摘要 —气候变化可能会增加一个地区遭受多重极端天气事件袭击的风险,这给可再生能源渗透率不断提高的时代配电系统规划人员带来了重大挑战。迫切需要规划方法更加灵活,并允许在未来进行自适应调整,以对冲极端天气事件情景中的高度不确定性。在这项工作中,我们提出了一种考虑多种极端天气事件的弹性导向配电系统规划方法。开发了一种多阶段混合随机稳健公式,不仅可以为初始投资建模决策,还可以为响应特定极端事件的自适应投资和紧急运营建模决策,同时考虑长期和短期不确定性。我们的模型通过一种新颖的渐进式对冲算法求解,该算法嵌入了嵌套列和约束生成方法。案例研究证明了所提出的方法在制定灵活且经济实惠的规划决策以保护配电系统免受多种极端天气事件的影响方面的优势。
案例 2 -a (C 2 a) - 在 C1 中包含最低稳定发电量 案例 2 -b (C 2 b) - 在 C 2 a 中包含爬坡率 案例 2 -c (C 2 c) - 在 C 2 b 中包含启动和关闭成本 案例 2 -d (C 2 d) - 在 C 2 c 中包含部分负荷效率
建模生态系统概述 Alagappan 首先介绍了综合系统规划流程及其系统范围的方法(幻灯片 5-7)。然后,她介绍了一个综合资源计划(幻灯片 8)以供比较,并描述了更全面的综合系统规划的基础要素(幻灯片 9)。E3 顾问 Joe Hooker 概述了综合系统规划的建模生态系统组成部分,包括配电规划、输电规划和成本、避免的成本和客户计划(幻灯片 10-15)。他指出了区域规划和西部互联在确保西部能源可靠性和安全性方面的作用(幻灯片 16-17)。他解释说,建模生态系统中的信息使 SRP 能够设计其电力系统并应对不确定性。
• 如何进行长期规划研究:电力系统规划人员指南 (NREL 2021) • 电力系统规划:容量扩展建模的进展 (NREL 2021) • 印度可再生能源含量高的各邦先进电力系统规划路线图 (NREL 2021) • 泰米尔纳德邦电力行业的发展路径:2020-2030 年 (Rose 等人 2021) • 印度混合风能和太阳能光伏电站的机会 (Schwarz 等人 2022) • 可再生能源、储能和需求响应在卡纳塔克邦未来电力行业中的作用 (Joshi、Rose 和 Chernyakhovskiy 2022) • 拉贾斯坦邦电力行业的可再生能源、储能、汽车电气化和需求响应机会 (Chernyakhovskiy 等人 2022) • 评估北方邦可再生电力和绿色氢能政策的空气质量效益 (Ravi 等人,2024 年)
1. 配送系统规划概述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 分销计划中包含哪些内容?.......................................................................................................................................................................11
摘要 — 本文概述了实现低碳导向的能源转型路线图和电力系统规划战略所涉及的挑战和途径。向低碳能源转型对于缓解全球气候变化危机至关重要。然而,这种转变带来了一些技术、经济和政治挑战。本文强调了电力系统规划综合方法的重要性,该方法不仅考虑单个技术,还考虑整个能源系统(包括物理和信息系统以及市场机制)。为了实现这一目标,本文讨论了低碳能源转型的各种途径,包括将可再生能源整合到现有能源系统中、能源效率措施以及涵盖法规、标准和政策实施的市场和监管战略。此外,本文强调需要采取全面协调的能源规划方法,同时考虑到转型过程的社会经济和政治层面。此外,本文回顾了低碳导向电力系统规划建模中使用的方法,包括基于模型的方法和先进的机器学习辅助解决方案。总体而言,
• 系统规划 10 评估了汉福德罐区废物回收、处理和处置任务的当前基本实施方法以及五种替代方案。方案 1 和 2 由美国能源部 (DOE) 选定,方案 3 至 6 由华盛顿州生态部 (Ecology) 选定。
摘要:在快速发展的综合能源系统(IES)背景下,考虑可再生能源出力的不确定性可以使综合能源系统规划更加符合现实。鉴于此,本文提出一种考虑不确定性的综合能源系统规划方法。首先,为了准确描述可再生能源出力场景,本文描述了IES模型并介绍了采用的场景分析方法。其次,构建了综合能源系统设备出力模型,设置了相应的约束条件和目标函数,采用改进的粒子群-蚁群优化算法进行求解,并提出了考虑不确定性的规划求解策略。最后,通过某园区实际案例数据验证了上述结论,结果表明本文提出的方法经济合理。
简要路线图 美国国家可再生能源实验室 (NREL) 制定了本报告,旨在为达拉斯/沃斯堡国际机场 (DFW) 提供帮助,以实现这样一种愿景:在通往 2035 年的道路上,移动自动化、电气化和与物联网 (IoT) 技术相结合的基础设施将日趋成熟和普及。在规划持续的基础设施投资时,DFW 的目标是适应和利用这些支持技术,实现更大的可持续性并提升旅客和员工体验,确保基础设施投资在未来得到充分利用。本文档的目的是通过研究现有需求并探索技术带来的机遇来帮助 DFW 预测和设想未来旅客、员工和货物进入机场的情景,从而为长期基础设施规划提供信息。DFW 庞大的基础设施包括建筑物、道路和其他物理结构,以及不断发展的数字和能源网络基础设施,需要长期规划和战略,以充分利用技术进步,避免因功能过时而放弃资产。