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World File Search System粮食安全
生物学和生物技术在农业和动物科学中应用粮食安全的创新
农业提供了最大的食品供应份额，并确保了重要的生态系统服务。世界人口以前所未有的速度增长（81亿），今年印度已经超过143.3亿。为了养活这一不断增长的人群，粮食生产需要随着现有的可耕地而增加70％，在越来越严重的气候条件下，粮食产量不得进一步损害环境。此外，密集的常规农业实践对环境可持续性，粮食质量以及加剧农场生产力的结构下降产生了负面影响。许多政府机构和政策都表明，增加土壤生物健康和植物育种计划的共同尝试可以提高农场生产率约50％，而不会进一步提高投入。根据COP 28 UNCCD的说法，印度的土地退化中立性（LDN）的目标或降级土地的恢复为3000万公顷（MHA）。要进行环境可持续发展，至关重要的是要保护当前和后代享有潜在平均生活质量的环境。因此，联合国已提倡到2030年实现这一目标，例如促进可持续的农业实践，以获取涉及涉及农作物，农作物旋转，永久养殖，土壤富集，自然虫害捕食者，生物密集的综合桩养生pest pest pest pest pest的更好的农作物，
城市农业和粮食安全：叙事评论
评论文章的背景今天，世界面临着人口增长，城市化，粮食需求增加，水资源枯竭以及环境退化的问题。因此，本研究调查了城市农业对粮食安全的影响。方法：PubMed，Scopus，Embase，Science Direct，Google Scholar，Magiran和Scientific Information Database（SID）在内结果：可以通过营养稳定性，粮食可用性，负担得起的食品供应和通过销售产生收入等几个因素来看待城市农业对粮食安全的影响。结论：城市农业是指在城市环境中生产食品，那里的食物是在屋顶，后院，花园或公共开放空间中生产的。这项工作为可持续发展和城市管理提供了新的机会，以对生活环境，健康和土地管理进行重大改变。此外，这项研究为城市的穷人提供了通过降低家庭粮食成本来实现粮食安全的机会。
粮食安全会议的共同农业政策
9:30-9：40CzesławSiekierski，农业和pupal发展部长 -9:30-9：40CzesławSiekierski，农业和pupal发展部长 -
由免疫检查点抑制剂治疗的III期或IV期黑色素瘤治疗的自身免疫性疾病患者的IRAE风险：匹配的病例 - 控制研究的结果 肠道微生物生物素代谢和宿主生物素状态的损害严重肥胖症：生物素和益生元补充对改善代谢的影响 最小信息用于研究细胞外囊泡（... 南大洋中翼肠科（小行星）的多样性：一种分子和形态学方法。 混合轻型态在拓扑超导体中与空腔光子搭配的 Rhynchophorus ferrugineus enerocytobiont的完整基因组序列``candidatus nardonella dyophthoridicola'' 结合缓解策略以增加生物多样性和粮食安全的共同利益 通过动态稀疏分布式内存的在线无任务持续学习 最后院子：高速加密的基础端到端验证 替莫唑胺的化学放射疗法以及Nivolumab或安慰剂的III期试验，用于新诊断的胶质母细胞瘤，甲基化的MGMT启动子 切割中的KERF锥角的实验分析 双重乳液由PGPR和阿拉伯胶作为胶囊稳定：内部液滴的令人惊讶的稳定作用
