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精准模块诱导脑网络构建用于功能磁共振成像轻度认知障碍识别
简介：从功能性磁共振成像 (fMRI) 数据估计的功能性脑网络 (FBN) 已成为计算机辅助诊断神经系统疾病的一种潜在有用方法，例如轻度认知障碍 (MCI)，阿尔茨海默病 (AD) 的前驱阶段。目前，皮尔逊相关系数 (PC) 是构建 FBN 最广泛使用的方法。尽管它很流行且简单，但传统的基于 PC 的方法通常会产生密集的网络，其中感兴趣区域 (ROI) 紧密连接。这不符合 ROI 在大脑中可能稀疏连接的生物学先验。为了解决这个问题，先前的研究提出采用阈值或 l_1 正则化器来构建稀疏的 FBN。然而，这些方法通常会忽略丰富的拓扑结构，例如模块化，而模块化已被证明是提高大脑信息处理能力的重要特性。
统计入侵检测和与耦合的量子通道中的窃听：多重准备和单准备方法
抽象经典，即非量词，通信包括具有多输入多输出（MIMO）通道的配置。一些相关的信号处理任务以对称方式考虑这些通道，即通过将相同的角色分配给所有通道输入，并且与所有通道输出类似。这些任务特别包括通道识别/估计和通道均衡，并与源分离紧密连接。他们最具挑战性的版本是盲人，即当接收器几乎没有关于发射信号的事先知识时。其他信号处理任务以不对称的方式考虑经典的通信通道。这尤其包括当发射器1通过主唱机向接收器1发送数据时的情况，而“入侵者”（包括接收器2）会干扰该通道以提取信息，从而执行所谓的窃听，而重新CEN-CETER 1可以瞄准检测该侵入率。上述处理的一部分
内吞镜检查具有自动多光谱肠屏障病理学成像，以评估深度愈合，以预测溃疡性结肠炎的结局
消息屏障愈合代表了溃疡性结肠炎（UC）的一种新型治疗靶标，尽管其评估仍然具有挑战性并且缺乏标准化。这项探索性研究评估了超高放大射击内吞镜检查引导组织采样并驱动紧密连接（TJ）蛋白质自动量化的能力，以评估静脉屏障完整性并预测主要的不良结果（MAOS）。34例临床缓解中的UC患者前瞻性地接受了内吞镜检查和机器学习支持的肠内屏障蛋白评估的评估。内尾镜检查与Claudin-2表达的组合在12个月内准确预测MAOS方面表现出了希望。这种综合方法有望确定UC中的深层康复和增强对待目标策略。
抽象书 - EMBL澳大利亚博士Crouse 2024
上皮是保护我们身体免受环境挑战的基本障碍。这些挑战会导致细胞损伤（即凋亡），导致屏障完整性受到损害。上皮确保通过凋亡挤压保持屏障完整性。在凋亡挤出过程中，凋亡细胞被其相邻细胞挤出。此过程涉及细胞 - 细胞连接的动态重塑。我们的实验室最近发现，如果挤出失败，则保留凋亡细胞的相邻细胞募集中性粒细胞。我的项目旨在了解紧密连接的作用及其在上皮凋亡反应中的调节。紧密连接是副细胞通透性的原因。此功能可以限制潜在微生物在环境中的进入。因此，如果凋亡挤压失败并且凋亡细胞保留，则紧密连接的屏障调节功能将特别重要。
使用可诱导 Cas12a 敲除筛选识别驱动上皮向间质转变的基因组合 Jun Lin (导师：Abhishek Iy
转移是指癌症扩散至不同器官。转移性肿瘤通常是致命的，并且难以通过常规手术或药物治疗¹。转移的一个关键前兆是上皮-间质转化 (EMT)。上皮细胞含有紧密连接并相互粘附。间质细胞是可移动细胞，可通过循环系统或其他身体系统迁移到身体的不同部位。癌症中的 EMT 是上皮癌细胞转变为间质样状态，从而导致癌症离体扩散至全身²。这些间质癌细胞可能定位到远处器官，在那里它可以进行间质-上皮转化 (MET) 形成肿瘤。EMT 通常是多个基因而非一个基因的结果，它们之间的复杂性尚不清楚³。更深入地研究 EMT 激活周围的基因网络将有助于提高对其机制和潜在疗法的认识。因此，必须进行更多研究来确定可导致 EMT 的基因组合。
模块化架构的时间分片量子电路划分
当前的量子计算机设计无法扩展。为了超越小型原型进行扩展，量子架构可能会采用模块化方法，其中量子比特集群紧密连接，集群之间的连接更稀疏。我们利用这种集群和量子程序的静态已知控制流来创建易于处理的分区启发式方法，将量子电路一次一个时间片地映射到模块化物理机器。具体来说，我们为每个时间片创建优化的映射，考虑从上一个时间片移动数据的成本，并使用可调的前瞻方案来降低移动到未来时间片的成本。我们将我们的方法与传统的静态映射所有者计算模型进行了比较。我们的结果显示，与静态映射基线相比，我们有了严格的改进。在最佳情况下，我们将非本地通信开销减少了 89.8%，平均减少了 60.9%。与许多精确求解器方法不同，我们的技术在计算上是易于处理的。
神经形态计算促进深度脑机融合，实现高性能神经假体
近年来，脑机接口 (BMI) 发展迅速，但仍面临准确性和稳定性等关键问题。理想情况下，BMI 系统应是一种可植入的神经假体，与大脑紧密连接并集成。然而，大脑和机器的异质性阻碍了两者之间的深度融合。神经形态计算模型模仿了生物神经系统的结构和机制，为开发高性能神经假体提供了一种有前途的方法。神经形态模型的生物学合理性使大脑和机器之间能够以离散脉冲的形式进行同质信息表示和计算，促进了深度脑机融合，为高性能和长期可用的 BMI 系统带来了新的突破。此外，神经形态模型可以以超低能耗计算，因此适用于可植入大脑的神经假体设备。神经形态计算和 BMI 的交叉具有巨大的潜力，可以引领可靠、低功耗的可植入 BMI 设备的开发，并推动 BMI 的开发和应用。
Axivite-将肠道与体重管理和...
