总结系统生物学中的一个主要挑战是了解基因调节网络(GRN)中的各种基因如何共同执行其功能和控制网络动态。在具有数百个基因和边缘的大型网络的情况下,该任务变得极为难以解决,其中许多具有冗余的调节作用和功能。现有的模型减少方法通常需要对动态系统及其响应动力学参数的详细数学描述,而动力学系统通常不可用。在这里,我们提出了一种用于使用基于合奏的数学建模,降低维度降低和通过Markov Chain Monte Monte Carlo方法优化基因的数据驱动的大grn,名为Sacograci的粗粒度大GRN,称为Sacograci。sacograci需要网络拓扑作为唯一的输入,并且可以抵抗GRN中的错误。我们通过合成,基于文学和生物毒素的GRN进行基准并证明其用法。我们希望Sacograci能够增强我们建模复杂生物系统基因调节的能力。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
出生后不久,在加利福尼亚出生的所有婴儿都有常规的血屏。这种新生儿筛查的目标是找到有严重医疗状况的风险的筛查。婴儿可以在出生时看起来健康,并且仍然有这些疾病之一。具有这些条件的婴儿受益于早期诊断和治疗。
抽象动机:由于DNA测序的进步,现在常规地进行了环境微生物群落的分类学分析。确定这些群落在全球生物地球化学周期中的作用需要鉴定其代谢功能,例如氢氧化,还原和碳固定。这些功能可以直接从宏基因组学数据中推断出来,但是在许多环境应用中,MetabarCoding仍然是选择的方法。从元法编码数据及其整合到地球化学循环的粗粒表示中,代谢功能的重建仍然是当今有效的生物信息学问题。结果:我们开发了一条称为Tabigecy的管道,该管道利用分类学官员来预测构成生物地球化学周期的代谢功能。在第一个步骤中,Tabigecy使用该工具Esmecata从输入液位中预测共识蛋白质组。为了优化此过程,我们生成了一个预先计算的数据库,其中包含来自Uniprot的2,404个分类单元的信息。使用BigeCyhmm搜索了共有的蛋白质组织,BigeCyhmm是一个新开发的Python软件包,依靠隐藏的Markov模型来识别参与生物地球化学周期代谢功能的关键酶。然后将代谢功能投射到周期的粗粒表示上。我们将塔博基(Tabigecy)应用于两个盐洞数据集,并通过对样品进行的微生物活性和水力化学测量结果验证了其预测。结果突出了研究微生物群落对地理化学过程的影响的方法。关键字:微生物群落,生物地球化学周期,代谢功能,分类学官员
摘要。在有丝分裂纺锤体中,微管在中期通过捕获键附着在动粒上,微管解聚力引起随机染色体振荡。我们研究了纺锤体模型中的协同随机微管动力学,该模型由一组平行微管组成,这些微管通过弹性接头附着在动粒上。我们包括微管的动态不稳定性以及弹性接头对微管和动粒的作用力。采用基于福克-普朗克方程的平均场方法,对外力作用于动粒的单侧模型进行分析求解。该解建立了微管集合的双稳态力-速度关系,与随机模拟一致。我们推导出双稳态的接头刚度和微管数的约束。单侧纺锤体模型的双稳态力-速度关系导致双侧模型中的振荡,这可以解释中期随机染色体振荡(方向不稳定性)。我们推导出中期染色体振荡的连接体刚度和微管数的约束。将极向微管通量纳入模型,我们可以解释实验观察到的极向通量速度高的细胞中染色体振荡的抑制。然而,在存在极向喷射力的情况下,染色体振荡持续存在,但幅度减小,姊妹动粒之间有相移。此外,极向喷射力是必要的,以使染色体在纺锤体赤道处对齐,并稳定两个动粒的交替振荡模式。最后,我们修改了模型,使得微管只能对动粒施加拉力,从而导致两个微管集合之间发生拉锯战。然后,到达动粒后诱发的微管灾难是刺激振荡的必要条件。该模型可以定量再现 PtK1 细胞中动粒振荡的实验结果。
