基于结构的药物发现(SBDD)是发现有效的小分子药物Anderson(2003)的宝贵工具。sbdd可以根据以下原则,即治疗疾病可以降低为靶向疾病过程中相关的蛋白质,无论是直接因果关系还是与疾病过程相关。使用SBDD开发新的小分子疗法为治疗多种疾病(例如更具靶向癌症的癌症治疗剂Zhong et es)提供了希望。(2021)。酶是SBDD的出色目标类别的一个例子,在该酶通常已知并在进化上保守,因此可以创建一种药物来抑制该活性部位,以防止涉及疾病过程中蛋白质的运行。值得注意的例子是创建SARS-COV-2(COVID-19)蛋白酶Liu等人的小分子抑制剂。(2022)和HIV蛋白酶Lam等。(1994)。最近的深度学习方法自然可以通过产生通常以某种类型的相关物理信息为条件的小分子来适应SBDD的范例。这些方法非常适合抑制具有已知活性位点的蛋白质。
黄瓜(Cucumis sativus L.)是一种营养健康的蔬菜,通常由印度尼西亚人食用。为了满足19009年大流行期间家庭规模需求的自给自足,可以在家庭花园中,使用诸如Polybags之类的容器在家庭花园中进行黄瓜种植。在有限的土地上种植黄瓜,需要通过在种植时将有效的微生物4(EM4)应用于多袋培养基,需要精心优化的种植培养基组成。进行了研究,旨在确定黄瓜生长和生产力的最佳EM4剂量。这项研究使用了一个随机块设计,该设计由对照组成,三个治疗剂量为10%EM4,即每个polybag的20、40和60 mL,具有六个复制。使用的种植培养基是壤土和山羊粪的混合物。NPK肥料作为额外的营养剂。EM4应用程序是通过将其倒入Polybags的种植媒体中每隔八天就完成的。结果表明,黄瓜植物的生长参数和生产率的提高,即植物的高度,叶叶绿素含量,花朵出现时间,花朵的数量以及形成水果的花的数量。40 mL EM4是显示出最高生长和生产率的剂量。
摘要。随着能源需求继续上升,位于萨拉克山的地热电厂在增加传递给Java-Bali地区的电力供应方面起着至关重要的作用。这项研究的目的是确定萨拉克山的3D地下结构,特别是使用重力法的储层分布作为地热能的靶标。重力数据,包括重力干扰(GD),Geoid和数字高程模型(DEM),从ICGEM网站获得了总共48740个数据。基于残留异常图的结果,萨拉克山下方的低异常具有-5.15至-1.88 mgal,这被怀疑与岩浆室相关。表现下方的高异常的值在0.92至5.01 mgal中,表明被认为是储层岩石的安第斯山玄武岩侵入性岩石。通过3D反转建模,对萨拉克山地热系统的地下结构,一个粘土盖,密度从2.47到2.5 gr/cc,深度为0至700 m,安第斯山脉玄武岩作为储层,其密度为2.74至2.91 gr/cc的密度在700至30000 m的深度上,已识别为3000 m m dowed。