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ficus carica乳胶调节人乳头瘤病毒阳性宫颈癌细胞系中免疫相关的基因表达：RNA SEQ转录组分析的证据
摘要：宫颈癌是女性与癌症相关死亡的主要原因，并且高危人类乳头瘤病毒（HR-HPV）的作用是该癌症发展的可能风险因素。尽管有多种治疗方法的可用性，但仍然关注预防转移性传播和组织过多的组织损伤。因此，必须开发一种更安全，更有效的治疗方式。ficus carica是一种天然植物，当应用于HPV阳性宫颈癌细胞系时，通过其水果乳胶显示了潜在的治疗特性。然而，五库里卡（Ficus carica）（Ficus carica（Ficus）乳胶的作用机理尚不清楚。这项研究旨在更深入地深入了解人类宫颈癌细胞系的生物学活性，表达高危HPV类型16和18。从这项研究中获得的数据表明，乳胶影响对“ I类MHC介导的抗原表现”的基因表达以及“抗原加工：泛素化和蛋白酶体降解”。这些基因在宿主免疫监测和感染的分辨率中起着至关重要的作用。值得注意的是，Western印迹分析证实了这些发现，表明乳胶处理后HeLa细胞中MHC I类表达的增加。这项研究的结果表明，乳胶可能会增强针对致癌HPV的T细胞反应，这可能对清除早期癌症有益。
代表不同坐标系中的量子旋转，用于建模刚体方向
1。简介compution countientation在包括机器人技术和航空设备在内的许多领域中，刚体的方向是一项重要任务。特定于机器人技术，定向在许多工业，医疗和手术应用中起着基本作用。各种方法通常用于建模和表示刚体的方向，例如球形坐标和欧拉角，或偏航，俯仰和滚动（YPR）角度。这些方法使用3 3个矩阵来保存三个单元向量的投影坐标，从而使它们成为内存和资源密集型。相比之下，还开发了紧凑的方法，例如四季度和双重四季度。此代表仅使用四个组件：一个真实和三个虚构部分。上述所有方法已成功用于多个应用程序；
《营养年度评论》人工智能在解读饮食与疾病关系中的作用：案例研究
社会从农村、狩猎采集环境向城市和工业环境的现代化，以及随之而来的饮食变化，导致心脏代谢和其他非传染性疾病（如癌症、炎症性肠病、神经退行性疾病和自身免疫性疾病）的患病率增加。然而，尽管饮食科学一直在迅速发展以应对这些挑战，但由于多种原因，实验结果的验证和转化为临床实践仍然有限，包括固有的种族、性别和文化个体间差异，以及其他方法、饮食报告相关和分析问题。最近，具有人工智能分析的大型临床队列引入了新的精准和个性化营养概念，使人们能够在现实生活中成功地弥合这些差距。在这篇评论中，我们重点介绍了饮食疾病研究和人工智能交叉领域的案例研究的选定示例。我们讨论了它们的潜力和挑战，并对饮食科学向个性化临床转化的转变提出了展望。
在澳大利亚教育体系中运用道德人工智能
6 生成式人工智能工具的风险与挑战 ...................................................................... 8 6.1 隐私和安全 ...................................................................................................... 9 6.2 商业化风险 ...................................................................................................... 9 6.3 算法偏见和歧视风险 ................................................................................ 10 6.4 滥用的可能性 ................................................................................................ 11 6.5 破坏教育诚信的风险 ...................................................................................... 11 6.6 制定标准和指南 ...................................................................................... 12 6.7 为教师提供专业发展 ................................................................................ 13 6.8 提高数字素养 ................................................................................................ 13 6.9 对教育环境中生成式人工智能工具的严格要求 ................................................ 14 6.10 鼓励对持续研发的投资 ................................................................................ 14
