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可拉伸全纳米纤维离子压力传感器
摘要 具有高拉伸性、灵敏度和稳定性的柔性压力传感器无疑是智能软机器人、人机交互、健康监测等领域潜在应用的迫切需求。然而，目前的柔性压力传感器大多由于其多层结构，无法承受大变形，在频繁操作过程中容易出现性能下降甚至失效。本文提出一种可拉伸全纳米纤维离子电子压力传感器，其由离子纳米纤维膜作为介电层、液态金属作为电极组成。该传感器在0~300 kPa的宽范围内表现出1.08 kPa -1的高灵敏度，具有约18/22 ms的快速响应-松弛时间以及良好的稳定性。高灵敏度来自于离子膜/电极界面形成的双电层，而高拉伸性和稳定性则源于原位封装的全纳米纤维结构。作为概念验证，原型传感器阵列被集成到柔性气动夹持器中，展示了其在抓取过程中的压力感知和物体识别能力。因此，该方案提供了另一种极好的策略来制造在高拉伸性、灵敏度和稳定性方面具有出色性能的可拉伸压力传感器。
针对纤维板层肝细胞癌中的 BCL-XL
引言纤维板层肝细胞癌 (FLC) 是一种罕见且通常是致命的青少年和青年原发性肝癌 (1, 2)。手术切除是目前 FLC 的标准治疗方法；然而，这不足以治愈局部晚期或转移性疾病患者。目前尚无被证实有效的 FLC 全身疗法，尽管目前的临床研究评估了化疗、免疫疗法和靶向疗法的各种组合的效用 (1)。FLC 是由于 19 号染色体的 1 个拷贝中缺失约 400 kB 所致，这导致 DNAJB1 的第一个外显子（热休克蛋白 40 (Hsp40)）取代了 PRKACA 的第一个外显子（蛋白激酶 A 的催化亚基）。由此产生的 DNAJB1-PRKACA 是恶性基因组中发现的唯一复发性结构重排 (3–5)。使用 CRISPR-Cas9 重建产生融合嵌合体的约 400 kB 缺失足以在小鼠模型中重现 FLC (6, 7)。此外，使用睡美人转座子直接表达嵌合体会产生 FLC 样肿瘤 (7)，这表明嵌合融合蛋白的表达，而不是其他蛋白质的缺失，是 FLC 的致癌驱动因素。目前治疗 FLC 的主流方法是基于将其归类为亚变异型肝细胞癌 (HCC) (8)。然而，FLC 与 HCC 不同，具有独特的病理学分子驱动因素和独特的组织病理学特征。此外，HCC 导向疗法尚未证明对 FLC 有效。因此，许多研究人员已开始评估 FLC 中过度表达的致癌通路，包括极光激酶 A、EGFR、mTOR 和芳香酶 (9–11)。不幸的是，针对这些途径的方法尚未证明有希望进行进一步研究（12，13）。为了找到新的有效治疗方法，我们进行了一项无偏见的
绿色时尚：牛奶纤维作为合成纤维的替代品
（妇女）学院，印度泰米尔纳德邦Vellichanthai。抽象的绿色时尚强调了传统材料的可持续和环保替代品。牛奶纤维源自牛奶中的酪蛋白蛋白，为合成纤维提供了可生物降解且可再生的选择。它结合了天然纤维的柔软度与水分和抗菌特性，使其适合纺织品。这种创新通过利用牛奶废物并限制对石油基纤维的依赖来减少环境影响。在本文中，作者解释了牛奶纤维如何支持向循环时尚实践的过渡。关键词：天然纤维，酪蛋白纤维，可持续性。1。引言天然纤维涵盖了动植物起源纤维，它们具有出色的柔韧性，细度和厚度高的比例。这些纤维用于各个部门的服装和技术纺织品（Firoz Ahmed等，2021）。牛奶纤维是由牛奶中发现的酪蛋白蛋白制成的。这种类型的纤维也称为酪蛋白纤维（Soma Parven，2023）。酪蛋白纤维是使用粘液过程制成的，该过程与用于生产粘性人造丝的过程相同。需要100磅的脱脂牛奶才能制成3磅的牛奶纤维。