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World File Search System纺织品
智能热驱动纺织品 | 哈佛生物设计实验室
由软材料制成的仿生执行器天生具有顺从性，能够适应环境，并能够进行仿生运动；[1–4] 因此，它们是与人类互动的设备的理想选择，包括可穿戴机器人。[5–7] 目前，大多数软机器人依靠通过系绳输送的加压流体，需要硬件（例如泵和阀门）来供应流体并控制其流量。这种硬件通常很重、噪音大、体积大，[1,2] 阻碍了轻便便携的可穿戴设备的实现，尤其是对于需要多个执行器阵列的应用，因为阀门和气动管路的数量与执行器的数量成比例。这可能对需要多个受控执行器的软机器人设备的开发构成挑战，例如可穿戴机器人用于协助多自由度肢体运动以进行辅助 [7] 或康复 [6] 或主动压力调节装置用于预防压疮或机械疗法应用。[8]
欧洲可持续纺织品、服装和皮革战略
3. 其中一个所谓的根本原因是供应商和全球买家之间明显的权力不对称。多年来，TGLF 价值链越来越由买家驱动，导致价格低廉、时间压力加大和付款条件不佳。2 这些条件加剧并加剧了 TGLF 生产工厂侵犯劳工权利的风险。TGLF 价值链支离破碎、层次繁多、缺乏透明度、地理分散，通常位于机构脆弱、腐败猖獗的国家，这些事实使得应对这些挑战变得困难。冗长的全球供应链和缺乏垂直整合（外包多个生产步骤）使得环境、社会、人权和治理要求的透明度和问责制变得越来越复杂，促使生产以全球最低标准进行，并增加了运输的影响
用于发电的智能纺织品
摘要：纺织品伴随人类文明已有数千年历史。随着化学和材料技术的进步，将纺织品与能量收集器相结合将为物联网时代的分布式体表电子设备提供可持续、环保、普及且可穿戴的能源解决方案。本文全面而深入地回顾了利用智能纺织品从人体及其周围环境中的可再生能源中收集能量的研究活动。具体来说，我们首先进行简要介绍，以了解智能纺织品在新兴能源危机、环境污染和公共健康背景下的重要性。接下来，我们根据智能纺织品收集生物机械能、体热能、生化能、太阳能以及混合形式能源的能力对其进行系统回顾。最后，我们对智能纺织品进行了批判性分析，并提出了对剩余挑战和未来方向的见解。通过全球的努力，本综述中详细阐述的化学和材料创新将推动智能纺织品的发展，并将很快彻底改变我们在物联网时代的生活。
用于个人热管理和能源的先进纺织品
为提高人体热舒适度并减少建筑供暖和制冷的能耗，强调人体及其局部环境能量管理的个人热管理正成为一个有前途的解决方案。先进的纺织品正在被发明和开发以有效调节人体与周围环境之间的热交换。本文回顾了用于个人热管理的先进纺织品的最新进展及其在能源效率方面的重要意义。我们将主要讨论具有工程特性的纺织品，这些纺织品旨在被动控制人体散热途径，主动变暖和/或冷却纺织品，以及根据外部刺激提供自适应个人热管理能力的响应性纺织品。本文还提出了对该领域重要挑战和机遇的讨论。
基于纺织品的柔性超级电容器的最新进展
当今，由于能源消费需求的增加，世界面临着环境污染和能源短缺的巨大问题。通过持续依赖传统化石燃料来满足能源需求已大大减少了能源来源（González et al.，2016）。通过适当利用地热能、风能、太阳能和海洋能等清洁和可再生能源，可以很好地解决这些问题，但需要可行的地理分布以及可靠、耐用、高效且具有成本效益的能源存储技术（Xu et al.，2019）。在这方面，电池被视为电源和储能系统的有前途的替代品。电池虽然具有良好的能量能力，但也存在一系列缺点，例如不可逆化学反应缓慢、比功率低、循环性能差、充放电倍率能力差（González et al.，2016；Muzaffiar et al.，2019；Yu and Feng，2019）。对于灵活、可穿戴的医疗保健和便携式电子设备，超级电容器已成为一种优越的替代品，与电池相比，相同体积下具有从一百到数千的增强能量存储能力（Lee et al.，2013；González et al.，2016）。虽然超级电容器的功率输出相对较低，但比传统电解电容器具有更高的比能量。超级电容器正在弥合电解电容器和电池的性能差距。超级电容器具有长时间充放电循环稳定性，可以承受数百万次循环，保持良好的库仑效率，性能不会下降太多（González et al.，2016；Cheng et al.，2018；Muzaffiar et al.，2019；Yu and Feng，2019）。
