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组合HbA1c和中性粒细胞至...
背景：糖尿病周围神经病（DPN）是一种普遍的并发症，影响2型糖尿病的60％以上。早期诊断具有挑战性，导致对生活质量的不可逆转影响。这项研究探讨了与早期DPN检测相结合的HBA1C和中性粒细胞与淋巴细胞比（NLR）的预测价值。材料/方法：一项观察性研究是在2019年5月至2020年7月的杭州林平区的第一人民医院进行的。从电子记录中收集了性别，年龄，生化测量的数据并进行了分析。采用多元逻辑回归分析，我们试图理解影响DPN发展的因素。为了评估个人对DPN的预测值和组合测试的预测值，绘制了接收器操作特征（ROC）曲线。使用R软件（版本：4.1.0）执行数据分析。结果：单变量和多变量逻辑回归分析确定了糖化血红蛋白（HBA1C）的水平（OR = 1.94，95％CI：1.27-3.14）和中性粒细胞与两聚体比例（NLR）（NLR）（OR = 4.60，95％CI：1.15-22.62，P = 0.04） DPN。接收器的操作特性（ROC）曲线分析DEM认为HbA1C，NLR及其组合检测在预测DPN的发展方面具有很高的敏感性（分别为71.60％，90.00％和97.2％，分别为97.2％），具有适度的特异性（63.8％，45.00％，45.00％和50.00％）。这些预测变量的曲线下的面积分别为0.703、0.661和0.733。结论：HBA1C和NLR成为与2型糖尿病患者DPN相关的值得注意的风险指标。HBA1C和NLR的联合检测表现出DPN发育的预测值提高。
快速的儿茶酚胺运输调节中性粒细胞功能和中性粒细胞 - 斑点相互作用
隶属关系：1化学与生物化学系，鲁尔大学（Ruhr University Bochum）； 44801德国Bochum 2Münster大学医院皮肤病学系； 48149Münster，德国3哥廷根大学物理化学研究所； 37077，德国哥廷根4号皮肤病学系，Venereology and Anterergology，大学医学中心，哥廷根大学； 37075Göttingen，德国5分子生理学，心血管生理研究所，大学医学中心，乔治 - 奥格斯 - 大学； 37075Göttingen，德国6 Max Planck多学科科学研究所分子神经生物学系； 37077Göttingen，德国7 Zemos溶剂化科学中心Ruhr University Bochum; 44801德国Bochum 8Münster大学生理化学与病原体化学研究所； 48149Münster，德国9个生物医学纳米传感器，Fraunhofer微型电路和系统研究所； 47057，德国杜伊斯堡 +共享第一名合着者
聚焦慢性粒细胞白血病 (CML)
使用 IS 进行 QPCR • 诊断时 • 开始治疗后每 3 个月一次。达到 BCR-ABL1(IS) ≤1% (>0.1-1%) 后，2 年内每 3 个月一次，此后每 3-6 个月一次 • BCR-ABL 转录本 (1 log ) 伴有 MMR，应在 1-3 个月内重复进行 QPCR
主题：粒细胞菌落刺激因子
通过两种预防性策略减轻了接受脊髓抑制化疗的患者感染的风险：抗生素和髓样生长因子。通常建议在发热中性粒细胞减少制定后建议抗生素，但美国临床肿瘤学会的指南和国家综合癌症网络建议预防髓样生长因子预防中性粒细胞减少症。目前接受骨髓抑制化学疗法的患者的批准降低中性粒细胞减少症风险，包括Pegfilgrastim（Neulasta®，Neulasta®，Neulasta onpro），Pegfilgrastim-jmdb（Fulphila®），fulphila® （NYVEPRIA™），PEGFILGRASTIM-FPGK（imponufend），Pegfilgrastim-CBQV（Udenyca™，Udenyca™on-Body），Pegfilgrastim-Bmez（Ziextenzo™），Filgrastim（Neupogen®） （Nivestym™），Filgrastim-TXID（NYPOZI），TBO-FILGRASTIM（Granix™），Sargramostim（Leukine®），Eflapegrastim-XNST（Rolvedon）和Efbemalenograstim Alfa-Vuxw（Ryzneuta）。Filgrastim和Pegfilgrastim产品是重组粒细胞刺激因子（G-CSF）。sargramostim是一种粒细胞巨噬细胞刺激因子（GM-CSF）。eflapegrastim-Xnst（Rolvedon）是通过聚乙烯乙二烯乙二烯乙二醇连接器偶联与人类免疫球蛋白G4（IgG4）FC片段偶联而产生的重组G-CSF。efbemalenograstim alfa-vuxw（ryzneuta）是非pe依的，是一种重组融合蛋白，在氨基末端和羧基末端的人类IgG2-Fc片段上含有G-CSF。所有药物通过与特定细胞表面受体结合以刺激增殖来对造血细胞作用。除了用于预防发热中性粒细胞减少症外，这些药物还用于多种临床情况下的中性粒细胞减少症。
