亲爱的编辑,我们最近在《转化精神病学》上发表了一篇文章,探讨了在全脑水平上评估脑功能的策略 [1]。在这篇评论中,我们介绍了几种方法,从功能性磁共振成像到功能性超声再到钙成像。对于每一种技术,我们都简要介绍了它的发展历史、物理概念、一些关键应用、潜力和局限性。我们得出的结论是,在网络水平上对啮齿动物大脑进行成像的方法正在不断发展,并将增进我们对大脑功能的理解。Zhuo 和同事的一篇评论进一步增加了解决精神病学学科从动物模型到患者的“转化”问题的复杂性 [2]。他们提出,需要彻底审查用于开发精神疾病动物模型的方法,甚至可能需要修改。例如,迄今为止,大多数精神疾病的啮齿动物模型都是使用简单的药物输注 [3] 和/或社会心理刺激 [4] 建立的。然而,关键问题是这些操作如何改变大脑的结构和功能,以及这些模型是否真正反映了人类精神疾病的病理生理学。特别是因为很难评估是否可以说从啮齿动物到人类存在逆向推理。这是一个真实且可以接受的说法。然而,这正是临床前成像旨在实现的。通过绘制动物模型中大脑网络的动态响应,并将其(如果可能)与临床研究中报告的响应进行比较,我们可以获得定量数据和参数,以确定我们的模型是否有效转化 [ 5 ]。如果这些指标表明网络级修改在时间和空间上与在人类中观察到的相似,我们可以利用更具侵入性和更具体的方法来进一步研究动物模型中的大脑记录。否则,我们必须有信心和正确性继续前进并尝试其他解决方案。最近有两个例子。 2019 年,我们证实了小鼠蓝斑核 (LC) 去甲肾上腺素能活性与大量大型脑网络(尤其是突显网络和杏仁核网络)的参与之间存在因果关系 [6]。此外,我们还可以将网络变化与去甲肾上腺素 (NE) 周转的直接标志物以及 NE 受体在整个脑部的分布联系起来。特定脑网络动态与 LC 活性和 NE 受体密度相关的假设源自人类压力研究和药理学研究 [7,8]。然而,由于不可能选择性地刺激人类的 LC,因此十多年来,这一假设一直只是一个假设。
心理层面上的简易安全性逐渐享誉为心理健康问题和心理健康的基础。Stephen Porges(2011)提出的基于多价理论的安全概念已成为理解自主神经系统在调节社会行为,情感处理和生理反应中的作用的全面结构。本综述旨在探索多相理论在理解精神疾病中的应用,重点是自主神经系统失调如何影响情绪和行为表现,从而有助于发展有效的治疗干预措施,旨在增强患有精神病患者的安全性和福祉的有效治疗干预措施。将基于PRISMA模型的系统文献审查技术用于此目的。来源是通过PubMed,Apa Psycarticles,PLOS,Research Gate,Google Scholar和PubMed Central(PMC)数据库获得的,使用不同的关键词作为主要描述符,并将其限制为从2013年至2023年至2023年发表的英语文章中的来源。综述了来自各种研究的研究结果,这些研究调查了多个多相理论与精神疾病之间的关联,包括焦虑症,抑郁症,精神病,精神病,创伤后应激障碍(PTSD),边缘性人格障碍以及儿童期疾病以及包括行为障碍,注意力缺陷多动态障碍(ADHD)和自动障碍(以及自动化障碍(以及自动障碍)(以及Assism spectrum spectrum spectrim spectrum spectrum spectrum spectrim)(以及Assiss spectrum spectrim spectrum)结果表明,患有这些精神疾病的人经常表现出自主神经系统失调,正如多个多相理论所提出的那样,这似乎是许多精神疾病中的共同特征。系统评价强调了心理健康的生理方面的重要性,并表明着重于自主法规的干预措施可能会增加与精神疾病有关的基本症状。其他研究工作是可以辩护的,以阐明主要机制并改善基于多相理论的干预措施的含义,以获得更好的临床结果。
