●什么是生活?生物多样性;需要分类;生命的三个领域;分类学和系统学;物种和分类层次结构的概念;二项式术语;研究分类法的工具 - 博物馆,动物园,草药,植物园。●五个王国分类:Monera的显着特征和分类; protista和真菌分为主要群体;地衣;病毒和病毒,将植物的显着特征和分类为主要群体,苔藓植物,孢子菌,裸子植物和被子植物;被子植物 - 分类为类,特征特征和示例,显着特征和动物 - 非对抗的分类,直至门水平,然后缔结级别。●动物和植物中的结构组织:形态和修饰;组织;解剖学和流动植物的不同部分的功能:根,茎,叶,渗透性 - cymose和camose和comemose,豆类,水果和种子,动物组织;昆虫(蟑螂)的不同系统(消化,循环,呼吸,神经和生殖)的形态,解剖学和功能。●细胞结构和功能:细胞理论和细胞作为生命的基本单位;原核和真核细胞的结构;植物细胞和动物细胞;细胞包膜,细胞膜,细胞壁;细胞细胞器结构和功能;内膜系统 - 肾上腺素网,高尔基体,溶酶体,液泡;线粒体,核糖体,质体,微生物;细胞骨架,纤毛,叶叶菌,中心元素(超微结构和功能);核核膜,染色质,核仁。●细胞分裂:细胞周期,有丝分裂,减数分裂及其意义。活细胞的化学成分:蛋白质,碳水化合物,脂质,核酸的生物分子结构和功能;酶类型,性质,酶作用。
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亲爱的同事,会议的总统兼组织秘书兼秘书向您表示深刻的感激之情,以接受参加2024年年度植物会议的邀请。计划该会议将于2025年2月7日上午8:30举行。该程序的详细信息将在注册期间提供。多媒体设施将在技术会议期间提供。技术会议1。植物系统学,植物生态与环境,植物生物多样性,林业,植物生理学,植物生物化学,农艺学和园艺,民族植物学,植物化学和草药。2。微生物学,神经病学,植物病理学,遗传学,细胞学和细胞遗传学,植物育种和作物改善,植物组织培养,植物分子生物学,植物生物技术和遗传工程。海报会话海报的肖像方向应为76 x 52 cm的大小。标题和作者的姓名应以粗体字母打印,不少于2.5厘米。文本的字母不应小于1厘米。海报应在2025年2月7日上午8:30内安装。语言英语将是会议的工作语言。地点和地点会议场地“ Zahir Raihan礼堂”是Jahangirnagar University的美丽建筑,具有出色的建筑设计。该大学由大约280公顷的地区组成,位于达卡市以西约32公里。在一月份,天气通常宜人,温度与12ºC-15ºC不同。它大约位于90 0 47'50“ n至90 0 45'10” n的纬度和23 0 04'00“ e至23 0 04'15” e e的纵向,平均高度高约12 m。富含生物多样性和睫毛植被的大学区域的美学景观变得更具吸引力,因为水百合和迁徙鸟类变得更具吸引力。运输服务将于2025年2月7日上午7:30从达卡国家博物馆(National Museum)到会议场地,并于8:30 pm从会议场地到达卡市(Dhaka City)。
序言:欢迎来到植物学的本科课程,这是一个沉浸式,全面进入植物科学世界的旅程。该计划的核心是从分子到生态系统水平的植物王国深入了解和欣赏植物王国的承诺。该课程经过深思熟虑,旨在将严格的科学探究与实际应用融合在一起,以确保我们的学生出现以及全面,熟练和知识渊博的植物学家。该计划提供了丰富的课程,这些课程涵盖了各种各样的植物科学。通过探索植物科学中的理论基础,并深入研究微生物生命的多样性,对基因组学,蛋白质组学和代谢组学领域的植物病理学和高级研究的动手实验,提供了全面的教育经验。这些主要课程辅以专业的职业技能课程和技能增强课程,这些课程精心构成,以弥合学术学习和职业专业知识之间的差距。学生对药用植物种植和加工,种子开发技术以及托儿所和花园管理进行深入研究,将这些技能无缝连接到商业化,供应链管理和企业家精神等实用职业应用。除了核心和职业课程外,该计划还提供了关键领域的选修课程,例如植物系统,生理学,分子生物学和真菌系统学,进一步拓宽了学生的科学视野。该计划的一个独特特征是“马哈拉施特拉邦的神圣植物遗产”的课程,该课程将该地区丰富的植物遗产与更广泛的印度知识系统融为一体,为学生提供了对植物的文化和历史意义的独特观点。毕业生不仅在学术上精通;他们还配备了实践技能,道德思维方式以及在植物学动态领域进行创新和适应的能力。他们成为准备为科学研究,行业,环境保护和学术界做出贡献的个人。该计划是邀请在迷人的植物世界中踏上发现,学习和成长的旅程,使学生成为领导者和创新者,他们将塑造植物科学的未来,并为社会和环境做出积极贡献。
