XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统模拟
人工智能与商业模式：好的、坏的和丑陋的
过去五年来，人们对人工智能 (AI) 的兴趣日益浓厚。这种兴趣受到多种因素的激发，包括大量数据（结构化和非结构化）的可用性、存储和处理大量数据的成本大幅下降以及云计算和平台的可用性。毫不奇怪，一些政府已经开始向大型人工智能研究项目投入大量公共资金。1 人工智能到底是什么？简而言之，人工智能试图通过计算机系统模拟人类智能：更具体地说，智能系统试图模仿人类学习（或获取新信息）、推理和自我纠正的能力 (Calo, 2017 )。重要的是，人工智能作为一个术语涵盖了各种各样的技术，从可以识别物体和做出预测的机器到具有意识并能处理当前状态的系统。从经济学角度来看，人工智能被视为通用技术 (GPT)，一旦大规模部署，就可以提高生产力 (Brynjolfsson 等人，2017 年)。我们对人工智能如何实现以下目标的大部分理解
混合反潜武器训练的发展...
摘要：在韩国，建模、仿真和分析 (MS&A) 在国防系统开发中的作用不断发展，成为基于仿真的设计、基于仿真的采购和基于仿真的训练。MS&A 现在被视为新开发的武器系统的作战概念开发、需求分析和验证、性能评估的系统模拟、通过模拟进行系统和组件设计、模拟测试和评估以及整个国防研发项目生命周期的训练系统开发等领域的强制性活动。本文讨论了韩国垂直发射反潜导弹系统操作员程序训练模拟器的设计和实施。训练模拟器不仅设计有模拟设备，还设计有真实世界的火控设备，以提高韩国海军的训练逼真度。混合配置具有模拟架构和真实世界火控系统架构，需要独特的软件框架设计，因为两个独立的架构应该集成到一个系统中。本文还介绍了为开发软件框架所做的系统工程工作。
实时多电气系统集成模拟器...
多电动飞机 (MEA) 是航空航天制造商的创新趋势。MEA 上的电气系统旨在取代传统的液压和气动系统，目的是减轻重量、降低维护成本并增加平均故障间隔时间 (MTBF)。然而，电气系统设计和集成不足会对飞机电网的电能质量产生负面影响，并可能导致电气元件故障和损坏。为了解决电能质量不足的问题，在电气系统设计过程的早期阶段必须进行概念验证和测试。传统测试平台涵盖越来越多的测试，以确保所需的技术准备水平。或者，虚拟 MEA 系统模拟提供了一种经济高效且省时的方法。在此背景下，庞巴迪和 OPAL-RT 正在与航空航天行业的合作者合作开发多电气系统集成模拟器 (MESIS)，该模拟器将 MEA 系统模型集成到实时联合仿真平台中。本文概述了 MESIS 的范围和目标。 MESIS 的实际实施涉及关键技术方面和挑战，将通过本文提出的模拟策略来解决。
单量子比特马尔可夫开放量子系统的数字模拟：教程
量子计算机的最初应用之一是量子系统的模拟。在过去的三十年中，模拟封闭量子系统和更复杂的开放量子系统的算法开发取得了长足的进步。在本教程中，我们介绍了用于模拟单量子比特马尔可夫开放量子系统的方法。它将各种现有符号组合成一个通用框架，可以扩展到更复杂的开放系统模拟问题。详细讨论了目前唯一可用于单量子比特开放量子系统数字模拟的算法。对更简单通道的实现进行了修改，消除了对经典随机采样的需求，从而使修改后的算法成为严格的量子算法。修改后的算法利用量子分叉来实现接近总通道的更简单通道。这避免了对具有大量 CNOT 门的量子电路的需求。Quanta 2023；12：131-163。
戈尔戈尔电气化可再生混合系统的电位测定
摘要-本文研究了可再生燃烧厂的优化设计，目的是确保 Gorgor 站所需的负荷。本研究的目的是同时最小化所设计的混合装置在设计系统运行期间的成本。获取有关太阳辐射强度和该地区风力强度的信息并将其应用于系统模拟。预期目标函数包括投资成本、更换成本和维护成本。设计阶段结束后，主要目标是检查该项目从电网利用的经济效益，并将其与可再生电力系统进行比较，以及计算可再生电力的初始投资回报。首先，使用可再生电力系统计算该项目用电的初始成本，然后使用国家电网确定项目成本。此外，通过计算每种组合的年当前成本，可以得到每种模式的投资回报。对可再生能源使用的各种选择进行了单独和组合调查。对每个选项进行技术经济分析，最终提出最佳方案。关键词：Gorgor电站，电能审计，优化，设计，经济分析。