SMI和COVID-19感染,SMI的发病率和死亡率似乎有冠状病毒感染的风险增加,与普通人群相比,COVID-19的住院,发病率和死亡率更高。2,3,4,5患有SMI患者的感染风险增加可能是对某些保护行为的依从性低的(尽管没有证据表明),并且在应对不断变化的规则方面面临挑战。6有些人认为它是抗精神药物(例如氯氮平及其对免疫力的影响)继发的。7,8在美国的一项研究中,在最近诊断为精神健康障碍的患者中,共证感染的风险更高。3风险进一步增加,尽管男性的死亡和住院率更高。这些发现表明,患有SMI的人是Covid -19感染的高度脆弱人群,以及疾病的不良后果,这是由于普通人群中已经观察到的种族和性别差异而复杂的。在大流行之前,人们认识到,与普通人群相比,SMI患者的死亡率更高。9,10他们的死亡率增加了两到三倍,导致预期寿命降低了15-20年,并且随着时间的推移,死亡率的差距似乎增加了。SMI患者的10个主要死亡原因是可以预防的。它们包括非传染性的慢性身体状况,例如心血管疾病,呼吸道疾病,糖尿病和高血压。119,10预防通常是通过可修改的危险因素(例如吸烟和肥胖)。值得注意的是,已经发现诸如抑郁症之类的温和疾病与死亡率的增加有关,大小与吸烟的影响相似。
神经可塑性是指大脑响应内部和外部刺激而改变和适应的能力。通过改变神经元或神经胶质细胞的数量、形成新的回路、加强或削弱特定突触、改变树突棘的数量和/或其他机制,神经可塑性有助于突触强度的动态和适应性变化 [1][2]。然而,神经可塑性的受损与精神和神经系统疾病的发展有关,包括抑郁症样疾病 [3][4]。事实上,重度抑郁症 (MDD) 患者的神经发生和突触可塑性降低 [3]。其他研究表明,在患有 MDD 的个体中观察到神经可塑性异常 [4]。神经可塑性降低可归因于表观遗传机制对参与突触可塑性的基因的转录调控 [4]。这种损伤对与 MDD 相关的认知和情感症状的发展有显著影响 [3]。诱导或利用神经可塑性已成为一种有前途的治疗方法,可以抵消这些适应不良的影响并缓解症状 [3]。开发刺激神经可塑性的新方法可能是补充目前针对神经可塑性的精神疾病疗法的有效方法。然而,仍然需要进一步研究神经可塑性如何促进精神疾病的发展。尽管如此,确定神经可塑性在精神疾病中是如何被调节和改变的,对于开发针对神经可塑性潜在异常的治疗方法是必要的 [3]。
使用人工智能,研究人员建立了一个神经网络(一种模仿大脑联系的AI模型),以预测哪些孩子会在一年内从较低的精神病风险过渡到更高的精神病风险。然后使用该模型来评分问卷,该问卷对患者或父母对当前行为,感觉和症状进行排名,以预测升级的可能性。
背景:神经塑性描述了大脑适应环境改变的能力,并且是学习的基础。已经提出了降低的神经可塑性,以构成几种精神症状和疾病的基础。神经影像学的进步提供了研究或索引体内神经塑性变化的潜力的新方法。拟议的系统综述和荟萃分析将利用神经成像评估综合研究,以比较患有相对于健康对照同龄人(HC)的普遍研究精神疾病的个体之间迅速变化的可能性。方法:这项系统评价将包括比较患有普遍研究精神疾病(情绪,焦虑,强迫性,与创伤相关的,饮食,饮食和精神分裂症和其他精神病)之间神经塑性变化潜力的研究。纳入的研究将使用已建立或推定的神经影像生物标志物评估神经可塑性。纵向研究,使用非神经成像方法评估神经塑性潜力的研究,将排除动物研究。PubMed, Web of Science, Embase, and PsycINFO will be searched using predefined terms.两位独立的审阅者将使用Rayyan筛选标题,摘要和全文,并由第三名审稿人解决冲突。将提取包括研究和参与者特征在内的数据。将使用随机效应荟萃分析将汇总统计数据合并和分析,以估计组之间神经可塑性的平均差异。在发生异质性的情况下,亚组分析和元回归将探索组间差异的潜在主持人。将使用Egger的测试评估出版物偏见可能影响审查结果的程度。讨论:本综述将总结神经可塑性的改变,如瞬时的神经成像评估所表明的,在患有主要精神疾病的个体中。随着研究越来越多地将精神病疾病与神经塑性联系起来,这项综述将提供一种宝贵的资源,以了解如何在体内测量神经可塑性以检查精神病的机制。系统评价注册:此评论在Prospero注册(注册号:CRD42025630626)关键字