牛奶纤维是酪蛋白蛋白和化学丙烯腈的混合物，用于制造丙烯酸（Mazharul Islam Kiron，2012）。它生物降解，可再生。2。它最适合出色的水运输牛奶纤维含有18个氨基酸。牛奶纤维的pH值为6.8，与人类皮肤相同。Milk蛋白纤维是自然，科学和技术的融合，具有自然和合成纤维的好处（Neha Chauahn等人，等等，2018年）。直到1960年代，酪蛋白的主要用途是从事技术，非食品应用，例如用于木材，纸涂层，皮革饰面和合成纤维的粘合剂，以及纽扣，扣子等的塑料（Diamond，1939年）.Textile Business已开始为可持续性和生产而采用合成的物质替代品，该公司均可使用20. Al and Manufactiring（An）。牛奶纤维是一种新一代的创新纤维和一种由牛奶酪蛋白制成的合成纤维，通过生物保健功能，天然和持久的抗菌作用，通过生物保健功能，自然和持久的抗菌作用，获得了2004年4月OEKO-TEX Standard 100真实批准的国际生态纺织品认证的有效认证。
simoa®神经纤维纤维酸性蛋白（GFAP）
神经系统疾病仍然是早期诊断和治疗最具挑战性的疾病之一。与“可见”疾病不同，神经元损伤和神经变性可能会被忽视或误认为其他情况。症状的微妙和当今评估的主观性质也使得很难尽早确定这些疾病。当前，对于早期检测神经退行性疾病（例如AD），尚无确切的测试。临床医生只能在症状开始出现后才最终诊断它们。因此，许多患者可能会等待数年的诊断或明确的治疗途径。
argeli bast纤维作为生物降解的奇迹增强剂
摘要本文的目的是简单地讨论对Argeli冰纤维的潜力的洞察力，因为它是增强环保聚合物复合材料中的增强剂。通过机械分解晒干的Argeli Bast纤维束，然后进行化学处理，因此通过融化化合物进行了化学处理。材料的特征是高级分析工具，例如拉伸和岸D硬度测试，以及光学和电子显微镜。最初包含粘合在一起的微纤维捆绑包的Argeli纤维，发现在融化过程后将其剥落成组成的微纤维，并在PLA/PBAT混合矩阵中均匀分布。将Argeli纤维添加到PLA/PBAT混合物中，导致了聚合物基质的增强，随着拉伸模量的增加以及岸D硬度的增加，通过纤维化学处理的性能进一步增强。后一种性质的增强归因于化学处理引起的高度结晶纯纤维素框架的形成，这是由于无定形部分的溶解以及其他杂质从整洁的纤维中溶解。Argeli纤维表现出可生物降解聚合物复合材料的潜在增强剂。关键字：Argeli纤维，形态，PLA/PBAT混合物，聚合物复合材料，海岸硬度介绍塑料在许多不同的行业中广泛使用，因为它们的出色特性包括强，弹性，对光和化学物质的耐药性，以及适合广泛的温度范围。由于这些特性及其可负担性，塑料现在在全球需求量很高，每年有4亿吨消费（Devasahayam等，2019）。最终导致在环境中丢弃大量塑料废物（Chaiwutthinan等，2019；Hernández-López等，2019）。在商品塑料中，聚乙烯（PE），聚丙烯（PP），聚氯乙烯（PVC），聚乙二醇三苯二甲酸酯（PET）和聚苯乙烯（PS）是最常用的常规聚合物（Andrady＆Neal，2009年）。主要是这些合成塑料是不可生物降解的，可抗大气的，并且在自然环境中持续很长时间。导致大量废物导致严重的生态，经济和健康问题（Weng等，2013）。因此，已经搜索了新的可生物降解环保，具有成本效益，可再生资源的替代塑料材料。
先进的热拉伸多材料纤维 - DR-NTU