几个因素在肠道健康及其与肠道___轴的联系中起作用。的例子将是有足够的好或有益的微生物，有助于抑制或消除有害的微生物，减少肠道炎症，并提高肠壁的强度（肠渗透性）。最近对腋窝的研究表明，它影响了两个主要区域，这些区域会通过抑制群体感应和肠渗透性来影响减少有害微生物的影响。对于那些不熟悉群体感应的人，它最好将其视为细菌物种中的交流手段。相反，细菌组或细菌与宿主之间可能发生竞争性或合作信号传导。法定感应在致病细菌和酵母（例如白色念珠菌）的毒力中起着重要作用。i抑制有害微生物之间的通信的能力在微生物组中起着至关重要的作用。 肠渗透性不一定是不好的，除非细胞之间的连接（紧密连接）变得太大，从而导致肠道漏水。 小肠和大肠的衬里被设计为使营养，水等进入血流，并使废物和其他毒素流入消化道以消除。 当这些连接将细胞固定在一起时，它们会变得虚弱，使得不属于血液的颗粒。 这可能会引发肠道，皮肤，免疫系统，疲劳，体重增加，关节不适等其他更严重的健康问题。i抑制有害微生物之间的通信的能力在微生物组中起着至关重要的作用。肠渗透性不一定是不好的，除非细胞之间的连接（紧密连接）变得太大，从而导致肠道漏水。小肠和大肠的衬里被设计为使营养，水等进入血流，并使废物和其他毒素流入消化道以消除。当这些连接将细胞固定在一起时，它们会变得虚弱，使得不属于血液的颗粒。这可能会引发肠道，皮肤，免疫系统，疲劳，体重增加，关节不适等其他更严重的健康问题。ii研究观察到了腋窝抑制群体感应和降低蛋白质齐原蛋白的能力。上面描述了抑制群体感应及其对肠道健康的积极影响的影响。较高的Zonulin水平与肠道通透性的增加有关。 通过降低Zonulin水平，我们可以看到肠道健康的好处。较高的Zonulin水平与肠道通透性的增加有关。通过降低Zonulin水平，我们可以看到肠道健康的好处。
磁共振引导的集中超声的当前进展，以促进跨脑屏障的药物输送
血脑屏障（BBB）是血管与脑实质之间的半渗透屏障，包括内皮细胞和外排转运蛋白之间的紧密连接，可主动从中枢神经系统中清除物质。离子和小于400 da）（DA）的小脂溶性分子通常能够通过BBB，但是较大的分子无法获得[1]。虽然对于维持中枢神经系统组成和免疫特你的环境至关重要，但BBB还阻碍了潜在的转化疗法到达大脑中的预期靶标[2，3]。正在研究BBB通透性的许多策略。从广义上讲，这些策略可以归类为跨细胞和细胞细胞[4]。在经跨细胞a的抗体中，可以使分子更具亲脂性来促进跨BBB的通道，或者可以增强载体介导的转运，以绕过BBB完全绕过BBB [5]。跨细胞方法可以受到与这些类型的释放兼容的药物限制。细胞细胞的方法涉及紧密连接的破坏，这可以通过化学或物理手段进行。BBB透化的化学细胞细胞机制通常依赖于血管活性剂，高质量化合物（例如甘露醇）或对Claudin蛋白家族的抗体（与紧密
纳米能量
形状可控的纳米银因其独特的电子特性而在器件的实际应用中有着巨大的前景。尽管已经报道了各种复杂的纳米银结构，但精确控制银晶体的一维 (1D) 取向组装仍然具有挑战性。在这里，我们创新性地制造了沿模板化纳米纤维平行边界成对定向阵列的银纳米线 (AgNL)。基于静电纺丝和紫外照射的聚乙烯吡咯烷酮 (PVP) 分子的多级模板机制在纳米纤维中银纳米晶体的相干单纳米颗粒组装中起着不可或缺的作用。通过电化学辅助分析，我们发现 AgNL 中具有特殊的电子传导和水分子敏感性。此外，基于 AgNL 紧密连接和间隙组装特性，我们将 AgNL 阵列集成为纳米级湿度传感器，其在低、中和高相对湿度 (RH) 下表现出不同的传感特性。我们的研究展示了AgNL在湿度相关领域的应用，并为制造纳米级一维定向非接触湿度传感器提供了一种新策略。