粒细胞生成和中性粒细胞的募集)、IL-1b、IL-6、TNFa(后三种引起全身炎症症状,包括发烧);趋化因子 KC、MIP2A、IL-8、IP10、MIP3A(吸引和募集更多的免疫浸润物);和基质金属蛋白酶(参与组织损伤和重塑)。IL-17(和 GM-CSF)与自身免疫和炎症疾病有关。IL-21 以 STAT3 依赖的方式为 TH17 细胞维持和生发中心反应所必需的。IL-22 与 IL-17 和 TNF a 协作,已知可在粘膜器官中诱导抗菌肽。除抗菌肽外,IL-22 还上调粘蛋白、纤维蛋白原、抗凋亡蛋白、血清淀粉样蛋白 A 和 LPS 结合蛋白 3 ;因此,IL-22 可能导致 SARS-CoV-2 2 和 SARS-CoV 患者中出现的富含粘蛋白和纤维蛋白的危及生命的水肿的形成。4 Xu 等人的研究表明,重症 COVID-19 患者的外周血中 CCR6 + TH17 细胞数量惊人地高,2 进一步支持该疾病中存在 TH17 型细胞因子风暴。在 MERS-CoV 和 SARS-CoV 患者中也观察到 TH17(以及 TH1)反应增强或 IL-17 相关途径增强。5、6 在 MERS-CoV 患者中,IL-17 较高而 IFN g 和 IFN a 较低时,其预后比逆转表型更差。 5
我们探索了矩形 Kapton 薄膜上单个折痕的粘塑性行为,Kapton 薄膜是几种受折纸启发的薄纱空间结构设计中最基本的构建块。这是折痕薄膜机械行为中经常被忽视的一个组成部分,它会影响部署动力学和可重复性。首先,我们展示了一些实验,这些实验突出了 Kapton 的粘性特性对折痕产生过程的影响,以及折痕的平衡角度如何由塑性和粘度的组合决定。作为实验的一部分,我们建立了一个强大的实验程序,能够创建可重复的折痕。然后,我们将之前的建模工作扩展到一种简单的粘塑性材料中,该材料结合了标准线性模型和摩擦元素来模拟永久变形。使用一系列 Kapton 松弛测试校准材料模型。然后,我们使用它来模拟我们的折痕实验,使用商用有限元包中的 1D 梁元素。尽管定量差异仍然很大,但我们的分析能够捕捉到实验中观察到的趋势。我们的结果强调需要对聚合物薄膜的粘塑性进行进一步的实验和建模。
引言小儿心肌病(CM)对应一组临床和遗传上异质性结构和功能障碍,影响心肌。小儿CM估计每年有100,000名儿童中有1个。扩张的CM(DCM),其特征是心室扩张和心肌连接性受损,是儿童中最普遍的亚型(1)。小儿CM的预后通常很差,尤其是在DCM中,因为大约一半的儿童需要心脏移植或在诊断后的头几年内死于心脏并发症(2)。通过下一代基因组测序的出现,对小儿CM的遗传基础的理解得到了显着改善(3)。实际上,属于心肌收缩,能量代谢和钙处理等各种分子途径的100多个基因的变体与儿科CM有关。但是,大多数报告的关联很少见,并且只有少数经过实验证实。
关键词 路径规划,粒子群优化,广义 PSO,光学避障,无人机,无人机编队。摘要 本文研究了多旋翼无人机(UAV)在编队形状中协作检查周围表面的路径规划技术问题。我们首先将问题描述为在复杂空间中规划编队质心路径的联合目标成本。然后提出了一种路径规划算法,称为广义粒子群优化算法,用于在避开障碍物并确保飞行任务要求的同时构建最佳的可飞行路径。然后结合路径开发方案为每架无人机生成相关路径以保持其在编队配置中的位置。进行了仿真、比较和实验以验证所提出的方法。结果表明,使用 GEPSO 的路径规划算法是可行的。缩写
摘要近年来,纳米技术因其对科学和生活的各个领域(包括生物学和生物医学)的广泛影响而引起了研究人员的大大关注。纳米级的纳米颗粒的独特物理,化学,光学,电子和磁性特性导致了有关其合成的巨大努力。通常通过各种物理和化学方法合成它们;但是,其中许多方法是能量密集型的,导致产生具有污染特性的有毒副产品。因此,环保方法的发现和开发,例如细菌对纳米颗粒的生物合成,引起了人们的注意。在这项研究中,使用微生物菌株的微生物菌株的微生物培养物合成了氧化锌纳米颗粒。OSNP13。通过包括UV-VIS,DLS和XRD在内的结构分析来表征合成的纳米颗粒。结果表明,产生的氧化锌纳米颗粒的平均大小为59.16 nm。此外,还评估了合成纳米颗粒的抗菌活性。将大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的氧化锌纳米颗粒的MIC计算为500μg/ml。这项研究中产生的氧化铜纳米颗粒表现出显着的抗菌特性,可以被视为合适的候选物作为抗菌剂。