抽象目标是量化由免疫检查点抑制剂（ICI）治疗的预先存在的自身免疫性疾病（付费）患者的免疫相关不良事件（IRAE）的风险。方法 - 对照对照研究，对法国多中心前瞻性群体进行了黑色素瘤患者，与IRAE危险因素和肿瘤学分期相匹配。通过逻辑回归评估IRAE的风险。 结果包括110例有报酬的患者，并与330个对照匹配，从2013年3月到2020年10月。。 在病例中的中位随访期间，对照组为6.9个月，与对照组相比，在病例中发展全级和≥3级伊拉斯的ORS（95％CI（1.56至2.27））和1.44（分别为95％CI（1.08至1.82））。 带薪患者的多种伊拉斯（或1.46，95％CI（1.15至2.67））的风险增加，而IRAE发作的时间较短。 相比之下，与IRAE相关的死亡率或治疗率没有差异，并且具有里程碑意义的分析显示在病例中24个月的生存率更好（P = 0.02）。 30％的病例在随访期间经历了有偿爆发，基线免疫抑制并不能阻止IRAE发生。 最后，我们报告了付费临床子集与特定器官特定的IRAE之间的关联。 在我们的研究中结论是，有报酬的患者面临全级，严重和多个伊拉斯的风险，但比对照组的生存期更好的24个月。 因此，有报酬的患者应有资格接受ICI治疗，但受益于IRAE发生的密切监测，尤其是在治疗的头几个月中。通过逻辑回归评估IRAE的风险。结果包括110例有报酬的患者，并与330个对照匹配，从2013年3月到2020年10月。在病例中的中位随访期间，对照组为6.9个月，与对照组相比，在病例中发展全级和≥3级伊拉斯的ORS（95％CI（1.56至2.27））和1.44（分别为95％CI（1.08至1.82））。带薪患者的多种伊拉斯（或1.46，95％CI（1.15至2.67））的风险增加，而IRAE发作的时间较短。相比之下，与IRAE相关的死亡率或治疗率没有差异，并且具有里程碑意义的分析显示在病例中24个月的生存率更好（P = 0.02）。30％的病例在随访期间经历了有偿爆发，基线免疫抑制并不能阻止IRAE发生。最后，我们报告了付费临床子集与特定器官特定的IRAE之间的关联。在我们的研究中结论是，有报酬的患者面临全级，严重和多个伊拉斯的风险，但比对照组的生存期更好的24个月。因此，有报酬的患者应有资格接受ICI治疗，但受益于IRAE发生的密切监测，尤其是在治疗的头几个月中。
肠道微生物群及其在Bactrocera Zonata中的生态相互作用及其对粮食安全与农业有害生物管理的影响：综合的RE
抽象的bactrocera Zonata或Peach Fruf Fly是一种隔离的害虫，是对园艺作物的主要威胁，尤其是在巴基斯坦和南亚地区。肠道微生物群在确定B. Zonata关于消化，免疫，交配和觅食的生物学和行为特征方面的影响。是肠杆菌，乳酸菌和乙酰杆菌的细菌物种参与营养获得，免疫学和生育能力的各个方面。它还在肠道菌群的生态适应中起作用。他们提出了综合害虫管理（IPM）的新方法。这种综合的害虫管理涉及微生物组的变化，信息素的破坏以及微生物组增强的诱饵的使用，这支持了农业的环境目标。数字监视和监视系统可用于增强实时采用。IPM策略（例如微生物群操纵和信息素干预）呈现生态创新的害虫控制溶液对化学杀虫剂。这些方法涉及使用基于蛋白质的化学物质，微生物和机械吸引剂，例如甲基Eugenol和蛋白质水解诱饵。现代技术提供了这些方法的更高准确性和功效：数字视频监视，以及使用自动化设备监测的使用有助于抑制B. Zonata。本综述易于在IPM的背景下改变微生物组针对的方法，以改变“害虫控制范式”，减少农药的依赖，细读对有益昆虫的保存以及实际上培养可持续的农业。这种生物控制旨在用于现场测试，肠道微生物群操作以及针对位置依赖的害虫管理解决方案的微生物管理，以优化害虫控制并解决农业中的当前和新兴问题。
重新想象全球粮食安全治理
