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World File Search System线性关系
使用多光谱 WorldView-2 卫星进行深度推导...
摘要尽管最近努力收集整个太平洋岛屿地区的高分辨率多波束测深数据，但在 0-30 米深度范围内仍存在重大差距。实现这些地区的测深覆盖对于评估那里的珊瑚礁生态系统的健康状况至关重要。在这里，我们使用 WorldView-2 多光谱卫星图像和两种深度推导方法（Lyzenga，2006；Stumpf 等人，2003），将光谱辐射值与地面真实深度信息相关联，以推导夏威夷主要岛屿浅水区的深度。与 Stumpf 等人相比，我们的结果表明使用 Lyzenga (2006) 多元线性回归方法的准确性有所提高。(2003) 比率法。此外，我们通过从 Lyzenga (2006) 方法中消除线性化过程获得了更好的结果。这种改进可能与夏威夷主要岛屿内缺乏大型海草聚集有关，因为海草的存在已被证明会影响地面真实深度和光谱辐射值之间的线性关系（Doxani 等人，2012 年）。我们得出的深度产品的准确性与多光谱卫星图像的质量、地面真实数据的可用性和水深直接相关，水深 >20 米时准确性会大幅下降。我们的结果表明，在缺乏浅层（0-20 米）高分辨率测深数据的情况下，卫星得出的深度是研究浅层珊瑚礁生态系统的重要资源。
使用多光谱 WorldView-2 卫星进行深度推导...
摘要尽管最近努力收集整个太平洋岛屿地区的高分辨率多波束测深数据，但在 0-30 米深度范围内仍存在重大差距。实现这些地区的测深覆盖对于评估那里的珊瑚礁生态系统的健康状况至关重要。在这里，我们使用 WorldView-2 多光谱卫星图像和两种深度推导方法（Lyzenga，2006；Stumpf 等人，2003），将光谱辐射值与地面真实深度信息相关联，以推导夏威夷主要岛屿浅水区的深度。与 Stumpf 等人相比，我们的结果表明使用 Lyzenga (2006) 多元线性回归方法的准确性有所提高。(2003) 比率法。此外，我们通过从 Lyzenga (2006) 方法中消除线性化过程获得了更好的结果。这种改进可能与夏威夷主要岛屿内缺乏大型海草聚集有关，因为海草的存在已被证明会影响地面真实深度和光谱辐射值之间的线性关系（Doxani 等人，2012 年）。我们得出的深度产品的准确性与多光谱卫星图像的质量、地面真实数据的可用性和水深直接相关，水深 >20 米时准确性会大幅下降。我们的结果表明，在缺乏浅层（0-20 米）高分辨率测深数据的情况下，卫星得出的深度是研究浅层珊瑚礁生态系统的重要资源。
采用非线性参数进行2024-T351铝合金疲劳裂纹扩展分析
本文利用塑性 CTOD 范围 Δ δ p 研究了 2024-T351 铝合金中的疲劳裂纹扩展 (FCG)。对 12 毫米厚的 CT 试样进行实验测试以获得 FCG 速率，并对圆柱形试样进行实验以获得应力 - 应变环。数值分析在材料、几何形状和载荷条件方面复制了实验工作，但假设纯平面应变状态，以获得 Δ δ p 。使用实验应力 - 应变环拟合材料参数。实验工作表明，随着应力比从 R = 0.1 增加到 R = 0.7 毫米，FCG 速率增加，这表明存在裂纹闭合现象。然而，对裂纹尖端后方第一个节点位置的分析表明，在平面应变状态下没有裂纹闭合，而在平面应力状态下发现最大值 36%。因此，即使在 12 毫米厚的样品中，表面也会影响 FCG 速率。发现 da/dN 与 Δ δ p 之间存在近似线性关系。与其他铝合金的比较表明，材料对 da/dN - Δ δ p 关系有显著影响。从平面应变状态到平面应力状态的变化由于裂纹闭合而降低了 FCG 速率。在平面应变状态下，应力比在 R = 0.1 – 0.7 范围内的影响很小，这也是因为没有裂纹闭合。最后，对塑性 CTOD 和裂纹处的累积塑性应变进行了比较
海藻摄入量与 2 型糖尿病风险之间的关系：一项前瞻性队列研究
摘要 本研究旨在确定韩国人群中海藻与 2 型糖尿病 (T2DM) 之间的纵向关联。研究数据来自韩国基因组和流行病学研究数据，研究对象为 148,404 名年龄在 40 岁及以上、基线时无 2 型糖尿病、心血管疾病或癌症病史的韩国成年人。使用经过验证的半定量食物频率问卷获取参与者的海藻摄入量，并在随访期间通过自我报告问卷调查 2 型糖尿病的诊断。使用 Cox 比例风险回归计算 2 型糖尿病的风险比 (HR) 和 95% 置信区间 (CI)，并使用限制性三次样条回归分析剂量 - 反应关系。参与者的平均随访期为 5 年。海藻摄入量最高的参与者与摄入量最低的参与者相比，罹患 2 型糖尿病的风险降低 7%（95% CI（0·87，0·99））。有趣的是，这种关联在体重正常的人群中更强（HR：0·88，95% CI（0·81，0·95）），而在肥胖参与者中则没有发现关联。样条回归显示，在体重正常的参与者中，海藻摄入量与 2 型糖尿病风险之间存在反比线性关系，显示出海藻摄入量增加与 2 型糖尿病发病率降低相关的趋势（非线性 P = 0·48）。在体重正常的韩国成年人中，海藻摄入量与 2 型糖尿病的发病呈负相关。
