我的研究重点是工程正确且安全的软件系统,旨在使其可靠和值得信赖,尤其是在可靠性至关重要的情况下。我特别有兴趣将传统的软件质量技术适应非传统和复杂系统,例如自动驾驶汽车,关键基础设施以及(最近)AI代理。i在理论与实践的交集中工作,应用严格的软件理论来开发新兴领域的实用解决方案。例如,使用信号时间逻辑正式定义交通法律,然后模糊以找到自动驾驶汽车可以无意中违反它们的方式。此外,我探讨了如何将研究的见解转化为课堂并帮助下一代软件工程师的准备。
本文的结构是对AI对数字分类法和物种识别的影响进行全面分析。第2节探讨了物种识别中AI的技术基础,包括机器学习体系结构,计算机视觉应用和分类分类的自然语言处理[13]。第3节重点介绍了AI在生态监测中的作用,重点是生物多样性调查,入侵物种检测和环境DNA(EDNA)分析[14]。第4节深入研究了数字系统学中AI的整合,讨论了自动分类,系统发育分析和分类学标准化[15]。第5节研究了AI驱动的分类法中的数据偏见,模型解释性和道德考虑等关键挑战[16]。
路易斯·马查多(Luis Machado),丹尼尔·萨尔维(Daniele Salvi),D。James,JOSE,分子电话和进化,2021,155,pp.110.1016/j.ympev.2020.106969。03449476
在软件服务市场中的成本效率策略:Kauffman,Robert J。的建模结果和相关实施问题;玛,丹。(2013.0)。网格,云,系统和服务的经济学:第10届国际会议,2013年Gecon,西班牙Zaragoza,2013年9月18日至20日。程序,(pp。16-26)西班牙Zaragoza:Springer Verlag International Publishing。http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-02414-1_2(发布)http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-02414-1_2(发布)
接受分支学院提供的B. ED计划2025-26的B. ED计划也应基于GU-ART,以及其他果阿政府高等教育局(DHE)在附件III-A中规定的其他资格标准。候选人在申请Samarth门户时必须选择学士学位。在附件III-B上指示了与B.Ed有关的查询。入学联系人:高等教育局,果阿政府,SCERT大楼,Alto-Porvorim,Bardez-Goa,
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精选出版物和输出[1] Wessel,Mairieli,Joseph Vargovich,Marco A. Gerosa和Christoph Treude。“ github动作:对拉请求过程的影响。”经验软件工程28,否。6(2023):1-35。[2] Shimada,Naomichi,Tao Xiao,Hideaki Hata,Christoph Treude和Kenichi Matsumoto。“ GitHub赞助商:探索一种为开源贡献的新方法。”在第44届国际软件工程会议论文集,pp。1058- 1069。2022。[3] Kula,Raula Gaikovina和Christoph Treude。“战争与和平:世界政治对软件生态系统的影响。”在第30届ACM联合欧洲软件工程会议论文集和软件工程基础的研讨会上,pp。1600-1604。2022。[4] Xiao,Tao,Hideaki Hata,Christoph Treude和Kenichi Matsumoto。“用于拉的请求描述的生成AI:采用,影响和开发人员干预措施。”ACM在软件工程1上的会议记录,第1期。FSE(2024):1043-1065。 [5]高,高尤,曼索尔·扎赫迪,克里斯托夫·特雷德,萨里塔·罗森斯托克和马克·舒恩。 “记录开源AI模型中的道德注意事项。” 在第18 ACM/IEEE国际经验软件工程和测量研讨会上 177-188。 2024。 [6] Reboucas de Almeida,Rodrigo,Rafael do Nascimento Ribeiro,Christoph Treude和UiráKulesza。 “以商业为导向的技术债务优先级:工业案例研究。” 74-83。FSE(2024):1043-1065。[5]高,高尤,曼索尔·扎赫迪,克里斯托夫·特雷德,萨里塔·罗森斯托克和马克·舒恩。“记录开源AI模型中的道德注意事项。”在第18 ACM/IEEE国际经验软件工程和测量研讨会上177-188。2024。[6] Reboucas de Almeida,Rodrigo,Rafael do Nascimento Ribeiro,Christoph Treude和UiráKulesza。“以商业为导向的技术债务优先级:工业案例研究。”74-83。2021年IEEE/ACM国际技术债务会议(TechDebt),pp。IEEE,2021。
期刊文章[审判]攻击+:使用大语言模型来增强攻击知识图构造。Yongheng Zhang,Tingwen du,Yunshan MA,Xiang Wang,Yi Xie,Guozheng Yang,Yuliang Lu,Ee-Chien Chang。 计算机与安全,2024年。 Multicbr:捆绑建议的多视图对比度学习。 yunshan ma ∗,yingzhi he ∗,yinwei wei,xiaoyu du,yuyangzi fu,tat-seng chua。 信息系统上的ACM交易2024。 增强项目级捆绑包表示,用于捆绑建议。 Xiaoyu du,Kun Qian,Yunshan MA†,Xinguang Xiang。 推荐系统上的ACM交易2023。 规则引导的反事实可以解释的建议。 yinwei Wei,Xiaoyang QU,Xiang Wang,Yunshan MA,Liqiang Nie,Tat-Seng Chua。 