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World File Search System第三位
利用人工智能减轻青少年危险行为：范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a，* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者（joulaei_h@yahoo.com） 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为，这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案，但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架，符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行，重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要，然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表，差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词：青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
利用人工智能减轻青少年危险行为：范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a，* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者（joulaei_h@yahoo.com） 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为，这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案，但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架，符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行，重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要，然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表，差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词：青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
促进七国集团经济体金融发展
过去，能源和环境概念得到了广泛的研究。然而，这些研究往往缺乏对能源、货币、公共和生态方面的综合分析，以评估能源和环境问题。本文使用 DEA 作为综合指标，分析了 G7 国家在能源贫困指数中的定性、社会、文化和健康成就。其中包括能源贫困的能源经济和气候变化。G7 国家的总能源消耗相当于世界总量的 34%，而 GDP 占全球总量的 50%。因此，本文开发了一系列全面的最新能源、金融、社会和环境指标。这些指标用于使用数学综合指标评估能源金融、社会和 EPI。加拿大的 EPII 得分最高，表明它在能源独立、生产力扩张和社会影响方面比其他 G7 国家做得更好，法国和意大利位居第二。日本的环境绩效指数为 0.50，美国的环境绩效指数最低，而 G7 国家的增长速度更快。最后，我们提出了一个政策框架来加强研究领域。能源、社会和环境绩效指数是通过结合这些要素而创建的。根据数据，在能源独立、经济增长和可持续性实践方面，加拿大优于其他 G7 国家。法国和意大利分别位居第二和第三位。尽管日本的经济发展水平高于 G7 国家，但其环境绩效指数评级为 0.50，而美国的环境绩效指数评级最低。最后，为了改进研究主题，我们提出了一个政策框架。
SBI 文员初赛 2022（11 月 20 日）轮班制 PYP 模拟-02
SBI 文员初步考试 2022（11 月 20 日）轮班 PYP 模拟-02 方向（1-5）：仔细研究以下信息并回答以下问题：七个人，即 P、Q、R、S、T、U 和 W，围坐在一张圆桌旁，所有人都面朝中心，但不一定以相同的顺序。两个人坐在 P 和 R 之间。S 坐在离 R 两个人远的地方。S 不坐在 P 旁边。T 坐在 Q 左边的第三个位置。W 坐在 T 旁边。W 不坐在 P 旁边。Q1。以下谁坐在 U 左边第三位？ (a) S (b) R (c) Q (d) W (e) 以上都不是 Q2。以下五对中有四对在某种程度上相似，因此形成一个组。以下哪一对不属于该组？ (a) RS (b) QU (c) SP (d) WT (e) PW Q3。从 R 左边数，有多少人坐在 R 和 U 之间？ （a）一人 （b）二人 （c）三人 （d）无 （e）多于三人 Q4. 如果所有的人都按字母顺序从 P 开始逆时针就座，那么有多少人的位置保持不变（不包括 P）？ （a）一人 （b）无 （c）二人 （d）三人 （e）四人 Q5. 以下哪项陈述是正确的？ I. S 坐在 U 旁边 II. R 坐在 P 右边第四位 III. 没有人坐在 Q 和 T 之间 （a）只有 I （b）II 和 III 都这样 （c）I、II 和 III 都这样 （d）只有 II （e）都不正确