2010年至2022年Deb S 1,JarkovskýJ2,MelicharováH2,Holub D 3,Limbu B 1,T会P 4。1 *Shoumitro Deb教授,MBBS,FRCPSYCH,医学博士,医学博士学位教授,脑科学系,伦敦帝国学院医学院,伦敦帝国学院医学院,伦敦W12 0NN,伦敦杜松州2楼联邦大楼。电话:00442083834161,电子邮件地址:s.deb@imperial.ac.uk https://orcid.org/0000-0000-0002-1300-8103 *通讯作者。2 Ji ji红Jarkovský,rndr。博士学位,捷克共和国卫生信息与统计研究所主任,生物统计学和分析研究所,捷克共和国马萨里克大学医学院,捷克共和国Brno,捷克共和国Masaryk University,NetRoufalky 5,625 00。Phone: +420 603954829, e-mail address: jiri.jarkovsky@uzis.cz https://orcid.org/0000-0002-1400-0111 2 Ms Hana Melicharová, Senior Data Analyst, Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic, Netroufalky 5, 625 00, Brno, Czech Republic.电话:+420 603954829,电子邮件地址:hana.melicharova@uzis.cz 3 David Holub博士,博士学位,Charles University Insperfication for Medical Heanticanty,Charles University Faculty,Charles University Inspersical Faculty,Charles University karlovonáměstí40,128 08 Praha Praha 2,Czech Republor。Phone: +420732500403, email address: holub.mail@gmail.com https://orcid.org/0000-0002-3781-4679 1 Miss Bharati Limbu, BSc, Research Assistant, Department of Brain Sciences, Faculty of Medicine, Imperial College London, 2 nd Floor Commonwealth Building, Du Cane Road, London W12 0NN, UK.电话:+420 777 864 248,电子邮件地址:petr.tresnak@detiuplnku.cz https://detiuplnku.cz/cs/cs/home/电话:00442083834161,电子邮件地址:b.limbu@imperial.ac.uk https://orcid.org/0000-0000-0000-0000-3532-0640 4 Petr t营
幸福感是一个结合了Eudaimonic和Hedonic组成部分的复杂概念。eudai-nonic或心理健康包括六个主要方面:自我接受,个人成长,生活的目标,与他人的积极关系,环境掌握,自治[1]。享乐或主观幸福感是指对生活和积极情绪的满意[2]。这两种观点都涉及积极的心理学,通过关注日常生活,心理技能和需求的令人满意的方面,可以提高行动和适应不同事件的能力。2019年12月,2019年冠状病毒疾病(Covid-19)在中国被诊断出。 2020年3月11日,世界卫生组织(WHO)将Covid-19的特征为大流行。 为了防止病毒迅速传播,全国范围内严格的锁定于2020年3月16日在法国决定。 压力是突然的,重大的和多因素的:身体疏远,孤独,对日常生活的混乱和无聊的日常生活混乱,对感染的恐惧,不确定的未来和与不足信息有关的不确定的财务损失增加了。 与以前的大流行[3]一样,心理健康受到了强烈影响[4],因为焦虑,抑郁和创伤后症状的前期[5]并加剧了先前存在的精神疾病[6]。 精神病症状和困扰在非常脆弱的人群中更加频繁和严重,包括年轻人和患有精神疾病的患者[5,7 - 9],由于其高压力脆弱性[10]。2019年12月,2019年冠状病毒疾病(Covid-19)在中国被诊断出。2020年3月11日,世界卫生组织(WHO)将Covid-19的特征为大流行。为了防止病毒迅速传播,全国范围内严格的锁定于2020年3月16日在法国决定。压力是突然的,重大的和多因素的:身体疏远,孤独,对日常生活的混乱和无聊的日常生活混乱,对感染的恐惧,不确定的未来和与不足信息有关的不确定的财务损失增加了。与以前的大流行[3]一样,心理健康受到了强烈影响[4],因为焦虑,抑郁和创伤后症状的前期[5]并加剧了先前存在的精神疾病[6]。