a 英国环境食品与农村事务部,化学品、杀虫剂和危险废物团队,伦敦,英国 b 英国环境署,地平线之家,地平线扫描与未来团队,布里斯托尔,英国 c 英国环境署,地平线之家,布里斯托尔,英国 d 瑞典哥德堡大学生物与环境科学系,哥德堡,瑞典 e 曼彻斯特大学 IMP 创新、战略与可持续性,曼彻斯特,英国 f SCI 创新主管,伦敦,英国 g 雷丁大学土壤研究中心地理与环境科学系,雷丁,英国 h 斯德哥尔摩大学斯德哥尔摩恢复力中心,斯德哥尔摩,瑞典 i 塞文特伦特水务公司,达灵顿,英国 j 欧洲环境与人类健康中心,埃克塞特大学医学院,皇家康沃尔医院,特鲁罗,康沃尔,英国 k 经济合作与发展组织,法国巴黎 l Pure Earth,美国纽约,纽约 m 生命与环境科学学院:埃克塞特大学生物科学系,埃克塞特,英国 n 爱丁堡龙比亚大学应用科学学院,爱丁堡,英国 o 环境署垃圾填埋和废物资源化团队,布里斯托,英国 p 英国生态与水文中心,沃灵福德,英国 q 全球健康与污染联盟,日内瓦,瑞士 r 牧师住宅,圣多格马尔斯,彭布罗克郡,英国 s 先正达作物保护公司,杰洛特斯山研究站,布拉克内尔,英国 t 阿斯利康,全球可持续发展公司,布里克瑟姆,德文郡,英国 u 剑桥大学纽纳姆学院,剑桥,英国 v 卡迪夫大学化学学院,卡迪夫,英国 w 肯特大学历史学院,坎特伯雷,英国 x 环境署化学战略与监管规划团队,布里斯托,英国 y 阿伯丁大学生物与环境科学研究所,阿伯丁,英国 z布鲁内尔大学环境、健康与社会研究所,伦敦,英国 aa 阿尔斯特大学贝尔法斯特建筑与建筑环境学院,纽敦阿比,英国 bb 埃克塞特大学创新中心二期绿色和平研究实验室,埃克塞特,英国 cc 伦敦帝国理工学院化学系,伦敦,英国 dd 牛津大学动物学系,长期生态实验室,牛津,英国 ee 伯明翰大学地理、地球与环境科学学院,埃德巴斯顿,伯明翰,英国
1 1高级材料的地面工程中心和电弧培训中心,Swinburne技术学院,Swinburne技术学院,霍斯纳恩大学,VIC 3122,VIC 3122,澳大利亚2墨尔本纳米制造中心,惠灵顿路151号,惠灵顿路151号,澳大利亚3168,VIC 3168,澳大利亚312 Yealth 3 312澳大利亚4个光子学研究所和纳米技术学院,物理学院,维尔纽斯大学,索尔伊蒂基奥。 3,LT-10257 Vilnius,立陶宛5心理学科学学院,La Trobe University,墨尔本,VIC 3086,澳大利亚6 WRH计划国际研究边界计划(IRFI),东京技术研究所,Nagatsuta-Cho,Midori-Ku,Midori-Ku,Yokohama 226-8503503503,KANAGA,KANAGAA,KANAGAA,KANAGAA,KANAGAA,KANAGAA,KANAGAA, weerasuriya@gmail.com(c.w. ); suonhockng@swin.edu.au(S.H.N. ); sjuodkazis@swin.edu.au(S.J.)1高级材料的地面工程中心和电弧培训中心,Swinburne技术学院,Swinburne技术学院,霍斯纳恩大学,VIC 3122,VIC 3122,澳大利亚2墨尔本纳米制造中心,惠灵顿路151号,惠灵顿路151号,澳大利亚3168,VIC 3168,澳大利亚312 Yealth 3 312澳大利亚4个光子学研究所和纳米技术学院,物理学院,维尔纽斯大学,索尔伊蒂基奥。3,LT-10257 Vilnius,立陶宛5心理学科学学院,La Trobe University,墨尔本,VIC 3086,澳大利亚6 WRH计划国际研究边界计划(IRFI),东京技术研究所,Nagatsuta-Cho,Midori-Ku,Midori-Ku,Yokohama 226-8503503503,KANAGA,KANAGAA,KANAGAA,KANAGAA,KANAGAA,KANAGAA,KANAGAA, weerasuriya@gmail.com(c.w.); suonhockng@swin.edu.au(S.H.N.); sjuodkazis@swin.edu.au(S.J.)