使用光致发光的3-尾丙酸（3MPA）CDTE量子点和洋葱果皮提取物中的槲皮素测定
基于淬灭效果，开发了一种量化槲皮素（QUE）的方法，这种类黄酮对水溶液中3-甲基托托酸（3MPA）CDTE量子点（QDS）的光致发光作用。来自3MPA -CDTE QD的发光（460/527 nm）（估计为1.5×10 -7 mol l -1）产生了在5.0×10 -6和6.0×10 -6和6.0×10 -5 mol l -1之间的发光淬灭信号之间的发光淬灭信号之间的线性关系（r 2 0.990）。在存在其他类黄酮和维生素C的情况下，该方法成功地用于量化Que，检测到3.2×10 -6 mol l -1。10 -5 mol L -1 Que水平的标准偏差为2％。评估了其他类黄酮在QDS发光中的作用，并且在儿茶素和黄酮的情况下未观察到干扰（浓度高达QUE的5倍）。Histeritin，naringenin，kaempferol和Galangin在相同浓度的Que中没有任何干扰。但是，即使在相同浓度的Que中，莫林也会干扰。维生素C的浓度高于Que的10倍的浓度高出10倍。通过提出的方法确定了操纵配方和食物补充胶囊中Que的含量，并将其与HPLC获得的结果进行了比较。最后，使用3MPA-CDTE QDS测定槲皮素，以分析薄层色谱法后黄色和红洋葱提取物，以使Que选择性。
Telet Research 的回应
只有在短缺的情况下才会这样做。关于定价的提议非常复杂，无法实施。他们存在是为了管理需求的想法是本文件中的新内容。申请成本应该涵盖流程的管理。鉴于此，带宽和成本之间不应该存在线性关系。处理 100MHz 申请的成本不应该是处理 20MHz 申请的五倍。同样，续签不应该像最初的许可证那样带来管理负担。许多项目，特别是政府资助的项目，都有初始预算，但没有为未来几年留出空间。我们希望找到一种模式，只要频谱在使用中，续签只收取许可证成本的 10%。关于“维持”城市低功率和农村中功率成本的提议，保留当前 50 MHz 带宽的收费表，与频谱的收入潜力无关。向农村地区提供服务的成本实在太高了。实施表 5.1 中所示的定价将产生与 Ofcom 所期望的相反的效果，它将使农村社区无法连接。在威尔士农村的一次 Telet 部署中，我们计划运行六个基站，为 120 人提供服务。如果大约 30% 的人（几乎是每个家庭）以每月 30 英镑的价格购买该服务，我们每年的收入将达到 14,400 英镑。如果仅许可费就为 9,600 英镑，则剩下 4,800 英镑用于支付回程、维护、计费、客户服务、设备更换和维修。这显然不经济。您可能会认为 50MHz 选项会是更好的选择，但这会剥夺最需要连接的人在没有连接的地区所需的带宽。
多模态静息状态连接可预测情感神经反馈表现
神经反馈被认为是不同精神疾病的潜在补充疗法。这种方法的兴趣在于预测个人表现和结果。在本研究中，我们应用基于功能连接的建模，使用脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 模式来 (i) 研究静息状态连接是否可以预测情感神经反馈任务期间的表现，以及 (ii) 评估预测连接概况在 EEG 和 fNIRS 技术之间的相关程度。在健康受试者的额叶皮质上记录的 fNIRS 氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度以及受 alpha 频带调制的 EEG beta 和 gamma 波段（分别为 beta-m-alpha 和 gamma-m-alpha）用于估计来自每种神经成像模式的功能连接。对于每个连接矩阵，采用留一法选择相关边，将其汇总为“连接汇总分数”（CSS），并作为输入提交给支持向量回归器（SVR）。然后，使用训练后的 SVR 模型预测被排除在外的受试者的表现。使用 Pearson 相关性评估两种模态的 CSS 之间的线性关系。预测模型显示平均绝对误差小于 20%，fNIRS 氧合血红蛋白 CSS 与 EEG gamma-m-alpha CSS 显著相关（r = -0.456，p = 0.030）。这些结果支持了任务前电生理和血流动力学静息态连接是神经反馈表现的潜在预测因子，并且是耦合的。这项研究促使使用联合 EEG-fNIRS 连接作为结果预测因子，以及作为功能连接耦合研究的工具。
通过实验室神经生理技术验证用于眨眼分析的便携式设备
