摘要。本文解决了在线无任务持续学习的一个非常具有挑战性的问题,其中仅使用每个样本一次培训一次,而在不了解任务边界的情况下,从非平稳数据中学习了一系列新任务。我们在本文中提出了一种有效的半分布的关联存储算法,称为动态稀疏分布式内存(DSDM),其中可以在任何时间点进行学习和评估。dsdm会动态发展,并不断建模任何非平稳数据流的分布。dsdm依赖于本地分布式,但仅部分重叠的表示形式群集有效消除了灾难性的遗忘,同时保持了分布式网络的概括能力。此外,使用基于局部密度的修剪技术来控制网络的内存足迹。dsdm在不同的图像分类基准中,即使在低数据状态下,DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV> DIV>。代码公开可用:https://github.com/julien-pour/dynamic-sparse-distributed-monem
1 犹他谷大学烹饪艺术学院,美国犹他州奥勒姆,2 杨百翰大学营养、饮食与食品科学系,美国犹他州普罗沃,3 犹他谷医院内分泌与糖尿病诊所,美国犹他州普罗沃,4 马里恩县妇女、婴儿和儿童中心,美国俄勒冈州塞勒姆,5 夏威夷大学马诺阿分校人类营养、食品与动物科学系,美国夏威夷州檀香山,6 杨百翰大学统计学系,美国犹他州普罗沃,7 俄勒冈州立大学公共卫生与人类科学学院,美国俄勒冈州科瓦利斯,8 肯塔基大学饮食与人类营养系,美国肯塔基州列克星敦
气候变化、流行病和地缘政治冲突的汇聚不断给粮食、水、材料和能源等重要资源造成压力,使农业系统面临巨大风险(Galanakis 等人,2022 年;Farooq 等人,2022 年;Saxena 等人,2018 年)。新冠肺炎等全球危机暴露了全球粮食系统的脆弱性,强调需要通过让所有利益相关者参与的多层次方法提高复原力(Alam 等人,2023 年;Boyac ι-Gündüz 等人,2021 年)。自 2022 年以来,俄罗斯-乌克兰战争等冲突扰乱了全球化肥和农产品市场,加剧了粮食不安全状况(Esfandabadi 等人,2022 年;粮农组织,2022a、b)。这些干扰导致粮食价格上涨,粮食获取减少,尤其是在低收入、缺粮国家(粮农组织等,2024 年)。与此同时,粮食浪费仍然是一个全球性问题:2022 年,消费者可获得粮食的 19% 被浪费,其中拉丁美洲和加勒比地区占 6% [联合国环境规划署 (UNEP),2024 年]。经济冲击和极端天气事件进一步加剧了脆弱性 [联合国环境规划署 (UNEP),2024 年]。在拉丁美洲和加勒比地区,小农户是农业经济的支柱,这些挑战尤为严峻,但这些农民用来缓解这些挑战的策略仍未得到充分探索(Galanakis,2023 年)。小农户对全球粮食安全至关重要。然而,环境、经济和社会干扰加剧了他们的脆弱性,导致大量粮食损失 [粮农组织,2019 年;联合国环境规划署 (UNEP),2021 年]。祖传的农业实践世代相传,将可持续资源管理与文化价值观相结合,成为替代解决方案。这些做法增强了对气候变化和环境退化的适应力,同时确保了生态、文化和社会的可持续性(粮农组织,2023 年)。然而,仅靠这些传统方法不足以解决现代粮食系统的复杂性。将祖先知识与现代技术相结合的混合模式可以在提高生产力、资源效率和适应力的同时保留文化优势(粮农组织,nd)。这凸显了转变粮食系统以实现更大的可持续性和适应力的迫切需要(Galanakis 等人,2021 年;Seekell 等人,2017 年)。生产和消费的循环经济 (CE) 模式提供了一条有希望的途径(Weetman,2019 年)。转型粮食供应链 (FSC) 以降低波动性和增强韧性对于传统和过渡性粮食供应链尤为重要,因为这些供应链受外部冲击的影响尤为严重 (粮农组织等,2024 年;Galanakis,2023 年)。尽管对更广泛的粮食损失挑战和 CE 模型进行了广泛的研究,在理解小农如何整合弹性、循环和可持续的实践以减少粮食损失方面仍然存在巨大差距,特别是让 FSC 的所有利益相关者参与其中(Ume 等人,2023 年;Boyac ι-Gündüz 等人,2021 年;Devereux 等人,2020 年)。这种差距在秘鲁等农业实践深深植根于当地传统的国家尤为明显。
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多样性声明多伦多大学强烈致力于其社区中的多样性,尤其欢迎北美种族化的人 /人,妇女,妇女,土著 /原住民的人,残疾人,LGBTQ人以及其他可能为进一步多样化的思想多样化的人。可访问性声明,大学努力成为一个公平且包容的社区,并积极寻求增加其社区成员之间的多样性。我们关于公平和多样性的价值观与我们在追求我们的学术使命方面对卓越的坚定承诺有关。大学致力于《安大略省残疾人法》(AODA)的可及性原则。因此,我们努力使我们的招聘,评估和选择过程尽可能易于访问,并根据申请残障人士的要求提供住宿。如果您在申请和招聘过程中的任何时刻需要任何住宿,请告诉我们。
