本研究对患有发展性计算障碍的儿童的计算机学习计划进行了评估,并重点关注影响个人反应的因素。自适应训练程序 Calcularis 2.0 是根据当前数字认知的神经认知理论开发的。它旨在使数字表示自动化,支持心理数轴的形成和访问,并训练算术运算以及扩大数字范围内的算术事实知识。67 名患有发展性计算障碍的二至五年级儿童(平均年龄 8.96 岁)被随机分配到两个组中的一组(Calcularis 组,等待对照组)。训练时间包括最少 42 次 20 分钟的训练课程,最长 13 周。与等待对照组相比,Calcularis 组的儿童在算术运算和数轴估计方面表现出更高的优势。这些改进在训练间隔 3 个月后保持稳定。此外,本研究还研究了哪些预测因素可以解释训练的改进。结果表明,这种自我导向训练对数学焦虑分数低且没有其他阅读和/或拼写障碍的儿童特别有益。总之,Calcularis 2.0 支持患有发展性计算障碍的儿童提高他们的算术能力和心理数轴表示能力。然而,进一步根据个人情况调整设置是有意义的。
最大标记13总计20个模型答案a)半平均方法的定义半平均方法用于估计提供时间序列的趋势线的斜率和截距由线性函数表示。步骤1。在此方法中,数据分为两个部分,分别计算出它们的算术手段。绘制了两个算术平均点,以对应于相应部分覆盖的类间隔的中点,然后通过直线连接这些点以获取所需的趋势线。2。第一部分的算术平均值是截距值,并且斜率(每单位时间更改)取决于它们之间算术均值的差异之比,以获得y = a+bx的时间序列。Y方程应始终参考x = 0的年份以及x和y单元的描述。 b)季节性指数通常表示为百分比。所有季节性指数的总数为1200。季节性效果=(季节性指数)/100。 div>每年的销售额为24,000,000,估计的月度销售额是指定月份的每月销售:
以及著名的 ENIAC 的后续产品,由四个主要单元组成:输入输出、存储、算术和控制(图 1)。预先准备好一些机器可读介质(穿孔卡、磁带等)上的数据和指令被输入到机器系统中,并根据指令中指定的步骤自动对数据进行操作。这些指令与问题数据存储在同一内部存储介质中,但由控制单元解释。“指令”通常表示:(1) 算术单元要执行的操作,(2) 一个或多个操作数在存储器中的位置(其地址),以及 (3) 操作结果的地址。一
C 概述:C 的历史、C 常量、变量和数据类型的重要性:简介、字符集、C 标记、关键字和标识符、常量、变量、数据类型、变量声明、存储类声明、为变量赋值、定义符号常量、将变量声明为常量、将变量声明为易失性。运算符和表达式:简介、算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符、增量和减量运算符、条件运算符、按位运算符、特殊运算符、算术表达式、算术运算符的优先级、一些计算问题、表达式中的类型转换、运算符优先级和结合性、数学函数。管理输入和输出操作:简介、读取字符、写入字符、格式化输入、格式化输出。决策和分支:简介、使用 if 语句进行决策、简单的 if 语句、if else 语句、if else 语句的嵌套、else-if 阶梯、switch 语句、?: 运算符、goto 语句。决策和循环:介绍、while 语句、do 语句、for 语句、循环跳转。