CARL 将以智能系统研究中心 (ISRC) 多年的研究为基础,该中心在神经技术和生物启发式人工智能研究方面取得了国际一流/世界领先的成果,为行业提供技术解决方案。由于 CARL 不受行业限制,它还将寻求利用高性能计算 (HPC) 的进步,将人工智能和机器学习 (ML) 技术应用于先进制造、生命和健康(包括个性化医疗)、创意产业、法律、金融科技、监管科技农业科技、绿色科技等不同领域。CIDRA 特别关注制造业,特别是人工智能在智能机器人系统中的应用,认识到五大核心技术(机器人、自动化、人工智能、工业物联网 (IoT) 和增材制造)现已足够成熟,它们为制造业在各个领域提供了巨大的机遇和挑战。 CADRIC 的商业计划大纲 (OBC) 计划于 2023 年第四季度完成,并由阿尔斯特提交给德里-伦敦德里和斯特拉班地区城市协议 (DCSDC),专用建筑计划于 2026 年完工并投入使用。预计 CARL 和 CIDRA 将拥有一个共享空间,行业员工可以与研究人员(PDRA/博士生)、中心主任、业务/营销经理、挑战基金经理、工程师、技术人员和行政支持人员共处一室。CARL 将配备高性能笔记本电脑和 AV/多媒体/创新空间
近年来,分子生物学和生物信息学的稳健发展为研究人员提供了解决生物学所有分支长期问题的重要工具。使用分子数据重建系统发育关系的过程称为“分子系统学”。在这项系统的综述中,在微生物研究和公共卫生的两个领域中描述了分子技术在系统学中的利用。本研究中包括了20篇文章,展示了九种独特的分子方法,具有不同的优势和局限性。揭示了生物学研究下的大多数文章旨在识别特定的微生物。同时,确定系统发育关系和爆发研究是分子系统技术利用公共卫生技术的主要目标。
各种微生物居住在农田和森林等陆地环境中。特别是,诸如霉菌和蘑菇之类的真菌已演变为分解陆地植物的微生物,其中许多人专门作为植物 - 寄生虫或共生体。据说人类的传染病改变了人类的历史,但是传染病的农作物疾病也对我们的历史和文化产生了巨大影响。另一方面,具有植物的共生真菌有助于宿主在环境中的适应性。因此,对这些真菌的控制对于提高和稳定农业和林业生产力至关重要。
• 2019 年,新加坡工程师学会 (IES) 工程认证委员会 (EAB) 同意为新加坡新跃大学科技学院的工程学士(航空航天系统)课程颁发全面认证,适用于 2018/2019、2019/2020、2020/2021、2021/2022 和 2022/2023 学年毕业的学生。
本文已被接受在本期刊的未来一期中发表,但尚未经过全面编辑。内容在最终出版前可能会发生变化。引文信息:DOI 10.1109/TAES.2020.3003106,IEEE 航空航天和电子系统学报
人工智能 (AI) 方法正在应用于众多领域,包括医学、安全、交通、工业、智能家居和城市、商业、社会科学和心理学。人工智能目前是我们日常生活的一部分。人们不断与人工智能互动:它存在于房屋、计算机、手机和应用程序中。人工智能可以根据我们之前的选择对电影、歌曲或未来购买进行预测并提供建议。它影响社会和经济。人们对人工智能改善和方便人类生活的方式着迷(改善医疗保健并使工人摆脱繁重或危险的工作)。人们还担心人工智能的实施风险,例如道德、安全和隐私问题。人们还担心人工智能机器可能会在各种活动中取代人类。人工智能研究人员和从业者一直在面临这些问题,需要进一步研究以设计技术和监管适用的解决方案。
每年 · 被引用 1 次 — 国防 (NSA CAE-CD)。• 因此,我们的项目已被指定为情报界学术卓越中心 (IC... 网络安全系统)。
本资料由英国信息系统学院 AIS 电子图书馆 (AISeL) 提供。该资料已被 AIS 电子图书馆 (AISeL) 的授权管理员接受,将收录于 2020 年英国信息系统学院会议论文集。如需更多信息,请联系 elibrary@aisnet.org 。
1.下载 ............................................................................................................................................... 3