澳大利亚教育体系中生成人工智能的使用
就业、教育和培训常设委员会主席 莉萨·切斯特斯女士 尊敬的切斯特斯女士 我们代表澳大利亚研究委员会 (ARC) 数字儿童卓越中心 (Digital Child) 提交此意见。数字儿童中心由来自六所澳大利亚大学、14 所国际大学的近 200 名研究人员和 20 多个合作伙伴组成，其中包括史密斯家族、澳大利亚儿童早期教育中心、网络安全专员办公室和谷歌。我们提供基于证据的研究，研究数字技术对儿童发展、学习和福祉的影响。我们的目标是增进公众理解、制定政策并为家庭、教育工作者和技术创造者提供指导，以支持儿童在快速变化的数字世界中自信地成长。 幼儿在智能扬声器和 AI 工具的陪伴下成长，这些工具可以生成文字、图像、声音、音乐和视频。正如书面文字或印刷机改变了人们与记忆、故事、游戏和工作的关系一样，今天通过机器学习工具也正在发生类似规模的变化。在探索这些新工具时，有许多问题需要考虑，我们欢迎调查重点关注教育环境中的生成式人工智能。我们的提案回应了众议院就业、教育和培训常设委员会确定的考虑因素 1-4 和 6。
绿色供应链管理在生态效率与中小企业可持续性绩效之间关系中的中介作用
本研究的目的是分析生态效率和可持续性绩效之间的关系，生态供应链管理与可持续性绩效之间的关系，并分析生态供应链管理对生态效率和可持续性绩效之间关系的中介作用。研究方法是一种定量调查，它通过统计数据处理工具（即SmartPls 4.0软件）通过部分最小二平方的结构方程模型（SEM-PLS）执行。研究数据是通过通过使用李克特量表为7的社交媒体分发在线问卷来获得的。这项研究的受访者是印度尼西亚爪哇岛的590名中小型企业所有者。研究结果表明，生态效率对可持续性绩效产生积极而显着的影响，绿色供应链管理（GSCM）对可持续性绩效产生了积极而显着的影响。GSCM在生态效率和可持续性绩效之间的关系中也起着完全的中介作用。这项研究有望成为讨论与实施生态效率和GSCM有关的问题的进一步研究的参考来源。
结合 DFT、能量分解和数据分析方法研究柔性 DABCOnium/手性阴离子催化剂体系中非共价相互作用与选择性之间的关系
高选择性、速率提高和化学特异性是酶催化反应的特点，化学家们力求用合成催化剂模仿这些特点。1 与自然界的进化过程不同，小分子催化剂的合理而深思熟虑的设计需要精确的结构变化，理想情况下，这些变化可以对反应性和选择性产生可预测和合理的影响。在不对称催化领域，人们希望可靠地调整手性环境的空间和电子分布以影响反应的选择性，这导致广泛使用刚性的 C 2 对称配体和有机催化剂 2，而传统上人们认为灵活性是一种不受欢迎的特性。在这些系统中，经典的物理有机技术与通过密度泛函理论 (DFT) 定位过渡态 (TS) 结构相结合，已经成为理解选择性相互作用的常用方法。 3 对于传统手性催化剂，由于其相对不灵活性，因此可以进行计算研究，通常仅使用关键中间体和 TS 的最低能量结构来确定影响选择性的相互作用。
通过抑制胶质母细胞瘤细胞系中蛋白质neddylation来克服替莫唑胺抗性的有希望的方法
摘要：尚无有效的治疗方法，可用于最近增加的多形胶质母细胞瘤（GBM）的发生率，这是最常见的原发性脑肿瘤，其特征是高度侵入性和遗传异质性。目前，DNA烷基化剂替莫唑胺（TMZ）是标准化疗。尽管如此，由于与DNA损伤修复，表观遗传改变，细胞药物EF漏水，凋亡 - 嗜optopopophapy和过度活跃蛋白质蛋白质相关的许多分子机制，TMZ耐药性是GBM治疗中的一个主要问题。NEDD8激活酶（NAE）的低分子量抑制剂，例如MLN4924，减轻了蛋白质NEDDYLATY，并具有有希望的低毒性抗癌药。我们研究的目的是在我们的耐TMZ GBM细胞系中与TMZ和MLN4924进行有效的组合处理，并研究这些组合处理对不同蛋白质表达的影响，例如O 6-甲基瓜氨酸甲基转移酶（MGMT）和p53。联合处理成功地降低了细胞活力，并使TMZ抗性细胞敏感到TMZ，预示了GBM的新治疗策略。
探索太阳系中洞穴的科学和技术要求
E. Calvin Alexander 9，James W. Ashley 8，Leroy Chiao 1 15、15，加里·哈里斯4，劳拉·A。 ，Scott Parazynski 21，Phillips-Lander 22，Thomas Prettyman 23，Haley Sapers 8，Norbert Schorgoffer
2050年基于生物统计学和生物识别技术的人工智能在人类医疗保健体系中的作用；
自 21 世纪初以来，将机器学习 (ML)（人工智能 (AI) 的一个分支）融入医学科学的动力日益增强。人类的基本目标之一是调节这些变化以造福人类。医学和制药领域尤其如此，这些领域正在不断发生巨大的变化。这些领域专注于开发和发现医学诊断、手术和使用生物分子/化学物质及其各种组合的治疗，包括使用它们来减轻身心痛苦。人工智能 (AI) 的实际应用正在极大地改变我们的生活，了解这一进展及其成功对于预测未来的发展计划非常重要。肿瘤学和相关领域也是如此，人工智能目前正在为改善癌症患者的治疗创造新的、重要的前景。 1 基于此观点，本文将重点介绍 2050 年人类医疗保健系统面临的各种机遇和挑战。通过测试原材料、在制品、最终产品特性、批量操作和固定工艺条件来保护成品质量的监管框架已经存在了几十年，现在控制着药品的生产。2