接受分支学院提供的B. ED计划2025-26的B. ED计划也应基于GU-ART,以及其他果阿政府高等教育局(DHE)在附件III-A中规定的其他资格标准。候选人在申请Samarth门户时必须选择学士学位。在附件III-B上指示了与B.Ed有关的查询。入学联系人:高等教育局,果阿政府,SCERT大楼,Alto-Porvorim,Bardez-Goa,
动物行为:对动物活动的研究,包括研究物种内部和动物之间的动物相互作用或动物对环境因素的反应。例子是动物的交流,学习和智力,节奏功能,感觉偏好,信息素以及对行为的环境影响,无论是自然和实验引起的。细胞研究:涉及使用显微镜在细胞结构和研究细胞中的活性的动物细胞的研究,例如酶途径,细胞生物化学和DNA,RNA和蛋白质的合成途径。开发:从施肥到出生或孵化到以后生活的生物体的研究。这包括受精,发育,再生和对发育的环境影响的细胞和分子方面。生态学:研究动物,动物和植物,环境以及彼此之间的相互作用和行为关系。遗传学:对生物或细胞水平的物种和种群遗传学的研究。营养和生长:对动物生长,发育和繁殖的天然,人造或母性营养的研究,包括生物和化学控制剂控制生殖和种群数量的使用和影响。生理学:对11种动物系统之一的研究。这包括结构和功能研究,系统力学以及环境因素或自然变化对系统结构或功能的影响。生理心理学:行为的生物学和生理基础的研究。在细胞水平上专门进行的类似研究应选择细胞研究子类别。系统学和进化:动物分类和系统发育方法的研究,包括物种与种群之间的进化关系。这包括形态学,生化,遗传和建模系统,以描述动物之间的关系。行为与社会科学在通过观察和实验方法与人类与环境相互作用时,对人类和其他动物的思维过程和行为进行了科学或研究。研究领域:临床和发育心理学认知心理学生理心理学社会学和社会心理学临床和发育心理学:情绪或行为障碍的研究和治疗。发育心理学与从出生到死亡的个人进行性行为变化有关。认知心理学:认知研究,行为基础的心理过程,包括思考,决定,推理以及在某种程度上动机和情感。神经心理学研究神经系统,尤其是大脑,脑或心理功能(例如语言,记忆和感知)之间的关系。社会学和社会心理学:人类社会行为的研究,尤其是对人类社会的起源,组织,机构和发展的研究。社会学与所有团体活动有关 - 经济,社会,政治和宗教。
尽管多年来它有过各种各样的名字,但目前这才是真正有效的名称。 Koernicke(1873 年)和 Koernicke 和 Werner(1885 年)对小麦进行了迄今为止最完整的分类,并创建了小麦属不同种类的植物变种。 1915 年(5),Flaksberger 发表了一篇有关俄罗斯小麦的长篇著作。然而,正是瓦维洛夫 (27) 在 1916 年对伊朗北部的考察中,收集并研究了代表小麦所有物种和品种的最大数量的材料,确定了这种草的不同起源中心。 1921 年(19),英国的珀西瓦尔(Percival)因其关于小麦的经典著作,而将自己的名字列入了小麦分类学家之列。 1923 年(28),俄罗斯的瓦维洛夫 (Vavilov) 为他的植物育种研究所组织了最完整的小麦收集工作,通过在俄罗斯全境和其他国家进行长期收集。他的收藏品达31,000件标本,涵盖680个品种,超过了英国珀西瓦尔组织的收藏。通过将他的差别系统学方法应用于这种丰富材料的研究,并进一步借助细胞学和遗传数据,瓦维洛夫为小麦的植物地理知识建立了新的基础。 1927 年,智利的 Opazo (16) 发表了有关该国小麦种植和分类的信息。 