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World File Search System纳入
确保本地纳入国家药业
国家土著糖尿病协会（NIDA）支持C-64法案的意图，以建立一项国家通用药品计划，提议“加拿大国家全民药物保健的第一阶段的基本原理”。但是，我们担心该法案的实施，尤其是通过现有的省和地区药物制度系统，可能会无意间排除许多土著人民，这主要是由于依赖收入测试和纳税申请。此外，该计划可能会对地位原住民和因纽特人造成混乱，因为他们已经获得了未投保的健康福利（NIHB）联邦计划的承保范围。尽管我们对拟议的实施感到担忧，但我们不希望参议院推迟或修改该法案。一些最脆弱的土著人民（尤其是非地位的原住民和梅蒂斯）迫切需要使用许多糖尿病和避孕药物，他们目前属于NIHB计划。
将气候纳入财政可持续性分析
资料来源：Ecoplan（2024）注释：政策方案中的支出与数十亿法郎的参考方案之间的差异，价格为2021年。转移到广州包括矿产石油税，HVF和直接联邦税的州股份。在2060年，政策方案中的支出比参考方案低约9亿瑞士法郎2060年联邦政府普通政府总支出的0.7％。
将气候适应纳入物理风险模型| GIC
•物理风险对实际资产有形影响。在2050年，在低（SSP1-2.6）气候变化方案下，到2050年，累积的气候物理风险曝光变化可能达到5360亿美元，或该指数总房地产资产总值的26％。在中高气候变化方案（SSP3-7.0）下，预计的累积暴露可能达到559亿美元，或该指数总房地产资产总值的28％，到2050年。随着我们超越本世纪中叶的发展，未来的气候变化情景急剧不同，与较低的变暖场景相比，气候身体风险在高变暖的情况下变得更加繁重。不管使用的气候场景如何，气候系统中已经嵌入的变暖意味着物理风险随着时间的流逝可能会增加，从而为客户，租户，建筑运营商，所有者和投资者带来了更广泛的经济成本。
将药品和生物制品随机对照试验纳入常规临床实践行业指南草案
指导草案 本指导文件仅供评论之用。有关本草案的评论和建议应在《联邦公报》上公布指导草案发布通知后 90 天内提交。请将电子评论提交至 https://www.regulations.gov。请将书面评论提交至食品药品管理局卷宗管理人员（HFA-305），地址：5630 Fishers Lane, Rm. 1061, Rockville, MD 20852。所有评论均应注明《联邦公报》上公布的发布通知中所列的卷宗编号。如对本草案有任何疑问，请联系 (CDER) Heather Stone，电话 301-796-2274，或 (CBER) 沟通、宣传和发展办公室，电话 800-835-4709 或 240-402-8010。
scipad：将空间线索纳入无监督的姿势深入关节学习
摘要 - 不监督的单眼深度估计框架 - 作品显示出有希望的自主驱动性能。但是，现有的解决方案主要依靠一个简单的召集神经网络来进行自我恢复，该网络努力在动态，复杂的现实世界情景下估算精确的相机姿势。这些不准确的相机姿势不可避免地会恶化光度重建，并误导了错误的监督信号的深度估计网络。在本文中，我们介绍了Scipad，这是一种新颖的方法，它结合了无监督的深度置式联合学习的空间线索。具体来说，提出了一种置信度特征流估计器来获取2D特征位置翻译及其相关的置信度。同时，我们引入了一个位置线索聚合器，该位置线索聚合器集成了pseudo 3D点云中的depthnet和2D特征流入均匀的位置表示。最后，提出了一个分层位置嵌入喷油器，以选择性地将空间线索注入到鲁棒摄像机姿势解码的语义特征中。广泛的实验和分析证明了与其他最新方法相比，我们的模型的出色性能。非常明显的是，Scipad的平均翻译误差降低了22.2％，而Kitti Odometry数据集的相机姿势估计任务的平均角误差为34.8％。我们的源代码可在mias.group/scipad上找到。
将经济指标和市场情绪效应纳入美国国库债券收益率预测
摘要：对美国国库债券产量的准确预测对于投资策略和经济决策至关重要。本文探讨了高级机器学习技术的应用，特别是经常性神经网络（RNN）和长期记忆（LSTM）模型，在预测这些产量中。通过整合主要的经济指标和政策变化，我们的方法旨在提高收益预测的精度。我们的研究表明，LSTM模型比传统RNN的优越性在捕获财务数据中固有的时间依赖性和复杂性方面具有优越性。包含宏观经济和策略变量可显着提高模型的预测准确性。这项研究强调了传统银行业在金融市场预测中采用人工智能（AI）的开创性运动。除了考虑驱动债券市场波动的常规经济指标外，本文还优化了LSTM，以应对在市场情绪已经定价的加息期望时处理情况。
HOMEDOCTOR APP：将医学知识纳入GPT供个人健康咨询