摘要：眨眼分析有助于了解健康受试者的生理机制以及神经系统疾病的病理生理机制。迄今为止，眨眼是通过各种神经生理技术来评估的，包括肌电图 (EMG) 记录和光电运动分析。我们使用一种新的便携式设备 EyeStat（第 3 代，blinktbi, Inc.，美国南卡罗来纳州查尔斯顿）记录了眨眼运动学，并将测量结果与使用传统实验室技术获得的数据进行了比较。16 名健康成年人使用 EyeStat 设备和 SMART 运动分析系统（BTS，意大利米兰）进行了自愿、自发和反射性眨眼记录。在眨眼记录过程中，使用表面电极从眼轮匝肌记录 EMG 活动。眨眼数据通过专用软件进行分析，并通过重复测量方差分析进行评估。皮尔逊积差相关系数可用于评估 EyeStat 设备、SMART 运动系统和 EMG 数据之间可能存在的关联。我们发现 EyeStat 和 SMART 系统记录期间收集的 EMG 数据并无差异。使用 EyeStat 记录的眨眼数据与使用 SMART 系统获得的结果呈线性关系（r 范围从 0.85 到 0.57；p 范围从 <0.001 到 0.02）。这些结果表明，与标准技术相比，通过这种便携式设备进行眨眼分析具有较高的准确性和可靠性。EyeStat 可以使在研究活动和日常临床实践中记录眨眼变得更加容易，从而可以在门诊环境中对健康受试者和患有神经系统疾病的患者进行大规模研究。
在相关条件下 NO 激光诱导荧光模型的比较
一氧化氮 (NO) 分子的平面激光诱导荧光 (PLIF) 已广泛用于风洞设施的流动可视化、速度和温度测量。实验 PLIF 测量结果通常与使用计算得出的温度、压力、速度和物种摩尔分数的合成 PLIF 图像进行比较。这种方法通常称为计算流成像 (CFI)。在目前的研究中，我们将 PLIF 模型的信号强度与在低压气室系统内在与超音速和高超音速流场相关的压力和 NO 摩尔分数下获得的实验 PLIF 测量结果进行比较。实验测量结果与文献中报道的几种不同的激光诱导荧光模型进行了比较，包括 LIFBASE、LINUS 和 NASA 两级模型。实验测量结果与所有模型在较低压力和较低 NO 摩尔分数下都吻合良好；那里的荧光与这两个参数都呈线性关系。然而，在更高的压力和摩尔分数下，信号相对于这些参数变为非线性，因为自猝灭限制了信号，而吸收进一步限制了信号。事实上，对于实验的实验路径长度，高压和高 NO 摩尔分数的组合导致实验结果与忽略入射激光片吸收的预测结果存在很大偏差。 LINUS 模型允许计算吸收，其结果与实验测量结果更吻合。 由于超音速和高超音速流场可能包含高压流动区域，并且大型设施中的测量通常包括长路径长度，因此忽略吸收可能会对 CFI 与实验 PLIF 图像的比较产生显着的负面影响。 因此，考虑吸收的 PLIF 模型应包括在激光诱导荧光的计算流成像方法中。
研究论文升高血清尿酸与肌酐比率与不良妊娠结局有关：一项前瞻性出生队列研究
目的：这项研究评估了孕期的母亲血清尿酸与促丁宁比（SUA/SCR）与不良母体和新生儿结果之间的关联。方法：在2018年至2021年之间进行了前瞻性出生队列研究。逻辑回归模型和限制性立方花纹用于估计SUA/SCR比率与胎儿妊娠结局之间的关联。妇女根据产妇年龄和怀孕前体重指数进行分层。结果：这项研究包括33,030名现场单胎怀孕的孕妇。The overall prevalence of gestational diabetes mellitus (GDM), pregnancy-induced hypertension (PIH), cesarean delivery, preterm birth, large-for-gestational age (LGA), small-for-gestational age, and low Apgar scores were 15.18%, 7.96%, 37.62%, 4.93%, 9.39%, 4.79% and 0.28%, respectively.SUA/SCR的最高四分位数与GDM的最高风险（优势比[OR] 2.14，95％CI CI 1.93–2.36），PIH（OR 1.79，95％CI 1.58-2.04），剖宫产（OR 1.24，1.24，95％CI 1.16-16-1.33），或1.1.1.16-1.33），或1. 1.或1. 1.12–1.51）。SUA/SCR与不良妊娠结局之间的关联显示了线性关系，除了GDM（所有人p <0.001），非线性p <0.001）。亚组分析表明，SUA/SCR比与PIH和LGA风险之间的关联在年轻孕妇中明显更强（P = 0.033和0.035）。结论：母体SUA/SCR水平与不良妊娠结局的风险呈正相关。及时监测怀孕早期的SUA和SCR水平可能有助于降低妊娠不良后果的风险，并为干预提供基础。