精神病症状和困扰在非常脆弱的人群中更加频繁和严重,包括年轻人和患有精神疾病的患者[5,7 - 9],由于其高压力脆弱性[10]。自大流行开始以来,已经发出了几项警报,以研究这些临床亚组的需求快速发展心理健康的早期干预策略[11,12]。由于这种残酷的禁闭而引起的日常生活的破坏和混乱,给人留下了新的现实,新的生活,这可能与发生功能改变的疾病发生相比。以恢复为导向的方法,旨在尽管有病,旨在实现幸福感,在这种创伤或压力大的事件中,对每个人都可能很有趣。根据自己的目标,优势和能力,逐渐地,人恢复了愉快,有意义和敬业的生活[13]。有效,早期和以人为中心的干预需要鉴定可改变和因果关系的因素,这些因素可能在不同的脆弱亚组中有所不同[11]。我们的研究旨在确定在法国的Covid-19锁定早期阶段,患有PSY-哲学疾病的年轻人的幸福感相关的因素。
精神疾病和症状与疼痛感知和29敏感性的差异有关。这些差异可能在治疗脊柱退行性30疾病(SDD)和慢性低下痛疼痛(CLBP)方面具有重要意义。利用来自英国生物银行(UKB)31的数据和我们所有人的研究计划(AOU),我们研究了与精神病32疾病联系起来的影响(酒精使用障碍,焦虑症,注意力缺陷多动障碍,躁郁症,躁郁症,33大麻大麻症,33大麻症障碍,抑郁症,抑郁症,抑郁症,抑郁症,抑郁症,抑郁症,后压力障碍,术后疾病障碍,以及34 schizophren和34 schizophren和34 schiz s s sd sdd and clb and clb and clb and cld and cld and cld。我们应用了多基因回归模型,多基因风险35评分(PRS)和一个样本的孟德尔随机分组(MR)来三角剖分观察到的关联的效果36。我们还进行了基因本体论和药物替代的37个分析,以剖析精神疾病,SDD和CLBP之间共享的生物学。比较38个仅受SDD影响的人(UKB n = 37,745,AOU n = 3,477),仅受CLBP 39影响的人(UKB n = 15,496,AOU N = 23,325),受到了这两种情况的影响(UKB n = 11,463,AOU 40 N = 13,451) n = 117,162),观察性和遗传学41个知情分析强调,三个病例组的最强作用是酒精使用障碍,焦虑,抑郁和创伤后应激障碍的42个。43此外,精神分裂症及其PR似乎与CLBP,44 SDD及其合并症有反比关系。单样本MR强调了将45种疾病内化的潜在直接作用对SDD尤其强大的结果。52我们的药物-46重新利用分析确定组蛋白脱乙酰基酶抑制剂是靶向分子途径47在精神疾病,SDD和CLBP中共享的47。总而言之,这些发现支持48精神疾病,SDD和CLBP之间的合并症是由于直接49效应的贡献以及将这些健康结果联系起来的共享生物学的贡献。这些多效机制50和社会文化因素在塑造整个心理病理学谱系中观察到的SDD-CLBP合并症51模式中起着关键作用。
背景和目的:神经精神症状通常在神经退行性疾病中观察到。目前没有生物标志物可用于诊断精神病。因此,在日常实践中,精神病和神经退行性疾病之间的区别可能具有挑战性。方法:这项回顾性研究包括64名原发性精神病患者(PSY)和162名与各种神经退行性迷失(NDG)相关的患者。在Cere- Brospilinal流体中分析了总TAU(T-TAU),磷酸化的Tau(P-TAU(P-TAU),A B 1-42肽(A B 1-42)和神经纤维纤维链轻链蛋白(NFL)。使用单个和脑脊液流体标记的个人和组合分析来评估PSY和NDG患者之间的歧视。结果:脑脊液T-TAU和NFL表现出最佳的诊断表现:它们能够区分PSY和每个NDG患者的每个亚组。t-tau的敏感性最高(93.8%),但特定较差(67.3%)。的确,一些NDG亚组表现出与PSY患者相当的T-TAU水平较低。连续的组合T-Tau + NFL提高了患者的特征,尤其是在这些特定亚组中,将特殊的五城市提高了89.6%,而不会改变灵敏度。最后,这种标记的组合导致整个患者队列的高分类率为90.7%。结论:顺序组合T-TAU + NFL可以在具有精神病患者的患者中对神经退行性的生物学检测。这种标记物的提及似乎是原发性精神病和神经疾病疾病之间临床实践中差异诊断的有前途的策略,从而改善了患者的医疗护理。