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天然化合物Oridonin和shikonin对小胶质细胞的精选功能具有潜在的有益调节作用
摘要：积累证据表明，小胶质细胞的不良神经免疫性激活，支持神经元的脑免疫细胞，有助于包括阿尔茨海默氏病在内的一系列神经炎性疾病。纠正小胶质细胞的异常功能是这些疾病的潜在策略。核苷酸结合结构域富含亮氨酸的重复和含有吡啶结构域的受体（NLRP）3炎症体与不良的小胶质细胞活化有关及其抑制剂，例如天然化合物oridonin和shikonin，减少微胶质细胞免疫重新弹药。我们假设Oridonin和shikonin对小胶质细胞的某些有益作用独立于其对NLRP3炎症体的抑制。鼠和人类小胶质细胞样细胞，这些细菌脂多糖（LPS）不会诱导NLRP3炎症 - 某些激活或由此产生的互鲁金（IL）-1β的分泌，从而允许鉴定其他抗炎作用。在这些实验条件下，Oridonin和Shikonin均降低了一氧化氮（NO）分泌以及BV-2鼠小胶质细胞对HT-22鼠神经元细胞的细胞毒性，但上调了BV-2细胞吞噬活性。只有Oridonin抑制了刺激的BV-2小胶质细胞抑制肿瘤坏死因子（TNF）的分泌，而只有Shikonin抑制了人HL-60小胶质细胞样细胞的呼吸爆发反应。这种观察到的差异表明这些天然化合物在小胶质细胞中可能具有不同的分子靶标。总体而言，我们的结果表明，应该进一步研究Oridonin和shikonin作为能够纠正功能障碍小胶质细胞的药理学剂，从而支持其在神经炎性疾病中的潜在用途。
IEEE 电路与系统新兴及精选主题期刊
我们正在进入计算机架构的新黄金时代，这既充满挑战，又令人兴奋。摩尔定律和登纳德缩放定律的即将终结，迫使每个人都在晶体管达到极限后构想即将到来的计算系统。规避这种情况的三种主要方法是使用芯片范式、领域定制和量子计算。然而，这些架构和技术创新已将根本瓶颈从计算转移到通信。因此，片上和封装上通信在确定通用、领域特定和量子计算系统的性能、效率和可扩展性方面起着关键作用。由于这种日益重要的意义，芯片和封装级通信引起了学术界和工业界的广泛关注。本期特刊承诺提供一条广阔的途径，汇集来自多个领域的芯片和封装级通信的学术和工业探索。具体来说，它将针对以下方面：
AGA基于粪便微生物群的临床实践指南针对精选胃肠道疾病的疗法
背景和目的：粪便菌群 - 基于粪便的疗法包括常规的粪便菌群移植和美国食品和药物管理 - 批准的疗法，粪便菌群Live-JSLM和粪便菌群孢子Live-BRPK。美国胃肠道学协会（AGA）制定了该指南，以提供有关使用粪便微生物群 - 在患有卵泡菌群的基于粪便菌群疗法的建议；严重到暴发的C差异感染；炎症性肠道疾病，包括囊炎；和肠易激综合征。方法：该指南是使用等级（评估，评估，开发和评估）框架制定的，以优先考虑临床问题，确定以患者为中心的结果并进行证据综合。指南面板使用证据到决策框架来开发用于在特定的胃肠道条件下使用基于粪便菌群的疗法的建议，并为临床实践提供了实施考虑。结果：指南面板提出了7个建议。在具有复发性C差异感染的免疫能力成年人中，AGA建议选择使用基于粪便菌群 - 基于粪便的疗法，以完成护理标准抗生素以防止复发。在有反复发作的C差异感染的轻度或中度免疫功能低下的成年人中，AGA建议选择使用常规的粪便微生物群移植。在严重免疫受损的成年人中，AGA建议反对使用任何基于粪便菌群的疗法，以防止复发性C差异。在患有严重或暴发的C差异的成年人中，AGA建议选择使用常规的粪便菌群移植。AGA建议不使用常规的粪便菌群移植作为炎症性肠道疾病或肠易激综合征的治疗，除非在临床试验的背景下。结论：基于粪便菌群 - 基于粪便的疗法是预防精选患者反复发作的C差异的有效疗法。常规的粪便微生物移植是针对患有严重或暴发的C差异感染的精选成年人的辅助治疗，对护理抗生素的标准不反应。粪便微生物群移植尚不能推荐。
•弗吉尼亚医疗补助的首选药物清单（PDL）/ Common Core Formulary仅包括精选药物类别，其他类别将支付，但不包括Limi div div>
o胸部射线照相或高分辨率计算机断层扫描（HRCT）扫描； o至少2种阳性痰培养； o其他疾病（例如结核病和肺部恶性肿瘤）已被排除在外； •患者的多药治疗方案失败了，用大环内酯类（克拉霉素或阿奇霉素），利福平和乙溴二醇未能通过。（失败定义为MAC的持续阳性痰培养物，同时粘附于多药治疗方案的最小持续时间为6个月）； •患者记录了对氨基氨基脂蛋白溶液进行雾化剂进行注射的失败或不耐受，包括用支气管扩张剂进行预处理； •Arikayce将与多药抗菌抗菌方案一起处方 *最低使用年龄为6年，所有毒素吸入雾化雾化雾化溶液（Bethkis®，Kitabis™，Kitabis™Pak，Tobi Pak，Tobi®和TobiPodhaler®）
