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该研究的目的是相对研究三个计算机辅助设计/计算机辅助制造（CAD/CAM）牙科材料的抗压强度：玻璃陶瓷IPS Empress CAD（iVoclar Vivadent），混合陶瓷陶瓷ceramic Ceramic（GC）和聚合物 - 聚合物 - 聚合物 - 释放的石墨烯G-Cam（Graphenano dental）。材料和方法45个样品由三种CAD/CAM材料制造的单单元摩尔冠组成，在3D打印基台上（Asiga Dental Resin）粘合了粘合。根据牙冠厚度将样品分为3组（n = 15）；组1下的牙缘/宫颈边缘-0.6 mm/0.4 mm，组2-1 mm/0.7 mm和3-1.5 mm/1 mm组。另外，通过CAD/CAM技术制备了由三个牙冠和基台材料制造的20个圆柱样品（n = 5）。通过使用通用测试机（Instron 3366-10KN，美国），将所有样品和样品均承受轴向压缩载荷，直到裂缝为止。结果，Empress CAD的压缩强度值为1258 MPa，Cerasmart为501.3 MPa，G-CAM的435 MPa和360 MPa Asiga Asiga树脂。g-cam冠状牙冠表现出比Cerasmart（1295.4-1642.9N）和Empress CAD（494.3-597.5N）更高的最大压缩载荷（1701.5-2011.8N）。结论CAD/CAM冠材料提出了不同的机械行为；与G-CAM和Asiga树脂相比，CAD和Cerasmart皇后表现出脆弱的行为，具有高抗压强度。
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AI繁殖时代的艺术作品
摘要从本杰明尼亚人的角度来看，AI生成的艺术与“传统”艺术和技术启用的复制品不同，例如摄影和电影。AI生成的艺术涉及数据模式的识别和创造性表示，而不是单纯的世界机械表示，而是将其呈现给设备。这种基于数据的发电的特定模式超出了表面水平的模仿，并具有更深层次的含义，即对社会集体无意识的见解。以这种方式，从未与社会和主要的社会条件脱离艺术，同时也反映了当今社会不断发展的技术引起的转变。因此，可以看出AI生成的艺术能够部分逆转通过机械繁殖随之而来的手动丧失的损失。仍然，作为连续性，AI生成的作品能够最大程度地提高展览价值和观众享受的能力，从而使AI生成的艺术非常适合分散注意力的年龄。
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方法：在连续三年的人工接种下评估了三种抗氧蛋白耐基因型的含量的XUHUA13，该近近交系（RIL）种群的抗性抗毒素的抗性XUHUA13与抗氧蛋白耐药基因型6的抗性。进行了遗传连锁分析和QTL-SEQ用于QTL映射。使用二级分离映射群体进一步绘制了候选基因，并通过转基因实验进行了验证。抗抗性和易感性RIL之间的RNA-seq分析用于揭示候选基因的抗性途径。结果：丙氧蛋白产量抗性的主要效果QTL QAFTRA07.1映射到1.98 MBP间隔。基因AHAFTR1（Arachis hypogaea a丙毒素耐药1）在其生产的浓度丰富的重复（LRR）结构域中检测到结构变化（SV），并通过效应触发的免疫（ETI）途径参与了疾病抗性反应。与AHAFTR1相比，AHAFTR1过表达（ZH6）过表达的转基因植物表现出57.3％的A丙氧蛋白（XH13）。基于SV开发了分子诊断标记Aftr.del.A07。与易感对照的中国人（ZH12）相比，三十六条线的含量降低了77.67％以上，是从花生种质种质添加量和育种线鉴定的，通过使用aftr.del.del.del.a07鉴定出来。结论：我们的发现将提供丙氧蛋白产量抗性机制和为进一步育种计划奠定的有意义的基础。2023作者。由Elsevier B.V.代表开罗大学出版。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
