背景和目的:2 型糖尿病 (T2DM) 患者长期服用二甲双胍与维生素 B12 缺乏症有关。本研究旨在评估医生在此背景下对维生素 B12 筛查和补充的知识、态度和实践。方法:2019 年 1 月至 2020 年 1 月对沙特阿拉伯利雅得的政府医院和初级保健中心各个专业的医生进行了一项调查。调查评估了他们关于维生素 B12 缺乏症筛查和补充的知识、态度和实践。结果:在 402 名参与的医生中,94.0%(378 名受访者)表现出对维生素 B12 缺乏症的充分了解。然而,26.1% 的人认为补充维生素 B12 不需要筛查。 55.7% 的医生没有开具预防性维生素 B12 处方,41.5% 的医生忽略了对出现神经病变的患者进行的神经系统检查,22.4% 的医生不知道推荐的维生素 B12 补充剂量。只有 49.8% 的医生对有症状的患者进行维生素 B12 缺乏症常规筛查。经验更丰富的医生对维生素 B12 筛查和补充的了解明显更好 (p<0.001)。结论:虽然大多数医生都了解维生素 B12 缺乏症和补充,但在将这些知识转化为实践方面存在巨大差距。迫切需要机构监督,以确保遵守美国糖尿病协会 (ADA) 关于长期接受二甲双胍治疗的 2 型糖尿病患者进行维生素 B12 筛查和补充的指南。关键词:知识、态度、实践、维生素 B12 缺乏症、2 型糖尿病
•一项相关的临床评估,包括详细的病史,包括症状发作或变化以来的神经检查,包括神经系统检查,并在考虑使用先进成像(CT,MR,核医学)程序之前应进行适当的实验室研究。◦由于症状的发作或变化,通过远程医疗提供的相关临床评估与面对面的临床评估相同。◦如果个人正在接受指南支持的,计划的后续成像评估,则可以进行相关临床评估的例外。▪定期对已知问题的随访,例如,多发性硬化症,肿瘤或脑积水,没有新症状的计划监视,由于家族病史引起的无症状筛查或以其他方式符合重复成像的标准,以及适当的实验性研究和适当的实验性研究和非幕后进行成像: TMJ,鼻窦或乳突病,耳痛,听力丧失,眼部疾病,垂体疾病和鼻tm。(由于仍然需要症状发作以来,一项相关的临床评估)▪该请求来自神经科医生,神经外科医生,神经疾病学家,内分泌学家,妇科医生,耳软性咽喉科医生或眼科医生的妇科医生或眼科医生,他们自从症状或任何症状以来就与任何一项咨询者发起了一项咨询者,他们均与一项咨询者进行了咨询。•其他有意义的联系人(电话,电子邮件或消息传递)由于症状的发作或变化,具有既定的人可以代替面对面的临床评估•根据要求的CT head对比(CPT®70450或CPT®70460或CPT®70470)是在MRI时提供的。
序言 应加拿大交通部运输发展中心的要求,APS 航空公司开展了一项研究计划,以进一步推进飞机地面除冰/防冰技术。APS 测试计划的具体目标是: • 为新的 IV 型液体制定保持时间表并验证液体特定表和 SAE 表; • 确定液体类型、降水和风对液体失效位置和时间的影响,以及加拿大支线喷气式飞机和高翼涡轮螺旋桨通勤飞机上的失效进展; • 建立足够的实验数据来支持仅用于除冰的表格的开发,以作为行业指南,并评估用作两步除冰操作第一步的液体的冰点温度极限; • 确定在旋转速度下,由于防冰液在冻结降水中失效而导致的污染物无法从喷气式运输机的机翼流出的条件; • 通过在标准平板上进行一系列测试,记录流体故障的出现情况和故障时流体的特性;以及 • 确定使用冰污染传感器系统检查飞机起飞前机翼状况的可行性。该计划代表加拿大运输部在 1997-98 年冬季开展的研究活动记录在六份单独的报告中。这些报告的标题如下: • TP 13318E 1997-98 年冬季飞机地面除冰/防冰液保持时间现场测试计划; • TP 13314E 1997-98 年冬季飞机除冰操作研究; • TP 13315E 飞机除冰液冰点缓冲要求:仅除冰和两步除冰的第一步; • TP 13316E 1997-98 年冬季污染飞机起飞测试;