基于大脑 - 计算机接口的基于生成对抗网络的数据增强
区域供暖是一个完善的系统，可在温带和寒冷的气候区中提供能源有效的空间和住宅中的家庭热水供暖。研究表明，从目前的第三代区域供暖（3GDH）系统到第四代区域供暖（4GDH）系统可以促进能源部门之间更好地整合，减少电网损失并帮助可再生能源的整合。本文研究了基于总体每小时能量系统模拟的总体总体能量系统模拟，调查了从3GDH到4GDH的经济和能源影响。分析包括过多热量电位的变化，网格损失的变化以及地区供暖中转换单元的效率变化的影响。总的来说，AALBORG案例的分析表明，从3GDH到4GDH将整个能源系统的主要能量降低约4.5％，并且该系统的成本降低了2.7％。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
利用中性原子进行量子计算
利用光操控中性原子是过去 30 年量子物理领域无数科学发现的核心。在光阱阵列中，在单粒子层面实现的控制水平已经保留了量子物质的基本特性（相干性、纠缠和叠加），这使得这些技术成为实现颠覆性计算范式的首选。在本文中，我们回顾了这些设备从原子 / 量子比特到应用接口的主要特征，并提出了在我们所处的嘈杂中尺度量子 [ 1 ] 时代已经可以以计算高效的方式解决的各种任务的分类。我们说明了如何在数字层面（编程基于门的电路）或模拟层面（编程哈密顿序列）探索从优化挑战到量子系统模拟等各种应用。我们提供了 100-1,000 量子位范围内中性原子量子处理器的内在可扩展性的证据，并介绍了通用容错量子计算和超越量子计算的应用的前景。
混合动力发电厂的电池退化模型
摘要 — 混合动力发电厂 (HPP)，例如光伏 (PV) 和电池组合，在可再生能源渗透率高的电力系统中变得越来越重要，以解决光伏波动并确保电网稳定性。本文重点关注在考虑电池退化的同时对 HPP 中光伏和电池系统之间的协调进行建模的迫切需求。我们提出了一个发电调度模型，该模型明确将光伏电池混合纳入机组组合问题。此外，HPP 调度问题的成本函数内生地考虑了具有可调权重的电池退化，以在最小化生产成本和延长电池寿命之间取得平衡，特别是在提供能源套利和辅助服务时。使用真实的孤岛系统模拟，我们证明在调度问题中考虑电池退化可以显着延长电池寿命，而只需增加少量生产成本。索引术语 — 混合动力发电厂、光伏、电池退化、机组组合、优化
线性代数的变分算法
量子算法已经发展成为高效解决线性代数任务的算法。然而，它们通常需要深度电路，因此需要通用容错量子计算机。在这项工作中，我们提出了适用于有噪声的中型量子设备的线性代数任务变分算法。我们表明，线性方程组和矩阵向量乘法的解可以转化为构造的汉密尔顿量的基态。基于变分量子算法，我们引入了汉密尔顿量变形和自适应分析，以高效地找到基态，并展示了解决方案的验证。我们的算法特别适用于具有稀疏矩阵的线性代数问题，并在机器学习和优化问题中有着广泛的应用。矩阵乘法算法也可用于汉密尔顿量模拟和开放系统模拟。我们通过求解线性方程组的数值模拟来评估算法的成本和有效性。我们在 IBM 量子云设备上实现了该算法，解决方案保真度高达 99.95%。2021 中国科学出版社。由 Elsevier BV 和中国科学出版社出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
最终论文_FINAL for PDF_
HEC-ResSim 由美国陆军工程兵团 (USACE) 于 2003 年开发（水文工程中心，2007 年）。它是一种水库模拟模型，用于水资源分配、防洪、河流路由等，具有可变的操作策略输入。它用于进行水资源研究，预测水库的行为，并帮助管理日常和紧急操作期间的实时水库计划释放。它还具有允许定义不同的替代方案并同时运行模拟以评估和比较结果的功能。使用 HEC-ResSim 可以导入 ArcGIS Shape 文件作为背景层。Shape 文件可作为布置物理系统模型表示的指南。水库操作可以包括水库容量、面积-高程-容量曲线、受控和不受控的溢洪道容量、引水和水库蒸发的定义。本研究使用水库系统模拟模型 HEC-ResSim。该模型用于定义一个或多个水库的水库运行，这些水库的运行由各种运行目标和约束条件定义。该模型特别适合本研究，因为它试图重现人类水库运行人员在确定运行规则的情况下设置泄洪的决策过程。