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策略是结构。基于系统理论的定义...
摘要：几乎没有其他任何管理概念听起来像策略一样被具牌，同时几乎没有组织科学中的任何其他概念都像是如此。作为逃避概念纠缠的一种手段，本文提出了一个基于系统理论的定义，使我们能够整理策略讨论的各个线程。策略，根据这种解释，需要计划寻找实现先前定义目标的手段的计划。这使得有可能系统地将策略的经典概念与有关组织理论的讨论联系起来。在系统理论方面施放策略概念使我们能够解决战略和结构之间的人工矛盾，阐明与终点和手段之间的关系，确定计划与实际实施之间的关系，相对使战略的重要性相对，并解释对企业对策略讨论的令人惊讶的局限性。
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I. Santamaria在西班牙桑坦德市的Cantabria大学通信部门（电子邮件：i.santamaria@unican.es）。M. Soleymani与德国Paderborn 33098 Uni-VersitätPaderborn的信号和系统理论小组（电子邮件：moham- mad.soleymani@sst.upb.de）。E. Jorswieck曾与德国Braunschweig 38106 TechnischeUniversitätkraunschweig一起在德国Braunschweig的TechnischeUniversität大学（电子邮件：e.jorswieck@tu-bs.de）。J.Gutiérrez与IHP-Leibniz-InstitutFür创新的Mikroelelektronik，15236 Frankfurt（Oder），德国（电子邮件：teran@ihp- microelectronics.com）。根据Grant PID2019-104958RB-C43（Adele）（Adele），Santamaria I. Santamaria的工作得到了Ciencia EInnovación和AEI部长的支持。Eduard Jorswieck的工作是由联邦教育和研究部（德国BMBF，德国）通过“Souverän计划”所支持的。数字。vernetzt。”联合项目6G-RIC，根据16Kisk020k和16Kisk031的赠款。
策略是结构。基于系统理论的定义...
摘要：几乎没有其他任何管理概念听起来像策略一样被具牌，同时几乎没有组织科学中的任何其他概念都像是如此。作为逃避概念纠缠的一种手段，本文提出了一个基于系统理论的定义，使我们能够整理策略讨论的各个线程。策略，根据这种解释，需要计划寻找实现先前定义目标的手段的计划。这使得有可能系统地将策略的经典概念与有关组织理论的讨论联系起来。在系统理论方面施放策略概念使我们能够解决战略和结构之间的人工矛盾，阐明与终点和手段之间的关系，确定计划与实际实施之间的关系，相对使战略的重要性相对，并解释对企业对策略讨论的令人惊讶的局限性。
利用循环神经网络从神经测量中重建计算动力学
使用循环神经网络从神经测量重建计算动力学 Daniel Durstewitz 1,2,3,*、Georgia Koppe 1,4、Max Ingo Thurm 1 1 海德堡大学医学院中央精神卫生研究所理论神经科学系 2 海德堡大学跨学科科学计算中心 3 海德堡大学物理与天文学院 4 海德堡大学医学院中央精神卫生研究所精神病学和心理治疗诊所* 通讯作者：daniel.durstewitz@zi-mannheim.de 关键词：动力系统理论、机器学习、循环神经网络、吸引子、混沌、多个单元记录、神经生理学、神经成像 摘要 神经科学中的机械和计算模型通常采用微分或时间递归方程组的形式。此类系统的时空行为是动力系统理论 (DST) 的主题。 DST 提供了一个强大的数学工具箱，用于描述和分析从分子到行为的任何级别的神经生物学过程，几十年来一直是计算神经科学的支柱。最近，循环神经网络 (RNN) 成为一种流行的机器学习工具，用于研究神经或行为观察背后的非线性动力学。通过在与动物受试者相同的行为任务上训练 RNN 并剖析其内部工作原理，可以产生关于行为的神经计算基础的见解和假设。或者，可以直接在手头的生理和行为时间序列上训练 RNN。理想情况下，一旦训练好的 RNN 将能够生成具有与观察到的相同的时间和几何属性的数据。这称为动态系统重建，这是机器学习和非线性动力学中一个新兴的领域。通过这种更强大的方法，就其动态和计算属性而言，训练过的 RNN 成为实验探测系统的替代品。然后可以系统地分析、探测和模拟训练过的系统。在这里，我们将回顾这个令人兴奋且迅速发展的领域，包括机器学习的最新趋势，这些趋势在神经科学中可能还不太为人所知。我们还将讨论基于 RNN 的动态系统重建的重要验证测试、注意事项和要求。概念和应用将通过神经科学中的各种示例进行说明。简介理论神经科学的一个长期原则是，神经系统中的计算可以用底层的非线性系统动力学来描述和理解（Amit & Brunel，1997；Brody & Hopfield，2003；Brunel，2000；Durstewitz，2003；Durstewitz 等，1999、2000、2021；Hodgkin & Huxley，1952；Hopfield，1982；Izhikevich，2007；Machens 等，2005；Miller，2016；Rinzel & Ermentrout，1998；Wang，1999，2002；Wilson，1999；Wilson & Cowan，1972）。