主题:电路与系统,例如多维非线性系统、大规模集成电路、电力网络等,在从基础科学理论到各种实际应用的整个过程中发挥着重要作用。随着应用需求的不断增长,通过高效学习、设计优化和集成实现,开发高精度、高稳定性、高灵活性和高安全性的电路与系统至关重要。随着人工智能(AI)的快速发展,电路与系统与人工智能在理论和应用上相辅相成。一方面,人工智能驱动下的电路与系统的高效学习、设计优化和集成实现研究得到了长足的发展,其中节能电路与系统有着非常广泛的应用,包括电力负荷预测、光伏/电池系统协调控制、图像/视频/音频处理、脑机接口等;另一方面,人工智能应用于实际应用也离不开高效低功耗计算的电路与系统的优化与实现。 1)从高效学习的角度,基于DNN进行电路与系统的信号处理、动态建模和非线性分析是一种可行、有效的方法。2)从设计优化的角度,目前的电路设计面临着内存占用和功耗方面的挑战。因此,迫切需要开发人工智能驱动的电路与系统设计优化,以确保以更少的内存占用、更高的能效和更快的计算速度执行复杂的计算。3)从集成实现的角度,电路与系统的硬件和软件实现都需要考虑利用率、适应性和兼容性。总的来说,通过人工智能驱动的高级学习、优化和实现,可以实现低功耗实时运行的高效电路和系统,以实现更广泛的应用。所有这些及时的重要主题都属于本特刊的讨论范围。
� 不卷曲。交织,不缠结 鬃毛 - 坚硬细长的毛发状附属物 灰白色 - 具有浓密的灰白色毛发 刺状 - 具有直的、± 大、刺状的毛发 无毛 - 最初多毛,但逐渐变得无毛 腺状 - 具有肿胀的尖端毛发;带有腺体 多毛 - 具有粗糙或粗糙的± 直立毛发 灰白色 - 参见灰白色 多毛 - 具有直的、± 僵硬的毛发 多毛 - 微小的多毛 硬毛 - 具有长而僵硬的硬毛 多毛 - 微小的多毛 微毛 - 通常是双细胞 [很少是多细胞] 毛发,通常需要复合显微镜放大 大毛:通常是单细胞毛发,在普通解剖显微镜或良好的手柄范围内可见;乳头状 - 具有丘疹状毛发 乳头状 - 参见乳头状 柔毛 - 具有稀疏、细长、柔软的毛发 微柔毛 - 微小的灰白色 短柔毛 - 具有短而柔软、直立的毛发;绒毛状 粗糙 - 具有粗糙、僵硬、上升的毛发;粗糙 绢毛 - 具有长而细的贴伏毛发;丝状 刚毛 - 具有硬毛 刚毛 - 参见刚毛 糙毛 - 具有尖锐、贴伏、坚硬的毛发,这些毛发通常在基部肿胀 茸毛 - 具有浓密、坚固、直的毛发;天鹅绒般 长柔毛 - 具有长而细的柔软(不缠结)的毛发;毛茸茸的
尽管我们为智能电网建模付出了巨大努力,但迄今为止我们还没有一种方法和相关工具,能够轻松、模块化地创建各种时空尺度的精确智能电网模型,并且这些模型是可扩展的。此外,现有的测试平台无法轻松链接到设计和操作的权衡和决策工具。最后,这是整个建模、综合和性能评估环境中最薄弱的组成部分,我们没有严格的需求和指标表示,可以轻松链接到此类建模环境,以测试和验证需求和性能指标。在本文中和演示中,我们将介绍我们正在开发智能电网集成建模中心的方法和框架,这些中心可以容纳各种空间和时间尺度的异构物理和网络组件。该中心采用了我们最近开发的现代而严格的基于模型的系统工程方法,并利用 SysML 来表示智能电网的各种结构和行为组件。我们展示了这种环境如何轻松链接到 OpenModelica 和 Matlab(或 SciLab)和 COMSOL 等流行工具来建模所涉及的异构物理。我们将描述这些模型如何通过分布式混合系统分析和端口汉密尔顿形式化来支持内置可组合性。后者理论的一部分涵盖了混合
使用编码Rubisco大型亚基,小亚基rDNA和组合数据矩阵的基因的系统发育分析,对ULVACEAE的系统假设进行了测试。使用最大放线和最大似然标准的分析中包括了来自Ulvophyceae和Trebouxio-Phyceae的八个推定的杜斯属和十二个添加物分类单元的代表。分子数据支持ulvaceae的假设,这些假设是基于营养性thalli和Motile Cell Ultrocureture的早期发展。Ulvaceae Sensu Floyd和O'Kelly,包括Percursaria bory de Saint-Vincent,Ulvaria Ruprecht和叶绿体Tanner的密切相关物种,Enteromorpha Link和Ulva L.但是,不支持肠孢和Ulva的单一属。Ulvales和Ulotrichales Sensu Floyd和O'Kelly是单一的。Blidingia Kylin和Kornmannia Bliding与前者和Capsosiphon Gobi结合了后者,尽管这些命令中的关系和其他分类单元之间的关系仍然没有。ULVALES的特征是同构的生命史模式,Gametangia和Sporangia,它们在结构和发育中相同,具有双重末端盖的运动细胞以及由两个相等亚基组成的近端鞘。流动细胞释放和营养性thalli的总形态不是系统上可靠的特征。