XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System等距
平衡的强度：具有和不运动过度的儿童的力量和动态平衡
广义关节过度运动（GJH）是韧带松弛的结果，通常以贝顿评分检查，其患病率通常取决于年龄，性别和种族[1，2]。gjh通常是遗传来源，但也可以通过锻炼，拉伸或创伤获得[3，4]。尽管GJH增强了需要灵活性的活动，但它也构成了并发症的风险，特别是肌肉骨骼症状[5-7]。先前作者的初始假设是，超动关节是不稳定的，它倾向于重复的微型创伤，会随着时间的推移破坏机械感受器[8，9]。这将导致关节损伤，关节痛和其他并发症，例如受损的本体感受，强度受损和平衡差[10，11]。当GJH与上述肌肉骨骼症状相关联时，它被称为过度运动频谱障碍（HSD）[12]。尽管GJH是出现肌肉骨骼症状的风险，但肌肉骨骼症状的生物标志物和临床预测因子也很大可变[13-15]。有趣的是，当肌肉骨骼系统的生长正在进行时，在生物学上不成熟的儿童中，过度运动的继承性更为普遍[13，16]。如果患有GJH的孩子更容易容易出现微型创伤，这仍然是一个问题，因为他们的协调较低或具有较小的肌肉力量以适应突然平衡障碍[17]。这提出了一个建议，即未成熟的肌肉力量在GJH中起作用。在病理的背景下，力量和平衡很重要[18]。它们对于许多日常活动和休闲活动至关重要，并且假定两者的赤字将对个人的参与水平产生负面影响[19]。肌肉适应性是肌肉活动不同组成部分（肌肉力量，力量和耐力）的协同作用，使多个肌肉群以各种关节角度的协调方式共同工作，并取决于活动的不同时期[20-22]。肌肉力量是一个人可以产生的最大力量或可以举起的重量[23]，而爆炸能力是在运动爆发中立即产生最大肌肉收缩的能力[24]。另一方面，在不疲劳的情况下重复运动的能力是肌肉耐力[25，26]。等距强度通过肌肉收缩对一个关节的最大电阻在一个方向上的最大电阻来测试，其余身体处于稳定位置[27]。最后，执行基本运动技能所需的力量称为功能强度[26]。然而，在等距条件下大部分评估了运动过度的个体的肌肉力量，而功能强度可能更相关
动力素超家族蛋白：骨肉瘤中的角色
转移和死亡率[3，4]。OS-Teosarcoma的焦点特征是，大约80％–90％的肿瘤在四肢的长骨头中生长，其中60％位于膝盖周围，尽管它也可能发生在其他骨骼中，例如股骨，胫骨，胫骨，腓骨，粪便，肱骨，Ulna，ulna和Pelvis [5]。骨肉瘤的恶性肿瘤的特征是转移率高。大约85％–90％的OS-Teosarcomas转移到肺部，8％–10％转移到骨骼上，其中一些被转移到淋巴结中[6-8]。目前，骨肉瘤患者通过去除原发性病变，去除小肺转移酶并抑制肺转移来治疗，并使用顺铂，甲状腺素蛋白，依托托蛋白，依托托糖苷和等距线结合了多药化学疗法[9，10]。此外，磷酸层，阿霉素和高剂量甲氨蝶呤可以降低原发性肿瘤的恶性转化，但约有50％的骨肉瘤患者仍会复发[11]。原发性骨肉瘤和肺转移患者的预后仍然很差，而5年的总生存率仅为25％。因此，重要的是研究骨肉瘤的机理和覆盖新型治疗方法和靶分子的机理。
深度 EEG 和 fNIRS 实时解码双手力量
摘要 — 与侵入式脑机接口 (BCI) 相比，非侵入式皮质神经接口在肢体运动及其力量的皮质解码方面仅取得了中等水平的表现。虽然非侵入式方法更安全、更便宜、更容易获得，但信号在空间域 (EEG) 或时间域 (功能性近红外光谱 (fNIRS) 的 BOLD 信号) 中分辨率较差。之前从未实现过双手力产生和连续力信号的非侵入式 BCI 解码，因此我们引入了一个等距握力跟踪任务来评估解码。我们发现，使用深度神经网络结合 EEG 和 fNIRS 比线性模型更能解码左手和右手产生的连续握力调节。我们的多模态深度学习解码器在力重建中实现了 55.2 FVAF[%]，并且解码性能比每种单独的模态提高了至少 15%。我们的结果表明，使用非侵入性移动脑成像获得的皮质信号实现连续手力解码的方法对康复、恢复和消费者应用具有直接影响。