相关思想可以追溯到 40 年代 McCulloch & Pitts (1943)、Alan Turing (1948) 和 Norbert Wiener (1948) 的工作，并在 80 年代早期通过 John Hopfield (1982) 的开创性工作获得了发展势头，该工作将记忆模式嵌入为简单循环神经网络中的固定点吸引子。Hopfield 网络的美妙之处在于它们免费提供了生物认知系统的许多特性，例如自动模式完成、通过部分线索进行内容可寻址记忆检索或对部分病变和噪声的鲁棒性。通过动态系统理论 (DST) 的视角来观察神经计算特别有力，因为一方面，许多（如果不是大多数）物理和生物过程都是自然形式化的
复杂社会技术系统的系统安全与事故建模
摘要。交通、国防、电信、核电站、机器人和自动驾驶汽车等现代系统正变得越来越复杂。这导致了新型系统故障、安全问题和严重事故。传统的系统设计和安全分析方法不足以捕捉现代社会技术系统的复杂性和动态性。本文重点介绍基于系统理论和认知系统工程的社会技术系统安全和事故建模的新方法。我们研究组织社会学家对管理和运营高风险技术系统的复杂组织的安全贡献。本文建议进行涵盖技术、人为因素和组织社会学的跨学科研究，以便从广泛的系统视角捕捉现代社会技术系统的复杂性，从而理解安全和事故成因的多维方面。
客户辅助的安全两方计算动态控制器
摘要 - 在本文中，我们建议使用SE-CRET共享方案为动态控制器提供安全的两方计算协议。所提出的协议实现了控制器计算到两个服务器的采购，而控制器参数，状态，输入和输出对服务器保持了秘密。与单个服务器设置中以前的加密控制不同，该建议的方法可以在无限制的时间范围内操作动态控制器，而无需控制器状态解密或输入重新加密。我们表明，通过提出的协议可以实现的控制绩效可以任意接近未加密控制器的控制性能。此外，提出了协议的系统理论和加密修改，以提高通信复杂性。通过基于PID和基于观察者的对照的数值示例来证明协议的可行性。
探索系统弹性和支持设计方法
本文从行业视角对系统弹性和弹性设计方法进行了调查，并简要介绍了组织弹性主题。首先，本文对弹性、系统功能、逆境和弹性生命周期进行了综合定义，然后介绍了操作响应时间表、故障源和分类。接下来，本文讨论了弹性设计，并介绍了系统理论，回顾了权衡分析和弹性依赖关系。然后，本文介绍了十几种弹性设计模式，供读者在制定自己的解决方案时参考。本文还介绍了支持非功能性设计主题，包括可用性、性能、安全性、可靠性以及使用可靠性框图的可靠性分配。此外，本文还回顾了故障模式和影响分析，并讨论了弹性成熟度模型。最后，本文介绍了几个弹性设计示例，并提出了一系列关于如何在 IT 环境中应用系统弹性概念和方法的建议。
医疗保健教育的网络和创新...
会话摘要主题演讲09:20 - 10:20您人生的时间？将发展和职业视角应用于高等教育学生的日常生活和福祉，Eithne Hunt，University College Cork，我们的“生活中的舞台”和“我们生活的时代”塑造了时间环境以及我们的日常经验。这是布朗芬布伦纳的生态系统理论中的计时系统。根据10至24岁青春期的新定义，大多数本科生和许多研究生是青少年。了解这一至关重要的生活阶段的神经生物学可以帮助我们对学生和学生生活的不同思考。此外，了解时间环境，学生生活和学习的时代以及他们所遇到的机会和挑战对于学生的成功和福祉至关重要。在此背景下，Eithne将分享她为大学生和其他基于证据的资源开发的时间使用和福祉干预措施，学术和专业服务人员可以在其工作中借鉴这些资源。
迈向会计专业技能商业模式“2.0”
对于与特定活动领域相关的创新商业模式，本研究重点关注其与所选 IT 的可能契合度、选择的相关性及其提高公司效率的潜力。社会技术系统理论（Leavitt，1965；Kwon and Zmud，1987）将技术与内部社会和外部环境子系统并列为技术子系统的两大支柱之一，它们的平衡必须确保公司的绩效。所以，为了建立一种新的商业模式，使公司高效，应该寻求这些子系统之间，即它们的组成轴之间的平衡。通过对一家纯粹参与公司的研究，在知识服务领域（会计）中实施了定性案例研究方法。我们的理论贡献首先涉及结合商业模式和社会技术方法的文献。当STS理论的五个轴线一致时，商业模式就能给公司带来业绩。此外，重新思考该理论中客户的工作地位似乎很有意义。
随机量子定理
本文介绍了几类与物理学和动态系统理论密切相关的新数学结构。这些结构中最普遍的一种称为广义随机系统，它们共同包含许多重要的随机过程，包括马尔可夫链和随机动态系统。然后，本文陈述并证明了一个新定理，该定理建立了任何广义随机系统与酉演化的量子系统之间的精确对应关系。因此，该定理导致了量子理论的新表述，以及希尔伯特空间、路径积分和准概率表述。该定理还从第一原理的角度解释了为什么量子系统基于复数、希尔伯特空间、线性酉时间演化和玻恩规则。此外，该定理表明，通过选择合适的希尔伯特空间，并选择适当的幺正演化，可以在量子计算机上模拟任何广义随机系统，从而可能为量子计算开辟一系列新颖的应用。