对医疗保健专业人员的工作量不断增加的需求正在导致系统性超负荷，从而导致公共卫生服务效率下降。这种情况需要开发解决方案，这些解决方案可以减轻医生的负担，同时确保全面的患者护理。生成人工智能的最新进步，尤其是在医学领域，已经表明，大型语言模型（LLMS）可以超越特定任务的医生，从而将其作为减少医疗保健提供者压力的有价值的工具高发。这项研究的重点是归档应用程序的开发，该应用程序将额外的医学知识集成到GPT-4O LLM中。此应用程序的目的和增强的LLM是为用户提供可靠的访问医疗聊天机器人的访问，能够提供与健康相关的查询的准确及时响应。与一组医生合作，对聊天机器人的Be-Havior进行了精心测试和完善。这项研究的发现提供了有关此类系统开发的见解，并探索了他们在斯洛文尼亚医疗保健系统中的潜在应用。
EU自然恢复法规 巴西 inc Inctersessional-Experts-group-2- ... IUCN在科学和技术问题上的立场 IUCN的位置纸，用于UNFCCC COP29 参与性，集成和的概述 技术说明 IUCN WCPA信息注释COP16 Kunming-Montreal全球生物多样性框架 政策简介 信息注意：为全球生物多样性教育行动计划建立动力 IUCN国际模型森林网络（IMFN）项目 世界各地的森林：泰国 2024年10月31日 inc -5-塑料污染条约（ILBI）... 的法律分析 指南将自然纳入全国确定... IUCN输入纸至IPBES-11全体会议 IUCN COP29技术简介-WCPA-连接点2：呼吁建立协同气候和生物多样性行动的工作计划 年度报告 促进苏里南东北部的生物多样性净收益
序言概述了《欧盟自然恢复法规》的背景，强调了在生态系统恢复的工会层面规则的必要性，并将监管与欧盟的国际承诺联系起来，包括蒙山蒙特林全球生物多样性框架，不可可持续发展的发展目标，非可持续发展目标，以及在生态系统恢复的非犹太人（20221-2030）。它还强调了自然恢复在推进欧盟气候目标，改善粮食安全和促进生态系统服务方面的作用。强烈鼓励与其他关于生物多样性和气候的欧盟政策协同作用。文本还认识到基于自然解决方案作为通过恢复生态系统来解决气候变化的有效工具的作用，还为当地社区提供了社会和经济利益。这样做，它引用了欧盟气候适应策略，这是一种欧盟的沟通，明确地提到了基于自然解决方案的全球全球标准。
ECB 2024-9在国家环境政策法案中纳入温室气体排放分析的指南
4。背景。气候在调节水位的水位中发挥作用，该水位是洪水风险管理，水生生态系统恢复，导航，沿海风险风险管理，供水和水力发电的作用。因此，考虑温室气体排放对气候变化的影响，所有USACE民用工程和监管项目都很重要。GHG的联邦机构减少排放要求可以追溯到1999年，其EO 13123：通过有效的能源管理绿化政府[参考G]。 在2016年CEQ备忘录中正式对NEPA研究中的GHG排放分析进行了正式形式，“考虑到温室气体排放以及气候变化对国家环境政策法案的影响以及气候变化对国家环境政策法案的影响” [参考h]；但是，许多联邦机构甚至在2016年CEQ备忘录之前都量化了用于项目的温室气体排放。 当时没有建立的方法，因此，机构使用了各种定量方法。 今天，有许多排放模型可供选择，许多排放模型具有独特的地理适用性。 由于历史的变化以及如何进行温室气体排放分析的变化，该欧洲央行总结了对NEPA评论中编写的文档进行温室气排放分析的最佳实践。GHG的联邦机构减少排放要求可以追溯到1999年，其EO 13123：通过有效的能源管理绿化政府[参考G]。在2016年CEQ备忘录中正式对NEPA研究中的GHG排放分析进行了正式形式，“考虑到温室气体排放以及气候变化对国家环境政策法案的影响以及气候变化对国家环境政策法案的影响” [参考h]；但是，许多联邦机构甚至在2016年CEQ备忘录之前都量化了用于项目的温室气体排放。当时没有建立的方法，因此，机构使用了各种定量方法。今天，有许多排放模型可供选择，许多排放模型具有独特的地理适用性。由于历史的变化以及如何进行温室气体排放分析的变化，该欧洲央行总结了对NEPA评论中编写的文档进行温室气排放分析的最佳实践。
性别纳入医疗保健公司的核心
在2020年，尽管Covid-19-pandemic产生了严重的影响，但Hemen的员工流动率很低（11％），但缺乏确保职业生涯和继任计划的实践影响。根据分析，高性能不一定与晋升机会保持一致。员工访谈表明，员工，特别是医生，需要进行正式培训，指导或赞助计划。在评估期间，男性离开该公司的可能性是女性的两倍。所引用的原因包括更好的薪水和业务发展机会。对于女性，尽管海门提供了一些灵活的工作选择，但主要的挑战是保持工作与生活的平衡。