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考虑不精确性的复杂系统高效可靠性分析
本文研究了考虑不精确性的复杂系统的可靠性。通过结合来自不同领域（即结构可靠性和系统可靠性）的两种方法，我们得到了一种新方法。生存特征、模糊概率理论和两种版本的非侵入随机模拟 (NISS) 方法的概念经过调整和合并，提供了一种有效的方法来量化考虑整个不确定性谱的复杂系统的可靠性。新方法结合了其两个原始组件的优势特征：1. 由于生存特征的分离特性，计算工作量显著减少，即一旦计算出系统结构，就可以测试概率部分的任何可能特征，而无需重新计算结构；2. 由于采用了改进的 NISS 方法，样本量显著减少，只需要进行一次随机模拟，避免了传统上采用的双循环模拟。除了理论方面的融合之外，该方法还用于分析轴流压缩机和任意复杂系统的功能模型，提供准确的结果并展示出效率和广泛的适用性。
解剖学与细胞生物学
*访问 OWL 需要笔记本电脑或台式电脑以及互联网连接。仅在需要过渡到虚拟交付时才需要麦克风和网络摄像头。 2. 课程概述 先决条件： 先决条件：神经科学 2000、ANATCELL3319、ANATCELL3200B 或同等课程 共同要求：无 反要求：无。 注册：临床解剖学硕士/博士研究生。对于就读 ACB 或神经科学研究生课程的学生，特殊许可请求也会被考虑。注册人数限制为 15 名学生，不允许旁听课程。 课程描述：ACB9569B 的目的是提供对人体神经系统结构和功能的一般介绍。讲座将概述人体神经系统特定区域/结构的解剖学、互连和功能。这些实验室提供了亲身实践的机会，可以识别大脑的主要标志，并更好地了解大脑和脊髓的三维结构。总的来说，讲座和实验室将提供理解神经系统疾病所必需的解剖学和功能基础。影响神经系统的多种疾病，如中风、精神分裂症、癌症、帕金森病和亨廷顿氏病
SPK-10001 可诱导 HTT 蛋白持久安全地减少，从而促进亨廷顿氏病的进一步发展
图 2. 确认 SPK-10001 安全给药和疗效的实验设计示意图。39 只食蟹猴被细分为 2 组，一组接受假手术，一组注射稀释剂，一组注射 SPK-10001，并以 4（第 1 组）或 3（第 2 组）递增剂量进行治疗。在手术前获取脑部 MRI 扫描并收集生物流体以进行基线读数。尾状核和壳核的脑实质内 (IPa) 注射由术中 MRI 和与制剂混合的 Gadoteridol 引导，这也有助于估计给药后 MRI 扫描中的靶结构覆盖率和 AAV 分布。在注射后第 90 天（第 1 组）和第 365 天（第 2 组）的预定尸检之前，在几个中间时间点分析了脑体积并收集了生物流体，以监测手术过程以及治疗安全性。收集并分析了大脑、其他中枢神经系统结构和外周器官，以评估治疗安全性和载体生物分布、载体持久性和目标参与度。
婴儿的说话和唱歌的发展可能在人类的基因组学和痴呆症中发挥作用
摘要：中央听觉系统的开发，包括听觉皮层和处理声音所涉及的其他领域，是由遗传和环境因素塑造的，使婴儿能够学习如何说话。在解释人类听证会之前，提供了听觉功能障碍的简短概述。环境因素（例如接触声音和语言）可能会影响听觉系统声音处理的开发和功能，包括辨别语音感知，唱歌和语言处理。婴儿可以在出生前听到，声音暴露会雕刻其发展中的听觉系统结构和功能。让婴儿唱歌和说话可以支持他们的听觉和语言发展。在衰老的人类中，海马和听觉核中心受阿尔茨海默氏病等神经退行性疾病的影响，导致记忆和听觉处理困难。随着疾病的发展，会发生明显的听觉核中心损害，导致处理听觉信息的问题。总而言之，记忆和听觉处理的困难显着影响人们交流和与社会本质互动的能力。
战术无人机综述...
摘要：本研究对战术无人机进行了文献检索。首先，它被归类为无人机。文中提到了 ZANKA-III 的特性，它是一种高度自主、被动和主动变形、空气动力学完美的战术无人机 (TUAV) ZANKA-III，由 TUBITAK 的 1001 Ardeb 计划 115M603 提供支持，并提到它们具有优于其他战术无人机的特性。文中不仅简要提到了物理特性，还简要提到了自动驾驶仪系统结构、使用的优化方法以及通过机体执行方程的状态空间模型。为此，考虑了埃尔吉耶斯大学航空航天学院模型飞机实验室生产的 TUAV 的纵向和横向动力学建模，以获得模拟环境。我们生产的 TUAV 被称为 ZANKA-III，重量为 50 公斤，航程约为 3000 公里，续航时间约为 28 小时，飞行高度约为 12500 米。冯-卡门湍流模型用于在纵向和横向模拟环境中模拟飞行过程中的大气湍流。一种称为同时扰动随机近似的随机优化方法。关键词：战术无人机 (TUAV)、状态空间模型、优化
计算机网络在数据中的重要性研究...
