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英特尔® 可扩展 I/O 虚拟化 – 减少直通设备上云原生网络功能的启动时间
英特尔可扩展 IOV 是一种可扩展且灵活的硬件辅助 I/O 虚拟化方法，它以现有的 PCI Express 功能为基础，使其能够轻松得到兼容 PCI Express 端点设备设计和软件生态系统 3 的支持。英特尔可扩展 IOV 定义了一种方法，可以以精细的粒度将大量多路复用设备接口分配给隔离域。该架构将设备共享的粒度定义为可分配设备接口 (ADI)。设备功能上的所有 ADI 都使用与设备的 PCIe 功能相对应的相同 PCIe 请求者 ID（总线/设备/功能编号）。进程地址空间标识符 (PASID) 用于区分为不同 ADI 执行的上游内存事务并传达事务所针对的地址空间。
黑洞和半经典量子引力
为什么黑洞与量子引力有关？与广义相对论方程的所有其他解一样，它们是先验的完全经典的对象。然而，一个令人惊讶的特征是它们表现出热力学性质。普通热力学定律是许多微观状态集合的宏观、粗粒度描述；例如，使用统计力学，可以从气体动力学理论中推导出这些定律。同样，黑洞热力学定律可以看作是广义相对论提供的低能有效理论中引力的突现特性。了解黑洞热力学如何随着能量的增加而改变，可能会揭示一些关于量子引力基本理论的信息，从而为时空的量子结构提供一个窗口。相反，应该可以从量子引力的基本理论出发，采取一些适当的粗粒度极限，推导出黑洞热力学及其修正。
液滴干燥的材料组装：来自力学...
图3蒸发含有不同组合物的无柄液滴后获得的沉积模式。（a）液体的pH值。经许可进行调整。85版权所有2010，美国化学学会。（b）液滴的初始接触角。经许可复制。86版权所有2016，施普林格。（c）含有多物种纳米颗粒上不同底物上的梗液液滴。经许可复制。87版权所有2017，Elsevier。 （d）粒度和浓度的组合。 经许可进行调整。 88版权所有2019，Elsevier。87版权所有2017，Elsevier。（d）粒度和浓度的组合。经许可进行调整。88版权所有2019，Elsevier。88版权所有2019，Elsevier。
附录 I - ASTM International
° 由 A-9 委员会提供。'受 A-9 委员会管辖，载于卷。II，ASTM 标准。'“粒度通常按 ASTM 标准 Ell 指定。注意；。FeX 或 YX 表示铁合金或母合金，而不是化合物。
高级调度优化 - 阶段2（ADO 2）
至于生成：•需要在需要的情况下（例如，生成器条件，系统需求，绑定传输约束等）计划实时数据收集期。•对质量和粒度问题的完整分析（例如，数据史学家，NED，天气数据）。
人工智能检测晶粒尺寸 - NIS-Elements
我们要向位于捷克共和国布拉格 5 Zbraslav Nad Kamínkou 1345 的 UJP PRAHA 表示感谢，他们为我们提供了大量用于 AI 开发的样品，并友好地批准我们将其用于我们的粒度手册和演示文稿中。
一个基于晶格的高效晶格后加密处理器，用于物联网应用
•基于定制的晶格PQC处理器，用于效率，硬件资源和灵活性•使用SIMD并行性进行效率计算•具有双标志路径的效率存储器访问•通过精细粒度重复资源的灵活性
进行性脑脑脑疏松率偶然和遗传形式的肌萎缩性侧面硬化症
当前的大多数动作识别算法都是基于堆叠多个卷积，汇总和完全连接层的深网。虽然在文献中广泛研究了卷积和完全连接的操作，但处理动作识别的合并操作的设计，在行动类别中具有不同的时间颗粒状来源，但受到相对较少的关注，并且主要依赖于最大值或平均操作的解决方案。后者显然无能为力，无法完全表现出动作类别的实际时间粒度，从而构成了分类的瓶颈。在本文中，我们引入了一种新型的分层池设计，该设计在动作识别中捕获了不同级别的时间粒度。我们的设计原理是粗到精细的，并使用树结构网络实现；当我们自上而下时，当我们穿越该网络时，汇总操作的不变性越来越少，但及时坚决且本地化。通过解决一个约束的最小化问题来获得该网络中最适合给定的基础真相的操作组合（最适合给定的地面真相），该问题的解决方案对应于捕获全球层次层次合并过程中每个级别（及其时间粒度）贡献的权重分布。除了有原则性和扎根，提出的分层池也是视频长度和分辨率不可知的。对UCF-101，HMDB-51和JHMDB-21数据库进行挑战的广泛实验证实了所有这些陈述。关键字。多重聚合设计2流网络行动cop-nition