XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System紧密
tbmalt，一种用于结合紧密结合和机器学习的灵活工具包
紧密结合方法，尤其是密度的功能紧密结合（DFTB）和扩展的紧密结合方案，可以进行大型系统和长时间尺度的有效量子机械模拟。它们是使用务实近似和一些经验术语源自从头算密度的功能理论的，从而确保了速度和准确性之间的良好平衡。可以通过使用机器学习技术调整经验参数来提高其准确性，尤其是在合并有关原子本地环境的信息时。由于紧密结合模型仍然提供了显着的量子机械贡献，并且仅拟合了短量的校正，因此学习过程通常更短，更可转移，因为它可以直接通过机器学习直接在没有基础动机的模型的情况下直接通过机器学习来预测量子机械性能。作为进一步的优势，可以根据紧密结合模型来计算衍生的量子机械量，而无需进行额外的学习。我们已经开发了开源框架 - 结合机器学习工具包，它允许轻松实现此类组合方法。该工具包当前包含DFTB方法的层和GFN1-XTB Hamiltonian的接口，但是由于其模块化结构及其定义明确的接口，因此可以轻松实现其他基于原子的方案。我们正在讨论框架的一般结构，一些基本的实现细节以及几个概念验证应用程序，以证明合并方法的观点和工具包的功能。
自动检测和表征紧密...
空间领域感知的一个基本方面是能够探测和描述目标卫星附近的物体。在地面光学望远镜监测 GEO 卫星的情况下，由于物体的暗淡以及大气模糊和光学系统的衍射极限对角分辨率的限制，这种“近距离物体”（CSO）问题变得具有挑战性。本文介绍了在 AMOS 进行的基于散斑干涉法的 CSO 实验，散斑干涉法是一类允许从一系列短曝光图像中恢复高空间频率信息的技术。散斑干涉法不需要自适应光学 (AO)，因此在光线不足以进行被动 AO 且操作激光导星不切实际的情况下仍然有用。
通过连续且可控的超紧密MXENE纤维...
©2022作者。本文根据创意共享4.0国际许可，允许以任何中等或格式的使用，共享，适应，分发和复制，因为您将适当的信用归功于原始作者和这些作者，并提供了与创意共享许可证的链接，并指出了IFCHANGES的链接。本文章中的图像或其他第三方材料包含在文章的Creative Commons许可中，除非在材料的信用额度中另有指示。如果本文的创意共享许可中不包含材料，并且您的预期使用不受法定法规的允许或超过允许的使用权，则您需要直接从版权所有的人获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。
资产阶级接触结构：紧密性、可填充性和应用
摘要 给定流形 V 上的接触结构及其支持的开卷分解，Bourgeois 给出了 V × T 2 上接触结构的显式构造。我们证明所有这样的结构在 5 维上都是普遍紧的，而与原始接触流形本身是紧的还是过度扭曲的无关。在任意维度上，我们提供了 Bourgeois 流形强辛填充的存在性障碍。这给出了一类弱但不强可填充接触 5 流形的新例子，以及所有奇数维中弱但不强可填充接触结构的第一个例子。这些障碍是 S 1 不变接触流形的更一般障碍的特殊例子。我们还得到了任意维度上的分类结果，即 n 环面的单位余切丛具有唯一的辛非球面强填充直到微分同胚。
量子随机Oracle模型中的紧密键合封码机制★
摘要。键盘包裹机制可保护量子随机甲骨文模型中所选的密文攻击（Ind-CCA-Secure KEMS），已由Boneh，Dagdelen，Fischlin，Lehmann，Lehmann，Schafner和Zhandry（Crypto 2012），Crypto 2012），Targhi and Targhi and targhi and targhi（targhi and unuh and unuh（tcc and unruh and unruh and in ccc and kirfmanz and hofmanz and hofmanz）提出。 2017）。但是，所有这些构造获得的方案的安全级别尤其是其构建基块原始安全级别的一半。在本文中，我们给出了一种将弱安全的公钥加密方案紧密转换为量子随机甲骨文模型中的IND-CCA安全KEM的转换。更准确地说，我们为确定性的公钥加密（DPKE）定义了一个称为“不相关性的可模拟性”的新安全概念，我们提出了一种方法，可以将不连接的可模拟DPKE方案转换为Ind-CCA键键封闭机制方案，而无需授予相当可能的安全性降级。此外，我们还提供了DPKE方案，其差异性可显着降低为量词后假设。结果，我们获得了量子随机甲骨文模型中各种量子后假设的Ind-CCA安全性KEM。关键字：紧密的安全性，被选为ciphertext的安全性，Quantum加密后，KEM。
相互作用的电子几乎紧密的TROTTERTION
