政府对绿色氢和绿色氨的生产推动力 - 在国家绿色氢气使命下,印度的目标是每年至少开发至少500万吨的绿色氢生产能力,并在2030年之前增加约125吉瓦(GW)的可再生能源能力,并增加约125 gigawatts(GW)。任务的总支出为Rs。19,744千万,政府已分配了卢比。瞄准镜计划的17,490亿卢比。即将到来的试点项目的1,466千万卢比。R&D和RS的40亿卢比。 388千万涉及其他任务组件。 截至2025年1月15日,GOI已根据PLI计划分配了12个实体,包括Girefpl(用于绿色氢生产高达90,000 MTPA)。 此外,预计在日本和韩国等主要出口市场中有望长期补贴,吉列夫普尔(Girefpl)在印度生产的绿色氨气将被出口。R&D和RS的40亿卢比。388千万涉及其他任务组件。截至2025年1月15日,GOI已根据PLI计划分配了12个实体,包括Girefpl(用于绿色氢生产高达90,000 MTPA)。此外,预计在日本和韩国等主要出口市场中有望长期补贴,吉列夫普尔(Girefpl)在印度生产的绿色氨气将被出口。
在作为胶体量子点(CQD)产生的材料中,HGTE具有特殊的状态,是覆盖从可见光到THZ的整个红外范围的唯一材料(0.7-100μm)。这种独特的特性是由其电子结构产生的,结合了空气稳定性和电荷传导能力,在过去的二十年中产生了一致且庞大的效果,以产生和改善HGTE CQD。同时,HGTE CQD与中波红外的任何其他胶体替代品更先进,内容涉及其整合到高级光子和光电应用中。在这里,HGTE CQD相对于材料的生长,电子结构建模,其整合到光子结构中的最新发展及其作为从单个元素设备向复杂传感器和红外成像器的活动材料传递的传递。最后,还包括有关该材料对行业的潜力的讨论,还包括相对于材料和设备设计,在低技术准备水平的经济和生产方面增加了新的挑战。
摘要。从地球观察卫星中吸收数据被认为是估计山地流域中雪覆盖分布的前进的道路,从而提供了有关山水等效山水(SWE)的准确信息。可以从空间中观察到土地表面的回热(LST),但其改善SWE模拟的潜力仍然没有被忽略。这可能是由于当前热红外(TIR)任务提供的时间不足或空间分辨率。,在未来几年中,三个计划的任务将以更高的时空分辨率提供全球规模的TIR数据。为了研究TIR数据以改善SWE的价值,我们在覆盖北半球的Latitudi-Nalal梯度的五个雪地主导地点开发了合成数据同化(DA)实验。我们通过强迫ERA5-Land重新分析的能量平衡积雪模型来产生合成的LST和SWE系列。我们使用此合成的真实LST从ERA5-Land的降级版本中恢复了合成的真实SWE。我们定义了不同的观察场景,以模仿Landsat 8(16 D)的重新审视时间,以及用于高分辨率自然资源评估(TR- ISHNA)(3 d)的热红外成像卫星,同时会计云覆盖。我们在每个实验地点对实验进行了100次的回答,以评估在两个重新审视场景下,相对于云覆盖的同化过程的鲁棒性。我们使用两种不同的方法进行了同化:序列方案(粒子过滤器)和一个更光滑的(粒子批次平滑)。
染料敏化太阳能电池 (DSSC) 是一种有前途的光伏 (PV) 技术,适用于需要高美学特征和能量生产的应用,例如建筑一体化光伏 (BIPV)。在此背景下,由于通过分子工程开发了新的敏化剂,DSSC 具有波长选择性。染料研究的悠久历史为该技术提供了不同的颜色以达到全色光吸收。然而,近 45% 的阳光辐射位于近红外 (NIR) 区域,而人类视锥细胞对此区域不敏感。本综述为读者提供了有关如何选择性地利用该区域以基于 DSSC 技术开发无色透明 PV 的关键信息。除了选择性 NIR 吸收剂外,三联光阳极、对电极和氧化还原介质共同有助于实现高美学特征。本文结合 BIPV 应用讨论了所有组件的详细信息、相互作用以及实现无色透明 NIR-DSSC 的技术限制。
固定图案噪声(FPN)是由于成像传感器的反应中的不均匀性而在视频上存在的时间相干噪声。对于红外视频来说,这是一个常见的问题,它降低了观察者的质量并阻碍了随后的应用程序。在这项工作中,我们引入了FPN删除问题的概括,其中输入数据由具有相同FPN的几个不同序列组成。这是由红外摄像机通过镜子或相机本身(例如用于监视的镜子本身)捕获多个传感器的红外摄像机的动机。与从单个视图中的标准FPN删除问题相比,该多视图设置为FPN进行了更准确的估计。我们提出了一种新型的能量最小化,以进行多视图FPN去除,并提出了可以以离线和线路方式应用的两种优化算法。此外,我们还表明,提出的能量可以适应从单个视图中删除FPN的问题,并具有滚动窗口的方法,从而对最终的状态进行了显着改进。我们通过合成数据和来自监视红外摄像机的真实数据证明了所提出的方法的性能。