引用：Superchi C、Brion Bouvier F、Gerardi C 等。个性化医疗临床试验研究设计：范围审查。BMJ Op
摘要 目的 个性化医疗 (PM) 允许根据患者的个人人口统计、基因组或生物学特征对其进行治疗，从而“在正确的时间为正确的人提供正确的治疗”。PM 临床试验需要健全的方法来正确识别参与者群体和治疗方法。作为制定 PM 试验设计新建议的第一步，我们旨在概述已在此领域使用的研究设计。设计范围审查。方法我们在 PubMed、Embase 和 Cochrane 图书馆中搜索了所有英文、法文、德文、意大利文和西班牙文报告，这些报告描述了应用于 PM 的临床试验的研究设计。研究选择和数据提取是重复进行的，通过协商解决分歧，或通过第三位专家审阅者参与。我们提取了有关试验设计特点的信息以及这些方法的当前应用示例。提取的信息用于生成 PM 试验设计的新分类。结果 我们确定了 21 种试验设计、10 种亚型和 30 种适用于 PM 的试验设计变体，并将它们分为四个核心类别（即主方案、全随机化、生物标志物策略和丰富化）。我们发现 131 项临床试验采用了这些设计，其中绝大多数是主方案（86/131，65.6%）。大多数试验是肿瘤学领域的 II 期研究（75/131，57.2%）（113/131，86.3%）。我们从不同方面（例如框架、对照组、随机化）确定了试验设计的 34 个主要特征。将四个核心类别和 34 个特征合并为一个双条目表，以创建 PM 试验设计的新分类。 结论 存在多种试验设计并应用于 PM。提出了一种新的试验设计分类，以帮助读者浏览复杂的 PM 临床试验领域。
人工智能在基于 MRI 的直肠癌分期中的作用：系统评价
多项研究探讨了人工智能 (AI) 在基于磁共振成像 (MRI) 的直肠癌 (RC) 分期中的应用，但仍然缺乏全面的评估。本系统评价旨在回顾 AI 模型在基于 MRI 的 RC 分期中的表现。对 PubMed 和 Embase 进行了搜索，从数据库建立之初到 2024 年 10 月，没有任何语言和年份限制。本评价纳入了前瞻性或回顾性研究，这些研究评估了 AI 模型（包括机器学习 (ML) 和深度学习 (DL)）在基于 MRI 的 RC 分期中的诊断性能与任何比较器进行比较。绩效指标被视为结果。两名独立审阅者参与了研究的选择和数据提取，以限制偏见；任何分歧都通过相互协商或与第三位审阅者讨论解决。从数据库中共找到 716 条记录。其中，14 项研究（1.95%）最终被纳入本综述。这些研究发表于 2019 年至 2024 年之间。这些研究采用了各种 MRI 技术，并开发了多种 AI 模型。深度学习是最常见的。用于开发 AI 模型的 MRI 图像包括来自不同景观和系统的 T1 加权图像（14.28%）、T2 加权图像（85.71%）、扩散加权图像（42.85%）或这些图像的组合。这些模型是使用各种技术构建的，主要是深度学习，例如传统神经网络（28.57%）、深度学习重建（14.28%）、弱监督模型开发框架（7.12%）、深度神经网络（7.12%）、基于更快区域的 CNN（7.12%）、ResNet、基于深度学习的临床放射组学列线图（7.12%）、LASSO（7.12%）和随机森林分类器（7.12%）。所有使用单一类型图像或组合成像模式的模型在准确度、灵敏度、特异性、阳性似然比、阴性似然比和曲线下面积方面均表现出优于人工评估的性能，得分 >0.75。这被认为是良好的表现。目前的研究表明，基于 MRI 的 RC 分期 AI 模型表现出很高的性能，前景广阔。
纺织纤维回收技术白皮书
在欧盟，每年约有 580 万吨纺织品被丢弃，大约每人 11-12 公斤 [1]。纺织品消费量持续增长，从全球生命周期的角度来看，对环境和气候变化的负面影响平均排在第四位，对水和土地利用的负面影响排在第三位 [2]。这些负面影响的根源可以追溯到纺织行业普遍存在的线性模型，其特点是（再）使用、修复和纤维到纤维回收率低。在纺织品的设计和制造中，质量、耐用性和可回收性往往被忽视。为了帮助克服这些缺点，减少纺织品在其整个生命周期中的环境足迹，提高该行业的复原力和竞争力，并确保纺织品在经济中的价值尽可能长时间地保留，欧盟委员会于 2022 年 3 月批准了“欧盟可持续和循环纺织品战略”。委员会的 2030 年纺织品愿景是：(i) 欧盟市场上的所有纺织品都是耐用、可修复和可回收的，在很大程度上由再生纤维制成，不含有害物质，生产时尊重社会权利和环境。(ii) “快时尚已经过时”，消费者可以从高质量、价格实惠的纺织品中受益更长时间，(iii) 有利可图的再利用和维修服务广泛可用。(iv) 纺织行业具有竞争力、复原力和创新性，生产商对其产品承担价值链上的责任，并具有足够的创新纤维到纤维回收能力，并尽量减少焚烧和填埋。纺织企业必须将其线性业务模式调整为循环模式，这不仅是为了满足欧盟战略中规定的要求，也是因为客户对可持续和可回收纺织产品的需求不断增长。目前，只有不到 1% 的纺织废料被纤维到纤维回收。尽管如此，过去几年的纤维到纤维回收技术已经得到开发和扩大，其中许多技术预计将在 5 年内/到 2030 年达到工业/商业规模 [ 3 ]。本报告中列出的许多举措也说明了这一点。据估计，一旦新的基础设施建立起来，不同的回收技术结合起来，有潜力以闭环方式回收欧洲 70% 的纺织废料 [ 4 ]。尽管
五重肝癌芯片揭示 EMT 三联体相关...