摘要 本研究旨在了解人工智能生态系统如何与一种知识生产形式有关,这种形式具体化了某些类型的认识论。本文利用文本挖掘和主题分析,对过去几年 AIEd 辩论中出现的关键主题进行了横向扫描。我们首先讨论用于试验数字数据收集和分析方法的工具。然后,本文探讨了教育系统中的人工智能是如何被构想、炒作以及可能如何部署到全球教育环境中的。研究结果分为三个主题:(1)通过教育和技术创新实现地缘政治主导地位;(2)创造和扩大市场利基,以及(3)管理叙述、看法和规范。
摘要 本研究旨在了解人工智能生态系统如何与一种知识生产形式有关,这种形式具体化了某些类型的认识论。本文利用文本挖掘和主题分析,对过去几年 AIEd 辩论中出现的关键主题进行了横向扫描。我们首先讨论用于试验数字数据收集和分析方法的工具。然后,本文探讨了教育系统中的人工智能是如何被构想、炒作以及可能如何部署到全球教育环境中的。研究结果分为三个主题:(1)通过教育和技术创新实现地缘政治主导地位;(2)创造和扩大市场利基,以及(3)管理叙述、看法和规范。
无论是在澳大利亚还是在国际上,随着我们诊断、治疗和管理疾病的方式的创新,医疗保健领域正在迅速发展 (2) (3) (4)。精准医疗和基因组学的发展彻底改变了各种癌症的临床管理。例如,分子分析现在是治疗和管理非小细胞肺癌 (NSCLC) 的重要考虑因素 - 为利用靶向疗法和个性化治疗方法创造了机会 (5)。同时,创新的免疫疗法通过利用患者自身的免疫系统对抗癌症,显著提高了某些癌症类型的存活率 (6)。具有治愈潜力的 CAR-T 细胞疗法和基因疗法不仅对我们治疗某些疾病的方式产生了重大颠覆,而且对负责提供这些疗法的医疗保健服务也产生了重大颠覆 (3)。
疫苗公平性 COVID-19 大流行凸显了现有的医疗保健机会方面的严重不平等,全球疫苗获得机会的差异突显了这一点。虽然一些国家仍然急需第一剂和第二剂疫苗,但其他国家已经分发了第三剂疫苗以增强免疫反应。2 在疫苗接种率最高的国家,每 100 人提供了 200 多剂疫苗(截至 2022 年 5 月 1 日)。在世界其他地区,这一数字为 105,而在撒哈拉以南非洲地区仅为 15.72(图 1)。引入疫苗接种后,报告的 COVID-19 病死率在接种疫苗最多的 20 个国家下降了 35%,在世界其他国家下降了 8%,在撒哈拉以南非洲基本没有变化。3 据估计,通过为最脆弱的人群提供早期保护,疫苗共享将大大降低全球死亡率。 4 图 1:按国家类别划分的每百人疫苗接种总量 5
摘要:我们对聚酰亚胺纤维上的CO 2激光诱导的电导率进行了激光参数研究。发现诱导的电导率主要发生在扫描线的中心,而不是在整个线宽度上均匀地发生。Microraman检查表明,电导率主要是由于激光照射线中心诱导的石墨烯结构的多层(4-5)的结果。线中心的石墨烯形态和纳米级纤维结构一起以薄壁多孔结构的形式出现。具有每单位长度和激光功率的能量剂量,这种电导率的表面修饰与激光脉冲频率无关,但取决于平均激光功率。可以通过在高功率水平上对激光束进行一次激光束的扫描来实现高电导率。为了达到高电导率,以低功率使用激光,但要以较慢的扫描速度或进行多次扫描来补偿它是有效或有效的。当10毫米扫描长度上的电阻从几百欧姆降低到30欧姆,当单位长度的能量剂量从0.16 j/mm增加到1.0 j/mm,即从5.0 w增加到5.0 w到24 w,在24 W上增加了3.44×10 w/cm 2 2 s cm 2 2 k. 16.54 w/cm的相应功率,一次通行证扫描。相比之下,以超过22.5 mm/s的速度以低于5 W的功率导致非导电开路。
1973 年,美国放射学会通过其由詹姆斯·L·奎因 (James L. Quinn) 担任主席的核医学委员会,对美国 2,534 家机构的所有活跃核医学科室进行了一项调查。这些科室是从持有原子能委员会 (AEC) 执照(核管理委员会或 NRC 的前身)的所有医院和在美国医院协会注册的拥有放射性同位素设施的所有医院的名单中确定的。他们成功获得了 1,415 份回复,回报率高达 56% (5)。使用校正因子来解释剩余的 44%,他们确定 1972 年进行了 6,323,839 次诊断性核医学程序。表 I 显示了所有程序按类别的细分,包括治疗程序。如图所示,
附加信息可以降低对大量地面控制点( GCP )的要求摘要 机载三线扫描仪( TLS )成像系统已经为制作立体和多光谱概念提供了新的可能性,例如数字表面/地形模型、使用推扫式模式的制图和分类地图(Fritsch 和 Stallmann,2000 年)。另一方面,机载线性成像系统的发展取得了进展。TLS 系统的原型 STARIMAGER 是日本 STARLABO 公司和东京大学于 2000 年联合开发的,并在本文中介绍了全色、多光谱和高光谱图像。介绍了一种实验室方法和算法来评估用于制图和 GIS 应用的数据(Tempelmann 等人,2000 年)。数字摄影测量组件 (DPA) 于 1995 年由斯图加特大学摄影测量研究所完成并测试,以产生 1:25,000 的