1印度泰米尔纳德邦普杜克科泰政府医学院通用医学系助理教授摘要2型糖尿病的全球流行率不断增加,这强调了对相关心血管风险的全面见解的关键需求。本评论探讨了血清尿酸水平,这是理解2型糖尿病与心血管疾病风险增强的复杂关系的潜在联系。这项研究的主要目标是解释血清尿酸水平,2型糖尿病和心血管健康之间的多方面连接。通过综合现有文献,本综述提供了一个全面的框架,以了解有助于2型糖尿病患者心血管风险的代谢变化。对研究2型糖尿病患者血清尿酸水平的相关研究进行了系统检查,并进行了与心血管结局的关联。对这些研究中使用的方法,包括参与者的人口统计,测量技术和统计分析,进行了严格的评估,以确保合成发现的强大基础。当前研究的合成揭示了2型糖尿病患者的血清尿酸水平升高与心血管疾病风险增加之间的复杂联系。已经探索了包括炎症,氧化应激和内皮功能障碍的机制,从而阐明了血清尿酸在加剧糖尿病患者心血管并发症中的潜在促进作用。已经探索了包括炎症,氧化应激和内皮功能障碍的机制,从而阐明了血清尿酸在加剧糖尿病患者心血管并发症中的潜在促进作用。
6. 职务内容 职责 担任辅助系统工程技术员,直接向辅助机械分部负责人汇报,负责技术监督、管理和协调基本产品和服务,并向船体、机械/电气 (HM&E) 部门负责人负责。为船舶部队、SRF-JRMC 车间/代码、项目团队和港口工程师提供专家级技术指导和指导,以解决性能、操作、维护、仓库级维修、现代化、系统测试、评估和认证关键船上辅助系统方面独特而复杂的综合系统/设备支持。工程技术人员从系统到设备/组件级别提供 SME 级技术支持服务。以各种技术报告的形式准备书面技术指导。应用技术知识和联合舰队维护手册 (JFMM) 工作控制要求从手册、图纸、公告等中选择合适的技术、材料和质量要求。执行非常专业和高度技术性的系统级故障排除、检查、测量和测试,并评估设备和材料状况。查阅参考图纸、手册、科学和工程标准/方法,并运用合理的工程判断和原则来制定技术建议,以解决技术参考中相互冲突的信息。为辅助机械部门支持的其他系统提供技术援助和评估。为故障排除、检查、维护或维修任务提供现场支持,并与其他区域维护中心协调以提供所需的专业知识。为工程和规划司提供技术指导,以制定技术援助报告 (TAR)、工作/测试规范和维修零件清单。分析独特的技术问题、工作量冲突和调度问题,并向工程管理提供推荐的解决方案。特别な职务状况 杰出工作状况(如有) 7. 资格要件/身体条件 资格/身体要求 * 必须具备符合第 1 栏所示语言能力水平 (LPL) 的英语语言能力。 #1 项に示された语学能力等级reberuに相当する英语の语学能力が必要となります。一年专业技术或行政工作经验,相当于相关工作的 1-6 级,或相关领域研究生院的博士学位。 b.了解关键的船载辅助系统,例如油污染减排 (OPA) 系统、HP/MP/LP 空气压缩机、空气脱水器、空气管道系统、空调和制冷 (AC&R) 系统等。了解并理解联合舰队维护手册 (JFMM) 第 6 卷第 2 章对这些关键船上系统以及辅助机械部门支持的其他船舶系统的系统检查、维修、清洁和测试的要求。d.了解液压、流体、力学、热力学、物理学、化学、可编程逻辑、电子学和电路。 e. 能够熟练操作计算机,使用 Microsoft Word、Excel 和 Outlook 等应用程序。 f. 能够担任关键系统检查、认证和测试程序的技术 POC,这些程序是为商店或承包商工作的关键系统制定的。 *不完全满足上述资格要求的申请人可能会被考虑按以下较低级别任职: 1-6 一年相当于相关工作 1-5 级的专业技术或管理工作经验,或相关领域的硕士学位。 1-5 一年相当于相关工作 1-4 级的文书、技术或行政工作经验,或完成相关工作的 4 年制大学/学院学业。 *残疾申请人可能会被录取,具体取决于残疾的程度和类型。
