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Skip-Plan：通过精简动作空间学习在教学视频中进行程序规划
在本文中，我们提出了 Skip-Plan，一种用于教学视频中程序规划的压缩动作空间学习方法。当前的程序规划方法都遵循每个时间步的状态-动作对预测并相邻地生成动作。虽然它符合人类的直觉，但这种方法始终难以应对高维状态监督和动作序列的错误积累。在这项工作中，我们将程序规划问题抽象为数学链模型。通过跳过动作链中不确定的节点和边，我们以两种方式将长而复杂的序列函数转换为短而可靠的序列函数。首先，我们跳过所有中间状态监督，只关注动作预测。其次，我们通过跳过不可靠的中间动作将相对较长的链分解为多个短的子链。通过这种方式，我们的模型在压缩动作空间中探索动作序列内各种可靠的子关系。大量实验表明，Skip-Plan 在程序规划的 CrossTask 和 COIN 基准测试中实现了最先进的性能。
年鉴精简版
● 链、协议和执行的抽象：如上所述，主要问题之一是 DeFi 和 CeFi 场所和基础设施的数量庞大。如果个人用户要有效地利用所有策略，则需要引入抽象层。 ● 金融情报：机构拥有的金融情报比任何个人都多。个人要想有效地与这些实体竞争，他们需要能够获得金融情报来源，以帮助他们推断出参与市场的最佳方式。 ● 隐私：虽然链上的所有交易都是公开的，但具有竞争优势的金融策略应该只对 alpha 的所有者保密。 ● 无需许可和非托管：如果要赋予个人权力，这个解决方案应该对所有人开放（坚持 DeFi 的精神）。最重要的是，它也不应该代表用户保管资金。“不是你的钥匙，就不是你的硬币”。 ● 安全性：为了保证用户资金的隐私和安全，解决方案应实施链上和链下的最佳实践，以保护用户免于参与欺诈或经济不安全的 DeFi 和 CeFi 应用程序。
引用：Zhou CD、Huang Y、Yang YG 等。具有增强存储能力的精简光子储存器计算机。Opto-Electron Adv 8，240135
光子平台正逐渐成为满足日益增长的人工智能需求的一种有希望的选择，其中光子时间延迟储存器计算（TDRC）被广泛期待。虽然这种计算范式只能采用单个光子器件作为数据处理的非线性节点，但其性能高度依赖于延迟反馈回路（FL）提供的衰减记忆，这限制了物理实现的可扩展性，特别是对于高度集成的芯片。在这里，我们提出了一种简化的光子方案，利用设计的准卷积编码（QC）实现更灵活的参数配置，从而完全摆脱了对FL的依赖。与基于延迟的TDRC不同，基于QC的RC（QRC）中的编码数据支持时间特征提取，从而有助于增强记忆能力。因此，我们提出的QRC无需实现FL即可处理与时间相关的任务或序列数据。此外，我们可以使用低功率、易于集成的垂直腔面发射激光器来实现该硬件，以实现高性能并行处理。我们通过 QRC 和 TDRC 的模拟和实验比较来说明概念验证，其中结构更简单的 QRC 在各种基准测试任务中表现更佳。我们的结果可能为深度神经网络的硬件实现提供了一个有利的解决方案。
E1/E20/E2 模拟器，E2 模拟器精简版
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按照扩展安全服务解决方案体系结构，您可以考虑一些部署场景，其中MX系列路由器和SRX系列防火墙以独立或冗余对连接（请参阅拓扑）。它使用网络冗余机制在MX系列路由器转发层和SRX系列路由器服务之间提供流动弹性。另外，当发生任何其他故障时，BFD协议用于实现路由的更快故障转移机制。如果SRX的MNHA提供两个节点之间的会话同步（状态会话和IPSEC安全关联），则现有的流量和隧道可以继续不间断。
马瓜尼县统计摘要 2024 精简版
特别感谢由 Boniface Mutua 和 Benjamin Avusevwa 领导的 CSA 技术团队，该团队由 John Bore、Stanlus Matheka、Antony Makau、Schola Kingi、Pius Ng'ang'a、Esther Naipanoi、Cynthia Musangi、Titus Soloi、Hastings Mwangangi、Justus Mutuku、Patricia Kanzi、Lydia Kerubo、Veronica Ndeto 和所有部门经济学家组成。我感谢研究助理的贡献，他们为成功汇编数据和制作本统计摘要做出了不懈的努力。最后，我们重申该部门致力于加强与各利益相关者的联系，以提高未来统计数据的质量。
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精简官僚机构不会让经济崩溃
现实情况是政府已经变得过于庞大。竞争企业研究所估计，监管每年给美国经济造成约 2 万亿美元的损失。加上联邦、州和地方支出，美国经济的 50% 以上都受制于官僚机构。这给创新蒙上了一层阴影，公司花费无数的时间、金钱和智力来遵守规则和法规，而不是将这些资源用于改善消费者生活质量的创新方式。这种经济扭曲的一个明显例子是，《华尔街日报》最近报道，按市值计算，40% 的标准普尔 500 指数公司正在接受司法部的调查，而野生动物保护部正在干预火箭的发射。真正的问题是，我们是否能承受不解决这个日益严重的问题的后果，而我们发现，领导层终于认真对待这个问题，这非常令人鼓舞。