东京大学工程研究生院生物工程系,东京Bunkyo-ku 7-3-1 Hongo,日本113-8656,B细胞和分子生物技术研究所(CMB)日本伊巴拉基305-8565。电子邮件:y.teramura@aist.go.jp;电话: + 81(0)29-861-6582 C能源与环境部电化学研究所,国家高级工业科学技术研究所(AIST),1-8-31 Midorigaoka,Ikeda,Ikeda,Ikeda,Ikeda,Ikeda,osaka,Osaka,Osaka,563-8577,日本D. HammarskjoéldsVag 20,SE-751 85,Uppsala,瑞典E硕士/博士学位/博士学位科学创新(T-LSI),Tsukuba大学,Tsukuba大学,1-1-1 tennodai,Tsukuba,Tsukuba,Ibaraki,Ibaraki,Ibaraki,Ibaraki,Ibaraki,Ibaraki 305-8577,日本日本日本†电子补充信息(ESI)。 参见doi:https://doi.org/ 10.1039/d4ma00193a电子邮件:y.teramura@aist.go.jp;电话: + 81(0)29-861-6582 C能源与环境部电化学研究所,国家高级工业科学技术研究所(AIST),1-8-31 Midorigaoka,Ikeda,Ikeda,Ikeda,Ikeda,Ikeda,osaka,Osaka,Osaka,563-8577,日本D. HammarskjoéldsVag 20,SE-751 85,Uppsala,瑞典E硕士/博士学位/博士学位科学创新(T-LSI),Tsukuba大学,Tsukuba大学,1-1-1 tennodai,Tsukuba,Tsukuba,Ibaraki,Ibaraki,Ibaraki,Ibaraki,Ibaraki,Ibaraki 305-8577,日本日本日本†电子补充信息(ESI)。参见doi:https://doi.org/ 10.1039/d4ma00193a
公司描述Delpor,Inc。(“ Delpor”或“ The Company”)是一家密切拥有的临床阶段生物制药公司,开发了一次每年一次的治疗产品来治疗慢性病。该公司独特而获得专利的Prozor™技术有助于从非机械(被动)可植入的药物输送装置(这是火柴的长度)中释放特定的不溶性药物,例如大多数抗精神病药†。该设备放置在腹部的皮肤下,采用独特的配方来允许一致的药物释放。该设备的放置程序简短,通常仅持续10分钟,并且在局部麻醉下的医师办公室进行。这可以增强药物依从性,功效,安全性,治疗结果和患者生活质量。delpor的临床资产包括用于精神分裂症治疗的6-12个月的利培酮(DLP-114)配方以及阿片类药物使用障碍(OUD)和酒精依赖治疗的Naltrexone(DLP-160)的6-12个月制剂(DLP-160)。在发育中也是较早的临床前候选者,在中度至严重的痉挛中具有6个月的tizanidine(DLP-208)药物制剂,以及帕金森氏症,阿尔茨海默氏症等的化合物。delpor认为其技术是“每年治疗无法治愈的疾病”。关键点
ISSN 1330-3651(印刷版),ISSN 1848-6339(在线版) https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*,齐大陆,刘爽 摘要:近年来,体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明,新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上,提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务,这些产品和服务对公民来说是基本的,考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型(SMSEM)来评估城市公共体育服务的运动心理需求,目的是紧密围绕群众的体育需求,提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率,推动城市体育休闲城市建设,让更多人享受城市公共体育,保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域,丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中,从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词:人工智能;多媒体数据分析;语义;运动心理;城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为,通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员,报告了成功运动员的理想心理特征,包括:焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明,运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性,多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6],即“自然或既定的心理优势”。一般来说,体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外,还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性,这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态,以方便进一步咨询[10]。此外,问卷还测量了特定领域的因素,例如焦虑和PSIS(运动心理技能清单)团队因素、ACSI-28(运动应对技能量表-28)、APSI(运动心理技能清单)应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面:
摘要在精确导航方面的最新进展已广泛利用全球导航卫星系统(GNSS)和惯性导航系统(INS)的集成,尤其是在智能车辆的领域。然而,这种导航系统的功效被非光(NLOS)信号的反射和多径中断所损害。基于积极的感知传感器以其精确的3D测量而闻名的基于主动感知的传感器的光检测和范围(LIDAR)的探测器在增强导航系统方面已经变得越来越普遍。尽管如此,与GNSS/INS系统的激光雷达进气量同化列出了重大挑战。应对这些挑战,这项研究引入了两相传感器融合(TPSF)方法,该方法通过双阶段传感器融合过程协同结合了GNSS定位,激光镜和IMU预融合。初始阶段采用扩展的Kalman滤波器(EKF)与IMU机械化合并GNSS解决方案,从而促进了IMU偏见和系统初始化的估计。随后,第二阶段将扫描到映射激光雷达的进程与IMU机械化相结合,以支持连续的LiDAR因子估计。然后将因子图优化(FGO)用于liDar因子,IMU预融合和GNSS解决方案的全面融合。通过对城市化开源数据集的苛刻轨迹进行严格的测试来证实所提出的方法的功效,与最先进的算法相比,该系统表明性能的增强,可实现1.269米的翻译标准偏差(STD)。
随着多模式教育数据的可用性的增加,越来越需要有效整合和利用多个数据源以提高学生参与预测的准确性。在这项工作中,我们提出了一个结合多模式数据的框架,包括反映学生个性,他们的人口统计信息,他们的学习行为和注意力以及图形学习技巧的视觉,文本和声学方式。具体而言,开发了3D HAAR半密度框架变换,以捕获模式间关系并建模多模式数据中的复杂相互作用。随后,我们基于多模式数据的光谱引入了一个新型的自适应图结构学习模块,该模块通过自适应权衡其影响来考虑低通和高通帧系数的独特贡献。通过解决标准的半监督节点分类问题,我们成功地实现了学生参与预测的目标。对现实世界教育数据集的实验评估证明了拟议方法的有效性,与最新方法相比,实现了卓越的性能。我们的实验研究表明,多模式图学习在准确预测学生参与度及其增强教育结果的潜力中的重要性。
摘要在包含物和不同材料的基质组成的复合材料中,一些包含物彼此紧密地位于彼此之间。如果夹杂物的材料特性与基质的材料特性高,则场浓度发生在紧密的夹杂物之间的狭窄区域中。在复合材料和成像理论中,定量地理解场浓度是重要的,因为它代表了压力或场的增强。过去30年左右,在分析这种野外浓度方面的情况下取得了重大进展:最佳估计和渐近表征限制了场浓度,在电导率方程(或抗层弹性),线性弹性系统和Stokes系统的情况下得出了现场浓度。本文的目的是以连贯的方式审查其中的一些。
在1984年,迈克尔·贝瑞(Michael Berry)报告了一项被证明具有令人惊讶的应用程序的发现。Berry [1]表明,如果量子机械系统的哈密顿量依赖于以绝热方式循环变化的外部参数,则仅取决于汉密尔顿人的每个非排定特征态,仅根据参数空间的几何形状而获得相位。如今,浆果阶段在几乎每个现代物理学的每个分支[2,3]中是一个核心重要性的概念,包括物质拓扑状态[4-6]和量子计算[7-10]的近期领域。在[1]发表后几年,Aharonov和Anandan [11]扩展了Berry的作品,表明几何阶段可以与每个周期性发展的系统相关联,而不仅仅是那些能够绝步地发展的系统。尽管通常称为非绝热阶段,但Aharonov-Anandan几何阶段也被定义为绝热的系统,然后与浆果阶段一致。aharonov-anandan阶段既不取决于进化时间,也不取决于系统的发展速率。然而,遵循的路径循环发展为获得非平凡的aharonov-anandan阶段,不能任意短。在本文中,我们根据其aharonov-anandan阶段得出了状态封闭曲线的Fubini研究长度的下限。然后,从Mandelstam-Tamm量子速度限制的几何解释开始[12,13],我们在生成指定的Aharonov-Anandan相的时间上得出了一个紧密的下限。我们已经组织了如下的论文。有趣的是,Margolus-Levitin量子速度极限[14]也连接到Aharonov-Anandan相。使用Margolus-Levitin量子速度限制的几何描述[15],我们在生成Aharonov-Anandan相的时间上得出了另一个紧密的下限。通常,量子速度限制是对以指定方式转换量子系统所需的时间的基本估计[16,17]。所宣布的,此处得出的进化时间估计源自Mandelstam-Tamm和Margolus-Levitin量子速度限制的几何特征[12,14,15,18 - 18 - 21]。在第2节中,我们回顾了aharonov-anandan几何阶段的定义,在第3节中,我们对动态驱动的系统驱动并讨论了Margolus- levitin类型估计的某些特性,并由时间独立的Hamiltonians驱动。Margolus-Levitin类型的估计值不会直接扩展到具有时间依赖的汉密尔顿人的系统[21],而是Mandelstam-
随着新技术的不断涌现,半导体市场越来越依赖金线来使存储设备和高端智能卡等设备发挥最佳性能。然而,使用金线会增加生产成本,在竞争激烈的市场中,对成本效益的需求促使制造商寻找替代品。另一方面,所有其他替代线都不是最佳选择,因为它们的车间寿命较短,并且需要惰性气体。
•在2020年,Covid-19的大流行改变了医疗人员提供治疗和保护自己的方式。紧身的一次性呼吸器(例如N95,FFP2,KN95)在用于医疗保健工人的空中疾病的呼吸保护计划中起着重要作用。这些呼吸器的最佳使用取决于用用户的皮肤形成紧密的密封。在气溶胶生成环境中运营的医疗保健工人必须经历并通过定性或定量拟合测试。•众所周知,这些呼吸器可以在用户脸上获得适当的密封件是障碍。在全球范围内,很大一部分男性偶尔留着胡须。此外,出于宗教,医学和文化原因,由于定性和定量拟合测试的失败,有些人无法佩戴紧身的一次性呼吸器。•一项2020年的研究描述了一种“面罩的胡须盖”替代方案,可让面部头发的个体穿着紧身的呼吸器1。此技术被称为“ singh-thatta”方法,从而将带或表带放在用户脸的下巴和脸颊上,并绑在头顶。然后将紧身呼吸器放在其顶部。•本次审查旨在审查文献,以确定是否可以使用面罩下胡须覆盖物来提高紧密拟合一次性呼吸器的定量拟合测试的功效。
在这项研究中,使用二维图像用于使用两步过程(8,14)来表征谷物和孔的形态。在第一步中,捕获图像。在第二步中,使用图像分析软件扫描了此类特征的面积和平均孔接触角,该软件能够准确测量孔隙和谷物空间的几个形态参数,如图1所示。本研究利用面积测量和接触角作为所有分析的标准参数。形态特征是根据面积和接触角度计算的,这将信息准确性的水平分为两个维度。该信息被认为是“大数据”,并分析了以找到可以减少成本和时间的答案。