摘要网络设备的增长强调了对保护数字系统免于不断发展的网络威胁的高级入侵检测(IDS)工具的渴望。传统IDS系统通常很难适应威胁环境,因为它们依赖于预定义的签名列表。本研究提出了一种新的方法,该方法将Wireshark(一种广泛使用的网络数据包分析工具)与用于入侵检测的高级机器学习。我们的系统利用Wireshark的数据摄入和分析功能以及算法(例如梯度提升,天真的bay和随机森林),在检测网络流量数据吞吐量中的缺陷和潜在侵入方面提供了更高的准确性。它为包括DDOS攻击在内的各种网络威胁提供了有效的保护,并符合监管标准。这项研究代表了网络安全改革的重大进步,使组织能够实时减轻威胁,并在持续的数字环境中支持协作防御。一个称为入侵检测系统(IDS)的系统可观察恶意交易的网络流量,并在观察到时立即发送警报。是对网络或系统检查恶意活动或违反政策的软件。每种非法活动或违规通常使用SIEM系统中心记录或通知给药。IDS监视网络或系统以进行恶意活动,并保护计算机网络免受来自包括内部人员在内的用户的未经授权访问的访问。入侵检测器学习任务是建立一个预测模型(即分类器)能够区分“不良连接”(入侵/攻击)和“好(正常)连接”。关键字:DDOS攻击,ID,入侵检测,机器学习,恶意攻击,幼稚 - 绑架,随机森林
目的:本叙事综述的目的是总结研究微观污染(MAP)和多囊卵巢综合征(PCOS)之间关系的研究。机制:PCOS越来越被视为一种进化不匹配障碍,由于暴露于一系列生活方式和环境因素而在女性中表现出来。尽管PCOS的根本原因仍在争论中,但由于其文献记载的激素和代谢作用,诸如内分泌干扰化学物质(EDC)之类的环境因素可能会导致其发病机理。MAP是与多种慢性疾病以及包括PCOS在内的不良激素和代谢作用有关的另一个重要环境暴露。慢性低度炎症和胰岛素抵抗(IR)是PCOS的关键病理生理特征,与吸入和摄入MAP有关。调查结果简要:我们的搜索确定了四项系统检查地图与PCOS之间关系的研究。一项基于人群的队列研究表明,PCOS的风险增加,包括MAP在内的各种空气污染物的接触增加。第二次基于人群的研究表明,随着暴露水平的增加,PCOS的风险降低,而较长的暴露时间与PCOS风险增加有关。第三项研究发现,与非暴露妇女相比,暴露于二手烟(SHS)的PCOS女性的构想率较低。相反,第四项研究报告说,暴露于空气污染物与妊娠结局降低无关。这些数据表明,对MAP的浓度和持续时间都可能是重要因素,并且通过二手香烟烟雾暴露于MAP的影响可能会影响生殖结果。结论:初步数据表明,尽管可用的证据仍然不一致,但地图可能导致PCOS的风险增加。尽管如此,目前的证据支持建议妇女避免在可能的情况下暴露于SHS并进行地图。本评论强调了需要进一步研究MAP对PCOS女性的影响。
型号命名法 - 一般概述3一般信息4物理数据6水平安装7空气排放9横向安装10垂直安装10垂直安装11管道安装13水环热泵应用14地面环路热泵应用15地下水热泵应用15地下水热泵应用17水质量应用17水质质量需求19 TC:水平数据22 27 thefterional Data 27 thefterional Data 27 Themontional Data 27 TCH-SENTIONT 22 27 TCH-dementy 22 27 - 尺寸数据28 TC:前返回垂直上流 - 尺寸数据30 TCV带WSE - 尺寸数据31 