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World File Search System系统研究
2024农业和食品系统研究员概况
塞缪尔（Samuel）被安置在Uri Greenhouse和Botanical Center，在那里他支持URI Greenhouse Cost Center和Uri植物园。与URI大师园丁紧密合作，为旨在提升花园的整体教育任务的各种项目做出了贡献。他的努力增加了花园中的公众参与和学习机会。此外，塞缪尔（Samuel）为罗德岛（Rhode Island）农业社区的资源Uri Greenhouse Cost Center提供了重要的支持，协助运营需求和社区外展。塞缪尔（Samuel）的工作有助于促进该中心在支持农业部门的作用，并促进全州教育与可持续农业实践之间的联系。
通过多尺度图分析揭示Covid-19与神经退行性疾病之间的共同疾病：生物数据库和文本挖掘的系统研究
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月14日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.13.637069 doi：Biorxiv Preprint
多学科系统研究中心...
）已成立为自治研究中心。该中心具有与各个行业和国家法定机构建立相互合作的潜力，这些合作支持其在VLSI设计，人工智能，操作系统，信号处理，嵌入式系统，密码学，电子系统设计，PV电子和量子计算领域的高级研究。
水生无脊椎动物和生态系统研究2（1）
气候变化代表了21世纪最紧迫的全球环境挑战之一。在受影响的各种生态系统中，对生物多样性，渔业和全球碳循环至关重要的水生环境特别脆弱。水生无脊椎动物，水生食物网的主要参与者对气候变化压力源高度敏感，包括温度升高，海洋酸化和缺氧。这些压力源不仅威胁着这些生物的生存，而且威胁着更广泛的生态系统稳定性。本社论概述了当前对气候变化对水生无脊椎动物的影响的理解，突出了正在进行的研究，并提出了减轻这些影响的政策和管理策略。需要紧急行动来保护这些关键生物并保留其提供的生态系统服务。©2025 Hamli H.这是一份根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（www.creativecommons.org/licenses/4.0）发行的开放访问文章，允许在任何媒介中使用原始工作，允许在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。
落基山脉合作生态系统研究单位
RM-CESU 合作科学家评估国家公园的两栖动物多样性：美国地质调查局、国家公园管理局和蒙大拿大学的研究人员最近在 npj Biodiversity 上发表了一篇关于美国国家公园两栖动物现状的论文。他们评估了整个国家公园系统的两栖动物多样性、稀有性和威胁，该系统覆盖了该国 3.5% 的国土和 12% 的联邦土地。该国记录的 354 种两栖动物中至少有 230 种（65%）出现在国家公园管理局的土地上。在公园中的物种中，17% 在全球范围内处于危险之中，20% 未分类，反映出数据缺陷仍然普遍存在。预计到本世纪中叶（2040-2069 年），国家公园的干旱加剧将减少两栖动物种群。本文强调了物种保护方面的差距，但也揭示了有针对性地扩大和积极管理种群的机会。
建议引用：Bauer，Kevin；辛兹，奥利弗；范德阿尔斯特，威尔； Weinhardt, Christof (2021)：Expl(AI)n It to Me – 可解释的人工智能和信息系统研究，商业与信息系统工程，ISSN 1867-0202，Springer Fachmedien Wiesbaden，威斯巴登，第 63 卷，Iss。 2，第 79-82 页，https://doi.org/10.1007/s12599-021-00683-2
使用历史数据训练数学结构，以对世界的不确定状态做出预测。例如，基于大量标记图像，深度卷积神经网络可以学习对疾病的存在做出高度准确的个体层面预测。这包括预测 COVID-19 阳性患者（Shi 等人，2020 年）。虽然高度准确的预测本身对于基于事实的决策至关重要（即使是从字面意义上讲也是关于疾病检测），但最先进的机器学习模型的高预测性能通常是以牺牲其输出的透明度和可解释性为代价的（Voosen，2017 年；Du 等人，2019 年）。换句话说：大多数高性能机器学习模型的特点是无法传达人类可解释的信息，说明它们如何以及为何产生特定预测。因此，此类机器学习应用对于人类用户甚至专业设计师来说通常都是完全的黑匣子，他们往往不了解决策关键输出背后的原因。从方法论的角度来看，无法提供与具体预测相符的解释会导致三类高级问题。首先，被忽视的不透明性会立即导致缺乏问责制，因为它妨碍了对此类系统预测的审计。这一缺陷引发了人们对黑箱社会兴起的担忧，组织和机构中不透明的算法决策过程会带来意想不到的和未预料到的下游后果，从而使情况变得更糟（Pasquale 2015；Angwin 等人 2016；Obermeyer 等人 2019）。其次，利用人工智能提高经济效率和人类福祉的潜力不仅限于通过预测为特定决策提供信息。揭示隐藏在复杂大数据结构中的新领域知识
AI系统研究小组成员提交的材料
基于当今的观点，在讨论系统时，我认为以下四个基本原则是：第一个是平衡风险响应和促进创新。有必要根据准则采取措施并确保AI的安全。第二点是灵活系统的设计，可以响应技术和业务的快速变化。第三点是国际互操作性和遵守国际准则。第四点是政府对AI的适当采购和使用。政府的努力对他人产生了重大影响，因此我们想进行彻底考虑。
社会生态系统研究所年度报告2024
到此为止，2024年是令人兴奋的一年！戴夫·阿布森（Dave Abson）的新ERC Grant专注于社会生态充足性，因此为可持续性讨论增添了重要的方面。 BertaMartín-Lopéz和Jacqueline Loos继续在人类行动和环境正义上的价值观上继续工作；乔恩·菲舍尔（Joern Fischer）领导了一篇论文，概述了迈向领先的《自然可持续性》杂志上的“再生未来”的途径。扬·汉斯帕赫（Jan Hanspach）的团队进行了一系列基于艺术的跨学科活动，以在玻利维亚的研究中将社区和自然联系起来。这些活动都不会自行扭转我们发现自己的全球可持续性危机。但是，通过塑造可持续性话语，我们每天都在努力，以确保我们的研究所的工作有助于将平衡转向更美好的人类以及我们与地球共享的许多其他物种。