S-NeRF: Neural Radiance Fields for Street Views, Ziyang Xie, Junge Zhang, Wenye Li, Feihu Zhang, Li Zhang – ICLR 2023
从常规能源发出的碳排放以及在不久的将来灭绝这些来源的可能性促使各州寻求新的能源替代方案,即可再生能源(RESS)。在这方面,考虑到RES的数量增加,由于更环保的来源和新一代负载的激励措施,使用灵活性选项以确保电源系统的可靠性至关重要。在这方面,本研究涉及风力发电厂(WPP)的电力系统中的随机最佳操作问题,其中动态线等级(DLR),泵送的水电储能(PHESS),公共能量存储(CES),需求响应(DR)和电动汽车(EV)(EV)聚集器(EVAGG)被视为柔韧性选项。使用拟议的结构,提出了一种有效的决策方法,可以在技术上和经济上满足电力系统操作的所有要求。此外,各种案例研究以证明IEEE 6-BUS和IEEE 24总线测试系统中提出的框架的有效性。根据获得的结果,PHES对风溢出和总系统操作成本的最小化影响最大,当评估所有灵活性选项时,总成本会大大降低,并且不增加负载脱落。提出的模型对减少总运行成本有重大影响。
1 卢森堡理工大学能源系统学院,53850 拉彭兰塔,芬兰 2 奥尔堡大学规划系,9000 奥尔堡,丹麦 3 奥尔堡大学规划系,2450 哥本哈根,丹麦 4 斯坦福大学土木与环境工程系,斯坦福,CA 94305,美国 5 奥胡斯大学机械与生产工程系,8000 奥胡斯,丹麦 6 悉尼科技大学(UTS)可持续未来研究所,悉尼,新南威尔士州 2007,澳大利亚 7 德国航空航天中心(DLR),网络能源系统研究所,70563 斯图加特,德国 8 哥伦比亚大学地球与环境工程系生命周期分析中心,纽约,NY 10027,美国 9 牛津布鲁克斯大学工程、计算与数学学院,牛津 OX3 0BP,英国 10 Recognis Oy, 01530 万塔,芬兰 11 都柏林大学电气与电子工程学院,都柏林 4,D04 V1W8,爱尔兰 12 佛罗伦萨大学化学系,塞斯托佛罗伦萨,50019,意大利 13 埃因霍温理工大学机械工程系,5612 AZ 埃因霍温,荷兰 14 奥胡斯大学商业发展和技术系能源技术中心,8000 奥胡斯,丹麦 15 萨塞克斯大学商学院科学政策研究部(SPRU),布莱顿 BN1 9SN,英国 16 波士顿大学地球与环境系,波士顿,马萨诸塞州 02215,美国
由于可再生能源发电形式的日益整合、网络基础设施老化以及峰值负荷需求的快速增长,灵活性在经济上变得更加可行,因此在未来的电力系统中发挥着重要作用。关于灵活性的文献数量庞大,涵盖研究、示范和验证活动。然而,仍然没有统一的“灵活性”一词的定义和一致的“灵活性资源”表征术语。定义和概念的不明确可能会破坏利益相关者之间的信息交流,从而对从成熟技术到投资决策和部署的过渡造成障碍。例如,系统运营商需要在其规划过程中对灵活性资源的技术经济评估有更好的清晰度。本文通过回顾著名的灵活性相关出版物,提出了一个全面的灵活性定义和统一的灵活性资源表征术语。此外,本文还提出了一种用于对灵活性资源进行分类的分类方法。所提出的分类方法消除了灵活性概念下“什么是什么”的困惑。本文还介绍了统一表征术语在将灵活性资源映射到辅助服务方面的好处。通过考虑挪威分销网络中的实际用例来说明这些好处。
本文研究了在引入零边际成本可变可再生能源技术和电能存储系统的情况下,竞争市场中的电价形成情况。使用结合多周期最优潮流和随机动态规划的随机优化模型分析电力系统。结果说明了可变可再生能源(在本例中为太阳能光伏发电)如何取代部分昂贵的热电并降低价格。随着价格上限和零价格时间的减少,电能存储将减少由可变可再生能源发电和需求引起的价格变化。在只有可变可再生能源发电和能源存储的系统中,价格将由稀缺概率决定,类似于水电主导系统的价格形成。价格将以随机期望值的形式表明未来的稀缺成本。本文假设需求是不灵活的。然而,由此产生的电价将对灵活性的提供进行补偿,这反过来将有助于确保供应并降低价格波动。
