XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统化
数字化设计是缩短 MEMS 开发周期的关键方法
20 世纪 70 年代，集成电路 (IC) 制造更像是一门“艺术”，每位设计师都必须与操作生产线的人员密切合作，以便定义适当的模式，这些模式与预想的加工顺序一起产生所需的电路行为。但早在 1980 年 [4] 随着“VLSI 系统简介”一书的问世，该领域就发生了新的范式转变。它包括电路元件的系统化、简化和标准化，这使我们能够通过一套规则将技术和制造过程分开。同时，电路的几何形状（尺寸、元件形状和定位限制）以及电路的结构和功能行为都要接受并行分析。Gajski-Kuhn Y 图（图 5）[5] 说明了这种方法。
SOK：在自动驾驶中的语义AI安全性
摘要 - 自主驾驶（AD）系统依靠AI组件来做出安全和正确的驾驶决策。不幸的是，今天的AI算法通常是对对抗攻击的脆弱性。但是，要使这样的AI组件级漏洞在系统级别上具有语义影响，它需要解决从系统级攻击输入空间到AI组件级别的非平凡语义差距（1），以及（2）从AI组件级别的攻击影响到系统级别的人。在本文中，我们将研究空间定义为语义AI安全性，而不是通用AI安全性。在过去的5年中，越来越多的研究工作将在广告环境中应对此类语义AI安全挑战，这已经开始显示指数级的增长趋势。但是，据我们所知，到目前为止，这个新兴的研究空间还没有全面的系统化。在本文中，我们对这种不断增长的语义AD AI安全研究领域的知识进行了首次系统化。总共收集和分析了53篇论文，并根据对安全领域至关重要的研究方面进行系统分类，例如攻击/国防目标AI组件，攻击/国防目标，攻击向量，攻击媒介，攻击知识，防御可部署性，防御能力，防御可靠性和评估方法。我们总结了基于现有的AD AI安全性工作的定量比较以及与密切相关域的安全性工作水平进行的6个最重大的科学差距。使用这些，我们不仅可以在设计层面，而且在研究目标，方法论和社区层面上提供见解和潜在的未来方向。为了解决最关键的科学方法论级别的差距，我们采取了主动性为开源，统一和可扩展的系统驱动的评估平台（名为PASS），称为语义AD AD AI AI安全研究社区。我们还使用实现的平台原型来展示使用代表性语义AD AI攻击的平台的功能和好处。
SOK：零知识范围证明 - 滴
零知识范围证明（ZKRP）允许供奉献者说服验证者，秘密值在给定的间隔中。ZKRP有许多应用程序：从匿名凭证和拍卖到加密货币的机密交易。同时，文献中存在众多ZKRP结构，每个构建都有自己的权衡。在这项工作中，我们将围绕ZKRP的知识系统化。我们根据基础建筑技术创建了现有构造的分类，并总结了它们的属性。我们在属性和效率水平方面提供了方案之间的比较，并构建了一个指南，以帮助选择适当的ZKRP来满足不同的应用要求。最后，我们讨论了许多有趣的开放研究问题。
Las Condes，2024年7月13日观看：1。
las condes，2024年7月13日观看：第一。 div>2 .-根据上述专利文件中有效的背景，有必要修改市政财政部记录的职位，从而修改财务部门。 div>3 .-，请记住第23条以及D.S. div><1996年11月20日的官方公报上发表的2,385号室内，该国的合并，协调和系统化的文本。 div>1979年市政税收法的 3,063；法令市长第1条第5,352条日期为2018年7月27日，该法案制定了内部组织法规的LAS CONDES及其修改；内政部2006年5月9日，第56条和第63条，该文本设定了第18,695号法律的合并文本，即市政当局的宪法有机物，以下是： div>。
SOK：5年的神经差异隐性分析
摘要。在2019年加密货币上，A。Gohr通过将深度学习应用于现代块密码密码分析，引入了神经差异加密分析。令人惊讶的是，由此产生的神经差分区分使11发斑点的新最新键恢复复杂性。根据Google Scholar的说法，截至2024年5月，GOHR的文章被引用了178次。出现在这些后续作品中的各种目标，技术，设置和评估方法学授予了我们在本文中提供的知识系统化。更具体地说，我们提出了这178个出版物的分类法，并专注于涉及差异神经区分器的50个，以系统地审查和比较它们。然后，我们讨论该领域的两个挑战，即神经区分和缩放的可比性。
人工智能的现状和风险：法律方面
现代数字技术打破了知识和技术领域之间的传统界限，有助于创新渗透到新的、更复杂的技术领域。在数字技术的冲击下，产生了新的数字对象（加密货币和代币、虚拟财产、人工智能和机器人设备、数字孪生、大数据等），参与商业交易，产生新的服务类型（云计算和服务、各种“智能”设备、数字技术平台、智能合约等），形成了以社交网络、数字技术平台-聚合器形式存在的虚拟通信新环境。数字时代颠覆性技术的传播、新技术环境决定了现代人工智能专门系统化立法的创建，包括人工智能的法律地位、人工智能技术使用的法律手段、人工智能责任的新依据和限制。
汽车和先进移动行业的项目设计指南
汽车和先进移动出行转型已经到来。随着汽车和先进移动出行采用率的预期增长，以及交通运输行业预计占据主导地位，电气化将重新定义供应链、先进制造业和移动出行，而且速度比之前预期的更快、更系统化。到 2032 年，电动汽车 (EV) 将取代内燃机成为新车销售的主要交通工具。预期就业增长 俄亥俄州预计当前汽车制造业劳动力需求将增长近 30%。这一增长将要求我们的工业和学术部门全面重新调整学习途径、扩大培训和技能机会，并增加这批新劳动力，为先进制造业的未来提供动力。
操作手册：商业模式画布创建流程...
操作手册简介根据政府行动计划创建商业模式画布（BMC）和编制运营成果报告的过程研究开发研究所这是一般行政人员从学生、教师、研究人员、一般创业者等从事创业孵化业务的人员的工作经验中收集并准备的一份文件。为了使业务方向一致，能够明确操作，有必要准备一份文件。作者在编写这本工作手册时，汇集了工作中的知识和经验，编写了工作手册，目的是为组织提供编写业务计划书的工作手册，供他们在工作中使用，并作为他们工作的指南。对于新运营商为了能够快速学习工作继续每次更改操作员的职责并帮助机构管理系统化和高效化