由于热拉伸技术具有高度的可扩展性、均匀性以及材料和结构兼容性，热拉伸多材料纤维在过去的二十年中得到了快速的发展。本文综述了基于不同功能结构的各种多材料纤维及其在不同领域的应用。我们从热拉伸纤维早期开发的光纤中实现的功能结构开始。随后，我们介绍了多材料纤维中典型的功能结构和为不同应用而创建的独特结构。接下来，我们介绍了打破热拉伸纤维的轴对称结构以扩展功能的早期尝试。此外，我们总结了在热拉伸纤维上创建表面结构的最新进展。最后，我们对这一热门主题在可穿戴设备和智能纺织品方面的发展进行了展望。
通过水合实现的高性能石墨烯纤维
由于单片石墨烯具有重量轻、机械强度高、电导率高等特性，石墨烯纤维引起了越来越多的关注。因此，石墨烯纤维被认为是一种很有前途的纤维电子电极材料。氧化石墨烯（GO）分散体的湿纺是目前合成石墨烯纤维最常用的方法。除了使用GO水分散体外，开发基于有机溶剂的GO分散体也很重要，因为这种分散体比水介质更能分散功能性纳米材料。在本期的ACS Central Science中，Kim和同事报道，在GO分散的有机溶剂中添加少量水可以有效地使GO片水合，1从而促进高度稳定的液晶GO相和电化学剥离石墨烯（EG）的形成（图1）。该方法可提供一种通用且有效的策略，从GO有机分散体中生产高性能混合石墨烯纤维。以前，GO纺丝原液是采用典型的湿纺工艺制备的，即将GO片材分散形成稳定的溶液，然后将其注入凝固浴中生产GO纤维。用还原剂或热处理还原GO片材后得到石墨烯纤维。为了赋予石墨烯纤维增强的机械强度和电导率，必须在GO纺丝原液中实现稳定的液晶相，以便将高度排列的GO片材有效地转移到石墨烯纤维中。2-4
基于模式的可见光全纤维涡流激光器...
我们通过合并自制模式选择耦合器（MSC）来展示可见光的全纤维涡流激光器。绿色或红色波带的MSC是通过专门设计和融合单模纤维（SMF）和几个模式纤维（FMF）来制造的。分别在绿色和红色波长下分别从LP 01到LP 11模式的功率分离器和模式转换器，插入可见漏洞的MSC作用。红光全纤维涡流激光器由10厘米Pr 3 + /yb 3 +：Zblanfer，纤维bragg螺纹，纤维末端 - 面镜和635 nm的MSC形成，可产生涡流束，涡流束在634.4 nm and Autpute power ob±1处产生涡流±1。绿色全纤维涡流激光器由12厘米Ho 3 +：Zblanfier，两个纤维尾镜和550 nm的MSC组成，该MSC在548.9 nm处产生OAM±1的涡流梁，输出功率为3 mW。
自由空间的几个模式纤维耦合效率...
摘要 - FEW模式纤维是接收器自由空间光学通信的重要组成部分，以获得可实现的高耦合效率。根据自由空间光学通信链接到几种模式纤维的理论耦合模型是基于一组尺度适应的Laguerre-Gaussian模式提出的。发现各种模式的效率在存在大气湍流或随机抖动的情况下的行为不同。基于此模型，获得了最佳耦合几何参数，以最大程度地提高少数模式纤维所选模式的耦合效率。研究了随机抖动的沟通性能。表明，少数模式纤维比单模纤维具有更好的位率率性能，尤其是在高信噪比的比率方面。
模拟长丝中纤维波动的影响 - ...
本研究调查了一种纤维缠绕管模型，该模型结合了纤维缠绕过程中的纤维波动。使用线性范围内的有限元法分析了该模型，然后与壳模型和径向挤压实验进行了比较。结果表明，由于加入了纤维波动特征，实体模型预测径向压缩刚度的准确度高于壳模型。该模型是开发复合材料压力容器模型的第一步，在这种模型中纤维波动更为频繁，也用于预测故障起始和损伤扩展。2025 作者。由 Elsevier Ltd 代表制造工程师协会 (SME) 出版。这是一篇根据 CC BY 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。