在某些餐厅出售的精选即食食品的细菌评估
尼日利亚州 *通讯作者：wunmiyok@gmail.com，08169218648简介安全食品与健康和质量的生活有关。无法获得安全食品的能力会导致多种疾病，主要影响患有健康障碍的人，儿童和老年人（Azounwu等，2018）。根据世界卫生组织的说法，“ 5.5亿人病了，每年有23万人死亡，这是由于与已经被微生物病原体污染的食物相关的腹泻疾病而死亡”（WHO，2020年）。在世界银行（2018年）的另一份报告中，与发展中国家的粮食传播疾病相关的生产率的总体降低估计为每年耗资952亿美元，每年治疗食物传播疾病的总支出估计为150亿美元。粮食疾病自远古时代以来（WHO，2020年）以来，对世界上所有国家和人民都是一个重大挑战。此外，与其他大陆相比，亚洲和撒哈拉以南非洲的粮食传播疾病的出现最高。与食物相关的微生物病原体以及公共卫生关注的问题，例如大肠杆菌
先进的药物载体：精选蛋白质、多糖和脂质药物输送平台的回顾
摘要：生物纳米复合药物载体研究是活性物质递送领域的一个关键领域，引入了改善药物治疗的创新方法。此类药物载体在提高活性物质的生物利用度、影响治疗效率和精确度方面发挥着至关重要的作用。通过使用这些先进的载体，可以将药物靶向递送到目标作用位点并最大限度地降低对身体的毒性。最近的研究集中在基于生物聚合物的生物纳米复合结构上，包括脂质、多糖和蛋白质。本综述论文重点介绍了含脂质的纳米复合载体（包括脂质体、脂质乳剂、脂质纳米颗粒、固体脂质纳米颗粒和纳米结构脂质载体）、含多糖的纳米复合载体（包括海藻酸盐和纤维素）和含蛋白质的纳米复合载体（例如明胶和白蛋白）。许多研究表明，此类载体能够有效装载治疗物质并精确控制药物释放。它们还表现出理想的生物相容性，这对其在药物治疗中的潜在应用是一个有希望的迹象。生物纳米复合药物载体的发展表明了一种改进药物输送过程的新方法，有可能为药理学领域的重大进步做出贡献，提高治疗效果，同时最大限度地减少副作用。
b''IEEE关于电路和系统中新兴和精选主题的日记
为了进行全面的介绍，我们计划征求论文，以介绍与可信赖AI相关的电路，EDA，算法和系统的最新发展。具有广泛的范围，我们优先考虑不同的主题：1。电路。这个特刊对开发安全电路的发展非常感兴趣，以减轻与确保AI的可信度相关的风险。潜在的主题包括AI实现中的硬件漏洞，攻击和防御，以及多态加密和多方计算等主题。2。EDA。 本期特刊期待着专注于安全感知的EDA算法的论文。 也可以通过EDA工具的集成来构建设计流，从而确保AI的可信度。 3。 算法。 在算法级别上，主题包括但不限于鲁棒性，安全性，安全性，公平性，隐私和机器解释性。 此外，强烈鼓励探索AI电路和系统的新漏洞和局限性的算法。 4。 系统。 本期特刊预测论文介绍了可信赖的AI应用程序和/或系统的设计示例。 我们的目标是征求更安全和弹性的隐私解决方案。 更确切地说，以下任何领域或以下区域中的主题：EDA。本期特刊期待着专注于安全感知的EDA算法的论文。也可以通过EDA工具的集成来构建设计流，从而确保AI的可信度。3。算法。在算法级别上，主题包括但不限于鲁棒性，安全性，安全性，公平性，隐私和机器解释性。此外，强烈鼓励探索AI电路和系统的新漏洞和局限性的算法。4。系统。本期特刊预测论文介绍了可信赖的AI应用程序和/或系统的设计示例。我们的目标是征求更安全和弹性的隐私解决方案。更确切地说，以下任何领域或以下区域中的主题：
评估在尼日利亚奥多州Akure Metropolis出售的精选卫生垫的微生物质量
这项研究对在Ni Geria的Ondo State的Akure Metropolis出售的各种卫生垫进行了微生物学评估。收集并分析了来自不同品牌的卫生护垫，包括始终，每天，LadyCare，LadyChoice，Lovina，Rosemary和Softcare，以确定微生物的存在。微生物。这项研究揭示了各种微生物，包括细菌，例如蜡状芽孢杆菌，灌注梭状芽胞杆菌，金黄色葡萄球菌，Veillonella parvula和lactobacillus antri。此外，真菌种类如根瘤菌，烟曲霉，烟曲霉，尼日尔曲霉，牛牛牛肉菌和Trichoderma sp。与卫生垫隔离。在卫生垫上存在微生物强调了它们的非亲戚性质。虽然某些孤立的微型制剂具有引起感染的潜力，但阴道pH和有益的微生物（如乳酸杆菌）的存在。在阴道中可能会抵消卫生垫中存在的微生物感染的风险。因此，卫生垫被认为是安全使用的。尽管如此，保持健康的生活方式仍然至关重要。
截至 2023 年 9 月 20 日的最新简短演讲精选......