情况概述 供应链中断:库存可用性:部门库存测绘工作更新表明,合作伙伴报告称,其 RTE 和食品篮库存的补充有限,将在下个月消耗。可用库存仍然极其有限,无法满足流离失所者和依赖即时粮食援助的收容社区的需求。需要紧急支持以补充资源,以便在 2025 年 1 月以后继续进行紧急响应。 供应路线和商品运输:在大马士革,供应线已经恢复,使货物和人员能够通过陆路运输。该省的市场也已恢复运营,商品和食品供应有所改善。从大马士革到迪尔祖尔的供应路线已经重新开放,从大马士革和霍姆斯到迪尔祖尔的道路仍可供人道主义货物通行。然而,连接大马士革和其他主要物流枢纽的桥梁受损,继续影响物流链,扰乱民用和商业交通。虽然东北地区的贸易商通常依赖从土耳其进口一定比例的商品,但最近势力范围的变化最初扰乱了通往叙利亚北部和东部民主自治政府 (DAANES) 势力范围的供应链路线的可靠性。最近的变化,包括关闭通往 DAANES 地区的曼比季过境点,导致供应商使用经阿勒颇的 Tabqa 过境点进口货物。这将增加贸易路线,从而增加进口商品的成本。合作伙伴报告的另一个挑战是,由于过去几周的安全问题,缺乏可用的运输商将商品从一个仓库运送到另一个仓库。然而,据报道,随着叙利亚许多地区的安全局势得到改善,局势已变得更加稳定。市场功能和粮食供应:在叙利亚过渡政府控制的大多数地区,市场活动已基本恢复。银行、市场和供应链重新运作,确保商店和市场有必需品供应。然而,由于持续的冲突和控制权的转移,阿勒颇农村地区以及哈塞克和代尔祖尔之间地区的一些市场继续面临挑战 5 。根据 12 月第三周发布的 REACH 市场监测数据,尽管供需出现波动,但哈塞克、代尔祖尔、拉卡和阿勒颇的 15 多个主要市场仍在正常运营 1 。根据报告,面临的最大问题如下,在代尔祖尔接受评估的 Kisreh、Thibhan 和 Hajin 市场的供应商表示,供应商的价格上涨影响了他们补货的能力(88%)。在拉卡和哈塞克省,据报道大约 50% 的供应商都遇到了这个问题。然而,在撰写本报告时(但不是数据收集时)DAANES 的前影响区域,即曼比季,70% 的供应商报告称进口商品存在问题。其次是供应商表示他们担心进入市场的预期危险(62%)。尽管报告存在问题,但当地市场上仍然有新鲜蔬菜(98%)和散装商品(96%),价格差异有限。总体而言,供应商报告的回复表明
卢旺达和布隆迪是两个多山的国家,风景秀丽,但人口稠密。这两个国家建国历史和等级社会结构可以追溯到 400-700 年前。这两个国家的人口构成非常相似,胡图族(Bahutu)占绝大多数。根据 19 世纪的殖民人类学(PPU 1994),胡图族是从喀麦隆移民到肯尼亚,向南迁徙到好望角的班图人,居住在非洲表面约三分之一的土地上。胡图族和大多数班图族一样,从事农业工作。相比之下,根据殖民人类学,图西族(Batutsi)来自非洲东北部,是尼罗-库希特人,主要从事畜牧业。据说,在前殖民时代,人口群体一直在迁移,寻找食物和和平(PPU 1994)。
铁路运输量保持不变,降低了网络流动性和速度。由于恶劣的天气条件导致列车长度受限,加拿大国家铁路公司 12 月在加拿大西部的速度大幅降低。有关冬季运营和列车长度限制的详细信息,请参阅我们的 2024-25 年冬季计划。
。帕尔马西班牙的摩洛里克·伊迪斯·帕尔马·帕尔玛(Malloric Idis Palma Palma)。 CSI,CSIC,CSI,对Sanitaria医院ClínicoSan Carlos(Idiss)的调查。大学,马德里,果实
摘要 简介 糖尿病以血糖升高为特征,影响着 13% 的美国成年人,其中 95% 患有 2 型糖尿病 (T2D)。健康的社会决定因素 (SDoH),例如粮食不安全,是血糖控制不可或缺的一部分。补充营养援助计划 (SNAP) 旨在减少粮食不安全,但目前尚不清楚这对 2 型糖尿病患者的血糖控制有何影响。本研究调查了粮食不安全与其他 SDoH 和血糖控制之间的关联以及 SNAP 参与在全国社会经济弱势群体样本中的作用。研究设计和方法使用横断面国家健康和营养检查调查 (NHANES) 数据 (2007-2018 年) 确定可能患有 2 型糖尿病且收入低于联邦贫困水平 (FPL) 185% 的成年人。多变量逻辑回归评估了粮食不安全、SNAP 参与和血糖控制(根据年龄和合并症定义为 HbA 1c 7.0%–8.5%)之间的关联。协变量包括人口统计学因素、临床合并症、糖尿病管理策略以及医疗保健的获取和利用。结果研究人群包括 2084 人(90% 年龄 >40 岁、55% 为女性、18% 非西班牙裔黑人、25% 为西班牙裔、41% 的 SNAP 参与者、36% 的粮食安全程度低或非常低)。在调整后的模型中,粮食不安全与血糖控制无关(调整后的 OR (aOR) 1.181(0.877–1.589)),SNAP 参与不会改变粮食不安全对血糖控制的影响。在调整后的模型中,胰岛素使用、缺乏健康保险以及西班牙裔或其他种族和民族是与血糖控制不佳最密切的关联。结论对于美国低收入的 2 型糖尿病患者来说,健康保险可能是血糖控制的最重要预测因素之一。此外,与种族和民族相关的 SDoH 也起着重要作用。由于福利金额不足或缺乏健康购买的激励措施,SNAP 参与可能不会影响血糖控制。这些发现对社区参与干预以及医疗保健和食品政策具有重要意义。