1929 年(10),阿根廷的 Klein 对 12 个品种的特征进行了研究,观察了通过谷粒特征识别它们的可能性。 1933 年(25),葡萄牙的 Vasconcelos 描述并系统化了大多数本国和引进的小麦栽培类型。 1934 年,阿根廷的 Cios (4) 和 Hirschhorn (7) 发表了小麦品种鉴定的结果,前者利用形态特征,后者利用 1% 石炭酸对种子、穗和茎秆的作用。 1935 年(6),Flaksberger 发表了对世界各地小麦物种和品种的起源和分类进行长期研究后获得的新成果。 1939 年,阿根廷的 Horovitz (8) 描述了 92 个最重要的商业品种,并将其列入分类表;1940 年 (18),Patron 描述了另外 35 个品种。 1942 年,美国的 Clark 和 Bayles (3) 发表了关于 16 个不同物种的 212 个变种的大量研究成果。在葡萄牙,Vasconcelos 于 1943 年 (26) 开始出版一部著作,更新葡萄牙小麦的系统分类,以符合 Flaksberger 于 1935 年发布的新分类概念 (6)。 Paiva 于 1947 年 (17) 研究了南里奥格兰德州的小麦分类,在巴西首次对这种草进行了系统的研究。 1948 年,葡萄牙的 Beliz (2) 继承了 Vasconcelos 的工作,发表了 10 个小麦新品种的描述。
摘要:蓝细菌有害藻华(CHAB)对淡水和沿海生态系统,公共卫生和经济体有不利影响,尤其是在大湖地区。为了提供接近实时的原位氰毒素检测,我们测试了配备了第三代环境样品处理器(3G ESP)和表面等离子体共振(SPR)的系统,能够确定粒度相关的微囊蛋白浓度。3G ESP还可以保留过滤的样品,并将其存档在船上,以进行剥离后的OMICS分析。进行了几种修改,将3G ESP集成到USV中,包括设计新的搅拌器系统,以分解藻类菌落并改善样品收集。USV-3G ESP系统被称为Sharc(表面有害藻类研究生产工艺),能够在水深小于1 m的水深处进行采样,从而使该系统能够访问远距离自动驾驶水下车辆(LRAUV)远距离人体相互作用的区域。在2023年,我们在伊利湖西部的Sharc系统进行了10天测试。在部署期间,我们能够从OH和MI海岸沿浅沿海水中收集样品。,四个检测到的水平高于休闲限制(8μgl-1),而另外两个样品检测到了超过饮用水限制的微囊蛋白蛋白蛋白酶水平。此外,我们能够使用高光谱成像在任务过程中告知抽样位置。还将讨论2024年部署的数据。该项目说明了自主技术在HAB监测和管理工作中的变革潜力。发言人:本杰明·唐宁(Benjamin Downing),NOAA | Benjamin.Downing@noaa.gov发言人生物:本杰明是NOAA大湖环境研究实验室的观察工程师。他在生物学,水文学和大气科学领域从事观察专家的现场工作已有10多年。他在美国西南部和大湖区进行了研究。在Glerl,他是表面有害藻类研究生产工艺(Sharc)的负责人,该研究正在开发中,以推动对大湖区有害藻类开花的监测和研究。他在科罗拉多州南部的刘易斯堡(Fort Lewis)学习了生物学,专注于植物系统学,并在洛斯·劳雷尔斯(Los Laureles)的洛杉矶墨西哥洛杉矶峡谷(Los Laureles Canyon)的地貌学硕士研究中进行了硕士研究。CO-AUTHORS: Ben Downing, Steve Ruberg, Kyle Beadle, Andrea Vander Woude, Lauren Marshall, Greg Doucette, James Birch, Chris Scholin, Bill Ussler, Nadia Allaf, Scott, Jensen, Chris Preston, Kelly Godwin, Paul Den Uyl, Reagan Errera