中性粒细胞营销策略和消费者行为
摘要：深度学习可以成功地提取基于非线性问题的数据功能。深度学习在医学图像分析和诊断中的表现最高。此外，深度学习表现还受到医学图像数据不足的影响，例如模糊性或不完整。中性粒细胞的方法可以通过与医疗数据中的不一致和歧义信息相处来增强深度学习的表现。这项调查调查了中性嗜性系统增强深度学习的各种方式，并彼此提供了概述和概念。混合技术是根据不同医学图像处理阶段的不同医学图像模式进行分类的，例如预处理，分割，分类和聚类。最后，还探讨了未来的作品。在这项研究中，通过中性粒细胞和Lastm之间的杂交来实现最高的精度，以对有氧运动进行分类。通过中性粒细胞，卷积神经网络和支持向量机之间的整合来确切检测患有疾病的人（灵敏度）的最高能力。最佳特异性是通过中性粒细胞和LSTM获得的。
嗜酸性粒细胞——从摇篮到坟墓
米洛斯·耶塞纳克 1,2,3 |结合钻石 4,5,6 |达格玛·西蒙 7 |埃伦·图夫维森 4 |斯文·F·西斯 8 |马纳里穆克吉 9.10 |佩奇·莱西 11 |苏珊娜维弗伯格 12 |托马斯·斯利兹 6 |安娜·塞迪瓦 13 |汉斯·乌韦·西蒙 14.15 |伊利亚·斯特里兹 16 |贾娜·普列夫科娃 17 |尤尔根·布莱克 18 |拉多万·科斯图里亚克 2,19 |尼尔·E·亚历克西斯 20 |伊娃·昂特斯迈尔 21 |玛蒂娜·科齐亚尔·瓦萨科娃 6 |爱德华·诺尔 22.23 |利奥·科德曼 22.24
嗜酸性粒细胞作用的最新进展
简介 嗜酸性粒细胞在整个进化历史中都保持着保守性，长期以来人们一直认为它在先天寄生虫免疫和 2 型炎症中发挥着作用 1 , 2 。然而，在过去十年中，嗜酸性粒细胞在各种稳态过程中的作用已变得显而易见，包括抗肿瘤反应、组织重塑和纤维化、代谢和免疫调节。再加上针对嗜酸性粒细胞的新型治疗剂的开发 3 ，人们越来越认识到这种神秘细胞的多功能性。 2021 年，使用搜索词“嗜酸性粒细胞或嗜酸性粒细胞增多症”在 PubMed 中共发现 4,764 篇出版物，比 2011 年的 2,770 篇增加了 72%。相比之下，在同一时间范围内使用“肥大细胞或肥大细胞增多症”检索到的出版物数量仅增加了 28.4%（从 1,423 篇增加到 1,827 篇）。鉴于最近有关嗜酸性粒细胞生物学和功能的信息范围广泛，全面总结超出了本综述的范围。相反，我们将重点讨论最近备受关注的三个主题：(1) 抗病毒反应，包括与严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 相关的发现，(2) 嗜酸性粒细胞的发展和异质性，以及 (3) 从快速发展的抗嗜酸性粒细胞治疗领域中吸取的经验教训。
和PKC刺激的粒细胞来自多个SCLE
引言多发性硬化症（MS）是一种慢性免疫介导的中枢神经系统（CNS）的炎症性疾病。MS的关键特征是CNS中的白细胞流动和血脑屏障（BBB）完整性的丧失，导致氧化损伤和渗透性。1-5先天免疫系统的作用似乎在慢性退行性疾病（例如MS）中相关。氧化应激是氧化物种和抗氧化剂反应之间的不平衡的状态，与MS的发病机理有关。过多的ROS产生在脱髓鞘，轴突/神经元损伤和BBB完整性调制中起着至关重要的作用。4，6-11在神经退行性疾病中，ROS的主要发生器是NADPH-氧化酶（NOX），一种由几种通过p38
肿瘤发生中的中性粒细胞 - Orbilu
摘要：中性粒细胞 - 被认为是病原体的简单杀手和对CER研究的不引人注目的杀手 - 现在已承认其在肿瘤发生过程中的作用。中性粒细胞被募集到肿瘤微环境中，在那里它们变成了与肿瘤相关的中性粒细胞（TAN），并能够启动和促进肿瘤进展和转移。相反，已经记录了中性粒细胞的抗肿瘤性特性，突出了这些多形核白细胞（PMN-L）的多功能性质和高多核局部性可塑性。在这里，我们剖析了棕褐色在癌症中的矛盾作用，并专注于可能是治疗靶标的选定功能方面。的确，靶向棕褐色功能的关键点在于可以诱导免疫液压状态，从而导致不必要的副作用。对与不同癌症类型中不同棕褐色功能相关的机制的更深入的了解对于定义能够诱导和维持反肿瘤微环境的适当的治疗策略是必要的。
供应链弹性的中性粒细胞分析
摘要。这项研究的目的是通过包括单价中性嗜性套件来评估Ambato市鞋类制造公司的供应链中存在的脆弱性，以扩展Topsis方法。为了实现这一目标，使用了中性粒子逻辑的原理和单价中性嗜性集的理论。由于应用了这种方法，发现所发现的最严重的弱点是对技术和创新的投资不足，紧随其后的是过时和不足的通信系统。这项研究为在各种科学环境和领域中该方法的有效性和多功能性提供了坚实的证据。使用单价中性嗜性数字作为进行分析的资源，已经证实了在实际情况下中性粒细胞固定逻辑的具体适用性。关键字：供应链，决策，中性粒子集，脆弱性。