TC:垂直服务访问33电气数据34电气数据34电压38电压38电源和低电压接线39电气39电气39电气39电气39电气:低电压接线40电气:ECM 41 ECM 41常规量54常数(COV)54常数(CV)(CV)(CV)(CV)(CV)(CV)(CV)(CV)接线图矩阵56 DIP设置表57控件 - CXM2和DXM2.5 58操作和调试限制59管道系统清洁和冲洗60 TC使用Waterside Encomeizer 61单位检查61单位和系统检查63单元启动过程63单位启动过程64单位操作66预防性处理71启动72启动74启动74启动74启动74启动74 (美国和加拿大)77保修(国际)78修订历史80
Creutzfeldt-Jakob疾病(CJD)是由错误折叠的人prion蛋白(PRP)s引起的海绵状脑病。由于表现的可变性,可能会错过诊断来代替各种精神疾病。我们的研究报告了CJD的原型病例和精神病模仿,以及用于建立正确诊断的工作。一名54岁的男性,患有脑部创伤性脑损伤和严重抑郁症的男性患有胸痛。在住院期间,他发现他越来越积极进取,表现出色。对临床史的进一步审查表明,该患者在一年前被诊断出患有认知障碍和抑郁症。患者躁动了,重定向不足,并且在神经系统检查方面步态不稳定。大脑的磁共振成像(MRI)表现出沿着枕骨和时间区域和时间区域(L> r)以及皮层结构的限制扩散(DWI),包括基底神经节和丘脑,以及伴随的属性流体衰减逆转逆恢复(Flair)的超构态性静脉静脉静止的区域。两个月后重复MRI脑显示出具有ADC相关和天赋的DWI信号的进展。脑脊液14-3-3和RT Quic样品呈阳性。几个月后,脑尸检和蛋白质印迹证实了CJD诊断。文献综述是在PubMed上进行的,以识别最初被诊断为精神疾病的CJD病例。总的来说,CJD可以作为精神病模仿。搜索术语包括“ CJD”或“ Creutzfeldt-Jakob病”,并具有三种常见的精神诊断,“抑郁症”,“精神病”和“躁狂症”。在66.7、81.1%,50%和72.7%的病例中发现了CJD的阳性脑电图,MRI,PET和CSF(包括蛋白质14-3-3和TAU)。在可疑情况下,应及时使用脑电图,成像和CSF研究来正确诊断。通常需要重复的MRI成像来帮助诊断过程。在选定的病例中应考虑脑活检。
摘要: - 高级驾驶员辅助系统(ADAS)的进步标志着汽车技术的关键发展,旨在通过各种功能来提高道路安全和驱动效率,例如盲点检测,紧急制动和自适应巡航控制。本研究论文深入研究了ADAS组件的运营完整性,绩效指标和维护策略,其基础是涉及数据收集,预处理,功能工程,机器学习模型开发和严格验证过程的全面方法。对ADAS组件的系统检查表明它们在车辆安全性和可靠性中的重要性。仔细评估了前置摄像头,激光雷达,雷达和超声传感器的可见性,距离,速度和转向角度。维护日志显示主动错误代码管理,提高效率。SVM,梯度提升和随机森林机器学习模型预测了验证和测试期间ADAS组件故障。随机森林的精度为90%,精度为92%,召回88%和90%的F1。梯度提升是最准确的,精度为93%,精度为94%,召回91%和92%的F1。SVM预测ADAS组件的精度为88%,精度为90%,召回87%和87%的F1得分。机器学习有助于从反应性转向主动维护。建模传感器信号质量,执行器反应时间,错误代码频率和维护间隔可实现预测性维护和故障检测。功能工程使用维护日志和操作KPI构建预测模型。模型预测ADAS组件故障,提高了车辆安全性和可靠性。使用外部数据改善了预测性维护模型。维护模型的适应性和预测精度已通过交通,事故和制造商升级后的ADAS操作证明。预测性维护和机器学习提高了ADA的可靠性和安全性。高级分析和数据驱动的见解可以减少汽车系统故障,从而提高安全性和可靠性。