我们描述了如何将轴棱镜和透镜直接组合起来,为激光材料加工应用提供简单而有效的光束整形解决方案。我们产生了 1550 nm 的高角度伪贝塞尔微光束,这很难通过其他方法产生。结合飞秒脉冲的适当拉伸,我们可以获得半导体内部的优化条件,从而开发出高纵横比折射率写入方法。使用超快显微镜技术,我们用 200 fs 和 50 ps 脉冲表征了硅内部传递的局部强度和触发的电离动力学。虽然两种情况下产生的等离子体密度相似,但我们表明,重复的皮秒辐照会在激光束方向上自发地产生永久性的改变,从前表面损伤到辐照硅晶片的背面。与当今为电介质演示的直接微爆炸和微通道钻孔条件类似的条件仍然无法实现。尽管如此,这项工作证明了能量密度高于以前在半导体中实现的水平,并且是一种新颖的冲击写入模式,可以在硅中创建长宽比超过 ~700 的结构,而无需任何光束运动。沿观察到的微等离子体通道估计的电导率瞬态变化和测量的接近光速的电离前沿支持了在 GHz 重复率下光学可控的垂直电连接的设想。根据测量的超过 10 −2 的正折射率变化,通过冲击写入获得的永久性硅改性是光导结构。这些发现为电气和光学硅通孔的独特单片解决方案打开了大门,而硅通孔是 3D 芯片堆栈中垂直互连的关键元件。
摘要 - infrared(ir)成像系统是用于监测热核融合设备(Tokamak)中务件组件的常见诊断。然而,由于存在多种反射,并且随着融合操作的进行,完全金属环境中的IR解释是复杂的。这会导致表面温度测量的高误差,这是机器保护的风险。本文提出了模拟辅助机器学习方法的首次演示,该方法是从IR测量中检索表面温度的,对具有未知性能的金属靶标。该技术依赖于确定性射线示踪剂生成的合成数据集上的卷积神经网络的训练。考虑到纯镜面的Tokamak原型,这种方法的性能首先得到证明。
图3。对前后语音获得的血流动力学反应。从刺激发作中,在-5至35s之间绘制了婴儿和HBB变化的时间疗程。(a)显示了5个月大的婴儿的结果,(b)表示10个月大的婴儿的结果。左图显示左半球的结果,右面板对应于右半球。使用基于群集的置换方法,在5个月大的和10个月大的婴儿中鉴定出簇对前后语音的显着反应(p <.05)。HBO:含氧血红蛋白,HBB:脱氧血红蛋白,HB:血红蛋白。fw:前言,BW:向后的语音。
研究了两种气体(CO 2)和甲烷(CH 4)的两种气体中的中红外区域的检测,研究了不同的集成光子传感器。这三个研究的结构是基于Chalcogenide膜(CHG)或多孔也(PGE)和基于CHG的Slot波导的山脊波导。优化了波导尺寸,以在导向光和气体之间获得最高功率因数,同时保持在中红外波长范围内的单个模式传播。在CHG山脊波导的情况下,可实现的功率因数为1%,PGE-Ridge为45%,在CHG-Slot的情况下为58%。在λ=4.3μm处的二氧化碳的检测极低(LOD),甲烷在λ=7.7μm下的二氧化碳为0.1 ppm,由于中液范围内的较大的气体吸收系数,可获得CHG SLOT波引导的λ=7.7μm。对于多孔驻驻波导,还计算出低LOD值:CO 2在λ=4.3μm时为0.12 ppm,CH 4在λ=7.7μm处的Ch 4 ppm。这些结果表明,所提出的结构可以在环境和健康感测芯片上实现通用光谱检测所需的竞争性能。
摘要:本研究检查了行为表现的演变,主观上感知的困难和前额叶皮层的血液动力学活性是在两个不同的认知任务点击执行功能的过程中认知负荷的函数。此外,它研究了这些行为,主观和神经影像数据之间的关系。在三个认知负载条件下N-BACK和随机数生成任务的执行过程中,使用连续波功能的近红外功能近红外的近红外表格扫描了19岁的右手年轻人(18-22岁)。在腹外侧和背外侧前额叶皮层上,将四个发射极和四个受体选择固定在双侧,以记录血液动力学的变化。自我报告的量表揭示了人们所感知的困难。这项研究的发现表明,越来越多的认知负荷降低了行为表现并增加了感知的困难。与一背条件相比,随机数生成任务的三个认知载荷以及在两背和三背的参数量增加了参数。此外,在腹外侧前额叶皮层中的血液动力学活性在两项认知任务(随机数生成和N-背包任务)中的血液动力学活性在腹侧前额叶皮层中比背外侧前皮层更大。最后,结果强调了脑充氧与行为表现之间的一些联系,但没有主观上感知的困难。我们的结果表明,认知负荷会影响执行绩效和困难,并且可以使用FNIRS来指定前额叶皮层对涉及抑制和工作记忆更新的执行任务的影响。