跨维：一种合并不同维度 BCI 数据集的方法
摘要 — 目标：我们提出一种迁移学习方法，用于具有不同维度、来自不同实验设置但代表相同物理现象的数据集。我们重点研究数据点是对称正定 (SPD) 矩阵的情况，该矩阵描述基于 EEG 的脑机接口 (BCI) 的统计行为。方法：我们的方案使用两步程序来转换数据点，使它们在维度和统计分布方面匹配。在维度匹配步骤中，我们使用等距变换将每个数据集映射到公共空间中，而不改变它们的几何结构。统计匹配是使用域自适应技术完成的，该技术适用于定义数据集的空间的固有几何形状。结果：我们在从具有不同实验设置（例如，不同数量的电极、不同的电极位置）的 BCI 系统获得的时间序列上说明了我们的建议。结果表明，所提出的方法可用于在原则上不兼容的 BCI 记录之间传输判别信息。结论和意义：这些发现为新一代 BCI 系统铺平了道路，尽管电极定位不同，该系统仍能够重复使用信息并从多种数据源中学习。
容错之前量子计算实用性的证据
量子计算有望在某些问题上提供比传统计算更快的速度。然而，发挥其全部潜力的最大障碍是这些系统固有的噪声。这一挑战被广泛接受的解决方案是实现容错量子电路，而这超出了当前处理器的能力。我们在此报告了在嘈杂的 127 量子比特处理器上进行的实验，并展示了在超越蛮力传统计算的规模上对电路体积的准确期望值的测量。我们认为这代表了量子计算在容错时代之前的实用性的证据。这些实验结果得益于超导处理器在这种规模上的相干性和校准方面的进步，以及表征 1 和可控制地操纵如此大型设备上的噪声的能力。我们通过将测量的期望值与精确可验证电路的输出进行比较来确定其准确性。在强纠缠状态下，量子计算机提供了正确的结果，而基于纯态的一维（矩阵积态，MPS）和二维（等距张量网络态，isoTNS）张量网络方法 2,3 等领先的经典近似方法则无法实现。这些实验展示了实现近期量子应用的基础工具 4,5 。
改进 ZX 图的量子电路提取
ZX 演算是一种图形语言，用于直接推理量子计算，直接使用图表而不是底层矩阵。它们比实际上可以在量子计算机上运行的单元量子电路更通用。因此，我们有时需要找到一种方法将 ZX 图转换回量子电路。这个问题被称为“电路提取”，通常被认为很难。然而，在某些情况下我们知道如何做到这一点。如果你选择这个作为你的论文主题，我们可以通过多种方式来完成这个项目：将电路提取从单元图扩展到等距和状态。当我们知道我们想要将哪个状态输入量子计算时，这很有用，并允许我们进行更多优化。找出进行电路提取的方法，允许有限量的后选择（这是我们进行测量并且仅在获得某个期望结果时继续）。这可能对近期的量子计算机有用，我们可以快速进行许多采样并丢弃那些不想要的样本。使用此类技术，我们可以提取一组更大的图表，而这些图表目前无法提取到非后选电路中。我们知道一般电路提取（没有任何进一步的承诺）至少是#P-hard。然而，我们对复杂性只有一个非常粗略的上限。可能可以建立确切的复杂性上限。
运动皮层在运动图像期间保留并重新定位神经动力学
