XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System精确的
坚固而精确的气压传感器...
nfineon 的新型 DPS368 数字气压传感器非常适合恶劣环境下的可穿戴设备，因为与其他防水压力传感器相比，它节省了高达 80% 的空间，并且与压阻技术相比，精度可达 ±2 cm，功耗可节省高达 50%。由于垫子和膜片受凝胶保护（图 1），因此该传感器具有防水、防潮和防尘功能。它通过了 IPx8 认证，可以在 50 米深的水下停留一小时。DPS368 解决的其他具有挑战性的应用包括吸尘器、空调或抽油烟机中的气流监测，其中压力传感器必须在多尘和潮湿的环境中工作以检测故障或性能损失。同样受益于这些精确而坚固的压力传感器的医疗应用包括智能吸入装置、呼吸面罩或非侵入式血压测量。DPS368 的压力传感器元件采用电容式传感原理，可确保在温度变化时保持高精度。DPS368 基于成熟的 DPS310，但采用非常坚固且防水的封装。这种组合使 DPS368 成为恶劣环境下各种应用的理想选择。目标应用包括智能手表、可穿戴设备和智能手机（例如健身追踪、计步、跌倒检测、导航、高度检测）；家用电器（例如 HVAC/吸尘器中的气流控制、洗衣机中的水位检测、入侵者检测）；无人机（例如飞行稳定性、高度控制）；电子烟（加热器控制）；和医疗保健（例如跌倒检测、气流监测）。
精确的全球货物跟踪使易于实施和成本效益
Sensitech Inc.专注于提供供应链可见性解决方案，该解决方案跟踪，监控和保护食品，生命科学，消费品和工业市场的全球领导者产品。我们的解决方案集中在三个关键领域：质量和合规性，供应链安全和物流绩效管理。质量和合规性解决方案解决了针对温度敏感的复杂供应链，专注于提供最高质量，而我们的供应链安全解决方案有助于减轻与盗窃，转移和监护链有关的风险。Sensitech的物流绩效解决方案可为任何传输旅程提供原点对目的地，实时透明度。Sensitech Inc.是一家ISO 9001：2008公司，总部位于马萨诸塞州贝弗利，全球有35多个销售，服务和分销地点。Sensitech是UTC气候，Controls＆Security的一部分，Controls＆Security是United Technologies Corp.的单位，这是全球航空航天和建筑系统行业的领先提供商。有关其他信息，请访问www.sensitech.com。©2018 Sensitech Inc.保留所有权利。除非另有说明，否则所有商标和服务标记都是Sensitech Inc.
一种快速精确的化学发光臭氧检测仪...
摘要。介绍了一种用于快速精确测量臭氧 (O 3 ) 的商用干式化学发光 (CI) 仪器。灵敏度为每 ppbv 臭氧 ∼ 9000 计数 s − 1。其精度完全取决于到达检测器 (光电倍增器) 的光子数量，即受量子噪声限制。因此，相对精度 (� O 3 /O 3 以 %) 遵循泊松统计，并与测量频率 f 的平方根和 O 3 混合比的倒数成比例：� O 3 /O 3 ∝ f 0 。5 · O − 0 。5 3 。在典型的 O 3 混合比介于 10 和 100 ppbv（和 1 bar）之间时，精度为 0.3–1.0 %，f = 10 Hz。最大测量频率为 50 Hz。描述了机械和电子设置以及仪器性能。给出了关于适当的入口管配置（入口管长度、采样流量）以及在固定地面平台和机载飞机上校准方式的建议。
生成精确的平移运动以进行测试... - arXiv
图 2：平台调整前测量位移的示例图（a）和基本优化后测量位移的示例图（b）。前者和后者情况下测量信号与标称波形的偏差分别放大了 200 倍和 1000 倍。
不精确的可靠性：介绍性概述
意味着必须满足两个条件：1) 所有概率或概率分布都是已知的或完全可确定的；2) 系统组件是独立的，即描述组件可靠性行为的所有随机变量都是独立的，或者它们的依赖关系是精确已知的。如果满足这两个条件（这里假设系统结构是精确定义的，并且存在一个已知函数将系统故障时间 (TTF) 和组件的 TTF 或某些逻辑系统函数联系起来），那么总是可以（至少在理论上）计算出精确的系统可靠性度量。如果至少违反其中一个条件，则只能获得区间可靠性度量。实际上，很难期望第一个条件得到满足。如果我们掌握的有关组件和系统功能的信息是基于统计分析的，那么应该使用概率不确定性模型来数学表示和处理该信息。但是，用于描述系统和组件的可靠性评估可能来自各种来源。其中一些可能是基于相对频率或完善的统计模型的客观测量。部分可靠性评估可能由专家提供。如果系统是新的或仅作为项目存在，那么通常没有足够的统计数据来作为精确概率分布的基础。即使存在这样的数据，我们也并不总是从统计角度观察它们的稳定性。此外，可能无法准确观察到故障时间，甚至可能错过。有时，故障根本不发生或部分发生，导致对故障时间的观察被审查，而审查机制本身可能很复杂且不准确。因此，可能只有部分关于系统组件可靠性的信息可用，例如，平均故障时间 (MTTF) 或一次故障概率的界限。当然，人们总是可以假设 TTF 具有一定的概率分布，例如指数、威布尔和对数正态分布是流行的选择。但是，如果我们的假设仅基于我们的经验或专家的经验，我们应该如何信任可靠性分析的结果。有人可能会回答说，如果专家根据自己的经验为 MTTF 提供了一个间隔，那么我们为什么要拒绝他对 TTF 概率分布的假设呢？事实是，由于人类评估的精度有限，专家得出的判断通常不准确且不可靠。因此，任何关于某个概率分布的假设，加上专家判断的不准确性，都可能导致错误的结果，而这些结果往往无法验证
TB318：NCO 作为稳定、精确的合成器 - 瑞萨电子
在通信和其他电路中，通常需要产生一个精确的参考信号，其频率和相位可以实时精确控制。数控振荡器 (NCO) 非常适合此目的。对于某些应用，输出参考信号是方波，因此倾向于仅使用 NCO 输出的 MSB。这在电机控制器等低频应用中很有用，但对于大多数通信任务而言是不够的。这是因为该信号的零交叉可以在一个脉冲与下一个脉冲之间相差一个输入时钟周期，这会在输出中产生不可接受的抖动量。例如，如果 NCO 的时钟频率为 30MHz，则抖动为 33ns。对于 1MHz 方波，这会导致 12 o 的相位抖动。最直接的解决方案是使用 NCO，其性能要高得多