摘要:近年来,建筑行业见证了新兴技术的采用和应用激增。大量证据表明这些技术对建筑项目生命周期的影响。在建筑业采用的众多技术类别中,信息和通信技术 (ICT) 脱颖而出。此类别包括 BIM 模型、现实捕捉、云计算、机器人技术等。然而,缺乏专门针对这些技术对建筑工地重大影响的文献调查。为了弥补这一差距,本研究进行了系统的文献综述,并对建筑管理领域已发表的文章进行了文献计量分析。遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 方法,数据来源于 Scopus 和 Web of Science,涵盖 2009 年至 2023 年期间。研究结果揭示了建筑工地广泛采用的九种主要 ICT 工具,来自 113 个国家的贡献强调了它们的深远影响。尽管有这些积极的方面,本研究也发现了一些值得注意的挑战,并提出了缓解这些挑战的建议。我们开发了一个智能站点数据集成框架,以促进这些技术的无缝集成,同时确保数据安全。本研究为该领域的未来研究提供了基本见解,旨在让建筑行业认识到采用尖端技术对提高建筑工地效率和及时交付项目的重要性。
创伤性脑损伤 (TBI) 是由外力导致的脑功能或结构破坏 (1)。TBI 是全球死亡和发病的主要原因,尤其是在年轻人和中年人中 (2),因此是一个重大的公共卫生问题,具有巨大的社会经济负担 (3)。据估计,美国有大约 530 万名 TBI 幸存者身患残疾 (4),欧洲有大约 770 万名 TBI 幸存者身患残疾 (5)。TBI 可导致长期认知、情感和行为障碍,严重影响功能和重新融入社会,并导致经济、医疗、法律或社会后果 (6)。遗传风险因素(例如有一级亲属患有精神分裂症)可能使个体易患 TBI,尽管有亲属患有双相情感障碍并不会增加个体患 TBI 的风险。
摘要:智能采矿技术的最新发展使得实时生成、收集和共享大量数据成为可能。因此,利用这些数据的机器学习 (ML) 研究正在采矿业中积极开展。在本研究中,我们回顾了过去十年发表的 109 篇研究论文,这些论文讨论了矿产勘探、开采和矿山复垦的 ML 技术。系统分析了 109 篇论文中主要讨论的研究趋势、ML 模型和评估方法。结果表明,自 2018 年以来,采矿业一直在积极开展 ML 研究,主要用于矿产勘探。在 ML 模型中,使用最多的是支持向量机,其次是深度学习模型。对 ML 模型的评估主要基于其均方根误差和判定系数。
背景:许多与用户相关的心理维度可以显着影响人与机器人之间的动态。对于开发人员和研究人员而言,至关重要的是要全面了解用于评估这些维度的可用工具的心理测量特性,因为它们表明评估的可靠性和有效性。目的:本研究旨在对可用于评估人与社会和家庭机器人之间关系的工具进行系统的审查,从而摘要其心理测量特性及其证据质量。方法:跨不同数据库的Prisma(用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目)进行了系统审查:Scopus,PubMed和IEEE Xplore。搜索策略包含符合以下纳入标准的研究:(1)该工具可以评估与社会和国内机器人有关的心理维度,包括态度,信念,观点,感觉和看法; (2)研究重点是验证该工具; (3)研究评估了仪器的心理测量特性; (4)该研究接受了同行评审; (5)这项研究是英文。排除了专注于工业机器人,救援机器人或机器人臂或主要涉及技术验证或测量拟人化的研究的研究。独立审稿人提取了仪器特性及其证据的方法论质量,遵循选择健康测量工具指南的基于共识的标准。这个结果:从3828个确定的记录中,搜索策略产生了34(0.89%)文章,这些文章验证并研究了27种工具的心理测量特性,旨在评估个人与社会机器人有关的心理维度。这些仪器涵盖了广泛的心理维度。大多数研究主要集中在结构有效性(24/27,89%)和内部一致性(26/27,96%)上,但考虑其他心理测量特性的考虑通常不一致或不一致。尽管在临床背景下具有重要意义,但没有评估仪器的测量误差和响应能力。大多数仪器(17/27,63%)均针对成年人和老年人(≥18岁)。专门为儿童,老年人和医疗保健环境设计的工具数量有限。结论:考虑到评估人类机器人关系中心理维度的浓厚兴趣,需要使用更严格的方法来开发新工具,并考虑更广泛的心理测量特性。