原发性肝癌新发病例数为 90.6 万，在恶性肿瘤增长中位居第六位。此外，肝癌死亡人数为 83 万，在死亡率方面位居第三位（Sung et al.，2021）。肝细胞癌 (HCC) 是原发性肝癌的最重要形式，约占肝癌病例的 90%（Anwanwan et al.，2020）。多种风险因素可导致原发性肝癌的发展，包括乙型肝炎病毒 (HBV) 感染、丙型肝炎病毒 (HCV) 感染、纤维化慢性肝损伤、黄曲霉毒素 B1 和过量饮酒（Akinyemiju et al.，2017；欧洲肝脏研究协会和欧洲癌症研究与治疗组织，2012 年）。 HCC从具有微小基因突变的异常增生病变持续发展到HCC晚期，表现出涉及多种分子的显著分子异质性（Marquardt et al., 2015）。HCC发展多个阶段的广泛肿瘤异质性阻碍了患者的分层和有效治疗（Giannelli et al., 2016）。因此，探索HCC的肿瘤异质性将有助于对患者进行分层和有效治疗。HCC的肿瘤转化通常起源于肝细胞和祖细胞，两者都是上皮细胞类型。这些上皮细胞的可塑性变化通常被称为上皮-间质转化（EMT），增加了细胞异质性的复杂性（Giannelli et al., 2016）。癌细胞中的EMT程序可以在侵袭和转移过程中以不同程度暂时或稳定地激活。粘附分子高表达可增强细胞的迁移能力和侵袭性。大量证据表明，EMT在癌症侵袭和转移中起着重要作用（Nieto et al.，2016；Thiery et al.，2009；Thiery，2002；Hanahan and Weinberg，2011）。通过分析恶性上皮性肝细胞的各种EMT表型，研究人员可以评估HCC的复杂性和细胞异质性。很少有研究在大量的活检样本中研究几种EMT标志物，因此很难仅根据单一标志物来判断EMT的发生（Yang et al.，2009）。E-cadherin与occludin或细胞角蛋白一起代表了最常用的上皮特征标志物，而N-cadherin和vimentin是最常见的EMT标志物。
靶向纳米孔测序技术检测支气管肺泡灌洗液标本中结核分枝杆菌的初步评估
结核病（TB）是由结核分枝杆菌（M.tb）引起的传染病，对人类健康构成重大威胁。根据世界卫生组织（WHO）2021年全球结核病年度报告，中国估计有结核病病例约78万，估计结核病发病率约为每10万人55例，在30个结核病高负担国家中，中国估计结核病发病率位居第三位，低于印度尼西亚和印度。中国结核病病原体阳性率仅为58%（World Health O，2022）。因此，快速、准确的临床诊断方法对提高结核病诊断水平、治疗结核病患者、防止结核病传播至关重要。目前，在结核分枝杆菌（M.tb）的通用检测临床诊断方法中，AFB涂片具有检测方法快捷、简便、费用低廉的优势，但病原体阳性率低，M.tb.结核分枝杆菌培养时间长，无法满足临床快速诊断的要求。基于结核分枝杆菌培养的表型药敏试验（DST）受到生物安全、培养时间长及使用抗结核药物后培养率下降的影响。结核分枝杆菌生长缓慢的特点使得该方法耗时长、且由于培养不良或微生物污染等原因导致结果不确定，不能满足临床快速诊断的要求。快速准确地检测结核分枝杆菌样本和快速诊断耐药结核病是有效控制耐药结核病流行的关键。结核分枝杆菌的耐药表型主要通过多个基因的染色体突变来确认（Gygli et al.，2017）。例如，编码RNA聚合酶b亚基的rpoB基因突变导致的利福平耐药是结核分枝杆菌中最常见的基因突变。Xpert MTB/RIF检测采用半嵌套PCR直接从痰中检测结核分枝杆菌和rpoB基因突变。Xpert MTB/RIF最初于2010年被WHO推荐用于结核病诊断，但对于细菌载量较低的样本，Xpert MTB/RIF的检测结果灵敏度较低。此外，该检测只能检测利福平耐药突变，而不能报告突变类型。随着近年来新一代测序（NGS）的快速发展，WHO推荐使用NGS检测结核分枝杆菌复合群（MTBC）的耐药相关突变，并有针对性地采用高通量测序
复杂系统中数字模型 (DMU) 的成功因素...