总裁，未来食品研究所萨拉（Sara）是一位社会企业家和食品生态系统的思想领导者，他与全球认可，备受瞩目的智囊团合作，为可持续食品行业设定议程。作为未来食品研究所的创始人，她促进了粮食创新，以促进可持续增长，并通过整体生态学和再生来应对粮食安全挑战。未来食品在博洛尼亚，东京，波利卡和其他全球地点的“生活实验室”与社区参与变革性食品实践。萨拉（Sara）管理着意大利象征性社区的永久秘书处，联合创建的goodaftercovid19.org主持了“ fondazione Italia digitale”的科学委员会，并参与了其他有关可持续性食品创新的计划。
改善交通连通性，保障非洲粮食安全
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在气候变化压力下对藜麦生物多样性和粮食安全的全球评估：进步和观点
对2000年至2020年发表的精选论文的书目分析强调，关于藜麦的最佳农艺实践的研究数量在2013年以后，FAO庆祝了藜麦的国际年份，并将藜麦作为一种高品质的蛋白质作物抗性环境的重要性而散布。在以炎热，干旱气候和水资源稀缺为特征的国家（摩洛哥，埃及，埃及，伯基纳法索和阿联酋）以及面临水和盐压力风险的国家（意大利，意大利，希腊，土耳其，巴基斯坦和美国的盐水）造成的批准和质量的效率和质量的质量[ ]。本期刊上发表的论文也提出了相同的主题；藜麦证实了对干旱环境（例如巴西塞拉多）的适应性，那里的水状态在309至389毫米之间并不能减少相对于较高的灌溉量而降低谷物的产量[2]。以相同的方式，在智利南部阿塔卡马沙漠中进行了一个领域的实验，以调查对九个先前选择的九个先前选择的沿海低地自授粉（CLS）线的灌溉的反应，而商业品种雷加罗纳（Regalona）表明，当灌溉减少50％时，几条线表现最好[3]。Bharami等。[4]研究了藜麦CV的产量响应。藜麦对玻利维亚阿尔特普拉诺（Altiplano）的施肥做出积极反应[5]，在灌溉条件和雨水条件下有不同的侵害。藜麦可以产生1850 kg谷物ha -1titicaca在伊朗的领域条件下，表明75％的全面灌溉要求导致在上层土壤层中没有3 -n积累，从而促进了氮的摄取和硝酸盐损失，从而减少了土壤较深的层，从而降低了硝酸盐的含量降低，从而降低了氮的肥料水平。
利用太空技术用于农业发展和粮食安全
根据本许可的条款，只要适当地引用了这项工作，就可以复制，重新分布和适应非商业目的。在任何使用这项工作时，都不建议联合国或粮农组织认可任何特定的组织，产品或服务。不允许使用联合国标志或粮农组织徽标。如果对工作进行了调整，则必须根据相同或同等的创意共享许可获得许可。如果创建了这项工作的翻译，则必须包括以下免责声明以及所需的引用：“这种翻译不是由联合国或联合国食品和农业组织（FAO）创建的。联合国或粮农组织对此翻译的内容或准确性不承担任何责任。原始英语版应为权威版。”
结合缓解策略以增加生物多样性和粮食安全的共同利益
摘要。本文解决了在线无任务持续学习的一个非常具有挑战性的问题，其中仅使用每个样本一次培训一次，而在不了解任务边界的情况下，从非平稳数据中学习了一系列新任务。我们在本文中提出了一种有效的半分布的关联存储算法，称为动态稀疏分布式内存（DSDM），其中可以在任何时间点进行学习和评估。dsdm会动态发展，并不断建模任何非平稳数据流的分布。dsdm依赖于本地分布式，但仅部分重叠的表示形式群集有效消除了灾难性的遗忘，同时保持了分布式网络的概括能力。此外，使用基于局部密度的修剪技术来控制网络的内存足迹。dsdm在不同的图像分类基准中，即使在低数据状态下，DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV>。代码公开可用：https：//github.com/julien-pour/dynamic-sparse-distributed-monem