摘要 计算机网络在数据科学领域非常重要。它实现计算机和其他设备之间的资源共享、通信和信息访问。网络允许多个用户共享资源。此外，计算机网络通过实现跨各种平台和设备的数据传输来促进信息访问。在数据科学的背景下，网络分析是理解复杂系统结构和功能的有力工具。它有助于识别网络中的模式。这项研究使用人工智能工具（如 ChatGPT、MS Bing）来识别计算机网络在数据科学中重要性的各种模式（星型、圆形、链型、完全连接、Y 型）。 关键词：计算机网络、数据科学、人工智能工具、模式 I 简介 1.1 计算机网络 计算机网络是两个或多个链接在一起的计算机系统的集合。计算机网络的目的是实现计算机和其他设备之间的通信和资源共享。计算机网络可以使用有线或无线媒体建立，硬件和软件用于连接任何网络中的计算机和工具。计算机网络由各种节点组成，例如服务器、网络硬件、个人计算机以及其他专用或通用主机。主机名和网络地址用于识别它们。
课程安排及教学大纲
RBT 级数据库和数据库用户 - 简介、数据库方法的特点、使用 DBMS 方法的优势、数据库应用程序的历史、数据库系统应用程序、数据库系统的用途、数据视图 - 数据抽象、实例和模式。数据库系统概念和架构 - 数据模型、数据库语言 - DDL、DML、应用程序的数据库访问、事务管理、数据存储和查询、数据库用户和管理员、数据库系统结构、数据库系统的历史。使用实体 - 关系 (ER) 模型进行数据建模 - 使用高级概念数据模型进行数据库设计、示例数据库应用程序、实体类型、实体集、属性和键、关系类型、关系集、角色和结构约束、弱实体类型、优化 COMPANY 数据库的 ER 设计、ER 图、命名约定和设计问题、其他符号示例：UML 类图、高于二级的关系类型、另一个示例：UNIVERSIAL 数据库关系数据模型和关系数据库约束 - 关系模型概念、关系模型约束和关系数据库模式、更新操作、事务和处理约束违规。
战略科学和技术力量的演变
摘要摘要随着数字技术继续融入了整个经济和社会发展过程，促进了基于数字技术的国家治理系统和能力的现代化已成为抓住未来世界竞争竞争环境的战略计划的重要方法，并吸引了世界各地的注意力。大数据收集，存储，处理和分析等数字技术的快速发展正在不断优化国家治理的组织系统结构，升级和完善国家治理人员的质量和方法，并加速使国家治理高效，科学，智能，聪明和精炼的过程。目前，中国国家治理取得了非凡的成就，但仍面临许多问题和挑战。用于国家治理需求的数字技术的开发场景扩展和人才供应，以及数字技术的负面影响对国家治理提出了新的要求。基于数字技术支持的国家治理现代化的当前发展需求，本研究提出了建议，以促进数字技术赋予国家治理体系和治理能力的现代化，并加快步伐，以实现实现国家治理现代化的总体目标。
面向人工智能的智能电力系统暂态稳定性
如今，由于可再生能源的广泛使用以及通过智能信息和通信技术处理的动态工作负载，电网已成为一个活跃的庞大资源生成和管理系统。存在一些新的操作，例如电力电气化、物理层的智能信息集成以及智能电网中的复杂互连。这些程序使用数据驱动的深度学习、大数据和机器学习范式来有效地分析和控制电力系统瞬态问题，并以稳健的准确性和及时性解决技术问题。因此，人工智能 (AI) 对于解决与暂态稳定性评估 (TSA) 和控制生成相关的问题至关重要。在本文中，我们全面回顾了 AI 及其子程序在解决 TSA 问题中的作用。本文的工作流程包括基于 AI 的智能电力系统结构以及电力系统 TSA 和 AI 应用对暂态情况的合理性。优于其他评论，本文讨论了基于 AI 的 TSA 框架和设计过程以及智能应用及其在电力系统暂态问题中的分析。而且我们不局限于AI，还结合与AI高度兼容的大数据方向，探讨基于AI-大数据的智能电网暂态稳定评估的未来趋势、机遇、挑战和开放问题。
山东大学特色国际项目介绍材料
本项目将理论教学与实践教学相结合，将基础知识学习、劳动教育和美育融为一体。基础知识学习主要围绕无人机的发展历程、系统结构、飞行原理、应用场景、法律法规、控制算法等理论知识展开。实践部分主要围绕四旋翼无人机的机械结构设计与组装展开。在实践中采用激光切割、3D打印等不同的加工方式对无人机机械结构进行加工，将劳动教育融入到加工过程中。通过使用成品四旋翼无人机，训练操控技术，学习航拍技术。在航拍过程中学习光线与镜头的语言表达、构图技巧以及视频、照片拍摄的后期处理方法。将美育融入拍摄过程，培养审美思维。通过小型可编程四旋翼完成四旋翼无人机的编队飞行，在编队过程中训练学生的逻辑思维和团队合作意识。在课程中不仅掌握了相关的理论知识，还锻炼了实践和创新能力。让无人机不再只是在天上飞，而是清晰地印在每个同学的脑海里。