印度卡纳塔克邦贝拉加维Visvesvaraya Technological University的研究学者管理研究系。印度卡纳塔克邦贝拉加维Visvesvaraya Technological University的研究学者管理研究系。
胞质分裂 (DOCK) 基因家族 (DOCK1-11) 是多种细胞类型和组织中细胞迁移、生长和融合的重要介质。最近,对未确诊遗传性疾病患者的全基因组测序 (WGS) 取得了进展,发现了 DOCK 基因中的几种罕见致病变异。我们进行了系统综述,并进行了患者数据库和文献检索,以查找已报告的 DOCK 致病变异,这些变异已被确定与临床病理有关,例如整体发育迟缓、免疫细胞功能障碍、肌张力减退和肌肉共济失调等类别。然后,我们将这些致病 DOCK 变异及其相关的临床表型归类为几个独特的类别:发育、心血管、代谢、认知或神经肌肉。我们对 DOCK 变异的系统综述旨在识别和分析与神经肌肉疾病和其他疾病病理相关的潜在 DOCK 调节网络,从而可能确定新的治疗策略和靶点。这种对与 DOCK 致病变异相关的人类相关病理的系统分析和分类是我们尽最大努力的第一份报告
摘要:PARPI与电离辐射结合使用,已经证明了增强不同肿瘤细胞辐射敏感性的能力。理由是,暴露于辐射会导致DNA的物理和生化损害,从而促使细胞引发了三种主要的DNA修复机制。两个双链DNA断裂(DSB)修复途径:(1)非同源末端连接(NHEJ)和(2)同源重组(HR); (3)单链DNA断裂(SSB)修复途径(基本切除修复,BER)。在这种情况下,PARPI可以通过利用BER途径来充当放射增感器。这种机制增强了复制叉崩溃的可能性,因此导致持续性DSB的形成。一起,PARPI和放射疗法的结合是一种有效的肿瘤学策略。这种组合证明了其在不同肿瘤中的效率。但是,在前列腺癌中,只有临床前研究可以支持它,最近是一项正在进行的临床试验。本文的目的是对PCA中使用PARPI和放射治疗(RT)的当前证据进行审查,并就此主题提供未来的见解。
目的。新型白细胞介素 (IL)-23p19 抑制剂 guselkumab 治疗银屑病关节炎 (PsA) 的疗效最近已在两项 3 期试验 (DISCOVER-1 和 -2) 中得到证实,但尚未与其他 PsA 靶向疗法进行比较。目的是通过网络荟萃分析 (NMA) 比较 guselkumab 与 PsA 靶向疗法的安全性以及关节和皮肤疗效。方法。2020 年 1 月进行了系统文献综述,以确定随机对照试验。进行了贝叶斯 NMA,以比较美国风湿病学会 (ACR) 20/50/70 反应、van der Heijde-Sharp (vdH-S) 评分相对于基线的平均变化、银屑病面积严重程度指数 (PASI) 75/90/100 反应、不良事件 (AE) 和严重不良事件 (SAE) 的治疗方法。结果。纳入了 26 项 3 期研究,评估了 13 种 PsA 靶向疗法。对于 ACR 20 反应,guselkumab 100 mg 每 8 周 (Q8W) 与 IL-17A 抑制剂和皮下肿瘤坏死因子 (TNF) 抑制剂相当。对于 ACR 50 和 70 也观察到了类似的结果。对于 vdH-S 评分,guselkumab Q8W 与除静脉 TNF 疗法以外的其他药物相当。PASI 75 和 PASI 90 反应的结果表明 guselkumab Q8W 优于大多数其他药物。对于 PASI 100,guselkumab Q8W 与其他活性药物相当。对于 AE 和 SAE,guselkumab Q8W 排名很高,但比较结论不确定。对于 guselkumab 100 mg 每四周的所有结果都观察到了相似的结果。结论。在这种 NMA 中,guselkumab 表现出与 IL-17A 和皮下 TNF 抑制剂相当的良好关节炎疗效,同时与许多其他治疗方法相比提供更好的 PASI 反应。
摘要 目前,颅内动脉瘤的治疗仅限于侵入性手术和血管内治疗,而有些动脉瘤无法通过这些方法治疗。识别和靶向参与动脉瘤发病机制的特定分子通路可能会改善预后。癌症相关基因中发现的低频体细胞变异与颅内动脉瘤的发展有关。特别是,PDGFRB 基因突变会导致组成性激活的 ERK 和核因子 κ B 信号通路,酪氨酸激酶抑制剂可以针对这些通路进行治疗。在这篇综述中,我们描述了致癌基因和其他基因中的低频体细胞变异如何影响动脉瘤发展的发病机制,重点关注基因治疗应用,例如血管内原位输送化疗药物。