在本文中,我们提出了一种用于承载随机分布式能源 (DER) 和可控电池的径向配电网的重新调度方案。在每个重新调度轮次中,所提出的方案都会计算出一个新的调度计划,以修改和扩展现有的调度计划。为此,它使用 CoDistFlow 算法并应用滚动时域控制原理,同时考虑影响调度计划即时更新的硬时计算约束。CoDistFlow 通过基于场景的优化和交流最优功率流的非凸性来处理随机 DER 和产消者不确定性,通过迭代解决适当定义的凸问题直到收敛。我们根据从真实的瑞士电网获得的真实数据进行数值评估。我们表明,使用我们提出的重新调度方案,即使对于小容量的电池,每日调度跟踪误差也可以减少 80% 以上,并且如果重新调度足够频繁,则可以消除它。最后,我们表明,重新调度应在市场允许的范围内尽可能频繁地进行,并且性能会持续提高。
a。 ALSSA探讨了2016年开发反无人空中系统(C-UAS)多服务策略,技术和程序(MTTP)手册的潜力。基于当时可用的研究,确定该主题的发展不足以保证独立的MTTP。同时,ALSSA已经发布了无人驾驶系统MTTP,其中许多C-UAS主题都被解决了。2017年,由于与较大类别的无人驾驶飞机和载人飞机的相似之处,MTTP无人空中系统合并为MTTP空气和导弹防御。MTTP空气和导弹防御,第六章专门用于反对无人飞机系统,以代替独立的MTTP,这也是由于反击载人和无人驾驶航空系统的相似之处。 基于无人系统的增加,JASC在2024年指示ALSSA对基于无人系统的不对称威胁,对无人机威胁的无人系统(C-US)MTTP进行了一项研究,该系统对无人系统构成了关节力量。MTTP空气和导弹防御,第六章专门用于反对无人飞机系统,以代替独立的MTTP,这也是由于反击载人和无人驾驶航空系统的相似之处。基于无人系统的增加,JASC在2024年指示ALSSA对基于无人系统的不对称威胁,对无人机威胁的无人系统(C-US)MTTP进行了一项研究,该系统对无人系统构成了关节力量。
巴里帕达,印度 kallolsinha2008@gmail.com 摘要 电动汽车在过去几十年中不断发展,在耐用性、续航能力、效率等各个参数方面均优于传统内燃机汽车,在全球范围内占据了优势。具体来说,它比燃料汽车有几个优势,但在存储处理能力方面它落后,高比能量和高比功率可以进行快速充电以缩短充电时间。其他相关问题还包括降低成本、电池尺寸等挑战。本文简要讨论了解决这些挑战的不同技术,例如通过快速充电解决方案最大限度地缩短充电时间、重复使用电池进行储能以及解决其他问题。
在这个日益数字化的世界里,复杂性无处不在。全球数字基础设施、社交媒体、物联网、机器人流程自动化、数字业务平台、算法决策以及其他数字化网络和生态系统通过促进人类参与者、技术产品、流程、组织和机构之间的超连接和相互依赖,加剧了复杂性。复杂性影响着人类的各个方面和体验。个人和组织求助于数字化解决方案来应对数字化带来的棘手问题。在数字世界中,复杂性和数字化解决方案为信息系统 (IS) 研究带来了新的机遇和挑战。本期特刊的目的是促进新的 IS 理论的发展,这些理论涉及日益数字化的社会技术系统中复杂性的原因、动态和后果。在本文中,我们讨论了复杂性科学的关键理论和方法,并说明了复杂社会技术系统中出现的新的 IS 研究挑战和机遇。我们还概述了特刊中包含的五篇文章。这些文章阐述了信息系统研究人员如何利用复杂性科学的理论和方法来研究新兴数字世界中的棘手问题。它们还阐述了信息系统研究人员如何利用信息系统环境的独特性来产生新见解,以回馈复杂性科学。