我们考虑在数字量子计算机上模拟量子系统。我们表明，通过同时利用目标汉密尔顿的交换性，相互作用的稀疏以及初始状态的先验知识，可以通过利用量子模拟的性能来提高量子模拟的性能。我们实现了涵盖各种物理系统的一类相互作用的电子（包括平面波 - 巴西电子结构和费米 - 哈伯德模型）的动力化。我们通过在η-电子歧管中嵌套术语的嵌套换向器来估计模拟误差。我们开发了多种技术来界定一般费米子操作员的转移幅度和期望，这可能是独立的。我们表明，它可以使用N 5/3η2 / 3 + N 4/3η2 / 3 N O（1）< / div>
基于通用组身份的加密：紧密的不可能结果
在Boneh和Franklin（Crypto '01）的开创性工作之后，基于Diffie-Hellman假设构建基于身份的加密方案的挑战一直尚未解决15年以上。支持缺乏成功的证据是由Papakonstantinou，Rackoff和Vahlis（Eprint '12）提供的，他们排除了支持基于一般组的加密计划，这些方案支持了足够大的多项式大小的身份。尽管如此，Döttling和Garg（Crypto '17）的突破带来了这一长期存在的挑战。我们证明了基于通用组身份的加密的严重不可能结果，排除了任何非平凡构造的存在：我们表明，任何公共参数都包含N PP组元素的方案都可以在大多数N PP身份支持。该阈值均由任何通用组公钥加密方案都毫无疑问地达到，其公共键由单个组元素组成（例如Elgamal Encryption）。在代数构造的背景下，一般实现通常在概念上比非代理更简单，更有效。因此，确定通用组局限性的确切阈值不仅具有理论意义，而且在考虑具体安全参数时实际上可能具有实际含义。
在量子随机Oracle模型中HMAC和NMAC的紧密量子安全性
摘要。HMAC和NMAC是将Merkle-DamgLARD HASH函数转换为消息Au-thentication代码（MACS）或伪随机函数（PRFS）的最基本和重要结构。在Crypto 2017上，Song和Yun在标准假设下表明HMAC和NMAC是量子伪函数（QPRF），即潜在的压缩函数是QPRF。当HMAC和NMAC的输出长度为n位时，他们的证明可确保安全性高达O（2 N/ 5）或O（2 N/ 8）量子查询。但是，可证明的安全性约束与使用O（2 N/ 3）量子查询的简单区分攻击之间存在差距。本文解决了缩小差距的问题。我们表明，将HMAC或NMAC与随机函数区分开的量子查询数的紧密结合是量子随机甲骨文模型中的θ（2 n/ 3），其中压缩函数被建模为量子随机甲壳。基于Zhandry压缩甲骨文技术的替代形式化，给出紧密的量子绑定，我们引入了一种新的证明技术，重点是量子查询记录的对称性。
目标和紧密控制疗法Nor- Gout研究
抽象目标通常无法得到充分的治疗，我们旨在应用尿酸盐降低治疗（ULT）与个体信息结合在临床实践中实现目标血清尿酸盐（SUA），并确定SUA目标实现目标的预测指标。近期痛风耀斑和SUA> 360 µmol/L（> 6 mg/dl）的方法连续包括在单中心研究中，并采用了对靶标的方法进行管理，结合了护士主导的有关痛风的信息。所有患者在基线，1、2、3、6、9和12个月时对所有患者进行了严格的对照，包括临床检查，人口统计信息，生活方式，自我效能感和有关药物的信念。治疗靶标为SUA <360 µmol/L，多变量逻辑回归用于识别ORS和95％CI的目标实现的预测指标。211例患者的结果（平均年龄56.4岁，疾病持续时间7.8岁，男性95％），186例完成了12个月的研究。平均SUA水平从基线平均500降低到12个月时的311 µmol/L，达到85.5％，达到了治疗靶标。Alcohol consumption at least weekly versus less frequently (OR 0.14; 95% CI 0.04 to 0.55) as well as beliefs in overuse of medicines (OR per unit 0.77; 95 CI 0.62 to 0.94) decreased the chance of reaching the treatment target, while higher self-efficacy for arthritis symptoms (OR 1.49 per 10 units; 95% CI 1.09 to 2.05) increased the likelihood.结论本研究表明，在大多数患者中，ULT可以实现目标SUA。自我报告的饮酒量较少，过度使用药物的低信念和更高的自我效能与治疗成功有关。
能源革命正在导致更紧密的合作 - Fingrid
两个顶级实体脱颖而出：主电网服务和电力市场服务。主电网服务围绕网络连接，使客户能够向电网供应能源或接收所需数量的高质量电力。服务以连接点的兆瓦数、千伏数或赫兹数以及干扰和停电次数来衡量。电力市场服务的核心要素是电力系统支持的各种市场以及相关的市场规则。客户希望在统一的基本规则和不受限制的情况下进行电力交易，即使跨国界也是如此。因此，服务的成功以欧元来衡量——换句话说，连接的电力系统能够为连接到它的客户创造多大的经济效益。