我对这门课程的热情让我在复习时更加专注,辅导/作业问题设计得也非常好。此外,指定的推荐阅读材料也经过精心策划,顾教授非常清楚哪些阅读材料是至关重要的。在讲座方面,顾教授的演讲总是非常热情,思路也很清晰,我每周一都很期待上他的课。我认为这门课程最好的地方是它让三年级甚至二年级的物理本科生也能接触到先进的概念。” • NTU 的“科学家线性代数”设计和教学(2018-2020) 2018 年,NTU 计算机科学与软件工程学院与数学与物理科学学院合作,创建数据科学联合学士学位。作为其中的一部分,他们想要一门专门为数据科学和物理专业的学生量身定制的线性代数,强调其在这些领域的应用。我自愿参与了这门课程的设计和制作,包括课程、测试模块、辅导问题和定制笔记。
对于每个i∈{1,。。。,n}。由于此分布对应于通过测量量子状态获得的分配|在计算机基础上,长度方的采样访问提供了与线性代数问题在许多量子算法中考虑的量子访问类型的合理经典类似物。在这项工作中,我们研究了这些取消化结果的鲁棒性。我们介绍了近似长度平方采样的概念,其中经典算法只能从总变化距离接近理想分布的分布中采样。虽然量子算法是针对微小扰动的本质上是巨大的,但当前的技术并非如此。我们的主要技术贡献表明,在这种较弱的假设下,也可以将多少随机线性代数的技术进行调整。然后,我们使用这些技术来表明Chia,Gily´en,Li,Lin,Tang和Wang(JACM 2022)的最新低级除外框架以及Gharibian和Le Gall(Stoc 2022)的稀疏矩阵的去量化框架(
另一种已应用于电力系统的模块化状态空间建模方法是组件连接法 (CCM) [23],其中系统被分解为多个组件,这些组件的互连基于其输入和输出的代数关系建模为线性代数矩阵。因此,可以通过将线性代数矩阵与组件的各个状态空间模型相结合来获得系统状态空间模型 [24]。与 [22] 中报道的方法相比,该方法具有更好的模块化和可扩展性,并且显著减少了可以明确定义设备互连的电力网络的计算工作量。然而,CCM 仍然不易用于建模 VSC 的控制回路,因为外部控制回路的线性化引入了额外的子状态空间模型和互连,这些子状态空间模型和互连与物理子状态空间模型和互连相比是隐式的。因此,仍然缺少一种可以表征控制回路影响的模块化状态空间建模方法。
- 高级数据结构和算法、计算机建模和仿真、高性能计算、数值偏微分方程、计算线性代数、高级线性规划、数字图像处理、人工智能、数字图像处理1、计算机视觉:数字图像处理2、数值优化、随机过程(统计建模)和图像处理中的特殊主题。
我是田纳西大学四年级博士生,正在着手撰写一篇有关网络、图形算法、可视化和线性代数的论文。我愿意合作 - 只需向上述电子邮件地址发送电子邮件即可。我希望在 2026 年 5 月毕业并从事高等教育事业。
量子计算和信息的权威教科书仍然是 Michael A. Nielsen 和 Isaac L. Chuang 的经典著作《量子计算和量子信息》(昵称 Mike and Ike)[ 3 ]。如果你对量子计算有兴趣,你应该买这本书 1 。这些笔记将对这个主题进行不同的探讨,在某些地方会更详细,包含一些较新的材料,但会忽略其他领域,因为没有必要重复 Mike 和 Ike 已经讲过的内容。John Preskill 的讲座笔记 [ 4 ] 是另一篇非常出色的(尽管总是不完整)关于这个主题的论述。有关量子力学的基本介绍,请参阅 Leonard Susskind 和 Art Friedman 撰写的《量子力学:理论最小值》[ 5 ]。传统的量子力学教科书没那么有用,因为它们往往会快速跳过基本面和信息方面,而专注于光、原子、腔体等的具体行为。显然,如果你正在构建一台量子计算机,这些物理细节很重要,但对于编程来说却不那么重要,而且我认为传统方法往往会掩盖量子信息的本质以及量子物理与经典物理的根本区别。但在这样的物理文本中,我推荐 JJ Sakurai [ 6 ] 的《现代量子力学》。有关量子计算的更温和的介绍,请参阅 Eleanor G. Rieffer 和 Wolfgang H. Polak [ 7 ] 的《量子计算:温和介绍》。另一个有趣的是 Andy Matuschak 和 Michael Nielsen 的《量子国度》。这是一门在线量子计算入门课程,内置间隔重复 [ 8 ]。 Scott Aaronson 的《德谟克利特以来的量子计算》[ 9 ] 也是一本不错的入门书,特别是对于计算复杂性理论而言。从数学上讲,量子力学主要是应用线性代数,学习更多的线性代数永远不会错。Ivan Savov [ 10 ] 的《线性代数指南》是一本很好的入门书,Sheldon Axler [ 11 ] 的《线性代数入门》则更深入。若想深入了解量子信息,John Watrous [ 12 ] 的《量子信息理论》和 Mark M. Wilde [ 13 ] 的《量子信息理论》都是很棒的书,尽管分量很重。如果你的孩子还很小,可以让他们从小就开始学习 Chris Ferrie 和 whurely 的《婴儿量子计算》[ 14 ]。
1. 简介 2. 线性代数 3. 因子分析 • 主成分分析 • 多元曲线解析 4. 多元回归 • 多元线性回归 • 主成分回归 • 偏最小二乘回归 5. 分类 • 主成分判别函数分析 • 偏最小二乘判别分析 6. 结论
机械工程数学线性代数(APMA E3101或MATH UN2010)和普通微分方程(Math Un2030或Math UN3027)或应用数学简介:普通的微分方程和线性代数(APMA E2101),部门强烈建议将ODE和线性Algebra分开。数据科学的计算机科学基础(ORCA E2500)学生必须在来到哥伦比亚之前就占相当于Orca E2500。只有参加不提供同等学历的分支机构的学生才能在哥伦比亚参加课程。选择以下三个:Java(COMS 1004)或MATLAB(COMS W1005)或PYTHON(ENGI E1006)中的计算机科学和编程简介之一。Additional *Introduction to Electrical Engineering (ELEN E1201) *Mechanics (ENME E3105) Choose one of the following three: Introduction to Classical and Quantum Waves (PHYS UN1403) or Environmental Biology I: Elements to Organisms (EEEB UN2001) or Introductory Biology I: Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (BIOL UN2005)
• 期刊:《数学物理通讯》;《数学物理评论》;《数学物理快报》;《数学物理杂志》;《IEEE 信息理论汇刊》;《物理学 A 杂志》;《线性代数及其应用》;《量子信息理论国际杂志》;《无限维分析、量子概率和相关主题》;《匈牙利数学期刊》