DOI: https://dx.doi.org/10.30919/es1214 A Brief Review on the Preparation and Application of Silica Aerogel Junting Lei, 1 Shuaimin Zheng, 1 Ziyuan Han, 1 Yutao Niu, 2 Duo Pan, 1,* Hu Liu, 1 Chuntai Liu 1 and Changyu Shen 1 Abstract The unique features of silica气凝胶,例如其高特异性表面积,低密度(95%的空气),疏水性,低导热率和光学透明度,引起了科学和技术社区的极大关注。使用“ Sol-Gel”技术生产二氧化硅气凝胶,这是一种可靠的方法,其中包括前体制备,衰老和干燥。由于其显着的整体特性,硅胶在高级技术和其他各种领域中具有多种潜在应用,例如热绝缘,吸收声音吸收,吸附,阻燃,传感和催化。本综述主要侧重于二氧化硅气凝胶的生产和利用。最初的重点是分析制备程序的进展,然后对当前普遍的准备方式进行探索和评估。随后,考虑了其独特的特征,进行了分析以探索各种应用领域中硅胶的潜力。最后,提供了对二氧化硅气凝胶未来开发路径的全面分析,以及一些提高制造过程的建议。
地球科学教育不仅仅关乎现在,还关乎创造一个可持续的未来。将可再生、可持续和清洁能源充分融入我们的经济、环境和社会能力的紧迫性至关重要。地球科学部门在促进可持续能源的实施及其发展方面发挥了主导作用。本文基于案头研究和文献综述,试图解决能源储存和分配的地球科学原理、节能技术和可持续能源实践、实施能源政策以执行可持续能源实践以及可持续能源增长和发展的实际案例研究、遇到的挑战以及地球科学对可持续能源的承诺的新趋势。它特别强调了地球科学教育在应对 21 世纪复杂能源挑战方面的重要性,并强调了其在塑造未来方面的实际应用和作用。它还强调了地球科学为子孙后代创造可持续未来的潜力,并激发了人们对其在我们世界中发挥作用的希望和灵感。
但是,我们注意到,判决书中没有说明根据军事法庭规则 (R.C.M.) 的要求,对指控判处的监禁是连续执行还是同时执行1111(b)(2)(B)。4 虽然我们认为没有偏见,但上诉人有权获得正确反映其诉讼内容的军事法庭记录。5 根据 R.C.M.1111(c)(2),我们修改判决书并指示将其纳入记录。
摘要 人工智能 (AI) 正在通过更精确的诊断和个性化治疗彻底改变注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 的治疗。基于 AI 的认知训练计划利用增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 等技术来增强 ADHD 儿童的执行功能,提供刺激注意力和冲动控制的交互式个性化练习。这些程序包括 CogniFit、BrainBeat、NeuroPlus 和 Lumosity,集成了实时反馈和持续监控,提高了积极性和治疗效果。AI 通过分析神经心理学、行为学和神经生理学测试的数据来支持早期诊断,识别与 ADHD 相关的复杂模式。诊断工具的示例包括 QbTest、Adeo、NeuroElectrics、Mindstrong Health 和 Cortica。然而,尽管结果令人鼓舞,但仍有必要科学地验证这些方法并解决与可访问性和数据隐私保护相关的挑战。总之,AI 代表了 ADHD 治疗的创新前沿,通过个性化治疗和动态监测显着改善了患者的生活质量。
B9/67C 2024 年 8 月 19 日 行政长官 全体认可机构 先生/女士, 使用生成人工智能的消费者保障 我谨致函,向认可机构提供一套关于从消费者保障角度在面向客户的应用中使用生成人工智能(“GenAI”)的指导原则。鉴于大数据分析和人工智能(“BDAI”)的发展,香港金融管理局(“金管局”)于 2019 年 11 月 5 日在《认可机构使用大数据分析和人工智能的消费者保障》通函中发布了一套指导原则(“2019 年 BDAI 指导原则”),重点关注四个主要领域,即管治和问责、公平、透明度和披露,以及数据隐私和保护(请参阅附件 1 的简要摘要 1 )。这些指导原则已被证明对银行和客户有益,并有助于促进香港银行业 BDAI 的健康发展,正如香港金融管理局最近进行的一项调查显示 BDAI 使用案例激增所见(调查结果摘要见附件 2)。更重要的是,2019 年 BDAI 指导原则还有助于增强客户对使用采用 BDAI 的银行服务的信心。近几个月来,香港金融管理局注意到银行业对在其运营中采用 GenAI 的兴趣日益浓厚。GenAI 是 BDAI 的一种形式,可以生成新内容,例如文本、图像、音频、视频、代码或其他媒体,
ccs由一个母线组成,该母线被压入FPC。b液体结构部件,铜和铝条通过热铆接和激光焊接整合到产品中。集成的CCS取代了传统布线线束的结构。这意味着它可以自动组装和焊接,从而提高收集的数据,空间利用率,增加组装效率和其他优势的准确性。
• 在 2023 财年,NIH 的资金产生了约 929 亿美元的经济活动。 • NIH 的资金为全美 50 个州 2,500 多家机构的 412,000 多个美国就业岗位(包括 300,000 名研究人员)提供支持。 • NIH 预算的 80% 以上用于资助全国各地的地方研究,包括向研究机构和小型企业提供的近 50,000 项竞争性拨款。 • 在 NIH 资助的研究中每投资 1 美元,就会产生 2.5 美元的经济活动。 • NIH 概念验证网络已促成 100 多家初创公司的成立,并带来超过 16 亿美元的额外投资。 • NIH 的研究推动了我国生物医学产业的进一步发现和发展,该产业每年在美国研发上投资超过 1630 亿美元,为 GDP 贡献超过 690 亿美元,并在美国创造了超过 700 万个就业岗位,在加快医学进步方面还有尚未开发的潜力
系统性红斑狼疮 (SLE) 是一种影响多个器官和系统的慢性自身免疫性疾病。其特征是产生攻击健康细胞和组织的异常抗体。该疾病的症状和严重程度范围很广,从轻微到严重。诊断可能很复杂,但美国风湿病学会 (ACR) 的分类标准有助于诊断。全球发病率和患病率差异很大,主要影响 30 至 40 岁的成年女性,尽管也可能发生在儿童时期。SLE 的预后随着时间的推移有所改善,但仍存在不可逆器官损伤的风险。治疗针对每位患者进行个性化,以免疫抑制和使用皮质类固醇为基础。生物疗法(如单克隆抗体)已成为一种更具体的替代疗法。甲氨蝶呤、抗疟药、糖皮质激素、免疫抑制剂和单克隆抗体是用于治疗 SLE 的一些药物。目前正在开发新的治疗策略,例如靶向治疗、免疫调节剂和生物制剂。治疗依从性、监测和定期随访是 SLE 管理的重要方面。本文旨在描述用于管理 SLE 的新型单克隆抗体疗法的特点。
运动医学专注于提高运动成绩、预防伤病和保持运动员的身体健康。从历史上看,医生、理疗师和其他医疗保健专业人员的专业知识对于诊断和治疗运动相关伤害至关重要。然而,人工智能 (AI) 的出现正在通过引入预测、诊断、治疗和康复伤害的先进解决方案彻底改变运动医学 [1]。人工智能集成了机器学习、深度学习和自然语言处理等各种技术,以分析大量数据集、识别模式并做出数据驱动的决策。这些技术在运动医学中尤其有益,因为及时准确的决策对运动员的健康和职业生涯至关重要 [2]。