1. 技术名称：ANUGRAHA TEJAS 椰壳纤维土工纺织品自动动力织机
投资回报率：2-3 年（小产能）和 2-4 年（大产能） 原材料的可用性 所有原材料都易于获得，价格合理 产品/设备认证状态（监管机构/用户机构） 材料特性根据标准进行测试 独特卖点 • 椰壳纤维髓中的木质素磺酸钠是一种进口替代品 • 木质素磺酸盐用途广泛， • 在建筑中 — 作为混凝土外加剂中的增塑剂 • 油井钻探中的添加剂， • 动物饲料粘合剂 • 表面活性剂， • 胶体悬浮液中的稳定剂 • 椰壳纤维髓中的木质素磺酸钠可能是一种具有成本效益的进口替代品，并且可以为椰壳纤维增值。 实验室技术转让费用为 a) 微型 b) 小型企业 c) 中型公司 2.5% 安装费
KS3 设计与技术纺织品手册
洗涤前，应将衣物分成................类。务必不要........................机器无法正确洗涤衣物。洗涤前，应始终阅读衣服上的................................说明，以便了解应在什么温度下洗涤。将衣物分开洗涤时，应查看................ 切勿将..........与..........或有色衣物一起洗涤 - 除非您希望它们一起洗涤！ 通常，所有白色衣物都可以洗........................，相同类型或..........................的所有颜色的衣物可以一起洗涤。应始终将深色和浅色衣物分开洗涤 如果衣物上有很多手工完成的细节，则需要手洗。通常，可以使用机器中较低的“手洗”或羊毛设置来洗涤手工完成的衣物........................（以保护装饰）。有些衣物会说明可以在 60 ⁰ 下洗涤，但更..............................................在较低的温度下洗涤。请记住：“如果不脏，请在.............下洗涤”。
服装交换：维多利亚州的循环经济、服装和纺织品零浪费战略。
通过换衣派对，用循环经济文化取代时尚一次性文化。在郊区、城镇、城市和州内，通过图书馆、市政厅、大学、公园、节日等组织和设施，将定期和持续的换衣活动作为一项标准社会活动引入，每两周举办一次换衣活动，让人们赠送和接收二手服装，而不是将它们扔进垃圾填埋场。每个郊区都可以有自己指定的场地。此外，联邦政府可以向学校、社区团体、宗教团体、育儿团体、办公室、企业和其他组织介绍、推广和支持这一概念，以便他们也能举办自己的内部和小众换衣活动。
基于纺织品的干脑电图电极的现状
神经系统疾病是指大脑、脊柱以及连接大脑、脊柱的神经所发生的疾病 [1]。神经系统疾病有 600 多种 [2]，例如脑肿瘤、癫痫、帕金森病、中风以及一些不太常见的疾病，例如额颞叶痴呆。针对个体患者疾病的医疗治疗最终可能会降低死亡率并改善生活质量；然而，为此，必须客观量化每种疾病及其对治疗的反应。此外，脑病患者无法识别疾病的开始，也无法感知正在发生的事情。因此，应使用能够客观评估癫痫发作频率和针对个体患者量身定制治疗的疾病检测设备。快速识别和治疗可能通过闭环系统降低发病率和死亡率。然而，没有一种检测设备可以检测到所有疾病类型。因此，选择疾病检测设备时应考虑患者特定的疾病。例如，每种类型的癫痫发作都由一种或多种同时或连续发生的现象组成。可用于评估临床特征的两个主要组成部分是运动和生理信号。运动是指特定身体部位以特定方式移动以检测疾病，可以使用加速度计 [3,4]、表面肌电图 (sEMG) [5]、视频监控 [6] 或癫痫警报犬 [7] 进行识别。生理信号包括心率、呼吸频率、心电图 (ECG) 可检测到的出汗和温度、探索性数据分析 (EDA) 出汗、腕带温度和