分子系统发育学诞生于20世纪中叶,当时蛋白质和DNA测序的出现为研究生物体之间的进化关系提供了一种新颖的方式。该学科的第一个50年可以看作是对解决力量的长期追求。目标 - 重建生命之树 - 似乎是无法到达的,方法进行了严重辩论,并且数据限制了。也许是出于这些原因,即使是整个方法的相关性,也反复质疑,作为所谓分子与形态辩论的一部分。通常在长期存在的难题中结晶的争议,例如土地植物的起源,胎盘哺乳动物的多样化或原核生物/真核生物鸿沟。随着基因和物种样本的规模增加,其中一些问题已解决。多年来,分子系统发育学已经逐渐从一个辉煌的革命性思想演变成一个以可靠建造树木的问题为中心的成熟研究领域。在2000年代后期,这种逻辑进展突然中断。高通量测序出现,该领域突然移入了完全不同的东西。对基因组规模数据的访问深刻地重塑了方法论挑战,同时打开了惊人的新应用观点。系统发育学使系统学领域占据了本世纪最令人兴奋的研究领域之一 - 基因组学。这是这本书的目的:在当前的系统基因组时代,我们如何做树木以及我们对树木的工作。第2部分涵盖了数据问题过渡到基因组规模数据的一个明显的实际结果是,最广泛使用的树木建造方法基于序列进化的概率模型,需要密集的算法优化才能适用于当前数据集。本书的第1部分中考虑了此问题,其中包括对马尔可夫模型(第1.1章)的一般介绍以及如何最佳设计和实施最大可能性(第1.2章)和贝叶斯(第1.4章)系统发育推论方法的详细描述。现代系统基因组学计算方面的重要性是,有效的软件开发是该领域众多研究小组的主要活动。我们承认这一点,并包括七个“如何”章节,其中介绍了主要的系统基因组工具的最新更新 - RAXML(第1.3章),门类(第1.5章),MACSE(第2.3章),BGEE(第4.3章),Revbayes(Revbayes(第5.2章),Beagle(第5.4章),和BPP(第5.4章),和BPP(5.6)。基因组规模的数据集非常大,以至于统计能力是过去几十年中系统发育推断的主要限制因素,不再是主要问题。大量数据集倾向于扩大它们传递的信号(无论是生物学还是人工),因此偏见和不一致而不是采样方差,是基因组时代系统发育推断的主要问题。
对未来麻疹感染的反应。一旦被感染,个体就会产生强大的免疫力,这是终生的。这对于我目前将要描述的建模尤其重要。有一种出色的疫苗,该疫苗于1963年首次开发。尽管如此,某些国家仍然存在较高的疾病负担,而疫苗犹豫是一个持续的问题。在世界许多地方,长期以来,医生一直被要求报告麻疹病例。例如,在英格兰和威尔士,我们有记录可以追溯到1940年代。流行病通常在常规周期中蜡和减弱。周期在地理上相当同步。例如,当伦敦有流行病时,附近有类似的爆发。我们还可以看到一些“感染波”远离伦敦和其他大城市的证据。我们可以使用数学模型来解释许多这些模式。模型是什么意思?这是一种尝试捕获系统的关键生物学特征来解释观察到的模式。理想情况下,我们只专注于绝对必要的细节。图2是一幅捕获麻疹感染自然病史的非常简单的模型。当他们出生时,婴儿可以对母亲免疫。这已经减少了几个月。然后,他们容易受到感染的影响,并可以通过与感染者接触获得感染。在感染期间,他们会感染其他人。几周后,大多数人康复,不再具有感染力。3。他们的免疫系统学会了如何识别病毒,如果再次暴露于病毒,它们将不再患有严重的疾病或传播病毒。我们可以通过数学上的疾病阶段在所谓的易感感染感染恢复的阶段或流行病的模型中表达这种进展。该模型中的一个关键参数是传输速率,通常通过繁殖比(由感染者引起的次要病例的数量)来衡量。我们可以使用这个简单的模型来解释案例通过时间的动态,如图我们从图表的左侧以红色指示的一个感染者开始,人口中的其他所有人都易感,以黑色为例(图。3)。感染者将这种疾病交给其他几个人,然后他们将其传递给,这会导致病例数量迅速增加。这很快耗尽了易感人群,随着人们的康复,它们变得免疫,以绿色显示(图3)。随着易感人数的数量减少,流行病的速度和案件数量开始下降。每个受感染的人将疾病传递到越来越少的人,因为与他们接触的越来越多的人免疫。最终,我们最终与大多数人感染了这种疾病并康复。没有足够的易感来继续流行,因此它消失了。这是最简单的模型。实际上,事情可能会更加复杂。例如,出生会产生新的易感人士。当它们足够堆积时,我们可能会有另一种流行病。