应引用清单如下:Lim SS,Semnani-Azad Z,Morieri ML,Ng Ah,Ahmad A,Ahmad A,Fitipaldi H,Fitipaldi H,Fitipaldi H,Boyle J,Collin C,Dennis JM,Langenberg C,Loos RJF,Loos RJF,Morrison M,Morrison M,Morrison M,Ramsay M,Ramsay M,Ramsay M,Sanyal AJ,Sanyal aj,Santar n,Sattar n,sattar n,hiver jias jias jias jias jias jias jias jias jias jias jias jias w,gias s. Trenell Mi,Rich SS,Sargent JL,Franks PW。临床相关性精确医学研究指南:Beprecise清单。自然医学。2024。
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妊娠糖尿病(GDM)是一种常见的代谢疾病,影响了全世界约16.5%的怀孕,并引起了显着的健康问题。GDM是由母亲慢性胰岛素抵抗引起的严重妊娠并发症,并且与后代神经发育障碍的发展有关。新兴数据支持GDM影响母体和胎儿微生物组的观念,从而改变了肠道微生物群的组成和功能,导致营养不良。观察到的GDM妊娠中微生物存在的失调与胎儿神经发育问题有关。几项评论集中在影响胎儿微生物组的母体营养不良的复杂发展。OMICS数据在破译GDM,肠道断疾病和胎儿神经发育之间的潜在关系方面发挥了作用,为精密医学铺平了道路。微生物组 - 相关的OMICS分析有助于阐明营养不良如何促进代谢障碍和炎症,将微生物变化与不良怀孕结果(例如GDM中看到的)联系起来。整合这些不同层的OMICS数据 - 基因组学,转录组学,蛋白质组学,代谢组学和微生物组学 - 提供了GDM潜在的分子景观的全面视图。这篇评论概述了受影响的途径,并提出了未来的发展和可能的个性化治疗干预措施,通过整合有关母体微生物组,遗传学,生活方式因素和其他相关生物标志物的OMICS数据,旨在识别具有高风险开发GDM风险的女性。例如,机器学习工具具有强大的功能,可以从大型数据集中提取有意义的见解。例如,机器学习工具具有强大的功能,可以从大型数据集中提取有意义的见解。
公共设施中心 (CFC) 于 1984 年在 USIC 下成立,拥有五种仪器,例如 AAS、XRD、超离心机、紫外可见光、色散红外。其目的是为大学、大学附属学院的研究人员和学术人员、研究机构和附近的行业提供分析仪器设施。虽然最初只有五台设备,但现在公共设施中心共有十四台先进的尖端分析仪器,它们都位于一个独立的专用建筑内。许多资助机构都提供了资金支持,以采购先进的分析仪器,例如 SAIF-DST、DST-PURSE、RUSA、UGC 等。
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为了达到巴黎协议的目标,该协议的目标是将全球温度的升高限制在1.5°C下,在所有部门中都需要大量的温室气体(GHG)降低。这包括农业,占全球温室气体排放量的很大比例。因此,迫切需要对农场的新技术采用,以减少温室气体排放并朝着当前的政策目标发展。最近,精确的牲畜种植(PLF)技术被强调为有希望的温室气体缓解策略,可通过提高生产效率间接减少温室气体排放。使用苏格兰作为案例研究,使用苏格兰牛追踪系统(CTS)的平均数据来创建两个基线牛肉生产场景(一个放牧和一个饲养系统),并使用Agrecalc Carbon Carbon carbon脚印来计算排放估算。随后对整个农场和产品排放的采用各种PLF技术的影响进行了建模。场景包括采用自动称重平台,基于加速度计的传感器进行发感检测(生育传感器)和基于加速度计的早期疾病检测传感器(健康传感器)。模型假设基于经过验证的技术,农场的直接经验和专家意见。采用所有三种PLF技术降低了整体排放(KG CO 2 E)和产品排放(KG CO 2 E/KG DEADWERIGHT)在放牧系统和容纳系统中。一般而言,PLF技术的采用对住房系统的影响要比放牧系统更大。例如,虽然健康传感器将总排放量减少了6.1%,但放牧系统的影响略低于4.4%。采用自动体重平台后,观察到总排放量最大,该平台在放牧系统中降低了3个月的屠杀年龄(6.8%),以及用于住房系统中健康监测的传感器(6.1%)。健康传感器还导致住房(12.0%)和放牧系统(10.5%)的产品排放量最大。这些发现表明,PLF可能是苏格兰牛肉系统的有效缓解策略。尽管这项研究利用了苏格兰牛场的数据,但在其他具有相似农业系统的欧洲国家可能可以实现可比的排放量。
外泌体microRNA(miRNA)在针对肝细胞癌(HCC)的战斗中具有巨大的潜力,这是全球癌症相关死亡的第四个最常见原因。在这项研究中,我们探讨了这些小分子的各种应用,同时分析它们在肿瘤发育,转移和肿瘤微环境中的变化中的复杂作用。我们还讨论了外泌体miRNA与其他非编码RNA(例如圆形RNA)之间存在的复杂相互作用,并展示了这些相互作用如何协调推动HCC发展的重要生物化学途径。靶向外泌体miRNA进行治疗干预的可能性至关重要,甚至超出了其机械意义。我们还强调了它们作为尖端生物标志物的日益增长的潜力,可以通过实现早期识别,精确的预后和实时治疗反应监测来导致量身定制的治疗计划。这种彻底的分析表明,外泌体miRNA的复杂网络导致HCC进展。最后,还讨论了外泌体和先进的生物传感技术检测外泌体miRNA的策略。总的来说,这项全面的评论阐明了HCC中复杂的外泌体miRNA的网络,为未来的诊断,预后和最终进步提供了宝贵的见解,并最终为与这种致命疾病作斗争的患者提供了改善的结局。