和心理程序：关于人类奇点的假设
自然语言通常被视为解释人类认知奇点的唯一因素。相反，我们认为人类拥有多种内部思维语言，类似于计算机语言，它们对各个领域（数学、音乐、形状……）的结构进行编码和压缩。这些语言依赖于不同于传统语言区域的皮质回路。每种语言都有以下特点：（i）使用一小组符号对某个领域进行离散化，（ii）将它们递归组合成对具有变化的嵌套重复进行编码的心理程序。在各种基本形状或序列感知任务中，所提出的语言中的最小描述长度可以捕捉人类行为和大脑活动，而非人类灵长类动物数据则由更简单的非符号模型捕捉。我们的研究支持人类思维的离散符号模型。
陆军办公室符号批准的根标识符
联系记录管理部门，地址为 USARMY.BELVOIR.HQDA - RMDA.MBX.RMDA -CERTIFICATION@ARMY.MIL 。请参阅 AR 25-59，了解获取办公室符号批准的正确流程。