致谢 这项工作是我过去几年在德国不来梅空中客车公司数字模型集成团队工作时所做研究的成果。我可能认为自己很幸运，因为即使经过多年忙碌、紧张和具有挑战性的模型主题专业和研究工作，数字模型仍然像第一天一样令人兴奋，而复杂性方法更是令人兴奋和拓展思维的事业。我特别要感谢我的博士导师 Prof. Dr.-Ing。航空工程研究所的 Dieter Schmitt 多年来对我工作的支持和信心。我非常感谢他给予我以一种相当不寻常的方式探索模型领域的自由，也非常感谢他将一项受到工业环境强烈影响的工作转化为科学论文的严谨态度。我要感谢 Prof. Dr.-Ing。轻型结构研究所的 Horst Baier 是第一位审稿人，他为我选择了合适的论文标题。然后，我要感谢产品开发研究所的 Prof. Dr. Kristina Shea，她是第三位审稿人，她提供了详细的反馈和改进建议。此外，我还要感谢 Prof. Dr.-Ing.飞行系统动力学研究所的 Florian Holzapfel，他接受了考试委员会主席的职位，并顺利组织了论文过程。我感谢不来梅的众多同事，他们抽出时间从不同学科的角度提供宝贵的见解，他们为我提供数据和背景材料（特别是在我加入公司之前很久就开展的工程模拟活动）并在我的工作不同阶段提供反馈和建议。特别值得一提的是，当时我的上司 Ralf Garbade、Thomas Stockhinger 和 Marc-Niels Jaeschke 允许我自由安排我的职业和研究，以我认为最方便的方式。我特别感谢 Dieter Weinhauer，他是一位经验丰富、现已退休的飞机开发工程师和经理，从论文开始成型时就一直支持我。我特别感谢他宝贵而详细的反馈以及对我工作各个方面的长期讨论。他极大地增强了我对数字模型的整体理解，包括它在飞机开发中的地位及其潜力。我很早就决定用英语写这篇论文。最后，我要感谢我的家人，感谢他们在这些充满挑战却收获颇丰的岁月中给予我精神上的持续支持。翻译都是我自己做的，尽管我尽了最大的努力来正确表达我的想法，但还是不能排除有错误没有被发现的可能性。如果是这样，我为此道歉，并希望文本仍然可读且可理解。Stuhr，2008 年 5 月 Walter Richard Dolezal
中草药配方对进展的影响——...
结直肠癌（CRC）是全球最常见的癌症之一，也是第二大致命癌症，每年导致超过 935 000 人死亡[1,2]。结直肠癌的发病率逐年上升，目前位居恶性肿瘤的第三位。它是中国第二大常见癌症死亡原因[3]。根据中国癌症统计的数据，预计 2022 年结直肠癌将占中国所有新发恶性肿瘤的 12.28%[4]。大约 20%-30% 的结直肠癌患者在诊断时已处于晚期，早期患者也有 25%-50% 的机会发生转移[5,6]。近年来，细胞毒性化疗和靶向药物治疗的使用导致总体生存率显著提高，但大多数转移性结直肠癌仍然无法治愈[4]。耐药和化疗毒副作用是mCRC化疗失败或停止的主要原因。一线化疗药物用于mCRC初始治疗的有效率仅为40%～60%，二线化疗药物有效率不足30%，二线化疗失败的患者化疗有效率更低，通常不足15%[7]。对于这类经二线化疗后出现癌症进展的患者，缺乏有效的治疗[8]。另外，随着化疗周期的增加，化疗的毒副作用也随之增大，大多数患者因无法耐受毒副作用而停止化疗[9]。因此，延长mCRC患者的生存期、降低复发转移率、提高生活质量已成为当前亟待解决的问题，患者必须寻求替代疗法。中草药已成为包括结直肠癌在内的癌症治疗的一种补充替代疗法，在中国被广泛接受[10，11]。研究表明，中草药可抑制结肠肿瘤形成、增殖和迁移，诱导细胞凋亡，调节结直肠癌细胞的血管生成[12-14]。此外，许多临床试验表明，中草药与化疗联合使用可降低化疗引起的毒性、增强免疫功能、改善生活质量，并保证安全性[15-18]。和众颗粒是一种中草药配方，由生姜、人参、黄芩、黄连、茯苓、吴茱萸和半夏等八种草药组成，作为经验方用于治疗转移性结直肠癌多年[19-21]。有研究表明，和种及其组分能抑制胃肠道黏膜嗜铬细胞释放5-羟色胺3及P物质，降低色氨酸羟化酶水平，下调神经激肽-1受体的表达，抑制胃液分泌和胃蛋白酶活性等；从而