PR01 实施实时 AI 引导的胰腺癌导航服务。Kristen M. John 1、Joseph Tenner 2、Yuddy Franco 2、Rolando Croocks 2、Melissa Perez 2、Tara McEvoy 2、Tiffany Zavadsky 2、Kristen Beyer 2、Rita Mercieca 2、Sandeep Nadella 2、Anthony Carvino 2、Matthew Barish 2、Daniel A. King 2。1 纽约州新海德公园扎克医学院，2 纽约州新海德公园 Northwell Health。患者导航旨在克服获取信息的障碍并优化医疗服务，但导航员无法使用传统方法识别预先诊断的患者，从而影响导航效果。我们观察到，2023 年 1 月期间，我们机构确诊的疑似胰腺癌患者存在护理差距：在 67 名新发胰腺癌患者中，只有 36% 的患者在放射学检查和活检之间间隔 22 天接受了活检；30% 的患者在放射学检查和就诊之间间隔 32 天接受了门诊肿瘤科医生的诊治。我们力求通过每日前瞻性 AI 引导识别和导航放射学检查发现疑似胰腺癌的患者，改善患者护理结果。2023 年 6 月，我们实施了 AI 引导的日常工作流程，步骤如下：1) 每隔 24 小时，NLP 模型审查腹部影像报告并标记包含疑似胰腺癌语言的报告；2) 经过培训的协调员和 GI 肿瘤科医生验证新肿块的报告并将这些报告发送给 GI 导航员，3) 导航员安排适当的随访预约，包括 GI 服务、多学科肿瘤委员会和临床试验协调员。 2023 年 6 月，该模型识别出 69 名疑似患有新发胰腺癌的患者。19% 的患者立即符合导航条件，并安排在我们机构内进行随访，报告和导航之间的平均间隔为 8 天 - 77% 的患者在门诊肿瘤科医生处就诊，报告和就诊之间的平均间隔为 17.5 天，69% 的患者接受了活检，报告和活检之间的平均间隔为 4.5 天，54% 的患者在多学科胰腺癌肿瘤委员会 (pcTB) 就诊，报告和 pcTB 之间的平均间隔为 16 天。此外，在这其中，我们能够在一个月内招募 4 名患者参加临床试验，并招募 5 名患者参加生物样本研究。其中 2 名患者参加了 P-1000 研究，该研究已在我们机构开展了 2 年，每月招募率为 0.5。在 81% 的不符合导航条件的患者中，23% 已在我们的系统中找到了肿瘤科医生，23% 在其他机构就诊，23% 不符合条件或不希望进一步检查，30% 仍在接受住院检查。我们表明，AI 引导的工作流程可以改变预先诊断的胰腺癌患者的转诊模式，为导航员创建新的访问流程，以便更早地干预患者的癌症护理，从而改善医疗保健服务，证据是，成像和活检之间平均间隔 4.5 天，成像和门诊肿瘤就诊之间平均间隔 17.5 天，而我们传统的癌症护理方法平均间隔 22 天和 32 天。此外，自实施该工作流程以来，我们机构的胰腺癌临床试验入组和生物样本收集速度迅速加快，仅一个月内就入组了 4 名患者，收集了 5 个生物样本。我们目前正在努力将这一创新框架扩展到其他癌症类型。