电动机皮层最突出的特征是在移动执行过程中激活其激活，但是当我们简单地想象在没有实际电动机输出的情况下移动时，它也很活跃。尽管进行了数十年的行为和成像研究，但在秘密运动影像过程中，运动皮层中的特定活动模式和时间动力学与运动执行过程中的特定活动模式和时间动力学如何相关。在这里，我们记录了两个人的运动皮层，他们在脊髓损伤不完全的情况下保留了一些残留手腕功能，因为他们既进行实际和想象中的等距腕部伸展）。我们发现，我们可以将人口活动分解为三个正交子空间，在动作和图像中，一个人群同样活跃，而其他人只有在单个任务类型（Action或Imagery）中活跃。尽管它们居住在正交神经维度，但动作唯一和唯一的图像子空间包含了一组非常相似的动态特征。我们的结果表明，通过将与电机输出相关的组件和/或反馈重新定位为独特的输出无效图像子空间，Motor Cortex保持与执行期间相同的总体人口动态。
Gd@C82 内嵌富勒烯的胺化
近来，量子信息处理（QIP）已被证明能够在密码学10，11和数据库搜索方面提供有效的解决方案。12分子自旋作为构建块的多功能性，正成为QIP领域的竞争性材料。13基于分子磁体的“量子位”的高自旋态符合Leuenberger和Loss提出的Grover算法的要求。14该提案要求自旋系统拥有非等距能级和足够长的量子相位记忆时间。磁配位化合物的设计将使我们有机会精细控制量子相干性和构建量子门。15然而，这些条件之间存在显著的矛盾，因为各向异性高自旋系统与环境的强耦合很容易破坏其量子相干性。解决该问题的一种可能方案是使用具有高自旋基态和小各向异性的稀土离子。内嵌富勒烯的核壳结构可以满足 QIP 的要求，16,17 并且与其他基于分子的量子比特相比表现出更好的性能。各种顺磁性内嵌富勒烯表现出一些特殊现象，包括量子比特交叉现象 18 和不同的 Rabi 循环。19
![arXiv:2001.09091v1 [math.GT] 2020 年 1 月 22 日](/simg/a\a260cb6ac7d92b0cf979e95f70bfcd3946678357.webp)
arXiv:2001.09091v1 [math.GT] 2020 年 1 月 22 日
摘要。作者先前利用具有关系的自由群 G 子群的陪集结构找到了一种通用量子计算模型。G 中指数为 d 的有效子群 H 导致 d 维希尔伯特空间中的“魔法”状态 | ψ ⟩，该状态编码最小信息完备量子测量 (MIC)，可能带有有限的“上下文”几何。在本研究中，我们选择 G 作为奇异 4 流形 V 的基本群 π 1 (V)，更准确地说是“小奇异”(时空) R 4 (即同胚和等距，但不与欧几里得 R 4 微分同胚)。我们所选的例子归功于 S. Akbulut 和 RE Gompf，它具有两个显著的特性：(a) 它显示了标准上下文几何的存在，例如法诺平面（索引 7 处）、梅尔明五角星（索引 10 处）、两量子比特交换图像 GQ (2 , 2)（索引 15 处）以及组合格拉斯曼流形 Gr(2 , 8)（索引 28 处）；(b) 它允许将 MIC 测量解释为源自此类奇异的（时空） R 4 。我们将拓扑量子计算与奇异时空联系起来的新图像也旨在成为一种“量子引力”方法。
德国数字大战略
德国不能忽视这一现象带来的影响。为维护其经济和技术竞争优势，它必须将其国内和国际能力与数字技术领域的政策目标结合起来。德国必须通过将其数字主权理论锚定在基于“自由选择”原则的六个相互关联的基础之上来做到这一点：支持自主创新的环境；促进思想和技术的公开竞争；制定明确的规则以建立民主的、以人为本的秩序；恢复欧洲和全球用户的信息自决权；限制碳排放并保证技术可持续性；对违反规则的人实施严厉的惩罚。在数字技术方面，德国不能选择“第三条道路”——即在美国和中国之间走等距路线。德国和欧盟应与其他志同道合的国家（首先是美国）合作，利用其市场规模、准入和创新工业基础的集体力量，将规则、价值观和互惠结合起来，作为民主技术治理秩序中相互加强的工具。与此同时，柏林必须在其创新工业基础中纳入稳定因素，以保护柏林和欧洲免受世界两大技术强国之间日益激烈的技术竞争所造成的脆弱性。