知识和数据工程的IEEE交易2023。 通过用户协调偏好学习的个性化时尚服装生成。 Yujuan ding,P.Y。 Mok,Yunshan MA,Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang,Xinyu Lin,Fuli Feng,Yunshan MA,Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding,Yunshan MA,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗,Yunshan ma ∗,Lizi Liao,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。Yongheng Zhang,Tingwen du,Yunshan MA,Xiang Wang,Yi Xie,Guozheng Yang,Yuliang Lu,Ee-Chien Chang。计算机与安全,2024年。Multicbr:捆绑建议的多视图对比度学习。yunshan ma ∗,yingzhi he ∗,yinwei wei,xiaoyu du,yuyangzi fu,tat-seng chua。信息系统上的ACM交易2024。增强项目级捆绑包表示,用于捆绑建议。Xiaoyu du,Kun Qian,Yunshan MA†,Xinguang Xiang。推荐系统上的ACM交易2023。规则引导的反事实可以解释的建议。yinwei Wei,Xiaoyang QU,Xiang Wang,Yunshan MA,Liqiang Nie,Tat-Seng Chua。知识和数据工程的IEEE交易2023。通过用户协调偏好学习的个性化时尚服装生成。Yujuan ding,P.Y。 Mok,Yunshan MA,Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang,Xinyu Lin,Fuli Feng,Yunshan MA,Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding,Yunshan MA,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗,Yunshan ma ∗,Lizi Liao,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。Yujuan ding,P.Y。Mok,Yunshan MA,Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang,Xinyu Lin,Fuli Feng,Yunshan MA,Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding,Yunshan MA,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗,Yunshan ma ∗,Lizi Liao,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。Mok,Yunshan MA,Yi bin。信息处理和管理2023。因果偏好转移的因果分解建议。Wenjie Wang,Xinyu Lin,Fuli Feng,Yunshan MA,Tat-Seng Chua。信息系统上的ACM交易2023。为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。Yujuan ding,Yunshan MA,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。Multimedia 2021的IEEE交易。利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。Yujuan ding ∗,Yunshan ma ∗,Lizi Liao,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。Multimedia 2021的IEEE交易。多域中的主题引导的关系对话推荐人。Lizi Liao,Ryuichi Takanobu,Yunshan MA,Xun Yang,Minlie Huang,Tat-Seng Chua。IEEE知识和数据工程的交易2020。
* 课程要求专业成绩达到 C 或更高 ‡ 课程要求通识教育成绩达到 C 或更高 # 课程是专业入学要求 † 课程满足通识教育和学位要求 S 课程仅在春季开设 F 课程仅在秋季开设
保护科学家担心,本地动植物不会迅速转移其范围,无法跟上快速的气候变化(IPCC 2023),从而导致大规模的人口下降并改变了生态社区的组成和多样性(例如,Chen等人。2011,Lenoir&Svenning 2015,Pecl等。2017)。同时,入侵科学家担心不寻常的动植物可能会迅速扩展到新的地区(例如,Dukes&Mooney 1999,Hellmann等人。2008),进一步加剧了它们的生态影响。 这种并置似乎带来了冲突。 本地物种居住在其历史地理范围内,预计将无法占用,而非本地物种则被预计居住在人类引起的新地理范围内,预计有望成功。 在这里,我们回顾了与以下两个期望相关的证据:气候变化是否为非本地物种创造优势?2008),进一步加剧了它们的生态影响。这种并置似乎带来了冲突。本地物种居住在其历史地理范围内,预计将无法占用,而非本地物种则被预计居住在人类引起的新地理范围内,预计有望成功。在这里,我们回顾了与以下两个期望相关的证据:气候变化是否为非本地物种创造优势?