正在进行的战斗由廉价生产的无人机组成,这些无人机装满了炸药,依靠 GPS 或全球导航卫星系统 (GLONASS,俄罗斯的 GPS 同类系统) 飞行,精确定位距离安全发射点数百公里的目标位置。但是,现有的用于对抗敌方 UAS 的任务指挥系统缺乏必要的技术能力,无法在当今战场上充分捍卫战斗力。反 UAS (C-UAS) 的任务指挥系统需要人工智能 (AI)、机器学习和自动化来协助操作员决策并同时使用击败机制。此外,当前部署的系统缺乏与新兴行业检测和击败系统的数据互操作性,导致基地防御行动中心 (BDOC) 拥有多个“封闭”网络来击败共同威胁。1
生命科学研究涵盖了广泛的应用,这些应用与执行这些研究的实验室一样独特。通过明确的咨询流程,NeuroNexus 确保在每次实验前选择最佳工具,并在实验期间和实验后提供无与伦比的支持,使研究人员从头到尾都对可靠的数据充满信心。我们的重点和热情是创建高性能接口,以精确定位中枢、自主和周围神经系统以及心脏等终末器官中的电路;我们的技术和解决方案从组织界面延伸到用户界面。我们的设备、系统和软件均经过专业设计和制造,因此我们可以提供高质量和可靠的解决方案,与客户合作将他们的科学研究提升到新的水平。请访问 neuronexus.com 查看我们的整个产品和服务系列。
模式,研华持续追求技术与应用开发创新。研华智能物流管理业务拥有成熟广泛的产品线,有效满足工业移动工作者对移动便携式工业可穿戴和平板电脑计算系统等多样化的需求。研华还开发了传感器和手持设备,以满足垂直行业对环境管理的需求。以食品工厂和仓库传感器为例,除了标准的温度和湿度检测功能外,它们还必须能够识别二氧化硫水平。而对于港口、机场和仓库的智能资产管理解决方案,超宽带 (UWB) 定位功能至关重要,因为港口、机场和仓库的空间广阔,精确定位货物资产的复杂性。
可以局部和标记更准确的肿瘤,将是更成功的放射疗法。然而,到目前为止,这一领域已经面临着重大挑战,因为它非常密集地将不同的成像方式的结果相关联并以三维形式呈现它们。肿瘤的精确定位和标记是“人类放射线项目”旨在改善医学成像领域的众多程序之一。该项目将世界上最广泛,最多样化的3D放射学图像(例如MRI和CT扫描)组合到基础模型中。这使研究人员能够深入了解人类的解剖学和病理学,以及全面的放射学信息范围的概述。“人类放射线项目”不仅可以增强个性化医学,而且通过减少手动注释复杂的医学图像的需求来提高诊断效率。
成功并非立竿见影。首先,事实证明,合同需要解决的问题与电子取证中需要解决的问题存在显著差异。首先,对于合同,用户通常需要精确定位特定的条款语言,而电子取证用户仅在文档级别寻找相关性。其次,对于合同,用户通常会在每笔交易中寻找相同的东西,而在电子取证中,案件的独特事实可能存在很大差异,因此每次都需要制定新的机器学习模型。第三,在许多最关键的合同审查场景中 - 例如剥离或监管合规性审查 - 几乎每个正在审查的文件实际上都需要审查。在电子取证中,抽样和软件指南审查等技术更为常见。
生物分子是由生物细胞产生的,如代谢物、蛋白质、碳水化合物、脂质、核酸和碳水化合物,它们具有多种生物相容性用途 [1]。生物分子有各种大小和排列。通过跟踪和识别这些生物分子,可以获得血液学、药理学、疾病诊断和治疗可行性的基本信息。由于生物分子的性质不同(例如,测量、表面电荷、便携性等),已经开发出许多定位技术,例如表面增强拉曼光谱 (SERS)、表面等离子体共振 (SPR) 和气相色谱-质谱 (GC-MS)。表面增强拉曼散射 (SERS) 需要复杂的光学设置和仪器。SERS 通过激活表面等离子体共振来改善拉曼扩散,从而提供目标生物分子的精确定位(通常在 nM 级)
20 世纪 70 年代初,美国国防部 (DOD) 希望保证军事用途的稳定、可访问的卫星导航系统。国防部于 1978 年发射了第一颗带授时和测距卫星的导航系统;24 颗卫星系统于 1993 年达到全面运行能力 (FOC)。4 国防部不断努力改进其卫星和系统;最新的 GPS 卫星组 GPS III/IIIF 于 2018 年发射。这些改进有助于保持 GPS 作为 GNSS 的黄金标准。5 截至 2021 年 6 月,共有 31 颗运行卫星在轨,包括新旧卫星和在轨备用卫星。6 GPS 目前提供两种级别的服务:标准定位服务,可在全球范围内持续向所有用户提供,不收取任何直接用户费用;以及精确定位服务,其访问仅限于美国武装部队,
对于电力线路巡检,传统的人工巡检方式存在着抄表工作量大、准确率低、存在安全隐患等一系列问题。基于数字图像技术的电表读数图像智能识别方法具有很大的实用价值。但现有的基于深度学习的电表读数识别方法普遍忽略了电表仪表盘指针、刻度等关键点的提取,现有算法鲁棒性和抗干扰能力较差,因此本文旨在研究一种基于深度学习的电力线路巡检电表图像读数识别新方法。首先对电表仪表盘倾斜进行校正,精确定位仪表盘中心;然后基于YOLOv5网络模型构建电表读数识别模型,给出YOLOv5网络模型结构,介绍其工作原理;最后通过实验结果验证了所提出的电表读数图像处理方法及构建的识别模型的有效性。
在所有领域部署军事力量,增加对美国及其盟军和国家利益的威胁。即使没有本土太空资产的对手也可能通过美国、盟国、商业或财团提供的太空服务来开发太空。这些服务包括精确定位、导航和授时 (PNT);情报、监视和侦察;环境监测;导弹预警;卫星通信。随着对手越来越依赖太空能力,反太空行动有更大的机会削弱对手有效发动战争的能力和意愿。削弱对手的太空能力可能会妨碍他们有效组织、协调和策划军事行动的能力。例如,多域进攻性反太空作战可用于攻击敌人的卫星通信能力,结合对敌人地面通信网络的攻击(例如,电子攻击、空袭、远程炮火与进攻性网络空间作战相结合),可以协同减少或消除与敌方野战部队的通信和 C2。
